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OpenEuler运维实战-系统资源监控与性能优化-CPU·内存·IO

CPU

  1. 基本概念
  2. 定界定位思路
  3. 常用CPU性能分析工具

基本概念

中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)是计算机的主要设备之一,其功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

  1. 物理核:可以真实看到的CPU核,有独立的电路元件以及L1、L2缓存,可以独立地执行指令。一个CPU可以有多个物理核。
  2. 逻辑核:在同一个物理核内,逻辑层面上存在的核。一般一个物理核对应一个线程,但是如果开启了超线程,当超线程数量为n时,一个物理核可以分成n个逻辑核。
    可以通过lscpu命令查看服务器中有多少个CPU,每个CPU中有几个物理核,以及每个CPU有几个逻辑核。

定界定位思路

常用CPU性能分析工具

  1. uptime:可用于打印系统平均负载,最后三个数字表示系统在过去1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载情况,可以判断平均负载的变化趋势。
    平均负载大于CPU数量时表示CPU不足以服务线程,部分线程在等待;平均负载小于CPU数量,代表当前还有余量。

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  1. vmstat:可以动态地了解系统资源的使用情况,以及查看系统中是哪一个环节最占用系统资源。
    通过vmstat -h命令可以查看命令详解参数。
    例如:
#使用vmstat进行监测,每隔1秒刷新一次
vmstat 1

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在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

字段含义
procs进程信息字段。
memory内存信息字段。
swap交换分区信息字段。
io磁盘读/写信息字段。
system系统信息字段。
cpuCPU信息字段。-us:非内核进程消耗 CPU 运算时间的百分比。-sy:内核进程消耗 CPU 运算时间的百分比。-id:空闲。-wa:等待 I/O 所消耗的 CPU 百分比。-st:被虚拟机所盗用的 CPU 百分比。
  1. sar:可用于分析系统性能,可以用来观察当前的活动以及配置,用以归档和报告历史统计信息。
    例如:
# 安装sysstat
yum install -y sysstat# 查看系统CPU的整体负载情况,每3秒统计一次,共统计5次
sar -u 3 5

回显信息如下:

[root@openEuler ~]# sar -u 3 5
Linux 5.10.0-153.12.0.92.oe2203SP4.aarch64 (openEuler) 05/20/2023      _aarch64_      (4 CPU)04:38:27 PM     CPU      %user     %nice     %system     %iowait     %steal     %idle
04:38:30 PM     all       0.00      0.00        0.00        0.00       0.00    100.00
04:38:33 PM     all       0.00      0.00        0.33        0.00       0.00     99.67
04:38:36 PM     all       0.00      0.00        0.00        0.00       0.00    100.00
04:38:39 PM     all       0.08      0.00        0.00        0.00       0.00     99.92
04:38:42 PM     all       0.00      0.00        0.08        0.00       0.00     99.92
Average:        all       0.02      0.00        0.08        0.00       0.00     99.90

在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

字段含义
%user用户模式下消耗的 CPU 时间的比例。
%nice通过 nice 改变了进程调度优先级的进程,在用户模式下消耗的 CPU 时间的比例。
%system系统模式下消耗的 CPU 时间的比例。
%iowaitCPU 等待磁盘 I/O 导致空闲状态消耗的时间比例。
%steal利用操作系统等虚拟化技术,等待其他虚拟CPU计算占用的时间比例。
%idleCPU空闲时间比例。
  1. ps:可用于查看正在运行的进程
# 查看系统中所有的进程,以及查看进程的父进程的 PID 和进程优先级
ps -le

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# 查看当前shell产生的进程
ps -l

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  1. top:可以动态地持续监听进程的运行状态,显示最消耗CPU的进程
top

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内存

  1. 基本概念
  2. 定位定界思路
  3. 常用内存分析工具/方式

基本概念

内存是计算机的重要组成部件,用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬件等外部存储器交换的数据。特别地,非统一内存访问架构(non-uniform memory access,简称NUMA)是一种为多处理器的电脑设计的内存架构,内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。在NUMA下,处理器访问本地内存的速度比非本地内存速度(内存位于另一个处理器,或者是处理器之间共享的内存)快。

定位定界思路

常用内存分析工具/方式

  1. free:可用于显示系统内存状态

例如:

# 显示系统内存状态,以MB单位显示
free -m

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在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

标识含义
total总内存数。
used已经使用的内存数。
free空闲的内存数。
shared多个进程共享的内存总数。
buff/cache缓冲和缓存内存总数。
available估计有多少内存可用于启动新应用程序,而不交换。
  1. vmstat:可以动态地监控系统内存,查看系统内存的使用情况。

例如:

# 监测系统内存,显示活跃和非活跃内存
vmstat -a

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在命令的输出信息中,与内存相关的memory字段所代表的含义如下:

字段含义
memory内存信息字段。-swpd:虚拟内存的使用情况,单位为 KB。-free:空闲的内存容量,单位为 KB。-inact:非活跃的内存容量,单位为 KB。-active:活跃的内存容量,单位为 KB。
  1. sar:可用于监控系统的内存使用情况

例如:

# 系统内存在采样时间内的使用情况,每2秒统计一次,统计 3 次
sar -r 2 3

回显信息如下:

[root@openEuler ~]# sar -r 2 3
Linux 5.10.0-153.12.0.92.oe2203SP4.aarch64 (openEuler) 05/20/2023      _aarch64_      (4 CPU)04:56:08 PM     kbmemfree     kbavail     kbmemused     %memused     kbbuffers     kbcached     kbcommit     %commint     kbactive     kbinact     kbdirty
04:56:10 PM        324264     2250588        188320         6.98        143160      1772412       787944        11.52       474668     1588704           0
04:56:12 PM        324264     2250588        188320         6.98        143160      1772412       787944        11.52       474668     1588704           0
04:56:14 PM        324296     2250620        188388         6.98        143160      1772412       787944        11.52       474668     1588772           0
Average:           324275     2250599        188309         6.98        143160      1772412       787944        11.52       474668     1588727           0

在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

字段含义
kbmemfree内存的未使用空间。
kbmemused内存的已使用空间。
%memused已使用空间的百分比。
kbbuffers缓冲区的数据存取量。
kbcached系统全域的数据存取量。
  1. numactl:可用于查看NUMA节点配置和状态

例如:

# 查看当前的NUMA配置
numactl -H

zh-cn_image_0000001337000118

服务器共划分为1个NUMA节点。每个节点包含4个CPU core,每个节点的内存大小约为6GB。
同时,该命令还给出了不同节点间的距离,距离越远,跨NUMA内存访问的延时越大。应用程序运行时应减少跨NUMA访问内存。

numastat:可用于观察各个NUMA节点的状态

# 观察NUMA节点的状态
numastat

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numastat命令输出字段及其含义如下:

标识含义
numa_hit节点内CPU核访问本地内存的次数。
numa_miss节点内核访问其他节点内存的次数。
numa_foreign初始分配在本地,最后分配在其他节点的页数量。每个numa_foreign对应numa_miss事件。
interleave_hitinterleave策略页成功分配到这个节点。
local_node该节点的进程成功在这个节点上分配内存访问的大小。
other_node该节点的进程在其他节点上分配的内存访问大小。

I/O

  1. ​​​​​​​基本概念
  2. 定位定界思路
  3. 常用I/O性能分析工具

基本概念

I/O表示输入(Input)/输出(Output),输入指系统接收信号或数据的操作,输出指从系统发出信号或数据的操作。对于CPU 和主存储器的组合,任何信息传入或传出 CPU/内存组合,就会被认为是 I/O

定位定界思路

常用I/O性能分析工具

  1. iostat:可以汇报所有在线磁盘的统计信息

例如:

# 详细显示磁盘信息,以KB为单位显示,以100秒为周期统计(命令本身不会主动停止,需要执行Ctrl+C手动停止)
iostat -d -k -x 100# 详细显示磁盘信息,以KB为单位显示,以1秒为周期统计,总共统计100s
iostat -d -k -x 1 100

回显信息如下:

[root@openEuler ~]# iostat -d -k -x 1 100
Linux 5.10.0-153.12.0.92.oe2203SP4.aarch64 (openEuler) 05/20/2023      _aarch64_      (4 CPU)Device  r/s  rkB/s  rrqm/s  %rrqm  r_await  rareq-sz  w/s  wKB/s  wrqm/s  %wrqm  w_await  wareq-sz  d/s  dKB/s  drqm/s  %drqm  d_await  dareq-sz  f/s  f_await  aqu-sz  %util
dm-0   0.00  0.00     0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00
dm-1   0.00  0.00     0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00
vda    0.00  0.00     0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00     0.00  0.00   0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00     0.00    0.00   0.00

在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

字段含义
Device监测设备名称。
r/s设备每秒完成的读取请求数(合并后)。
rKB/s每秒从磁盘读取KB数。
rrqm/s每秒合并放入请求队列的读操作数。
%rrqm读取请求在发送到设备之前合并在一起的百分比。
r_await每个读请求耗费的平均时间。
rareq-sz向设备发出的读取请求的平均大小(以KB为单位)。
w/s设备每秒完成的写入请求数(合并后)。
wKB/s每秒写入磁盘KB数。
wrqm/s每秒合并放入请求队列的写操作数。
%wrqm写入请求在发送到设备之前合并在一起的百分比。
w_await每个写请求耗费的平均时间。
wareq-sz向设备发出的写入请求的平均大小(以KB为单位)。
d/s设备每秒完成的丢弃请求数。
dKB/s每秒为设备丢弃的扇区(KB)数。
drqm/s每秒合并到设备排队的丢弃请求数。
%drqm丢弃请求在发送到设备之前合并在一起的百分比。
d_await向要服务的设备发出丢弃请求的平均时间。
dareq-sz向设备发出的丢弃请求的平均大小(以KB为单位)。
f/s设备每秒完成的刷新请求数(合并后)。
f_await向要服务的设备发出的刷新请求的平均时间。
aqu-sz向设备发出的请求的平均队列长度。
%util用于I/O操作时间的百分比,即使用率。
  1. sar:可用于查看系统磁盘的读写性能

例如:

# 显示系统所有硬盘设备在采样时间内的使用状态,每3秒统计一次,统计5次
sar -d 3 5

回显信息如下:

[root@openEuler ~]# sar -d 3 5
Linux 5.10.0-153.12.0.92.oe2203SP4.aarch64 (openEuler) 05/20/2023      _aarch64_      (4 CPU)04:38:27 PM     DVE      tps     rkB/s     wkB/s     dkB/s     areq-sz     aqu-sz     await    %util
04:38:30 PM     vda     0.00      0.00      0.00      0.00        0.00       0.00      0.00     0.00
04:38:33 PM    dm-0     0.00      0.00      0.00      0.00        0.00       0.00      0.00     0.00
04:38:36 PM    dm-1     0.00      0.00      0.00      0.00        0.00       0.00      0.00     0.00

在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

标识含义
tps表示每秒完成的磁盘事务数量,其中事务可以是读取或写入操作。
rKB/s每秒从设备读取的KB数。
wKB/s每秒写入设备的KB数。
dKB/s设备每秒丢弃的KB数。
areq-sz向设备发出的I/O请求的平均大小(KB)。
aqu-sz向设备发出的请求的平均队列长度。
await向要服务的设备发出的I/O请求的平均时间。
%util向设备发出I/O请求的已用时间百分比(设备的带宽利用率)。
  1. vmstat
# 使用vmstat进行监测,报告磁盘相关统计信息
vmstat -d

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在命令的输出信息中,各字段所代表的含义如下:

字段含义
reads-total:已成功完成的读取总数。-merged:分组读取(导致一次I/O)。-sectors:扇区读取成功。-ms:读取花费的毫秒数。
writes-total:已成功完成的写入总数。-merged:分组写入(导致一次I/O)。-sectors:写入成功的扇区。-ms:写入所花费的毫秒数。
IO-cur:正在进行的 I/O 数。-sec:I/O 所花费的秒数。

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以下是一个基于Flask框架的数据可视化系统代码示例&#xff0c;包含核心功能实现&#xff1a; python 复制 # app.py 后端核心代码 from flask import Flask, render_template, jsonify import sqlite3 from collections import defaultdict import jieba import reapp Fla…...

JVM即时编译(JIT)

JVM基础回顾 Java 作为一门高级程序语言&#xff0c;由于它自身的语言特性&#xff0c;它并非直接在硬件上运行&#xff0c;而是通过编译器(前端编译器)将 Java 程序转换成该虚拟机所能识别的指令序列&#xff0c;也就是字节码&#xff0c;然后运行在虚拟机之上的&#xff1b;…...

JVM高阶架构:并发模型×黑科技×未来趋势解析

&#x1f680;前言 “你是否还在为synchronized锁竞争头疼&#xff1f;是否好奇ZGC如何实现亚毫秒停顿&#xff1f;Java的未来将走向何方&#xff1f; 本文将带你深入JVM最硬核的三大领域&#xff1a; 并发模型&#xff1a;揭秘happens-before如何保证多线程安全&#xff08;…...

Java的JDK、JRE、JVM关系与作用

Java的JDK、JRE、JVM关系与作用 java中的JDK、JRE和JVM是三个核心组件&#xff0c;各自承担不同角色&#xff0c;且存在层级依赖关系 1. JVM&#xff08;Java Virtual Machine&#xff0c;Java虚拟机&#xff09; 是什么&#xff1a; JVM是虚拟的计算机&#xff0c;能够执行…...

XMLHttpRequest vs Fetch API:一场跨越时代的“浏览器宫斗剧“

## 序幕&#xff1a;两个API的"身世之谜" 在Web开发的江湖里&#xff0c;XMLHttpRequest&#xff08;简称XHR&#xff09;就像一位身经百战的老将&#xff0c;而Fetch API则是手持光剑的绝地武士。让我们先来段"DNA检测"&#xff1a; - **XHR&#xff08…...

Windows Anaconda使用Sentence-BERT获取句子向量

1、安装Anaconda&#xff1a; Anaconda是一个流行的Python数据科学平台&#xff0c;它包含了许多科学计算和数据分析的库&#xff0c;包括transformers和sentence_transformers。虽然不是必需的&#xff0c;但使用Anaconda可以简化环境管理和依赖安装的过程。 可以从Anaconda官…...

【Java设计模式】第5章 工厂方法模式讲解

5. 工厂方法模式 5.1 工厂方法讲解 定义:定义一个创建对象的接口,由子类决定实例化的类,将对象创建延迟到子类。适用场景: 创建对象需要大量重复代码。客户端不依赖具体产品的创建细节。优点: 符合开闭原则,新增产品只需扩展子类。客户端仅依赖抽象接口,不依赖具体实现…...

结合 Less + CSS 变量实现切换主题

一开始的思路是通过 Less 变量作用范围 来切换 light 和 dark 主题&#xff0c;但 Less 本身不会动态监听类名变化&#xff0c;所以直接这样写是 不可行的&#xff0c;因为 Less 是 预处理语言&#xff0c;它在编译阶段就确定了 color 的值&#xff0c;而不是在运行时动态切换。…...

数据分析之python处理常用复杂转置数据

前段时间根据需求配合ai写了个转置excel代码&#xff0c;挺好用的&#xff0c;而且可以选择excel&#xff0c;不局限于excel存在哪个地方&#xff0c;都可以转置&#xff0c;但是转置后的excel记得要先创建放在转置文件的目录下。 原本的数据长这样 转置后则可以变为这样&…...

未来杭州:科技与诗意的时空交响曲

故事背景 故事发生在中国浙江杭州的未来科技时代&#xff0c;通过六个充满未来感的场景展现传统文明与尖端科技的完美融合。全篇无人物角色&#xff0c;专注于构建兼具东方美学与赛博朋克风格的沉浸式景观。 故事内容 从晨雾中浮现全息诗句的西湖&#xff0c;到吞吐智能包裹的运…...

彩虹表是什么

彩虹表是一种用于破解加密散列函数的预计算表&#xff0c;主要用于破解密码的哈希值。以下是关于加密文件与彩虹表的相关信息&#xff1a; 彩虹表的原理 • 时空折中&#xff1a;彩虹表基于时空折中理论&#xff0c;通过预先计算并存储大量可能的密码及其哈希值&#xff0c;减少…...

[BreachCTF 2025]

周末的这个居然一个密码都不会,作了4个pwn,给原码看着真方便 FSWn3d #define _GNU_SOURCE #include <fcntl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/mman.h> #include <unistd.h>char buffer[152…...

行业案例 | 印度航空借助 Azure AI,提升智能航空体验

自2022年塔塔集团&#xff08;Tata Group&#xff09;接管以来&#xff0c;印度航空启动了全面现代化升级&#xff0c;不仅豪掷470架新飞机订单以重塑“以人为本”的品牌形象&#xff0c;更将数字化作为核心战略——将所有工作负载&#xff08;包括全新官网&#xff09;从本地数…...

【Java设计模式】第7章 建造者模式讲解

7-1 建造者模式讲解 1. 定义与类型 定义: 将复杂对象的构建与表示分离,使相同构建过程可创建不同表示。类型: 创建型模式。通俗解释: 分步构建含多组件的对象,流程固定但顺序灵活(如做菜时放盐顺序可变)。2. 适用场景 对象内部结构复杂(多属性或多步骤)。需将对象创建与…...

鸿蒙ArkTS实战:从零打造智能表达式计算器(附状态管理+路由传参核心实现)

还在为组件状态混乱、页面跳转丢参数而头疼&#xff1f; 这篇博客将揭秘如何用鸿蒙ArkTS打造一个漂亮美观的智能计算器&#xff1a; ✅ 输入完整表达式&#xff0c;秒出结果——字符串切割简单计算 ✅ 状态管理黑科技——Provide/Consume 实现跨组件实时响应 ✅ 路由传参实战—…...

虚拟机上安装openEuler和openGauss数据库

1.虚拟机版本选择VM 16 PRO 2.openEuler版本选择openEuler-22.03-LTS-SP4-x86_64 下载地址&#xff1a;https://mirrors.aliyun.com/openeuler/openEuler-22.03-LTS-SP4/ISO/x86_64/openEuler-22.03-LTS-SP4-x86_64-dvd.iso 3.虚拟机安装openEuler过程&#xff1a; 4.安装ope…...

深入解析 Jenkins Agent 的 .jnlp 启动文件

&#x1f9e9; 深入解析 Jenkins Agent 的 .jnlp 启动文件 在 Jenkins 中&#xff0c;通过 JNLP&#xff08;Java Network Launch Protocol&#xff09;方式连接 Agent 是一种常见且灵活的方式。你可能曾见过类似这样的命令&#xff1a; java -jar agent.jar -jnlpUrl file:/…...

在 macOS 上连接 PostgreSQL 数据库(pgAdmin、DBeaver)

在 macOS 上连接 PostgreSQL 数据库 pgAdmin 官方提供的图形化管理工具&#xff0c;支持 macOS。 下载地址&#xff1a;https://www.pgadmin.org/ pgAdmin 4 是对 pgAdmin 的完全重写&#xff0c;使用 Python、ReactJs 和 Javascript 构建。一个用 Electron 编写的桌面运行时…...

HarmonyOS Next~鸿蒙系统原生流畅性创新解析:预加载技术与全栈优化的革命性突破

鸿蒙系统原生流畅性创新解析&#xff1a;预加载技术与全栈优化的革命性突破 一级类目&#xff1a;鸿蒙创新特性 | 二级类目&#xff1a;原生流畅 鸿蒙系统&#xff08;HarmonyOS&#xff09;自诞生以来&#xff0c;始终以“天生流畅”为核心目标&#xff0c;其原生流畅性不仅…...

【图像处理】:opencv实现模糊图像处理和对比度增强

opencv实现模糊图像处理和对比度增强 模糊图像处理**方法 1&#xff1a;Wiener 反卷积&#xff08;已知模糊核&#xff09;****方法 2&#xff1a;非锐化掩码&#xff08;Unsharp Masking&#xff09;****方法 3&#xff1a;拉普拉斯锐化&#xff08;Laplacian Sharpening&…...

@SentinelResource注解,sentinel限流,熔断自定义返回 ,配合nacos完成持久化

sentinel熔断和限流自定义返回 如果发生熔断或者限流&#xff0c;会返回500错误页面&#xff0c;希望返回自定义兜底数据&#xff0c;这时候可使用SentinelResource实现 操作 1、添加统一返回结果类 ( 在做自定义处理的时候, 要求方法的声明必须一致) import lombok.Data;…...

AJAX简介

一、AJAX 是什么&#xff1f; AJAX&#xff08;Asynchronous JavaScript and XML&#xff09;是一种异步网络请求技术&#xff0c;它的核心是允许网页在不刷新整个页面的情况下&#xff0c;向服务器发送或接收数据&#xff0c;并动态更新页面内容。简单来说&#xff0c;AJAX 让…...

平台算法暗战:ebay欧洲站搜索词长度同比缩短2.3字符的应对策略

随着电商平台算法的快速更迭&#xff0c;卖家迎来了新的挑战。根据最近数据显示&#xff0c;eBay欧洲站搜索关键词的平均长度同比缩短了2.3个字符。这看似细微的变化&#xff0c;实则在搜索曝光、排名权重、流量分发等多方面带来实质性影响。 那么&#xff0c;这次「搜索词缩水…...