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时序数据异常检测-综述

更新中

异常检测基本概念

广义的Out-of-Distribution(广义的OOD)来描述异常检测的相关问题。OOD包括五个相关的子领域,分别为Anomaly Detection(AD)、Novelty Detection(ND)、Open Set Recogntion(OSR)、Out-of-Distribution(OOD)和Outlier Detection(OD)。这5个子领域之间在某种意义上是相似的,其共同的目标是在open-world的假设下检测分布以外的样本。

详见

keyword: time series, anomaly detection

定义

时间序列

异常

研究现状

规则

  • 基于统计学/分布:

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