OpenCV——Niblack局部阈值二值化方法
目录
- 一、Niblack算法
- 1、算法概述
- 2、参考文献
- 二、代码实现
- 三、结果展示
OpenCV——Niblack局部阈值二值化方法由CSDN点云侠原创,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。
一、Niblack算法
1、算法概述
Niblack 算法是一种典型的局部阈值二值化方法,图像每个像素点与通过局部邻域计算得到的阈值相比较进行二值化。局部阈值的计算方法为: 设 f ( x , y ) f( x,y) f(x,y) 是图像某一点 ( x , y ) ( x,y ) (x,y) 的灰度值,则该点的局部阈值是在以其为中心的一个 w × w w × w w×w大小的窗口内计算得到的,计算公式如下:
$$ T ( x , y ) = m ( x , y ) + k ∗ σ ( x , y ) (1) T( x,y) = m( x,y) + k* σ( x,y) \tag{1} T(x,y)=m(x,y)+<
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