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springboot Filter实现请求响应全链路拦截！完整日志监控方案

news 来源：原创 2025/8/22 9:12:59

一、为什么你需要这个过滤器？

日志痛点：

🚨 请求参数散落在各处？
🚨 响应数据无法统一记录？
🚨 日志与业务代码严重耦合？
解决方案： 一个Filter同时拦截请求和响应，实现日志采集自动化！

二、核心实现：一个Filter搞定双向数据流

1. 过滤器设计亮点
✅ 请求参数捕获：GET/POST参数统一解析
✅ 响应结果截取：支持JSON/XML等文本响应
✅ 零代码侵入：不修改业务代码即可植入监控
✅ JDK1.8完美兼容：无任何新特性依赖

三、完整代码实现

1. 过滤器核心代码（可直接复制）

import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;public class RequestResponseLogFilter extends OncePerRequestFilter {@Overrideprotected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)throws ServletException, IOException {// 包装请求响应对象ContentCachingRequestWrapper wrappedRequest = new ContentCachingRequestWrapper(request);ContentCachingResponseWrapper wrappedResponse = new ContentCachingResponseWrapper(response);try {// 执行后续过滤器链filterChain.doFilter(wrappedRequest, wrappedResponse);// 记录日志（核心逻辑）logRequest(wrappedRequest);logResponse(wrappedResponse);} finally {// 必须执行响应回写wrappedResponse.copyBodyToResponse();}}// 请求日志方法private void logRequest(ContentCachingRequestWrapper request) {String method = request.getMethod();String url = request.getRequestURL().toString();String params = getRequestParams(request);System.out.printf("[请求] %s %s | 参数=%s%n", method, url, params);}// 响应日志方法private void logResponse(ContentCachingResponseWrapper response) throws IOException {int status = response.getStatus();String body = getResponseBody(response);System.out.printf("[响应] 状态码=%d | 内容=%s%n", status, body);}// 获取请求参数工具方法private String getRequestParams(ContentCachingRequestWrapper request) {try {if ("GET".equalsIgnoreCase(request.getMethod())) {return request.getQueryString();} else {byte[] body = request.getContentAsByteArray();return new String(body, request.getCharacterEncoding());}} catch (Exception e) {return "[参数解析失败]";}}// 获取响应内容工具方法private String getResponseBody(ContentCachingResponseWrapper response) throws IOException {byte[] content = response.getContentAsByteArray();return new String(content, response.getCharacterEncoding());}@Overridepublic void init(FilterConfig filterConfig) {}@Overridepublic void destroy() {}
}

四、过滤器添加三步走

1. 添加依赖（Maven配置）

xml

<!-- 核心包装类 -->
<dependency><groupId>org.apache.tomcat</groupId><artifactId>tomcat-catalina</artifactId><version>9.0.65</version>
</dependency>

2. web.xml配置（传统项目）

xml

<filter><filter-name>RequestResponseLogFilter</filter-name><filter-class>com.example.RequestResponseLogFilter</filter-class>
</filter><filter-mapping><filter-name>RequestResponseLogFilter</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern> <!-- 拦截所有请求 --><dispatcher>REQUEST</dispatcher>
</filter-mapping>

3. Spring Boot集成（新项目推荐）

@Bean
public FilterRegistrationBean<RequestResponseLogFilter> logFilter(){FilterRegistrationBean<RequestResponseLogFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();registrationBean.setFilter(new RequestResponseLogFilter());registrationBean.addUrlPatterns("/*");return registrationBean;
}

五、运行效果演示

[REQUEST] POST http://api/user/login | 参数=username=admin&password=123456 | 时间=Wed Oct 05 14:30:00 CST 2023
[RESPONSE] 状态码=200 | 响应内容={"code":0,"msg":"登录成功"} | 耗时=120ms

六、⚠️ 必须注意的6大事项

内存溢出风险

拦截大文件上传时（>1MB）会占用大量内存
✅ 解决方案：限制缓存大小

// 在构造方法中设置最大缓存
new ContentCachingRequestWrapper(request, 1024 * 1024); // 1MB

编码兼容性问题

请求参数乱码常因缺少编码设置导致
✅ 强制设置编码（在Filter头部添加）

request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");

响应流二次读取

原始响应流只能读取一次，必须使用包装类
❌ 错误写法：直接使用原始response.getWriter()

敏感信息泄露

密码等字段需过滤（正则替换示例）

params.replaceAll("password=\\w+", "password=***");

性能损耗控制

高并发场景建议异步记录日志

CompletableFuture.runAsync(() -> log.info(logContent));

HTTPS支持

确保Tomcat配置正确：

<Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true"/>

七、进阶玩法

🔧 组合使用：

搭配Spring AOP实现方法级日志
结合Redis实现请求限流

📊 数据分析：

sql
-- 日志分析SQL示例
SELECT request_uri, COUNT(*) as total,AVG(response_time) as avg_time 
FROM access_log 
WHERE status >= 500 
GROUP BY request_uri;

**📌 总结：**一个优秀的Filter就像「数字监控摄像头」，默默记录系统运行轨迹。通过本文的方案，你可以：
1️⃣ 统一管理所有请求响应日志
2️⃣ 零成本实现全链路追踪
3️⃣ 灵活扩展监控维度

公众号：【码农小站】

一、为什么你需要这个过滤器？​​

​​二、核心实现：一个Filter搞定双向数据流​​

​​三、完整代码实现​​

四、过滤器添加三步走​​

​​1. 添加依赖（Maven配置）​​

​​2. web.xml配置​​（传统项目）

​​​​3. Spring Boot集成​​（新项目推荐）

五、运行效果演示​​

六、⚠️ 必须注意的6大事项​​

内存溢出风险​​

​​编码兼容性问题​​

​​响应流二次读取​​

敏感信息泄露​​

性能损耗控制​​

HTTPS支持​​

七、进阶玩法​​

🔧 ​​组合使用​​：

📊 ​​数据分析​​：

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