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Linux -- 从抢票逻辑理解线程互斥

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抢票逻辑代码:

thread.hpp

thread.cc

运行结果:

为什么票会抢为负数?

概念前言

临界资源

临界区

原子性

 数据不一致

为什么数据不一致?

互斥

概念 

pthread_mutex_init(初始化互斥锁)

pthread_mutex_lock(申请互斥锁)

pthread_mutex_unlock(释放互斥锁)

pthread_mutex_destory(销毁互斥锁)

全局的互斥锁

thread.cc 代码

局部的互斥锁

thread.cc 代码


抢票逻辑代码:

thread.hpp

#ifndef __THREAD_HPP__
#define __THREAD_HPP__
#include<vector>
#include<iostream>
#include<string>
#include<functional>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>namespace ThreadModule
{//给 函数参数为T(T为任意类型)的引用,返回值为 void 的函数 重命名为func_ttemplate<typename T>using func_t=std::function<void(T&)>;template<typename T>class Thread{public://线程的任务void Excute(){_func(_data);}public://构造函数Thread(func_t<T> func, T &data,const std::string &name="none-name"):_func(func),_data(data),_threadname(name),_stop(true){  }//如果没有static,由于 this 指针,函数的参数有2个,而pthread_create要求函数参数只能有void*//加上static,则要求函数不能访问类内的非静态成员变量,也就避免了this指针作为函数参数        static void* threadroute(void* args){//参数从void* 类型转为Thread<T> *类型,static_cast是一种相对安全的类型转换方式Thread<T> *self=static_cast<Thread<T> *>(args);//由于没有了this指针,所以需要封装Excute函数来传递 _data参数,从而执行任务self->Excute();return nullptr;}//开始执行任务bool Start(){//创建线程int n=pthread_create(&_tid,nullptr,threadroute,this);if(!n){              _stop=false;//修改状态return true;}else{return false;}}void Detach(){//有线程启动了才分离线程if(!_stop)pthread_detach(_tid);}void Join(){if(!_stop)pthread_join(_tid,nullptr);}std::string name(){return _threadname;}void Stop(){_stop=true;}//析构函数~Thread(){  }private:std::string _threadname;//线程名bool _stop;//该线程是否启动,true表示未启动,false表示已启动pthread_t _tid;T &_data;func_t<T> _func;//线程调用的函数};
}
#endif

thread.cc

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
#include"thread.hpp"
using namespace ThreadModule;int g_tickets=10000;//共享资源,未保护
const int num=4;void route(int &tickets)
{//票没抢完就一直抢while(true){if(tickets>0)//还有票,可以继续抢{usleep(1000);//目前抢到的票printf("get tickets:%d\n",tickets);tickets--;}else//已经没票了,不能抢了,退出{break;}}
}int main()
{std::vector<Thread<int>> threads;//创建线程for(int i=0;i<num;i++){std::string name="thread-"+std::to_string(i+1);threads.emplace_back(route,g_tickets,name);}//启动线程for(auto &threads:threads){threads.Start();}//等待线程for(auto &threads:threads){threads.Join();std::cout<<"wait thread done, thread is: "<<threads.name()<<std::endl;}//return 0;
}

运行结果:

发现票数被减为了负数,且有的票被重复抢了,每次运行的结果都不一样。

 

为什么票会抢为负数?

概念前言

临界资源

多线程执行流共享的资源称为临界资源。

临界区

每个线程内部,访问了临界资源的代码称为临界区。

原子性

不会被任何调度机制打断的操作,该操作只有两态,要么完成,要么未完成

 数据不一致

在多线程或分布式系统中,由于并发操作或其他因素导致的数据状态不符合预期的情况。当多个线程或进程同时访问和修改共享资源时,如果没有适当的同步机制,可能会出现数据不一致的问题。这可能导致系统的不稳定、错误的结果或难以调试的行为。例如,上述的运行结果中出现了剩余的票数为负数的情况,而剩余的票数不应该出现负数,数据状态不符合预期,即数据不一致

为什么数据不一致?

我们可以来模拟一下代码的整个运行过程。

在代码中,我们创建了4个线程,每个线程都要执行以下代码,函数内中一共有 3 个地方访问了临界资源,标为1、2、3:

void route(int &tickets)
{//票没抢完就一直抢while(true){//还有票,可以继续抢if(tickets>0)//1{usleep(1000);//目前剩下的票数printf("get tickets:%d\n",tickets);//2tickets--;//3}else//已经没票了,不能抢了,退出{break;}}
}

假设现在只剩一张票了,即 g_tickets = 1

假设现在执行的是线程 1,线程 1 进行 tickets>0 的判断,这个判断过程是由 CPU 来完成的。

系统把 g_tickets 的值从内存读到 CPU 的寄存器 ebx 中,判断结果为真,线程 1 开始执行 if 的代码块,还没执行到打印操作,线程 1 被挂起并切走了,切走时线程 1 带走了寄存器的上下文数据,g_tickets 还是 1,还没有写回到内存中

此时轮到线程 2 执行函数了,线程 2 也进行了 tickets>0 的判断,由于 g_tickets 的值依旧为 1,和线程 1 的过程一样,所以线程 2 也执行 if 的代码块, 线程 2 也还没有执行到打印操作,就被挂起并切走了。线程 3 同理。

再次轮到线程 1 时,由于已经进行过 if 判断了,线程 1 直接执行打印操作,对 tickets -- 并把 tickets 的值写回到内存中,g_tickets 的值变为 0。 这里我们需要了解到,tickets-- 看似只有一句代码,其实要分为三个过程来执行:

  1. 把 tickets 从内存中读到 CPU 中;
  2. CPU 进行 -- 操作;
  3. 把 tickets 的值写回内存中。

再次轮到线程 2,因为线程 2 已经进行过 if 判断了,线程 2 以为 tickets 还是1,也直接执行打印操作,把 tickets-- 并写回到内存中,但线程 2 在进行 tickets -- 操作时,读到的 tickets 已经是 0 了,-- 操作后,tickets 变为 -1,内存中的 g_tickets 的值变为 -1.

线程 3 也是同理,-- 后 tickets 变为 -2,写回到内存后,内存中的 g_tickets 的值变为 -2.

就这样 g_tickets 的值被减到了负数!

也就是说,多线程访问共享资源 g_tickets 时,由于共享资源 g_tickets 未被保护,且 -- 操作不是原子的在执行任何一个步骤时线程都可能被切换,导致产生了计算过程的中间状态

互斥

由于多个执行流访问全局数据的代码,所以会发生上面的问题,多个线程共享的全局数据就是临界资源,访问了全局数据的代码其实就是临界区,换句话说,保护临界区,就可以保护临界资源,就可以解决上面数据不一致的问题。

概念 

任何时刻,互斥保证有且只有一个执行流进入临界区,访问临界资源,对临界资源起保护作用。

pthread_mutex_init(初始化互斥锁)

#include <pthread.h>int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutexattr_t *attr);

初始化一个互斥锁。 

mutex:指向要初始化的互斥锁对象的指针

attr:指向互斥锁属性对象的指针,可以为NULL以使用默认属性。

pthread_mutex_lock(申请互斥锁)

#include <pthread.h>int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);

尝试获取互斥锁。如果锁已经被其他线程持有,则当前线程将被阻塞,直到锁可用。

mutex:指向要锁定的互斥锁对象的指针

pthread_mutex_unlock(释放互斥锁)

#include <pthread.h>int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

释放一个互斥锁,允许其他等待的线程获取该锁

mutex:指向要解锁的互斥锁对象的指针

pthread_mutex_destory(销毁互斥锁)

#include <pthread.h>int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);

销毁一个互斥锁,释放相关资源。 

mutex:指向要销毁的互斥锁对象的指针

加锁

注意加锁应该精细,只需要在临界区加锁,非临界区不需要加锁! 加锁成功后,只有申请到互斥锁的线程才可以访问临界区,其他线程阻塞等待,直到锁释放后,其他线程成功竞争到互斥锁,才可以访问临界区!

全局的互斥锁

如果互斥锁是全局的,或者静态的,则不需要 init 和 destory

thread.cc 代码

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
#include"thread.hpp"
using namespace ThreadModule;int g_tickets=10000;//共享资源,未保护
const int num=4;//一把全局的锁
pthread_mutex_t gmutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;void route(int &tickets)
{//票没抢完就一直抢while(true){pthread_mutex_lock(&gmutex);//申请锁//还有票,可以继续抢if(tickets>0)//1{usleep(1);//目前剩下的票数printf("get tickets:%d\n",tickets);//2tickets--;//3pthread_mutex_unlock(&gmutex);//释放锁}else//已经没票了,不能抢了,退出{pthread_mutex_unlock(&gmutex);//释放锁break;}}
}int main()
{std::vector<Thread<int>> threads;//创建线程for(int i=0;i<num;i++){std::string name="thread-"+std::to_string(i+1);threads.emplace_back(route,g_tickets,name);}//启动线程for(auto &threads:threads){threads.Start();}//等待线程for(auto &threads:threads){threads.Join();std::cout<<"wait thread done, thread is: "<<threads.name()<<std::endl;}//return 0;
}

不再出现抢到负数的票和抢到重复的票的情况了,且每次运行结果都一样:

局部的互斥锁

thread.cc 代码

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
#include<mutex>
using namespace std;
#include"thread.hpp"
using namespace ThreadModule;int g_tickets=10000;//共享资源,未保护
const int num=4;//因为锁变成局部的,为了让route可以访问互斥锁,且统计每个线程抢到了多少张票,定义一个类
class ThreadData
{
public:ThreadData(int &tickets,std::string name,pthread_mutex_t &mutex):_tickets(tickets),_name(name),_mutex(mutex),_total(0){ }~ThreadData(){   }
public:int &_tickets;//所有线程最终都会引用同一个全局变量g_ticketsstd::string _name;int _total;pthread_mutex_t &_mutex;
};void route(ThreadData *td)
{//票没抢完就一直抢while(true){pthread_mutex_lock(&td->_mutex);//申请锁//还有票,可以继续抢if(td->_tickets>0)//1{usleep(1);//目前剩下的票数printf("%s running, get tickets:%d\n",td->_name.c_str(),td->_tickets);//2td->_tickets--;//3td->_total++;pthread_mutex_unlock(&td->_mutex);//释放锁}else//已经没票了,不能抢了,退出{pthread_mutex_unlock(&td->_mutex);//释放锁break;}}
}int main()
{//一把局部的锁pthread_mutex_t mutex;pthread_mutex_init(&mutex,nullptr);//初始化互斥锁std::vector<Thread<ThreadData*>> threads;std::vector<ThreadData*> datas;//创建线程for(int i=0;i<num;i++){std::string name="thread-"+std::to_string(i+1);ThreadData* td = new ThreadData(g_tickets,name,mutex);threads.emplace_back(route,td,name);datas.emplace_back(td);}//启动线程for(auto &threads:threads){threads.Start();}//等待线程for(auto &threads:threads){threads.Join();//std::cout<<"wait thread done, thread is: "<<threads.name()<<std::endl;}for(auto data:datas){std::cout<<data->_name<<" : "<<data->_total<<std::endl;delete data;}pthread_mutex_unlock(&mutex);//return 0;
}

封装成类

LockGuard.hpp 代码

#ifndef __LOCK_GUARD_HPP__
#define __LOCK_GUARD_HPP__
#include<pthread.h>
#include<iostream>
class LockGuard
{
public:LockGuard(pthread_mutex_t *mutex):_mutex(mutex){pthread_mutex_lock(_mutex);//加锁}~LockGuard(){pthread_mutex_unlock(_mutex);//解锁}
private:pthread_mutex_t *_mutex;
};#endif

thread.cc 代码

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<string>
#include<vector>
#include<mutex>
using namespace std;
#include"thread.hpp"
#include"LockGuard.hpp"
using namespace ThreadModule;int g_tickets=10000;//共享资源,未保护
const int num=4;//因为锁变成局部的,为了让route可以访问互斥锁,且统计每个线程抢到了多少张票,定义一个类
class ThreadData
{
public:ThreadData(int &tickets,std::string name,pthread_mutex_t &mutex):_tickets(tickets),_name(name),_mutex(mutex),_total(0){ }~ThreadData(){   }
public:int &_tickets;//所有线程最终都会引用同一个全局变量g_ticketsstd::string _name;int _total;pthread_mutex_t &_mutex;
};void route(ThreadData *td)
{//票没抢完就一直抢while(true){LockGuard guard(&td->_mutex);//临时对象//还有票,可以继续抢if(td->_tickets>0)//1{usleep(1);//目前剩下的票数printf("%s running, get tickets:%d\n",td->_name.c_str(),td->_tickets);//2td->_tickets--;//3td->_total++;}else//已经没票了,不能抢了,退出{break;}}
}int main()
{//一把局部的锁pthread_mutex_t mutex;pthread_mutex_init(&mutex,nullptr);//初始化互斥锁std::vector<Thread<ThreadData*>> threads;std::vector<ThreadData*> datas;//创建线程for(int i=0;i<num;i++){std::string name="thread-"+std::to_string(i+1);ThreadData* td = new ThreadData(g_tickets,name,mutex);threads.emplace_back(route,td,name);datas.emplace_back(td);}//启动线程for(auto &threads:threads){threads.Start();}//等待线程for(auto &threads:threads){threads.Join();//std::cout<<"wait thread done, thread is: "<<threads.name()<<std::endl;}for(auto data:datas){std::cout<<data->_name<<" : "<<data->_total<<std::endl;delete data;}pthread_mutex_unlock(&mutex);//return 0;
}

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项目场景&#xff1a; 提示&#xff1a;这里简述项目相关背景&#xff1a; 在项目中会有一些需要页面转成PDF的情况&#xff0c;这里需要配合一些插件可以完成 使用html2canvas将使用canvas将页面转为base64图片流&#xff0c;并插入jspdf插件中&#xff0c;保存并下载pdf。…...

React 之 Redux =》 理解+应用

文章目录 Redux基础介绍一、概述二、元素组成1. Action&#xff08;动作&#xff09;2. Reducer&#xff08;纯函数&#xff09;3. Store&#xff08;仓库&#xff09; 三、原理结构四、场景应用1. 大型复杂的单页应用&#xff08;SPA&#xff09;2. 多用户协作的应用3. 数据持…...

生成excel文件(有备注和表头的情况)

要使用 Java 导出 Excel 文件&#xff0c;并且通过 ExcelProperty 注解进行列的映射&#xff0c;可以利用 EasyExcel 库。EasyExcel 是阿里巴巴开源的一款高性能 Excel 读写工具&#xff0c;它支持通过注解将类与 Excel 的列进行映射&#xff0c;简化了 Excel 操作的复杂性。 …...

Docker 安装全攻略:从入门到上手

Docker 安装全攻略&#xff1a;从入门到上手 在当今的软件开发与部署领域&#xff0c;Docker 已经成为了一项不可或缺的关键技术。它能够将应用程序及其依赖项打包成轻量级、可移植的容器&#xff0c;极大地简化了开发、测试和部署的流程。本文将详细讲解在不同操作系统下 Doc…...

@Scheduled注解的使用-SpringBoot-Springtask

Scheduled 注解是 Spring 框架中用于定时任务调度的核心注解之一。通过 Scheduled 注解&#xff0c;开发者可以非常方便地在 Spring 应用程序中定义和配置各种定时任务&#xff0c;包括固定速率执行、固定延迟执行、cron 表达式执行等。本文将详细讲解 Scheduled 注解的各个方面…...

Elasticsearch:使用 Ollama 和 Go 开发 RAG 应用程序

作者&#xff1a;来自 Elastic Gustavo Llermaly 使用 Ollama 通过 Go 创建 RAG 应用程序来利用本地模型。 关于各种开放模型&#xff0c;有很多话要说。其中一些被称为 Mixtral 系列&#xff0c;各种规模都有&#xff0c;而一种可能不太为人所知的是 openbiollm&#xff0c;这…...

Linux 下 Mamba 环境安装踩坑问题汇总(重置版)

导航 安装教程导航 Mamba 及 Vim 安装问题参看本人博客&#xff1a;Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法&#xff08;初版&#xff09;Linux 下Mamba 及 Vim 安装问题参看本人博客&#xff1a;Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法&#xff08;重置版&#xff09;Windows …...

(免费送源码)计算机毕业设计原创定制:Java+springboot+MySQL springboot 线上线下一体化的宠物交易

摘 要 网络发布信息有其突出的优点&#xff0c;即信息量大&#xff0c;资源丰富&#xff0c;更新速度快等&#xff0c;很符合人们希望以捷、便利的方式获得最多最有效信息的要求。本系统就是一个线上线下一体化的宠物交易&#xff0c;为商家提供一个信息发布的平台&#xff0…...

【Rust自学】7.4. use关键字 Pt.2 :重导入与换国内镜像源教程

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦&#xff0c;对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵&#xff01;(&#xff65;ω&#xff65;) 7.4.1. 使用pub use重新导入名称 使用use将路径导入作用域内后。该名称在词作用域内是私有的。 以上一篇文章的代码为例&#xff1a; m…...

自动生成关于软件程序开发的100个文件并可提供下载入口

创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务&#xff0c;因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过&#xff0c;我可以提供一个大致的框架和指导&#xff0c;帮助你生成这些文件&#xff0c;并说明如何设置下载入口。 文件生成思路 编程语言文…...

Linux下基本指令

一、什么是指令 指令本质是可执行程序&#xff0c;在执行指令前&#xff0c;先在系统中查找对应的指令。在Linux系统中指令存在于/usr/bin/路径下 二、ls 指令 1、语法 ls [选项][目录或文件] 2、功能 对于目录&#xff0c;该命令列出该目录下的所有子目录与文件。 对于文…...