OpenCompass模型评估
OpenCompass面向大模型的开源方和使用者, 提供开源、高效、全面的大模型评测开放平台。
一、OpenCompass文档
1.基础安装
使用Conda准备 OpenCompass 运行环境:
conda create --name opencompass python=3.10 -y
conda activate opencompass
2. 安装 OpenCompass
git clone https://github.com/open-compass/opencompass opencompass
cd opencompass
pip install -e .
root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace# conda create --name opencompass python=3.10 -y
root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace# conda activate opencompass
(opencompass) root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace# cd opencompass
(opencompass) root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace/opencompass# pip install -e .
(opencompass) root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace/opencompass# pip install -e .
### 报错如下
Looking in indexes: https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple
Obtaining file:///mnt/workspace/opencompassPreparing metadata (setup.py) ... errorerror: subprocess-exited-with-error× python setup.py egg_info did not run successfully.│ exit code: 1╰─> [56 lines of output]/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/_distutils_hack/__init__.py:53: UserWarning: Reliance on distutils from stdlib is deprecated. Users must rely on setuptools to provide the distutils module. Avoid importing distutils or import setuptools first, and avoid setting SETUPTOOLS_USE_DISTUTILS=stdlib. Register concerns at https://github.com/pypa/setuptools/issues/new?template=distutils-deprecation.ymlwarnings.warn(/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py:94: _DeprecatedInstaller: setuptools.installer and fetch_build_eggs are deprecated.!!********************************************************************************Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer.If you are using pip, you can try `pip install --use-pep517`.********************************************************************************!!dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires)WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: Hostname mismatch, certificate is not valid for 'mirrors.cloud.aliyuncs.com'. (_ssl.c:1007)"))': /pypi/simple/nltk/WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: Hostname mismatch, certificate is not valid for 'mirrors.cloud.aliyuncs.com'. (_ssl.c:1007)"))': /pypi/simple/nltk/WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: Hostname mismatch, certificate is not valid for 'mirrors.cloud.aliyuncs.com'. (_ssl.c:1007)"))': /pypi/simple/nltk/WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: Hostname mismatch, certificate is not valid for 'mirrors.cloud.aliyuncs.com'. (_ssl.c:1007)"))': /pypi/simple/nltk/WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, "[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: Hostname mismatch, certificate is not valid for 'mirrors.cloud.aliyuncs.com'. (_ssl.c:1007)"))': /pypi/simple/nltk/ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement nltk==3.8 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for nltk==3.8Traceback (most recent call last):File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/installer.py", line 107, in _fetch_build_egg_no_warnsubprocess.check_call(cmd)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/subprocess.py", line 369, in check_callraise CalledProcessError(retcode, cmd)subprocess.CalledProcessError: Command '['/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/bin/python', '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check', 'wheel', '--no-deps', '-w', '/tmp/tmpvvttj4xe', '--quiet', 'nltk==3.8']' returned non-zero exit status 1.The above exception was the direct cause of the following exception:Traceback (most recent call last):File "<string>", line 2, in <module>File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module>File "/mnt/workspace/opencompass/setup.py", line 164, in <module>do_setup()File "/mnt/workspace/opencompass/setup.py", line 108, in do_setupsetup(File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py", line 116, in setup_install_setup_requires(attrs)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py", line 89, in _install_setup_requires_fetch_build_eggs(dist)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py", line 94, in _fetch_build_eggsdist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py", line 768, in fetch_build_eggsreturn _fetch_build_eggs(self, requires)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/installer.py", line 44, in _fetch_build_eggsresolved_dists = pkg_resources.working_set.resolve(File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 893, in resolvedist = self._resolve_dist(File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 929, in _resolve_distdist = best[req.key] = env.best_match(File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 1267, in best_matchreturn self.obtain(req, installer)File "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 1303, in obtainreturn installer(requirement) if installer else NoneFile "/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/setuptools/installer.py", line 109, in _fetch_build_egg_no_warnraise DistutilsError(str(e)) from edistutils.errors.DistutilsError: Command '['/mnt/workspace/Anaconda3/envs/opencompass/bin/python', '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check', 'wheel', '--no-deps', '-w', '/tmp/tmpvvttj4xe', '--quiet', 'nltk==3.8']' returned non-zero exit status 1.[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.
改用如下安装成功
(opencompass) root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace/opencompass# pip install -r /mnt/workspace/opencompass/requirements/runtime.txt
3.数据集准备
在 OpenCompass 项目根目录下运行下面命令,将数据集准备至 ${OpenCompass}/data 目录下:
wget https://github.com/open-compass/opencompass/releases/download/0.2.2.rc1/OpenCompassData-core-20240207.zip
unzip OpenCompassData-core-20240207.zip
4.配置评估任务
命令行(自定义HF模型)
对于 HuggingFace 模型,用户可以通过命令行直接设置模型参数,无需额外的配置文件。例如,对于
internlm/internlm2-chat-1_8b 模型,可以使用以下命令进行评估:
命令行(自定义hf类型)
windows环境好像不太行
python run.py --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --hf-type chat --hf-path "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\model\Qwen\Qwen1___5-0___5B-Chat" --debug
python run.py --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --hf-path "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo07\models\Qwen\Qwen2___5-1___5B-Instruct" --debug
报错如下:
signal.SIGALRM is not available on this platform
signal.SIGALRM is not available on this platform
04/11 15:38:55 - OpenCompass - INFO - Loading demo_gsm8k_chat_gen: D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\configs\./datasets\demo\demo_gsm8k_chat_gen.py
04/11 15:38:55 - OpenCompass - INFO - Loading demo_math_chat_gen: D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\configs\./datasets\demo\demo_math_chat_gen.py
04/11 15:38:55 - OpenCompass - INFO - Loading example: D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\configs\./summarizers\example.py
04/11 15:38:55 - OpenCompass - INFO - Current exp folder: outputs\default\20250411_153855
04/11 15:38:56 - OpenCompass - WARNING - SlurmRunner is not used, so the partition argument is ignored.
demo_gsm8k train 7473
demo_gsm8k test 1319
demo_math test 5000
demo_math train 5000
04/11 15:38:59 - OpenCompass - INFO - Partitioned into 1 tasks.
Traceback (most recent call last):File "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\run.py", line 4, in <module>main()File "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\cli\main.py", line 339, in mainrunner(tasks)File "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\runners\base.py", line 38, in __call__status = self.launch(tasks)File "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo14\opencompass\opencompass\runners\local.py", line 102, in launchassert len(all_gpu_ids) >= num_gpus
AssertionError
AssertionError: assert len(all_gpu_ids) >= num_gpus。这表明系统检测到的可用GPU数量不足以满足任务所需的GPU数量。
安装cuda
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
python run.py --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --hf-path "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo07\models\Qwen\Qwen2___5-1___5B-Instruct" --debug --hf-num-gpus 1 #指定使用gpu的数量
或者直接使用cpu
python run.py --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --hf-path "D:\Program Files\python\PycharmProjects\AiStudyProject\demo07\models\Qwen\Qwen2___5-1___5B-Instruct" --debug --hf-num-gpus 0
运行成功以后有outputs文件
没有结果,不知道什么原因
日志如下:
D:\envs\opencompass\python.exe: can't open file 'D:\\Program': [Errno 2] No such file or directory
D:\envs\opencompass\python.exe: can't open file 'D:\\Program': [Errno 2] No such file or directory
D:\envs\opencompass\python.exe: can't open file 'D:\\Program': [Errno 2] No such file or directory
但是不管怎么改都是一样的问题,所以改用linux环境
linux 环境没问题
(opencompass) root@dsw-990246-5b546cb984-pcfzq:/mnt/workspace/opencompass# python run.py --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --hf-type chat --hf-path "/mnt/workspace/llm/Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat" --debug
正常启动
有正常的outputs文件输出
有评测结果
请注意,通过这种方式,OpenCompass 一次只评估一个模型,而其他方式可以一次评估多个模型。
命令行
用户可以使用 --models 和 --datasets 结合想测试的模型和数据集。
models 名为以下两个文件名,不然会报错
python run.py --models hf_qwen2_5_0_5b_instruct hf_qwen1_5_0_5b_chat --datasets demo_gsm8k_chat_gen demo_math_chat_gen --debug
在文件opencompass/opencompass/configs/models/qwen2_5或者qwen
最后看到如下得分:opencompass/outputs/default/20250411_174951/summary/summary_20250411_174951.md
模型和数据集的配置文件预存于 configs/models 和 configs/datasets 中。用户可以使用
tools/list_configs.py 查看或过滤当前可用的模型和数据集配置。
# 列出所有配置
python tools/list_configs.py
# 列出与llama和mmlu相关的所有配置
python tools/list_configs.py llama mmlu
运行 python tools/list_configs.py llama mmlu 将产生如下输出:
+-----------------+-----------------------------------+
| Model | Config Path |
|-----------------+-----------------------------------|
| hf_llama2_13b | configs/models/hf_llama2_13b.py |
| hf_llama2_70b | configs/models/hf_llama2_70b.py |
| ... | ... |
+-----------------+-----------------------------------+
+-------------------+---------------------------------------------------+
| Dataset | Config Path |
|-------------------+---------------------------------------------------|
| cmmlu_gen | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen.py |
| cmmlu_gen_ffe7c0 | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_ffe7c0.py |
| ... | ... |
+-------------------+---------------------------------------------------+
用户可以使用第一列中的名称作为 python run.py 中 --models 和 --datasets 的输入参数。对于数据集,同一名称的不同后缀通常表示其提示或评估方法不同。
二、配置文件
除了通过命令行配置实验外,OpenCompass 还允许用户在配置文件中编写实验的完整配置,并通过run.py 直接运行它。配置文件是以 Python 格式组织的,并且必须包括 datasets 和 models 字段。
from mmengine.config import read_basewith read_base():from .datasets.demo.demo_gsm8k_chat_gen import gsm8k_datasetsfrom .datasets.demo.demo_math_chat_gen import math_datasetsfrom .models.qwen.hf_qwen1_5_0_5b_chat import models as hf_qwen1_5_0_5b_chatfrom .models.qwen2_5.hf_qwen2_5_1_5b_instruct import models as hf_qwen2_5_1_5b_instructdatasets = gsm8k_datasets + math_datasets
models = hf_qwen1_5_0_5b_chat + hf_qwen2_5_1_5b_instruct
运行任务时,我们只需将配置文件的路径传递给 run.py :
python run.py configs/eval_chat_demo.py --debug
三、自定义数据集
数据集格式
选择题 ( mcq )
对于选择 ( mcq ) 类型的数据,默认的字段如下:
- question : 表示选择题的题干
- A , B , C , …: 使用单个大写字母表示选项,个数不限定。默认只会从 A 开始,解析连续的字母作
为选项。 - answer : 表示选择题的正确答案,其值必须是上述所选用的选项之一,如 A , B , C 等。
对于非默认字段,我们都会进行读入,但默认不会使用。如需使用,则需要在 .meta.json 文件中进行
指定。
.jsonl 格式样例如下:
{"question": "165+833+650+615=", "A": "2258", "B": "2263", "C": "2281", "answer":
"B"}
{"question": "368+959+918+653+978=", "A": "3876", "B": "3878", "C": "3880",
"answer": "A"}
{"question": "776+208+589+882+571+996+515+726=", "A": "5213", "B": "5263", "C":
"5383", "answer": "B"}
{"question": "803+862+815+100+409+758+262+169=", "A": "4098", "B": "4128", "C":
"4178", "answer": "C"}
- .csv 格式样例如下:
question,A,B,C,answer
127+545+588+620+556+199=,2632,2635,2645,B
735+603+102+335+605=,2376,2380,2410,B
506+346+920+451+910+142+659+850=,4766,4774,4784,C
504+811+870+445=,2615,2630,2750,B
问答题 ( qa )
对于问答 ( qa ) 类型的数据,默认的字段如下:
- question : 表示问答题的题干
- answer : 表示问答题的正确答案。可缺失,表示该数据集无正确答案。
对于非默认字段,我们都会进行读入,但默认不会使用。如需使用,则需要在 .meta.json 文件中进行
指定。
.json格式样例如下:
{"question": "752+361+181+933+235+986=", "answer": "3448"}
{"question": "712+165+223+711=", "answer": "1811"}
{"question": "921+975+888+539=", "answer": "3323"}
{"question": "752+321+388+643+568+982+468+397=", "answer": "4519"}
.csv 格式样例如下:
question,answer
123+147+874+850+915+163+291+604=,3967
149+646+241+898+822+386=,3142
332+424+582+962+735+798+653+214=,4700
649+215+412+495+220+738+989+452=,4170
6.命令行列表
自定义数据集可直接通过命令行来调用开始评测。
python run.py --models hf_llama2_7b --custom-dataset-path xxx/test_mcq.csv --custom-dataset-data-type mcq --custom-dataset-infer-method ppl
python run.py \
--models hf_llama2_7b \
--custom-dataset-path xxx/test_qa.jsonl \
--custom-dataset-data-type qa \
--custom-dataset-infer-method gen
在绝大多数情况下, --custom-dataset-data-type 和 --custom-dataset-infer-method 可以省略,
- OpenCompass 会根据以下逻辑进行设置:
如果从数据集文件中可以解析出选项,如 A , B , C 等,则认定该数据集为 mcq ,否则认定为
qa 。 - 默认 infer_method 为 gen 。
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一个朴实无华的目录 今日学习内容:1.Swift 函数1.1函数定义:使用关键字 func。1.2函数参数:以逗号分隔。1.3不带参数函数1.4元组作为函数返回值1.5没有返回值函数1.6函数参数名称1.6.1局部参数名1.6.2外部参数名 1.7可变参数1.8常量ÿ…...
MacOS红队常用攻击命令
MacOS红队常用攻击命令 1.自动化武器2.系统信息3.服务 & 内核信息4.快捷命令5.网络相关6.brew相关 / 软件包相关7.高权限命令8.创建一个管理员权限的后门用户 1.自动化武器 1、linPEAS LinPEAS 是一个脚本,用于在 Linux/Unix/MacOS 主机上搜索提权路径 2、me…...
无人机的振动与噪声控制技术!
一、振动控制技术要点 1. 振动源分析 气动振动:旋翼桨叶涡脱落(如叶尖涡干涉)、动态失速(Dynamic Stall)引发的周期性气动激振力(频率与转速相关)。 机械振动:电机偏心、传动轴不…...
如何使用 Spring Boot 实现分页和排序?
全文目录: 开篇语1. 创建 Spring Boot 项目2. 配置数据库连接3. 创建实体类4. 创建 Repository 接口5. 创建分页和排序服务6. 创建控制器7. 测试分页和排序请求示例:返回结果: 8. 总结 文末 开篇语 哈喽,各位小伙伴们,…...
浅谈编译型语言的运用
如大家所熟悉的,程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了,程序执行效率高,依赖编译器,如 C/C、Golang 等,…...
知识了解02——了解pnpm+vite+turbo+monorepo的完整构建步骤(react子项目)
(1)初始化monorepo 1)创建项目目录并进入当前目录 2)初始化 pnpm 工作区,生成一个package.json文件 3)在项目根目录下创建 pnpm-workspace.yaml 文件,并定义工作区目录 (2)安装 Turborepo 1)安…...
MySQL 半同步复制,给数据找靠谱 “分身”
目录 一背景 二、MySQL 复制基础概念 为何需要 MySQL 复制 传统异步复制 半同步复制的诞生 三、MySQL 半同步复制原理详解 主要组件及作用 工作流程 半同步复制流程图 四、MySQL 半同步复制配置与代码示例 环境准备 主服务器配置 从服务器配置 示例说明 五、MyS…...
uniapp离线打包提示未添加videoplayer模块
uniapp中使用到video标签,但是离线打包放到安卓工程中,运行到真机中时提示如下: 解决方案: 1、把media-release.aar、weex_videoplayer-release.aar放到工程的libs目录下; 文档:https://nativesupport.dcloud.net.cn/…...
机器人零位标定修正流程介绍
如果想看运动学标定可以看看 机器人运动学参数标定, 一次性把运动学参数和零位标定等一起标定求解. 1. 零位标定 零位标定是机器人运动学标定中的一个重要步骤,其目的是校正机器人关节的初始位置误差。以下是需要进行零位标定的主要原因: 制造误差 在机…...
应用层通信报文设计
/* --------------------------------------------------------------- | 魔数 2byte | 协议版本号 1byte | 序列化算法 1byte | 报文类型 1byte | --------------------------------------------------------------- | 状态 1byte | 保留字段 4byte | 数据长…...
一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2读取Excel
锋哥原创的Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程: 2025版 Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili Excel格式文件是办公使用和处理最多的文件格式之一,相比CSV文件,Excel是有样式的。Pandas2提…...
技术分享|iTOP-RK3588开发板Ubuntu20系统旋转屏幕方案
iTOP-3588开发板采用瑞芯微RK3588处理器,是全新一代AloT高端应用芯片,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,四核Cortex-A76和四核Cortex-A55架构,主频高达2.4GHz。是一款可用于互联网设备和其它数字多媒体的高性能产品。 在…...
ubuntu 20.04 安装源码编译 ros humble过程
公司要兼容ros1还需要ros2 这个时候不得不使用ubuntu20.04 安装 humble 但实际上在20.04上安装humble是需要在源码编译的。 根据这个帖子 https://blog.csdn.net/m0_62353836/article/details/129730981 重写一份,以应对无法下载的问题 系统配置 #检查是否为UTF-8编码,是则跳…...
Ubuntu18.04.06安装window虚拟机,安装VirtualBox
VirtualBox官网没有支持Ubuntu18的版本,最低是ubuntu20; 但是现在用的系统是UBuntu18.04.06,又不能升级,查阅了很多办法,最终终于安装VirtualBox可用版本; 1,在Ubuntu18自带的软件应用市场,搜VirtualBox;…...
Matlab 四分之一车体被动悬架、pid、模糊控制和模糊pid控制
1、内容简介 Matlab 198-四分之一车体被动悬架、pid、模糊控制和模糊pid控制 可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 略 3、仿真分析 略 4、参考论文 略...
Linux-----驱动
一、内核驱动与启动流程 1. Linux内核驱动 Nor Flash: 可线性访问,有专门的数据及地址总线(与内存访问方式相同)。 Nand Flash: 不可线性访问,访问需要控制逻辑(软件)。 2. Linux启动流程 ARM架构: IRAM…...
用HTML和CSS绘制佩奇:我不是佩奇
在这篇博客中,我将解析一个完全使用HTML和CSS绘制的佩奇(Pig)形象。这个项目展示了CSS的强大能力,仅用样式就能创造出复杂的图形,而不需要任何图片或JavaScript。 项目概述 这个名为"我不是佩奇"的项目是一个纯CSS绘制的卡通猪形象…...
Qwen2.5-7B-Instruct FastApi 部署调用教程
1 环境准备 基础环境最低要求说明: 环境名称版本信息1Ubuntu22.04.4 LTSCudaV12.1.105Python3.12.4NVIDIA CorporationRTX 3090 首先 pip 换源加速下载并安装依赖包 # 升级pip python -m pip install --upgrade pip # 更换 pypi 源加速库的安装 pip config set g…...
潇洒浪: Dify 上传自定义文件去除内容校验 File validation failed for file: re.json
Dify上传文件 添加其他文件类型如 my.myselfsuffix 上传成功 执行报错 File validation failed for file: re.json 解决办法 Notepad 搜索dify源码 注释掉,重启容器 或者直接在容器中修改重启...
【力扣hot100题】(088)最长有效括号
这题目真是越做越难了。 但其实只是思路很难想到,一旦会了方法就很好做。 但问题就在方法太难想了…… 思路还是只要遍历一遍数组,维护动态规划数组记录截止至目前位置选取该元素的情况下有效括号的最大值。 光是知道这个还不够,看了答案…...
XML、JSON 和 Protocol Buffers (protobuf) 对比
目录 1. XML (eXtensible Markup Language) 1)xml的特点: 2)xml的适用场景: 2. JSON (JavaScript Object Notation) 1)JSOM的特点: 2)JSON的适用场景: 3. Protocol Buffers (…...
C++ 入门四:类与对象 —— 面向对象编程的核心基石
一、类的定义 1. 类的基本形式 class 类名 { public: // 公有成员(类内外均可访问)数据类型 数据成员; // 公有数据成员数据类型 成员函数(参数列表); // 公有成员函数声明 protected: // 保护成员(类内和派生类可访问&…...
DeepSeek:穿透行业知识壁垒的搜索引擎攻防战
DeepSeek:穿透行业知识壁垒的搜索引擎攻防战 文 / 产业智能观察组(人机协同创作) 一、搜索引擎的"认知折叠"危机 2024年Q1数据显示,百度搜索结果前10页中,61.7%的内容存在"伪专业化"现象——看似…...