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项目学习总结001

news 来源：原创 2025/9/14 1:30:53

1. 策略模式和工厂模式

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在软件开发中也常常遇到类似的情况，实现某一个功能有多个途径，此时可以使用一种设计模式来使得系统可以灵活地选择解决途径，也能够方便地增加新的解决途径。这就是策略模式。

策略模式(Strategy Pattern)，指的是定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化。

从上面的示例可以看出，策略模式仅仅封装算法，提供新的算法插入到已有系统中，策略模式并不决定在何时使用何种算法。在什么情况下使用什么算法是由客户端决定的。

但是，上面还遗留了一个问题，那就是UserPayServiceStrategyFactory中用来保存所有的策略类的实例的Map是如何被初始化的？各个策略的实例对象如何塞进去的呢？

Spring Bean的注册
还记得我们前面定义的UserPayServiceStrategyFactory中提供了的register方法吗？他就是用来注册策略服务的。

接下来，我们就想办法调用register方法，把Spring通过IOC创建出来的Bean注册进去就行了。

这种需求，可以借用Spring种提供的InitializingBean接口，这个接口为Bean提供了属性初始化后的处理方法，它只包括afterPropertiesSet方法，凡是继承该接口的类，在bean的属性初始化后都会执行该方法。

只需要每一个策略服务的实现类都实现InitializingBean接口，并实现其afterPropertiesSet方法，在这个方法中调用UserPayServiceStrategyFactory.register即可。

这样，在Spring初始化的时候，当创建VipPayService、SuperVipPayService和ParticularlyVipPayService的时候，会在Bean的属性初始化之后，把这个Bean注册到UserPayServiceStrategyFactory中。

2、抽象类和接口

分为两个层次：语法层面和设计层面；
语法层面：接口是多继承，抽象类是单继承，
抽象类有构造方法，接口没有，
抽象类中可以有成员方法的具体实现细节，接口只能有抽象方法
成员变量
设计层面：抽象类是对事物的抽象，整体类，接口是针对一种行为规范，是部分类（行为）的抽象，
抽象类是模版设计，接口类是辐射式设计，如果增加一个方法，抽象类只需要改它本身，而对接口而言，继承该接口的所有实现类都需要改动。

3. websocket实现web消息推送（基于Java注解实现websocket服务终端）

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4. 分布式事务和分布式锁

目标不同
分布式事务旨在保证跨服务操作的ACID属性，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败。
分布式锁旨在解决并发访问共享资源的问题，保证资源的互斥访问。
实现机制不同
分布式事务通常涉及到多个服务之间的协调和通信，可能需要使用复杂的协议来达成一致。
分布式锁则更加关注于资源访问的控制，通常通过锁的获取和释放来实现。
应用场景不同
分布式事务适用于需要跨服务进行数据一致性的场景。
分布式锁适用于保护单一资源免受并发访问的场景。

5. JUC（Java并发工具包）是Java提供的一个用于处理线程的工具包。

JUC（Java并发工具包）是Java提供的一个用于处理线程的工具包，它包含了多种常用的并发工具类，这些工具类可以帮助开发人员更加高效地编写多线程程序。下面将介绍一些JUC中的常用工具类：

CountDownLatch
CountDownLatch是一个同步工具类，用于协调多个线程之间的同步操作。它允许一个或多个线程等待其他线程完成各自的操作。CountDownLatch的构造函数接受一个整数参数，表示计数器的初始值。每个线程在完成自己的操作后，会调用CountDownLatch的countDown()方法，将计数器减一。当计数器减到0时，等待在CountDownLatch上的线程就可以恢复执行。

6. •并发和多线程关系紧密，多线程是实现并发编程的重要技术途径，通过创建多个线程并行执行任务，可以实现系统级别的并发运行。

•异步和多线程也是相互关联的，多线程编程中可以实现异步操作，例如一个线程执行IO操作（如网络请求）时不阻塞主线程，而是通过回调或Future机制在操作完成时通知主线程，这就是典型的异步编程场景。

区别：
•并发关注的是任务的执行方式，强调多个任务看起来同时运行的效果，而不论底层是如何实现的（可能是多线程、协程或者其他技术）。
•多线程特指在单一进程中同时运行多个执行线程的技术细节。
•异步关注的是任务执行的流程控制，强调任务之间互不影响，无需等待即可继续执行的特点，它既可以应用于单线程环境（如事件驱动编程），也可以应用于多线程环境。