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04.Python代码NumPy-通过索引或切片来访问和修改

news 来源：原创 2025/8/23 23:13:48

04.Python代码NumPy-通过索引或切片来访问和修改

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是Python基础语法。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性，希望对您有用~
python语法-numPy 第四节 ：通过索引或切片来访问和修改

上一小节详细分享了各种不同的方法用来创建NumPy的数组，本小节可能会用到各个方法来创建一个原始数组，如晕，可查：
不同方法创建NumPy数组

文章目录

  • 04.Python代码NumPy-通过索引或切片来访问和修改
  • 一、索引取值
    • 一维数组取值
    • 二维数组取值
  • 二、切片
    • 一维数组切片
    • 二维数组切片
  • 额外的切片或者索引
    • 单个索引 跳着取两个
    • 条件切片

一、索引取值

一维数组取值

索引可以获取到数组中的单个元素

取一维数组的数据，从0开始为下标 使用：[下标] 取值

import numpy as np
#从0开始
arr01 = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
print(arr01[0])  # 输出第一个元素，结果为10
print(arr01[2])  # 输出第三个元素，结果为30

在这里插入图片描述

二维数组取值

取二维数组(矩阵)的数据，从0开始。第一个索引用于选择行，第二个索引用于选择列。

arr02 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr02)#输出矩阵看一眼
print(arr02[1, 2])  # 输出第二行第三列的元素，结果为6

在这里插入图片描述

二、切片

切片的概念：允许访问数组的一部分，而不是单个元素。你可以指定一个范围。
或者从原数组中切割出一个新数组(切片)。

一维数组切片

1.切片对象可以通过内置的 slice 函数

import numpy as npa = np.arange(10)
print(a)
#声明一个切片变量
#较常用：数据处理和人工智能的时候
#    能保证所有数据都是一样的切片。使用同一个切片对象
s = slice(2,7,2)#从索引2开始到7结束，间隔为2
print(a[s]) #将s作为参数传递给a

在这里插入图片描述
2.使用冒号分隔切片参数 start:stop:step（开始:结束:步长）
这个返回一个新的数组

a01 = np.arange(10)
print(a01)
a02 = a01[2:7:2]##从索引2开始到7结束，间隔为2
print(a02)

运行结果和刚才一样的
在这里插入图片描述
1和2里面的间隔参数，可以不用传。就直接是开始索引到结束索引中间的数据（没有间隔），如：a01[2:7]

3.使用冒号语法
[2]，将返回与该索引相对应的单个元素。（这不就是索引语法嘛~）
如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取

arr = np.arange(10)
print(arr)
print(arr[2])
print(arr[2:])

在这里插入图片描述

二维数组切片

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)
print(arr[1:, 1:])  # 从第二行第二列开始到最后的元素，结果为[[5, 6], [8, 9]]

在这里插入图片描述

额外的切片或者索引

单个索引 跳着取两个

arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 选择索引为1和3的元素，结果为[20, 40]
# 没有顺序 没有条件
#注意 语法
print(arr[[1, 3]])

在这里插入图片描述

条件切片

arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 选择大于20的元素，结果为[30, 40, 50]
#注意语法
print(arr[arr > 20])

在这里插入图片描述

（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。比心）

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