jupyter4.4安装使用

一、chrome谷歌浏览器

1. 安装

• 1.1 下载地址：

下载地址： https://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/chrome/fallback/

2 插件markdown-viewer

• 2.1 下载地址：

下载地址：https://github.com/simov/markdown-viewer/releases

• 2.2 设置（打开mermaid渲染）
  • 【扩展程序】–>打开【开发者模式】
  • 【详情】–>【扩展程序选项】–>【Settings】打开：mermaid，mathjax

二、python安装（构建绿色版）：

1. 下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.13.3/

2. 安装到 \path\to\Python3133

3. 拷贝\path\to\Python3133 到\path\to\Python3133_bak

4. 卸载python3.13.3

5. 拷贝\path\to\Python3133_bak 到\path\to\Python3133

6. 添加环境变量：\path\to\Python3133\Scripts和\path\to\Python3133到PATH

7. 在\path\to\Python3133添加两个文件python3.13.3.bat 和 python3133.bat，内容如下：

   @echo off
   echo 原始命令:%~f0 %*
   echo 运行命令:%~d0%~p0python.exe %*
   %~d0%~p0python.exe %*
   

8. 在\path\to\Python3133添加两个文件python3.13.3.sh 和 python3133.sh，内容如下：

   base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd)
   echo 原始命令:$0 $*
   echo 运行命令:${base_dir}/python.exe $*
   ${base_dir}/python.exe $*
   

9. 在\path\to\Python3133\Scripts添加两个文件pip3.13.3.bat 和 pip3133.bat，内容如下：

   @echo off
   echo 原始命令:%~f0 %*
   echo 运行命令:%~d0%~p0pip.exe %*
   %~d0%~p0pip.exe %*
   

10. 在\path\to\Python3133\Scripts添加两个文件pip3.13.3.sh 和 pip3133.sh，内容如下：

    base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd)
    echo 原始命令:$0 $*
    echo 运行命令:${base_dir}/pip.exe $*
    ${base_dir}/pip.exe $*
    

11. 测试：

    • 在cmd窗口中

      python3.13.3 --version
      pip3133 --version
      

    • 在gitbash窗口中

      python3.13.3.sh --version
      pip3133.sh --version
      

三、安装jupyter

1. 创建虚拟环境

   • cmd窗口

     mkdir .\my_jupyter
     cd .\my_jupyterpython3.13.3 -m venv jupyter_venv
     .\jupyter_venv\Scripts\activate
     pip install requests
     deactivate
     

   • Git Bash窗口

     cd path/to/your/project
     mkdir ./my_jupyter
     python3.13.3.sh -m venv jupyter_venvsource ./jupyter_venv/Scripts/activate
     pip install requests
     deactivate
     

2. 安装jupyterlab

   • 相关网址：
     • github
     • 官网
     • https://github.com/jupyter/jupyter-packaging
   • 安装：

     pip install jupyterlab
     

3. 汉化：

   • 相关网址：
     • https://github.com/jupyterlab/language-packs/releases
   • 安装：

     pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
     

   • 设置:
     【Settings】–>【Language】–>【Chinese (simplified, China)】

4. 插件：

   • 相关网址：

     • https://github.com/jupyter-lsp/jupyterlab-lsp

   • 安装：

     pip install jupyterlab-lsp
     pip install python-lsp-server
     pip install "python-lsp-server[all]"
     pip install jupyterlab-spreadsheet-editor
     pip install jupyterlab-spreadsheet
     pip install jupyterlab_iframe
     pip install jupyterlab-code-formatter
     pip install jupyterlab_execute_time
     pip install bash_kernel
     pip install jupyterlab_myst
     pip install jupyterlab-latex
     

四、插件：

1. 可以直接安装的插件：

   pip install json-lsp
   pip install yaml-lsp
   pip install jupyterlab_sql_editor[all]
   pip install sshkernel
   pip install jupyterlite-xeuspip install metakernel==0.25.*
   pip install python-language-server[all]
   

2. 两个相对成熟的官网插件：
   • https://jupyterlab-contrib.github.io/extensions.html
   • https://github.com/ml-tooling/best-of-jupyter#jupyterlab-extensions
3. 插件管理

注意：如果没有出现插件选项卡，可以通过 setting–>Advanced Settings Editor–Extension Manager ：在User Overrides 添加语句{“enabled”: true}，最后保存，就可以出现插件选项
当然，你也可以使用命令行方式进行插件的查看、安装、更新和删除查看已安装插件：jupyter labextension list
更新已安装插件：jupyter labextension update --all
安装插件toc：jupyter labextension install @jupyterlab/toc
删除插件toc：jupyter labextension uninstall @jupyterlab/toc

4. 常用插件

# 大部分不适用于 jupyter-lab 4.4，止步于jupyter-lab  3.4
REM 安装matplotlib 插件
pip install ipympl
pip install npm
pip install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlibREM 安装lsp插件
pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
pip install python-language-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lspREM 安装code formatter 插件
pip install jupyterlab_code_formatter
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter
pip install black isortREM jupyterlab-toc帮助我们在notebook界面利用markdown来创建目录，辅助我们更好地整合梳理数据分析工作流
jupyter labextension install @jupyterlab/tocjupyter labextension install @jupyterlab/debugger-extensionREM 在jupyter lab中进行debug
jupyter labextension install @jupyterlab/debuggerREM jupyterlab-drawio是一个让我们可以在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思维导图等示意图的插件
jupyter labextension install jupyterlab-drawioREM jupyter-matplotlib帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图，只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget，之后绘制的所有matplotlib图表即可自动转换为交互式的
pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlibREM jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时
jupyter labextension install jupyterlab-execute-timeREM jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidgetREM jupyterlab-spreadsheet帮助我们在jupyter lab中查看表格类文件，特别是其支持查看多工作表的excel表格文件
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheetREM jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况：
pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitorREM 通过使用在JupyterLab中添加对markdown的其他渲染支持 markdown-it，以及以下内容 插件
pip install jupyterlab_markup
jupyter labextension install @agoose77/jupyterlab-markuppip install jupyterlab_latex
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
pip install jupyterlab-dash
pip install jupyterlab-githubREM 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
pip install jupyterlab-fasta
pip install jupyterlab-geojson
pip install jupyterlab-katex
pip install jupyterlab-mathjax3
pip install jupyterlab-vega2
pip install jupyterlab-vega3
pip install jupyterlab-plotlyREM 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
pip install jupyter_bokehREM 该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。会报错：The extension "jupyterlab-sql" is outdated
REM pip install jupyterlab_sql

5. 代码自动提示完成

pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp

五、安装java内核：

1. 安装jdk（openjdk）：
   • 官网：
     • https://openjdk.org/
     • https://jdk.java.net/archive/
     • https://adoptium.net/zh-CN/temurin/archive/?version=11
   • 下载版本：（11 GA (build 11+28) Windows 64-bit）
     • 地址：https://download.java.net/java/ga/jdk11/openjdk-11_windows-x64_bin.zip
   • 安装：
     将openjdk-11_windows-x64_bin.zip解压到指定目录:/path/to
2. 安装ijava：
   • 官网：https://github.com/SpencerPark/IJava/releases
   • 解压：ijava-1.3.0.zip到\my_jupyter\packages目录下
   • 安装内核：

    cd /path/to/my_jupyter/packages/ijava-1.3.0python install.py --prefix=/path/to/my_jupyter/jupyter_venvjupyter kernelspec list
   

3. 修改配置文件：
   • 文件：/path/to/my_jupyter\jupyter_venv\share\jupyter\kernels\java\kernel.json
   • 修改：将java指定其绝对路径（将\path\to换成自己的真实路径）
   • 内容示例如下：

   {"argv": ["\\path\\to\\jdk-11\\bin\\java","-jar","\\path\\to\\my_jupyter\\jupyter_venv\\share\\jupyter\\kernels\\java/ijava-1.3.0.jar","{connection_file}"],"display_name": "Java","env": {},"interrupt_mode": "message","language": "java"
   }
   

六、配置

1. 生成配置文件

jupyter lab --generate-config

存放路径：C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py

2. 生成并保存密码：

python -c "from jupyter_server.auth import passwd;print(passwd())"

3. 修改配置文件：

然后修改生成的配置文件 C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py 就可以了

c.ServerApp.allow_remote_access = False
c.ServerApp.open_browser = True
c.ServerApp.browser = 'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'
c.ServerApp.root_dir = "/path/to/my_jupyter/jupyter_data"c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.port = 8888c.PasswordIdentityProvider.hashed_password = "argon2:$arg********A"
c.PasswordIdentityProvider.password_required = True

4. 将配置文件移动到自己的my_jupyter目录下

七、启动

1. 命令行启动

jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py

2. 命令行指定root-dir

jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py  --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data

2. 桌面快捷方式

• 2.1 创建jupyter-lab.exe快捷方式
• 2.2 修改启动命令，添加参数： --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py
• 2.3 下载一个jupyter-lab图片，使用GIMP2导出为ico
• 2.4 修改快捷方式的图标

3. 直接下载桌面应用

• https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop

八、conda包转wheel包

pypi中无法安装的包（需要本地编译，例如y-py需要Rust语言环境），而conda中有编译好的包，
但是不是wheel，需要转换。所以本章节就处理这种包。

1. 下载：

   • 官网：
   • 跳过注册：【Skip registration】

2. 设置国内源

   # 清华源
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   #设置搜索时显示通道地址
   conda config --set show_channel_urls yes# 中科大镜像源
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/#设置搜索时显示通道地址
   conda config --set show_channel_urls yes
   

3. 创建虚拟环境：

   cd /path/to/
   conda create --name conda_py312_venv python=3.12
   conda create --name conda_py313_venv python=3.13conda activate conda_py313_venv
   conda env listconda install y-pyconda deactivate
   

4. 打包环境：

   conda install -c conda-forge conda-pack
   conda pack -n conda_py313_venv -o conda_py313_venv.tar.gz
   

5. 下载conda包：

   • 官网：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files

6. 将conda包转为wheel包（以y-py为例）

   • 下载对应的包：
     • 官网：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files
     • 相应版本：win-64/y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2
     • 下载：地址
   • 解压(Git Bash)：

     tar -xvjf y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2
     cd ./Lib/site-packages
     

   • 创建pyproject.toml文件

     [build-system]
     requires = ["setuptools", "wheel"]
     build-backend = "setuptools.build_meta"[project]
     name = "y-py"
     version = "0.6.2"[tool.setuptools.packages.find]
     exclude = ["build"]
     [tool.setuptools.package-data]
     "*" = ["*.pyd"]
     "y_py" = ["*.pyd"]
     

   • 打包为wheel

     pip install build wheel
     python -m build
     python -m build --wheel
     pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl
     

   • 安装测试：

     pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl
     

   • 验证：

     import y_py as Y
     d1 = Y.YDoc()
     print(d1)
     

7. 其他包（下面两个包使用的是jupyter-lab3）：

   conda install conda-forge::jupyterlab-markup
   conda install conda-forge::jupyterlab-drawio
   

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