mysql-内置函数,复合查询和内外连接
一 日期函数
函数名称 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
current_date() | 返回当前日期(格式:yyyy-mm-dd) | select current_date(); → 2017-11-19 |
current_time() | 返回当前时间(格式:hh:mm:ss) | select current_time(); → 13:51:21 |
current_timestamp() | 返回当前日期和时间(格式:yyyy-mm-dd hh:mm:ss) | select current_timestamp(); → 2017-11-19 13:51:48 |
date(datetime) | 提取日期部分 | select date('2023-10-01 12:30:45'); → 2023-10-01 |
date_add(date, interval n unit) | 日期加法(unit: year/day/minute/second) | select date_add('2017-10-28', interval 10 day); → 2017-11-07 |
date_sub(date, interval n unit) | 日期减法(unit: year/day/minute/second) | select date_sub('2017-10-01', interval 2 day); → 2017-09-29 |
datediff(date1, date2) | 计算两个日期间隔的天数(date1 - date2) | select datediff('2017-10-10', '2016-09-01'); → 404 |
now() | 返回当前日期和时间(同current_timestamp() ) | insert into msg(content, sendtime) values('hello', now()); |
案例操作细节
- 显示留言日期(不显示时间)
select content, date(sendtime) from msg;
- 查询2分钟内发布的帖子
select * from msg where date_add(sendtime, interval 2 minute) > now();
二 字符串函数
函数名称 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
concat(str1, str2, ...) | 字符串拼接 | select concat(name, '的语文是', chinese, '分') from exam_result; |
instr(str, substring) | 返回子串在字符串中的位置(从1开始,未找到返回0) | select instr('hello', 'el'); → 2 |
ucase(str) / lcase(str) | 转换为大写/小写 | select lcase(substring(ename, 1, 1)) from emp; |
left(str, length) | 从左侧截取指定长度字符 | select left('abcdef', 3); → abc |
length(str) | 返回字符串字节长度(中文依赖字符集) | select length('中文'); → 6 (utf8编码) |
replace(str, old, new) | 替换字符串中的子串 | select replace(ename, 's', '上海') from emp; |
substring(str, pos, len) | 从指定位置截取字符(pos从1开始,len可选) | select substring(ename, 2, 2) from emp; |
trim(str) | 去除字符串首尾空格 | select trim(' abc '); → abc |
案例操作细节
- 显示姓名首字母小写
select concat(lcase(substring(ename, 1, 1)), substring(ename, 2)) from emp;
- 计算字符串中逗号出现次数
select length('10,a,b') - length(replace('10,a,b', ',', '')) as cnt;
三 数学函数
函数名称 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
abs(num) | 绝对值 | select abs(-100.2); → 100.2 |
ceiling(num) / floor(num) | 向上取整 / 向下取整 | select ceiling(23.04); → 24 ,floor(23.7); → 23 |
format(num, decimal_places) | 格式化数字(四舍五入保留小数位) | select format(12.3456, 2); → 12.35 |
rand() | 生成[0.0, 1.0)的随机浮点数 | select rand(); → 0.1234 (随机值) |
mod(num, denom) | 取模运算 | select mod(10, 3); → 1 |
conv(num, from_base, to_base) | 进制转换(如十进制转二进制) | select bin(10); → 1010 ,conv(10, 10, 2); → 1010 |
四 其他函数
函数名称 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
user() | 返回当前用户 | select user(); → root@localhost |
database() | 返回当前使用的数据库 | select database(); → test_db |
md5(str) | 计算md5哈希值(32位字符串) | select md5('admin'); → 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 |
ifnull(val1, val2) | 若val1为null,返回val2;否则返回val1 | select ifnull(null, '123'); → 123 |
password(str) | 对字符串加密(mysql用户密码专用) | select password('root'); → *81f5e21e35407d884a6cd4a731ae8fb6... |
关键操作细节
-
字符串长度计算
length()
以字节为单位,中文在utf8中占3字节,gbk中占2字节。- 示例:
select length('中文');
→6
(utf8)。
-
日期范围查询
- 使用
date_add()
或date_sub()
动态计算时间范围。 - 示例:查询最近2分钟的数据:
select * from msg where sendtime > date_sub(now(), interval 2 minute);
- 使用
-
空值处理
ifnull()
用于替代null值,避免空指针问题。- 示例:
select ifnull(qq, '未知') from students;
-
随机排序
- 结合
rand()
和order by
实现随机抽取数据。 - 示例:
select * from exam_result order by rand() limit 1;
- 结合
mysql复合查询
一、基本查询回顾
-
条件过滤与排序
-- 工资>500或岗位为manager,且姓名首字母大写 select * from emp where (sal>500 or job='manager') and ename like 'j%'; -- 按部门号升序、工资降序排序 select * from emp order by deptno, sal desc; -- 按年薪降序排序 select ename, sal*12+ifnull(comm,0) as '年薪' from emp order by 年薪 desc;
-
子查询应用
-- 显示工资最高的员工 select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp); -- 工资高于平均工资的员工 select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
-
分组统计
-- 每个部门的平均工资和最高工资 select deptno, format(avg(sal), 2), max(sal) from emp group by deptno; -- 平均工资<2000的部门 select deptno, avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno having avg_sal<2000; -- 每种岗位的雇员总数和平均工资 select job, count(*), format(avg(sal),2) from emp group by job;
二、多表查询
-
联合查询(emp、dept、salgrade表)
-- 显示员工名、工资、部门名(emp与dept关联) select ename, sal, dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno; -- 显示部门10的部门名、员工名、工资 select ename, sal, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and dept.deptno=10; -- 显示员工工资等级(emp与salgrade关联) select ename, sal, grade from emp, salgrade where sal between losal and hisal;
-
自连接(同一表内连接)
-- 查询ford的上级领导(通过别名实现自连接) select leader.empno, leader.ename from emp leader, emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename='ford';
三、子查询
-
单行子查询(返回单行结果)
-- 查询smith同部门的员工 select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename='smith');
-
多行子查询(返回多行结果)
-- in: 查询与10号部门岗位相同的员工(不含10号部门) select ename, job, sal, deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10; -- all: 工资高于30号部门所有员工的员工 select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30); -- any: 工资高于30号部门任意员工的员工 select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno=30);
-
多列子查询(返回多列结果)
-- 查询与smith部门和岗位相同的员工(不含smith) select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno, job from emp where ename='smith') and ename<>'smith';
-
from子句中的子查询(临时表)
-- 显示工资高于部门平均工资的员工 select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
四、合并查询
-
union(去重并集)
-- 工资>2500或职位为manager的员工(去重) select ename, sal, job from emp where sal>2500 union select ename, sal, job from emp where job='manager';
-
union all(不去重并集)
-- 工资>2500或职位为manager的员工(保留重复) select ename, sal, job from emp where sal>2500 union all select ename, sal, job from emp where job='manager';
五、实战操作
- 查询员工入职时的薪水(按emp_no逆序)
select emp_no, salary from salaries where from_date=hire_date order by emp_no desc;
- 生成所有表的count语句
select concat('select count(*) from ', table_name, ';') from information_schema.tables where table_schema='当前数据库名';
- 获取非manager员工
select emp_no from employees where emp_no not in (select emp_no from titles where title='manager');
关键细节
- 多表连接必须指定条件,避免笛卡尔积(如
emp.deptno = dept.deptno
)。 - 自连接需使用别名区分表(如
emp leader, emp worker
)。 - 子查询在from中作为临时表,需定义别名并关联字段。
- union要求列数和类型一致,默认去重,
union all
保留重复。 - 聚合函数与group by配合,非聚合字段需包含在group by中。
mysql内外连接
一、内连接(inner join)
语法:
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 [and 其他条件];
特点:
- 仅返回两个表中匹配的行,不匹配的行被过滤。
- 等价于使用
where
子句的隐式内连接(如select ... from 表1, 表2 where 表1.字段=表2.字段
)。
案例:
-- 显示smith的名字和部门名称
-- 隐式内连接
select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename='smith';
-- 显式内连接
select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='smith';
二、外连接(outer join)
1. 左外连接(left join)
语法:
select 字段 from 表1 left join 表2 on 连接条件;
特点:
- 左表(表1)完全显示,右表无匹配时填充
null
。 - 应用场景:需包含左表所有记录,即使右表无匹配。
案例:
-- 学生表(stu)与成绩表(exam)左连接,显示所有学生(包括无成绩的)
select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
输出示例:
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | jack | 1 | 56 |
| 2 | tom | 2 | 76 |
| 3 | kity | null | null |
| 4 | nono | null | null |
+------+------+------+-------+
2. 右外连接(right join)
语法:
select 字段 from 表1 right join 表2 on 连接条件;
特点:
- 右表(表2)完全显示,左表无匹配时填充
null
。 - 应用场景:需包含右表所有记录,即使左表无匹配。
案例:
-- 学生表(stu)与成绩表(exam)右连接,显示所有成绩(包括无学生的)
select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
输出示例:
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | jack | 1 | 56 |
| 2 | tom | 2 | 76 |
| null | null | 11 | 8 |
+------+------+------+-------+
三、关键操作细节
-
连接条件必须明确:
- 使用
on
指定匹配条件(如stu.id=exam.id
),避免笛卡尔积导致数据冗余。
- 使用
-
外连接的优先级:
- 左外连接以左表为主,右外连接以右表为主。
- 可通过调整表顺序实现相同效果:
-- 方法1:左连接 select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno; -- 方法2:右连接 select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;
-
过滤条件的放置:
- 若需对外连接结果进一步过滤,使用
where
而非on
:-- 显示左表中无匹配的部门 select d.dname from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno where e.empno is null;
- 若需对外连接结果进一步过滤,使用
四、重难点总结
-
区别内连接与外连接:
- 内连接:仅返回匹配行。
- 外连接:保留主表所有行,辅表无匹配时填充
null
。
-
左连接 vs 右连接:
- 左连接以左表为主,右连接以右表为主。
- 可通过调整表顺序互换使用。
-
实际应用场景:
- 内连接:需精确匹配的场景(如员工与部门关联)。
- 左/右外连接:需包含主表所有记录的场景(如显示所有学生成绩,即使无考试记录)。
五、实战应用
-
leetcode例题:
- rank-scores:使用自连接或窗口函数(需结合连接操作)。
- exchange-seats:通过自连接或条件判断实现座位交换。
内连接:仅返回匹配行。 - 外连接:保留主表所有行,辅表无匹配时填充
null
。
-
左连接 vs 右连接:
- 左连接以左表为主,右连接以右表为主。
- 可通过调整表顺序互换使用。
-
实际应用场景:
- 内连接:需精确匹配的场景(如员工与部门关联)。
- 左/右外连接:需包含主表所有记录的场景(如显示所有学生成绩,即使无考试记录)。
五、实战应用
- leetcode例题:
- rank-scores:使用自连接或窗口函数(需结合连接操作)。
- exchange-seats:通过自连接或条件判断实现座位交换。
相关文章:
mysql-内置函数,复合查询和内外连接
一 日期函数 函数名称描述示例current_date()返回当前日期(格式:yyyy-mm-dd)select current_date(); → 2017-11-19current_time()返回当前时间(格式:hh:mm:ss)select current_time(); → 13:51:21current…...
软件架构之旅(6):浅析ATAM 在软件技术架构评估中的应用
文章目录 一、引言1.1 研究背景1.2 研究目的与意义 二、ATAM 的理论基础2.1 ATAM 的定义与核心思想2.2 ATAM 涉及的质量属性2.3 ATAM 与其他架构评估方法的关系 三、ATAM 的评估流程3.1 准备阶段3.2 场景和需求收集阶段3.3 架构描述阶段3.4 评估阶段3.5 结果报告阶段 四、ATAM …...
【SQL触发器、事务、锁的概念和应用】
【SQL触发器、事务、锁的概念和应用】 1.触发器 (一)触发器概述 1.触发器的定义 触发器(Trigger)是一种特殊的存储过程,它与表紧密相连,可以是表定义的一部分。当预定义的事件(如用户修改指定表或者视图中的数据)发生时,触发器会自动执行。 触发器基于一个表创建,…...
5.4学习记录
今天的目标是复习刷过往的提高课的DP题目:重点是数位DP,状态压缩DP,然后去做一些新的DP题目 然后明天的任务就是把DP的题目汇总,复习一些疑难的问题 方格取数: 题目背景 NOIP 2000 提高组 T4 题目描述 设有 NN 的方…...
Hadoop 1.x设计理念解析
一、背景 有人可能会好奇,为什么要学一个二十年前的东西呢? Hadoop 1.x虽然是二十年前的,但hadoop生态系统中的一些组件如今还在广泛使用,如hdfs和yarn,当今流行spark和flink都依赖这些组件 通过学习它们的历史设计…...
缓存与数据库的高效读写流程解析
目录 前言1 读取数据的流程1.1 检查缓存是否命中1.2 从数据库读取数据1.3 更新缓存1.4 返回数据 2 写入数据的流程2.1 更新数据库2.2 更新或删除缓存2.3 缓存失效 3 缓存与数据库的一致性问题3.1 写穿(Write-through)策略3.2 写回(Write-back…...
Linux中的粘滞位和开发工具和文本编辑器vim
1.粘滞位的使用的背景: 当几个普通用户需要文件共享操作时,他们就需要在同一个目录下进行操作,那么就诞生一个问题,由谁来创建这个公共的目录文件?假设是由其中的一个普通用户来创建一个默认的目录文件,这就…...
冯诺依曼结构与哈佛架构深度解析
一、冯诺依曼结构(Von Neumann Architecture) 1.1 核心定义 由约翰冯诺依曼提出,程序指令与数据共享同一存储空间和总线,通过分时复用实现存取。 存储器总带宽 指令带宽 数据带宽 即:B_mem f_clk W_data f_…...
如何提升个人情商?
引言 提升个人情商(EQ)是一个持续的自我修炼过程,涉及自我认知、情绪管理、人际沟通等多个方面。以下是一些具体且可实践的方法,帮助你逐步提升情商: 一、提升自我觉察能力 1. 记录情绪日记 每天回顾自己的情绪…...
JSON Web Token 默认密钥 身份验证安全性分析 dubbo-admin JWT硬编码身份验证绕过
引言 在web开发中,对于用户认证的问题,有很多的解决方案。其中传统的认证方式:基于session的用户身份验证便是可采用的一种。 基于session的用户身份验证验证过程: 用户在用进行验证之后,服务器保存用户信息返回sess…...
K230的ISP(图像信号处理器)通常支持多通道输出,常见配置为3个独立通道
也就是一个摄像头可以拍摄三种配置的图片,这样就可以调用三种: img_try sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_0) img_try2 sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_1) img_try3 sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_2) 这样可以一图多用 eg: # 初始化并配…...
工程师 - 小米汽车尾部主动扩散器
关于小米SU7 Ultra的主动尾部扩散器,其设计初衷是为了平衡日常驾驶的节能需求与运动驾驶的操控性能。这一装置位于车辆尾部下方,具备自动调节功能,能够根据车速在0和32之间切换,同时也支持手动调整。 32度打开状态: 0度…...
Linux watch 命令使用详解
简介 watch 命令会以固定间隔(默认每 2 秒)重复运行给定命令,并在终端上显示其输出。它非常适合监控不断变化的输出,例如磁盘使用情况、内存使用情况、文件更改、服务状态等。 基础语法 watch [options] command常用选项 -n, -…...
RabbitMQ-基础
RabbitMQ-基础 文章目录 RabbitMQ-基础1.同步调用2.异步调用3.技术选型4.安装RabbitMQ(官方网址)https://www.rabbitmq.com/5.快速入门5.1收发消息5.1.1交换机5.1.2队列5.1.3绑定关系5.1.4发送消息 5.2数据隔离5.2.1用户管理5.2.2virtual host 6.Java客户端操作RabbitMQ6.1快速…...
第九周作业
安全专题笔记 1、文件上传 (1) 服务端白名单绕过 %00截断绕过要求虚拟机中搭建实验环境,分别实现GET、POST方法的绕过 前提条件: 1 php的版本需要在5.4以下 2 magic_quotes_gpc需要设置为off 启动phpstudy,前往php-ini将magic_quotes_gpc…...
AtCoder Beginner Contest 404 C-G(无F)题解
C. Cycle Graph? 题意 给你一个 N N N 个顶点 M M M 条边的简单(无重边、自环)无向图,第 i i i 条边连接节点 A i A_i Ai 和 B i B_i Bi,判断这个图是不是一个环。 思路 首先一个图是环,要满足点数等于边…...
Python----机器学习(模型评估:准确率、损失函数值、精确度、召回率、F1分数、混淆矩阵、ROC曲线和AUC值、Top-k精度)
一、模型评估 1. 准确率(Accuracy):这是最基本的评估指标之一,表示模型在测试集上正确 分类样本的比例。对于分类任务而言,准确率是衡量模型性能的直观标准。 2. 损失函数值(Loss)࿱…...
开上“Python跑的车”——自动驾驶数据可视化的落地之道
开上“Python跑的车”——自动驾驶数据可视化的落地之道 一、自动驾驶离不开“看得见”的智能 在智能汽车时代,自动驾驶已然不是“炫技”标签,而是一场技术实力的全面拉锯战。而在这场战役中,有一个极其关键但常被忽略的领域,叫做: 数据可视化(Data Visualization)。 为…...
Linux内核gcov修改为模块
Linux内核gcov修改为模块 Gcov 是 GNU 项目开发的代码覆盖率分析工具,与 GCC 编译器深度集成,用于统计程序运行时代码的执行情况,帮助开发者评估测试用例的完整性和代码质量。 Gcov工作原理 1. 编译插桩 编译时需添加 -fprofile-arcs -…...
【安装配置教程】linux部署AList记录
之前朋友安利给自己AList,这个工具可以很方便的管理个人的网盘内容,可以随时上传下载拉取,于是心血来潮自己部署并记录一下。 一、拉取下载脚本 在AList官网,找到安装下面的一键脚本 curl -fsSL "https://alist.nn.ci/v3.sh…...
题解:AT_abc245_e [ABC245E] Wrapping Chocolate
我绝对不会告诉你我打比赛时没做出来这道题。 题目简化:给定每个巧克力和盒子的长宽,已知每个盒子只能放一块巧克力,并且必须保证巧克力能放下,求是否所有巧克力都能放入。 思路:贪心、二分、排序、STL。 首先看到这…...
Linux 入门:操作系统进程详解(上)
目录 一.冯诺依曼体系结构 一). 软件运行前为什么要先加载?程序运行之前在哪里? 二).理解数据流动 二.操作系统OS(Operator System) 一).概念 二).设计OS的目的 三).如何理解操作系统…...
5.7/Q1,GBD数据库最新文章解读
文章题目:Global, regional, and national burden and trends of rheumatoid arthritis among the elderly population: an analysis based on the 2021 Global Burden of Disease study DOI:10.3389/fimmu.2025.1547763 中文标题:全球、区域…...
[pdf,epub]292页《分析模式》漫谈合集01-59提供下载
《分析模式》漫谈合集01-59的pdf、epub文件提供下载,地址: umlchina.com/url/ap.html,或查看本账号的CSDN资源。 已排版成适合手机阅读,pdf的排版更好一些。...
Spring MVC的工作流程, DispatcherServlet 的工作流程
Spring MVC 是一种基于Java的模型-视图-控制器(MVC)Web框架,它通过清晰的角色划分简化了Web应用开发。下面是Spring MVC的工作流程以及DispatcherServlet的具体工作流程。 Spring MVC 工作流程 请求到达:客户端发起一个HTTP请求…...
【Godot】使用 Shader 实现可配置圆角效果
文章目录 效果预览实现原理完整Shader代码关键参数详解1. 半径参数(radius)2. 角开关参数(hide_*)数学原理圆形区域判定公式坐标映射性能优化使用示例编辑器操作代码控制进阶技巧1. 添加抗锯齿2. 外发光效果3. 动画效果常见问题解决方案问题1:圆角边缘锯齿问题2:圆形变形…...
【翻译、转载】MCP 提示 (Prompts)
原文地址:https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/prompts#python 提示 (Prompts) 创建可重用的提示模板和工作流 提示 (Prompts) 使服务器能够定义可重用的提示模板和工作流,客户端可以轻松地将其呈现给用户和 LLM。它们提供了一种强大的方式来…...
论快乐的学习和学习的快乐
目录 一、背景二、过程1.快乐的学习:理念与实践快乐学习的理念溯源快乐学习在教育实践中的体现 2.学习的快乐:内涵与价值学习的快乐的多维内涵学习的快乐对个人成长的价值 3.快乐的学习与学习的快乐的相互关系快乐的学习是学习快乐的重要前提学习的快乐是…...
Git 命令
参考文献: Git 教程 | 菜鸟教程Git 使用教程:最详细、最正宗手把手教学(万字长文)git忽略某个目录或文件不上传 文章目录 工作原理基本命令配置使用 其他命令日志分支回退标签 忽略指定文件远程仓库 工作原理 Git 是由 Linus To…...
365打卡第R6周: LSTM实现糖尿病探索与预测
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🏡 我的环境: 语言环境:Python3.10 编译器:Jupyter Lab 深度学习环境:torch2.5.1 torchvision0…...
新能源实验室电磁兼容设计优化方案论述
摘要:本文旨在进行新能源核心部件/系统测试实验室电磁兼容情况设计及优化方案进行论述,通过系统化梳理实验室的主流设备仪器,试验搭建典型方案。识别不同设备的电磁兼容现状,实验室基于设备布局常见设计方案不足点,故障…...
计算机图形学中的深度学习
文章目录 零、前言0.课程考核1.课程大纲2.前置知识3.教材4.课程大纲5.相关课程 Relevant Courses 一、计算机图形学1.本章学习目标2.图形学的应用3.SIG Graph papers 二、基本图形生成算法1.本章学习目标2.图形API3.OpenGL(1)什么是OpenGL(2)OpenGL 的基本组件:顶点…...
RockyLinux9.3-24小时制
在 RockyLinux 9.3 中,默认时间格式为 12 小时制,调整为 24 小时制 案例一:在 RockyLinux 9.3 中,默认时间格式为 12 小时制,调整为 24 小时制案例二:时间显示英文调整为中文endl 案例一:在 Roc…...
25.2linux中外置RTC芯片的PCF8563实验(测试)_csdn
1、硬件原理图分析 知道了这些引脚我们还是按照老习惯! 配置镜像和设备树文件! 2、修改设备树 2.1、添加或者查找 PCF8563 所使用的 IO 的 pinmux 配置 打开stm32mp15-pincrtl.dtsi 文件,查找节点I2C4: 也就是中断引脚并不需要配置pinctrl…...
高性能 WEB 服务器 Nginx:多虚拟主机实现!
Nginx 配置多虚拟主机实现 多虚拟主机是指在一台 Nginx 服务器上配置多个网站 在 Nginx 中,多虚拟主机有三种实现方式: 基于IP地址实现多虚拟主机 基于端口号实现多虚拟主机 基于域名实现多虚拟主机 1 基于域名实现多虚拟主机 在 Nginx 中配置多个…...
C++ 的类型排序
0.前言 在 C 中,我编写了一个 tuple-like 模板,这个模板能容纳任意多且可重复的类型: template<typename... Ts> struct TypeList {};// usage: using List1 TypeList<int, double, char, double>; using List2 TypeList<…...
[计算机网络]拓扑结构
拓扑结构一般会在计网教材或课程的第一章计网的分类那里接触到,但实际上计网的拓扑结构并不只是第一章提到的总线型、星型、树型、网状、混合型那几种类型那么简单,学完了后面的数链层以后对拓扑结构会有新的体会,所以特别单独总结成一篇博客…...
C#方法返回值全解析:从基础语法到实战技巧
摘要:方法返回值是C#编程的核心概念之一。本文将带你彻底掌握返回值声明、void方法特性,以及如何通过返回值实现优雅的流程控制(文末附完整示例代码)。 返回值的基础法则 类型声明原则 有返回值:必须在方法名前声明…...
修复笔记:SkyReels-V2 项目中的 torch.cuda.amp.autocast 警告和错误
#工作记录 一、问题描述 在运行项目时,出现以下警告和错误: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast(cuda, args...) instead.with torch.cuda.amp.autocast(dtypepipe.transformer.dtype), …...
【TF-BERT】基于张量的融合BERT多模态情感分析
不足:1. 传统跨模态transformer只能处理2种模态,所以现有方法需要分阶段融合3模态,引发信息丢失。2. 直接拼接多模态特征到BERT中,缺乏动态互补机制,无法有效整合非文本模态信息 改进方法:1. 基于张量的跨模…...
SONiC-OTN代码详解(具体内容待续)
SONiC-OTN代码详解 (具体内容待续) 基于AI的源代码解析工具的产生使得代码阅读和解析变得越来越高效和简洁,计划通过这样的工具对SONiC在OTN领域的应用做一个全自动的解析,大部分内容会基于AI工具的自动解析结果。这样做的目的是…...
牛客周赛90 C题- Tk的构造数组 题解
原题链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/107500/C 题目描述 解题思路 数组a是不可以动的,所以我们可以把a[i]*b[i]*i分成两组,分别为a[i]*i以及b[i] 然后策略就很明显了,让更大的b[i]匹配更大的a[i]*i 详细实现见代码。 代码&am…...
[ML]通过50个Python案例了解深度学习和神经网络
通过50个Python案例了解深度学习和神经网络 摘要:机器学习 (Machine Learning, ML)、深度学习 (Deep Learning, DL) 和神经网络 (Neural Networks, NN) 是人工智能领域的核心技术。Python 是学习和实践这些技术的首选语言,因为它提供了丰富的库(如 scikit-learn、Te…...
vue3 - keepAlive缓存组件
在Vue 3中,<keep-alive>组件用于缓存动态组件或路由组件的状态,避免重复渲染,提升性能。 我们新建两个组件,在每一个组件里面写一个input,在默认情况下当组件切换的时候,数据会被清空,但…...
自由学习记录(58)
Why you were able to complete the SpringBoot MyBatisPlus task smoothly: Clear logic flow: Database → Entity → Service → Controller → API → JSON response. Errors are explicit, results are verifiable — you know what’s broken and what’s fixed. Sta…...
短信侠 - 自建手机短信转发到电脑上并无感识别复制验证码,和找手机输验证码说再见!
自建手机短信转发到电脑上并无感识别复制验证码 一、前言 项目开发语言:本项目使用PythonRedisC#开发 你是否也遇到过这样的场景: 正在电脑上操作某个网站,需要输入短信验证码手机不在身边,或者在打字时来回切换设备很麻烦验证码…...
课程10. 聚类问题
课程10. 聚类问题 聚类此类表述的难点K 均值法让我们推广到几个集群的情况如果我们选择其他起始近似值会怎样? 结论在 sklearn 中的实现 如何处理已发现的问题?层次聚类Lance-Williams 算法Lance-Williams 公式在Scipy中实现 示例DBSCANDBSCAN 算法 聚类…...
深度学习中的数据增强:提升食物图像分类模型性能的关键策略
深度学习中的数据增强:提升食物图像分类模型性能的关键策略 在深度学习领域,数据是模型训练的基石,数据的数量和质量直接影响着模型的性能表现。然而,在实际项目中,获取大量高质量的数据往往面临诸多困难,…...
QT设计权限管理系统
Qt能够简单实现系统的权限设计 首先我们需要一个登陆界面 例如这样 然后一级权限,可以看到所有的内容,不设置菜单栏的隐藏。 然后其他权限,根据登陆者的身份进行菜单栏不同的展示。 菜单栏的隐藏代码如下: ui->actionuser-…...
从上帝视角看文件操作
1.为什么使用文件? 如果没有文件,我们写的程序中的数据是存储在电脑的内存中,当程序退出时,内存被回收后,数据就丢失了,等下次运行程序,是无法看到上次程序的数据的。(比如我们在程序中写通讯录时,联系人的相关数据都是放在内存中的,当程序退出时,这些数据也会随之消…...