K230的ISP(图像信号处理器)通常支持多通道输出,常见配置为3个独立通道
也就是一个摄像头可以拍摄三种配置的图片,这样就可以调用三种:
img_try = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_0)
img_try2 = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_1)
img_try3 = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_2)
这样可以一图多用
eg:
# 初始化并配置sensorsensor = Sensor(id = 1)sensor.reset()# 设置镜像sensor.set_hmirror(False)# 设置翻转sensor.set_vflip(False)
# 通道0直接给到显示VO,格式为YUV420sensor.set_framesize(width = DISPLAY_WIDTH, height = DISPLAY_HEIGHT)sensor.set_pixformat(PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420)# 通道1直接给到保存,格式为RGB565sensor.set_framesize(width=DISPLAY_WIDTH, height=DISPLAY_HEIGHT, chn=CAM_CHN_ID_1)sensor.set_pixformat(Sensor.RGB565, chn=CAM_CHN_ID_1)# 通道2给到AI做算法处理,格式为RGB888sensor.set_framesize(width = OUT_RGB888P_WIDTH , height = OUT_RGB888P_HEIGH, chn=CAM_CHN_ID_2)sensor.set_pixformat(PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR, chn=CAM_CHN_ID_2)
- K230的ISP(图像信号处理器)通常支持多通道输出,常见配置为3个独立通道。
-
每个通道可配置不同的分辨率与格式,例如:
-
CAM_CHN_ID_0: 用于LCD显示(如800x480 YUV420)
-
CAM_CHN_ID_1: 用于AI算法输入(如1080x720 RGB888)
-
CAM_CHN_ID_2: 用于录像或二次处理(如640x480 JPEG)
-
-
-
通道配置示例代码:
from media.sensor import * from media.media import *# 初始化摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420) # 通道0格式 sensor.set_framesize(800, 480, chn=CAM_CHN_ID_0) # 通道0: 显示sensor.set_pixformat(PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR, chn=CAM_CHN_ID_1) sensor.set_framesize(1080, 720, chn=CAM_CHN_ID_1) # 通道1: AI处理sensor.set_pixformat(PIXEL_FORMAT_JPEG, chn=CAM_CHN_ID_2) sensor.set_framesize(640, 480, chn=CAM_CHN_ID_2) # 通道2: 拍照
-
关键限制:
-
总带宽限制:所有通道的分辨率与帧率乘积之和需小于传感器接口带宽。例如:
800x480@30fps + 1080x720@15fps + 640x480@10fps ≤ Max Bandwidth
-
内存占用:每个通道需要独立缓冲区,开启3个通道时需确保内存足够(建议≥128MB)
-
-
验证多通道是否生效:
# 捕获各通道图像测试 img_chn0 = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_0) print("通道0图像尺寸:", img_chn0.width(), "x", img_chn0.height())img_chn1 = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_1) print("通道1图像格式:", "RGB888" if img_chn1.format()==image.RGBP888 else "其他")img_chn2 = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_2) print("通道2数据长度:", len(img_chn2.to_bytes())) # JPEG大小
-
典型错误处理:
-
资源不足报错:若出现
MemoryError
,尝试降低分辨率或帧率 -
格式冲突:确保不同通道的像素格式兼容传感器能力(如YUV和RGB不可同时最高分辨率)
-
结论:CAM_CHN_ID_1是三个可用通道中的一个,K230摄像头可同时开启三个独立通道,但需合理配置参数以避免超限。实际开发中建议从双通道开始验证,逐步增加。
相关文章:
K230的ISP(图像信号处理器)通常支持多通道输出,常见配置为3个独立通道
也就是一个摄像头可以拍摄三种配置的图片,这样就可以调用三种: img_try sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_0) img_try2 sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_1) img_try3 sensor.snapshot(chnCAM_CHN_ID_2) 这样可以一图多用 eg: # 初始化并配…...
工程师 - 小米汽车尾部主动扩散器
关于小米SU7 Ultra的主动尾部扩散器,其设计初衷是为了平衡日常驾驶的节能需求与运动驾驶的操控性能。这一装置位于车辆尾部下方,具备自动调节功能,能够根据车速在0和32之间切换,同时也支持手动调整。 32度打开状态: 0度…...
Linux watch 命令使用详解
简介 watch 命令会以固定间隔(默认每 2 秒)重复运行给定命令,并在终端上显示其输出。它非常适合监控不断变化的输出,例如磁盘使用情况、内存使用情况、文件更改、服务状态等。 基础语法 watch [options] command常用选项 -n, -…...
RabbitMQ-基础
RabbitMQ-基础 文章目录 RabbitMQ-基础1.同步调用2.异步调用3.技术选型4.安装RabbitMQ(官方网址)https://www.rabbitmq.com/5.快速入门5.1收发消息5.1.1交换机5.1.2队列5.1.3绑定关系5.1.4发送消息 5.2数据隔离5.2.1用户管理5.2.2virtual host 6.Java客户端操作RabbitMQ6.1快速…...
第九周作业
安全专题笔记 1、文件上传 (1) 服务端白名单绕过 %00截断绕过要求虚拟机中搭建实验环境,分别实现GET、POST方法的绕过 前提条件: 1 php的版本需要在5.4以下 2 magic_quotes_gpc需要设置为off 启动phpstudy,前往php-ini将magic_quotes_gpc…...
AtCoder Beginner Contest 404 C-G(无F)题解
C. Cycle Graph? 题意 给你一个 N N N 个顶点 M M M 条边的简单(无重边、自环)无向图,第 i i i 条边连接节点 A i A_i Ai 和 B i B_i Bi,判断这个图是不是一个环。 思路 首先一个图是环,要满足点数等于边…...
Python----机器学习(模型评估:准确率、损失函数值、精确度、召回率、F1分数、混淆矩阵、ROC曲线和AUC值、Top-k精度)
一、模型评估 1. 准确率(Accuracy):这是最基本的评估指标之一,表示模型在测试集上正确 分类样本的比例。对于分类任务而言,准确率是衡量模型性能的直观标准。 2. 损失函数值(Loss)࿱…...
开上“Python跑的车”——自动驾驶数据可视化的落地之道
开上“Python跑的车”——自动驾驶数据可视化的落地之道 一、自动驾驶离不开“看得见”的智能 在智能汽车时代,自动驾驶已然不是“炫技”标签,而是一场技术实力的全面拉锯战。而在这场战役中,有一个极其关键但常被忽略的领域,叫做: 数据可视化(Data Visualization)。 为…...
Linux内核gcov修改为模块
Linux内核gcov修改为模块 Gcov 是 GNU 项目开发的代码覆盖率分析工具,与 GCC 编译器深度集成,用于统计程序运行时代码的执行情况,帮助开发者评估测试用例的完整性和代码质量。 Gcov工作原理 1. 编译插桩 编译时需添加 -fprofile-arcs -…...
【安装配置教程】linux部署AList记录
之前朋友安利给自己AList,这个工具可以很方便的管理个人的网盘内容,可以随时上传下载拉取,于是心血来潮自己部署并记录一下。 一、拉取下载脚本 在AList官网,找到安装下面的一键脚本 curl -fsSL "https://alist.nn.ci/v3.sh…...
题解:AT_abc245_e [ABC245E] Wrapping Chocolate
我绝对不会告诉你我打比赛时没做出来这道题。 题目简化:给定每个巧克力和盒子的长宽,已知每个盒子只能放一块巧克力,并且必须保证巧克力能放下,求是否所有巧克力都能放入。 思路:贪心、二分、排序、STL。 首先看到这…...
Linux 入门:操作系统进程详解(上)
目录 一.冯诺依曼体系结构 一). 软件运行前为什么要先加载?程序运行之前在哪里? 二).理解数据流动 二.操作系统OS(Operator System) 一).概念 二).设计OS的目的 三).如何理解操作系统…...
5.7/Q1,GBD数据库最新文章解读
文章题目:Global, regional, and national burden and trends of rheumatoid arthritis among the elderly population: an analysis based on the 2021 Global Burden of Disease study DOI:10.3389/fimmu.2025.1547763 中文标题:全球、区域…...
[pdf,epub]292页《分析模式》漫谈合集01-59提供下载
《分析模式》漫谈合集01-59的pdf、epub文件提供下载,地址: umlchina.com/url/ap.html,或查看本账号的CSDN资源。 已排版成适合手机阅读,pdf的排版更好一些。...
Spring MVC的工作流程, DispatcherServlet 的工作流程
Spring MVC 是一种基于Java的模型-视图-控制器(MVC)Web框架,它通过清晰的角色划分简化了Web应用开发。下面是Spring MVC的工作流程以及DispatcherServlet的具体工作流程。 Spring MVC 工作流程 请求到达:客户端发起一个HTTP请求…...
【Godot】使用 Shader 实现可配置圆角效果
文章目录 效果预览实现原理完整Shader代码关键参数详解1. 半径参数(radius)2. 角开关参数(hide_*)数学原理圆形区域判定公式坐标映射性能优化使用示例编辑器操作代码控制进阶技巧1. 添加抗锯齿2. 外发光效果3. 动画效果常见问题解决方案问题1:圆角边缘锯齿问题2:圆形变形…...
【翻译、转载】MCP 提示 (Prompts)
原文地址:https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/prompts#python 提示 (Prompts) 创建可重用的提示模板和工作流 提示 (Prompts) 使服务器能够定义可重用的提示模板和工作流,客户端可以轻松地将其呈现给用户和 LLM。它们提供了一种强大的方式来…...
论快乐的学习和学习的快乐
目录 一、背景二、过程1.快乐的学习:理念与实践快乐学习的理念溯源快乐学习在教育实践中的体现 2.学习的快乐:内涵与价值学习的快乐的多维内涵学习的快乐对个人成长的价值 3.快乐的学习与学习的快乐的相互关系快乐的学习是学习快乐的重要前提学习的快乐是…...
Git 命令
参考文献: Git 教程 | 菜鸟教程Git 使用教程:最详细、最正宗手把手教学(万字长文)git忽略某个目录或文件不上传 文章目录 工作原理基本命令配置使用 其他命令日志分支回退标签 忽略指定文件远程仓库 工作原理 Git 是由 Linus To…...
365打卡第R6周: LSTM实现糖尿病探索与预测
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🏡 我的环境: 语言环境:Python3.10 编译器:Jupyter Lab 深度学习环境:torch2.5.1 torchvision0…...
新能源实验室电磁兼容设计优化方案论述
摘要:本文旨在进行新能源核心部件/系统测试实验室电磁兼容情况设计及优化方案进行论述,通过系统化梳理实验室的主流设备仪器,试验搭建典型方案。识别不同设备的电磁兼容现状,实验室基于设备布局常见设计方案不足点,故障…...
计算机图形学中的深度学习
文章目录 零、前言0.课程考核1.课程大纲2.前置知识3.教材4.课程大纲5.相关课程 Relevant Courses 一、计算机图形学1.本章学习目标2.图形学的应用3.SIG Graph papers 二、基本图形生成算法1.本章学习目标2.图形API3.OpenGL(1)什么是OpenGL(2)OpenGL 的基本组件:顶点…...
RockyLinux9.3-24小时制
在 RockyLinux 9.3 中,默认时间格式为 12 小时制,调整为 24 小时制 案例一:在 RockyLinux 9.3 中,默认时间格式为 12 小时制,调整为 24 小时制案例二:时间显示英文调整为中文endl 案例一:在 Roc…...
25.2linux中外置RTC芯片的PCF8563实验(测试)_csdn
1、硬件原理图分析 知道了这些引脚我们还是按照老习惯! 配置镜像和设备树文件! 2、修改设备树 2.1、添加或者查找 PCF8563 所使用的 IO 的 pinmux 配置 打开stm32mp15-pincrtl.dtsi 文件,查找节点I2C4: 也就是中断引脚并不需要配置pinctrl…...
高性能 WEB 服务器 Nginx:多虚拟主机实现!
Nginx 配置多虚拟主机实现 多虚拟主机是指在一台 Nginx 服务器上配置多个网站 在 Nginx 中,多虚拟主机有三种实现方式: 基于IP地址实现多虚拟主机 基于端口号实现多虚拟主机 基于域名实现多虚拟主机 1 基于域名实现多虚拟主机 在 Nginx 中配置多个…...
C++ 的类型排序
0.前言 在 C 中,我编写了一个 tuple-like 模板,这个模板能容纳任意多且可重复的类型: template<typename... Ts> struct TypeList {};// usage: using List1 TypeList<int, double, char, double>; using List2 TypeList<…...
[计算机网络]拓扑结构
拓扑结构一般会在计网教材或课程的第一章计网的分类那里接触到,但实际上计网的拓扑结构并不只是第一章提到的总线型、星型、树型、网状、混合型那几种类型那么简单,学完了后面的数链层以后对拓扑结构会有新的体会,所以特别单独总结成一篇博客…...
C#方法返回值全解析:从基础语法到实战技巧
摘要:方法返回值是C#编程的核心概念之一。本文将带你彻底掌握返回值声明、void方法特性,以及如何通过返回值实现优雅的流程控制(文末附完整示例代码)。 返回值的基础法则 类型声明原则 有返回值:必须在方法名前声明…...
修复笔记:SkyReels-V2 项目中的 torch.cuda.amp.autocast 警告和错误
#工作记录 一、问题描述 在运行项目时,出现以下警告和错误: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast(cuda, args...) instead.with torch.cuda.amp.autocast(dtypepipe.transformer.dtype), …...
【TF-BERT】基于张量的融合BERT多模态情感分析
不足:1. 传统跨模态transformer只能处理2种模态,所以现有方法需要分阶段融合3模态,引发信息丢失。2. 直接拼接多模态特征到BERT中,缺乏动态互补机制,无法有效整合非文本模态信息 改进方法:1. 基于张量的跨模…...
SONiC-OTN代码详解(具体内容待续)
SONiC-OTN代码详解 (具体内容待续) 基于AI的源代码解析工具的产生使得代码阅读和解析变得越来越高效和简洁,计划通过这样的工具对SONiC在OTN领域的应用做一个全自动的解析,大部分内容会基于AI工具的自动解析结果。这样做的目的是…...
牛客周赛90 C题- Tk的构造数组 题解
原题链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/107500/C 题目描述 解题思路 数组a是不可以动的,所以我们可以把a[i]*b[i]*i分成两组,分别为a[i]*i以及b[i] 然后策略就很明显了,让更大的b[i]匹配更大的a[i]*i 详细实现见代码。 代码&am…...
[ML]通过50个Python案例了解深度学习和神经网络
通过50个Python案例了解深度学习和神经网络 摘要:机器学习 (Machine Learning, ML)、深度学习 (Deep Learning, DL) 和神经网络 (Neural Networks, NN) 是人工智能领域的核心技术。Python 是学习和实践这些技术的首选语言,因为它提供了丰富的库(如 scikit-learn、Te…...
vue3 - keepAlive缓存组件
在Vue 3中,<keep-alive>组件用于缓存动态组件或路由组件的状态,避免重复渲染,提升性能。 我们新建两个组件,在每一个组件里面写一个input,在默认情况下当组件切换的时候,数据会被清空,但…...
自由学习记录(58)
Why you were able to complete the SpringBoot MyBatisPlus task smoothly: Clear logic flow: Database → Entity → Service → Controller → API → JSON response. Errors are explicit, results are verifiable — you know what’s broken and what’s fixed. Sta…...
短信侠 - 自建手机短信转发到电脑上并无感识别复制验证码,和找手机输验证码说再见!
自建手机短信转发到电脑上并无感识别复制验证码 一、前言 项目开发语言:本项目使用PythonRedisC#开发 你是否也遇到过这样的场景: 正在电脑上操作某个网站,需要输入短信验证码手机不在身边,或者在打字时来回切换设备很麻烦验证码…...
课程10. 聚类问题
课程10. 聚类问题 聚类此类表述的难点K 均值法让我们推广到几个集群的情况如果我们选择其他起始近似值会怎样? 结论在 sklearn 中的实现 如何处理已发现的问题?层次聚类Lance-Williams 算法Lance-Williams 公式在Scipy中实现 示例DBSCANDBSCAN 算法 聚类…...
深度学习中的数据增强:提升食物图像分类模型性能的关键策略
深度学习中的数据增强:提升食物图像分类模型性能的关键策略 在深度学习领域,数据是模型训练的基石,数据的数量和质量直接影响着模型的性能表现。然而,在实际项目中,获取大量高质量的数据往往面临诸多困难,…...
QT设计权限管理系统
Qt能够简单实现系统的权限设计 首先我们需要一个登陆界面 例如这样 然后一级权限,可以看到所有的内容,不设置菜单栏的隐藏。 然后其他权限,根据登陆者的身份进行菜单栏不同的展示。 菜单栏的隐藏代码如下: ui->actionuser-…...
从上帝视角看文件操作
1.为什么使用文件? 如果没有文件,我们写的程序中的数据是存储在电脑的内存中,当程序退出时,内存被回收后,数据就丢失了,等下次运行程序,是无法看到上次程序的数据的。(比如我们在程序中写通讯录时,联系人的相关数据都是放在内存中的,当程序退出时,这些数据也会随之消…...
【51单片机6位数码管显示时间与秒表】2022-5-8
缘由数码管 keil proteus 为什么出现这种情况呢?-编程语言-CSDN问答 #include "reg52.h" unsigned char code smgduan[]{0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x77,0x7c,0x39,0x5e,0x79,0x71,0,64}; //共阴0~F消隐减号 unsigned char cod…...
从头训练小模型: 4 lora 微调
1. LoRA (Low-Rank Adaptation) LoRA是一种高效的参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)方法,原理是通过低秩分解的方式对预训练模型进行微调。 相比于全参数微调(Full Fine-Tuning),LoRA…...
前端开发,文件在镜像服务器上不存在问题:Downloading binary from...Cannot download...
问题与处理策略 问题描述 在 Vue 项目中,执行 npm i 下载依赖时,报如下错误 Downloading binary from https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass//v4.14.1/win32-x64-72_binding.node Cannot download "https://npm.taobao.org/mirrors/node-sa…...
Debezium Binlog协议与事件转换详解
Debezium Binlog协议与事件转换详解 1. MySQL Binlog通信机制 1.1 连接建立流程 #mermaid-svg-eE88YFqcTG9kUWaZ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-eE88YFqcTG9kUWaZ .error-icon{fill:#552222;}#mer…...
【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】4.1 日期时间标准化(时区转换/格式统一)
👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 文章大纲 PostgreSQL数据分析实战:数据清洗之日期时间标准化(时区转换/格式统一)4.1 日期时间标准化:从混乱到有序4.1.1 数据乱象&…...
基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目(视频+课件+代码+资料+笔记)
精品推荐:基于Hive Spark离线数仓大数据实战项目,共23节课,供学习参考。 项目介绍项目中 docker 使用项目环境搭建项目数仓分层项目业务分析sqoop 数据采集python 数据采集项目 ODS 层创建DWD 层构建DWS 层构建项目回顾(一&…...
【深入浅出MySQL】之数据类型介绍
【深入浅出MySQL】之数据类型介绍 MySQL中常见的数据类型一览为什么需要如此多的数据类型数值类型BIT(M)类型INT类型TINYINT类型BIGINT类型浮点数类型float类型DECIMAL(M,D)类型区别总结 字符串类型CHAR类型VARCHAR(M)类型 日期和时间类型enum和set类型 …...
从入门到登峰-嵌入式Tracker定位算法全景之旅 Part 4 |IMU 死算与校正:惯性导航在资源受限环境的落地
Part 4 |IMU 死算与校正:惯性导航在资源受限环境的落地 本章聚焦 ESP32-S3 平台上如何利用 LSM6DS3 IMU 实现 死算(Dead Reckoning),并结合 零速更新(ZUPT) 或 磁力计辅助 进行 漂移校正,最终通过 EKF/UKF 融合提升定位精度。 一、传感器简介与校准 LSM6DS3 主要参数 加速…...
【iOS】 方法交换
【iOS】 方法交换 method-swizzling 文章目录 【iOS】 方法交换 method-swizzling前言什么是method-swizzling相关API方法交换的风险在load方法中保证只加载一次要在当前类的方法中进行交换如果方法依赖于cmd 方法交换的应用 前言 之前看过有关于消息转发的内容,这里我们可以简…...
PostgreSQL 的 ANALYZE 命令
PostgreSQL 的 ANALYZE 命令 ANALYZE 是 PostgreSQL 中用于收集数据库对象统计信息的关键命令,这些统计信息对于查询优化器生成高效执行计划至关重要。 一 ANALYZE 命令 1.1 基本语法 ANALYZE [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ] ANALYZE [ …...