当前位置: 首页 > news >正文

蓝桥杯刷题015——最少刷题数(二分法+前缀和)

问题描述

小蓝老师教的编程课有 N 名学生, 编号依次是 1…N 。第 i 号学生这学期刷题的数量是 Ai​ 

对于每一名学生, 请你计算他至少还要再刷多少道题, 才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。

输入格式

第一行包含一个正整数 N 。

第二行包含 N 个整数:A1​,A2​,A3​,…,AN​.                         

输出格式

输出 N 个整数, 依次表示第 1…N 号学生分别至少还要再刷多少道题。

样例输入

5
12 10 15 20 6

样例输出

0 3 0 0 7

评测用例规模与约定

对于 30% 的数据,1≤N≤1000,0≤Ai​≤1000.

对于 100% 的数据, 1≤N≤100000,0≤Ai​≤100000.

题目大意

给出一个序列表示每个人目前的刷题数,计算每个人最少再刷多少题,可使得刷题数比他多的人数不超过刷题数比他少的人数。

解题关键:

给出一个数字,计算出序列中比它大的数字个数和比它小的数字个数

解题思路一:二分        算法复杂度:O(n (logn)^2)

  • 给定一个数字,可以通过二分查找的方式确定它在一个有序序列中所处的下标,根据下标位置,可以确定大于它的数字数和小于它的数字数,从而完成“多刷题人数”和“少刷题人数”的确定,假设用more和fewer来表示。
  • 小的刷题数对应较大的more和较小的fewer,大的刷题数对应较小的more和较大的fewer,因此根据这样的有序性,我们可以对每个同学的刷题数使用二分算法,找出使more<=fewer的最小值。
  • check()函数设置为检查more<=fewer,满足返回True,否则返回False。复杂度为O(logn)

参考代码1:通过70%数据测试 

import bisect
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
sa = sorted(a)                              #获取一份和a相同的,但经过排序的列表# #判断刷题数为cur时,刷题数比他多的人数是否不超过比他小的人数
def check(cur, raw):                        few = bisect.bisect_left(sa, cur)       #使用二分的方式,通过查找元素位置,计算数目    fewer = few if cur == raw else few - 1  #当cur的值相较原本已经增加,这时判断少刷题人数要扣掉自己more = len(sa) - bisect.bisect_right(sa, cur)   #计算多刷题的人数if more <= fewer:                       #判断情况return Trueelse:return Falsemax_num = sa[-1]                            #获取所有人中刷题最多的题数,作为二分的右边界
res = []                                    #记录每人为实现目标要多刷的题数
for i in range(n):l, r = a[i] - 1, max_num + 1            #l,r是新的刷题数,标定左右边界while l + 1 != r:                       #二分算法mid = l + r >> 1if not check(mid, a[i]):            #刷题数不达标,说明当前题数还较少,压缩左边界l = midelse:r = mid                         #否则压缩右边界res.append(r - a[i])                    #最终符合要求的结果在r所指范围中,用r减去a[i]即可得到需要多刷的题数
print(*res)

优化一:对check()优化:前缀和

使用前缀和避免重复计算              算法复杂度:O(nlogn)

示例:5个学生,刷题数分别是12,10,8,15,6

1、建一个列表cnt统计每个刷题数对应的学生数
2、计算该列表的前缀和列表scnt,特别赋值scnt[0]=cnt[0],因为本题Ai是从0开始的,但其实前缀和的0一般不用,是从1开始的。

计算前缀和scnt[i]= \sum_{j=0}^{i}cnt[j]]  或者    scnt[i]=scnt[i-1]+cnt[i]

例如:刷题数为10的人,比他多的人more可以用scnt[M] - scnt[cur]=5-3=2,比他少的人fewer可以用前一个前缀和scnt[cur-1] =  scnt[cur] - cnt[cur]=3-1=2,如果是通过再刷题达到的刷题数cur,那么fewer需要再-1,减掉一个再刷题前的自己。(因为需要再刷题说明肯定比之前刷题数多)

参考代码2:通过100%数据测试  

n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
N = 100010                          # 稍微比范围大一点
cnt = [0] * N; scnt = [0] * N       # 最后多的0没有影响
for i in range(n):cnt[a[i]] += 1                  # 统计刷题数为ai的人数scnt[0] = cnt[0]                    #  特别赋值
for i in range(1, N):scnt[i] = scnt[i - 1] + cnt[i]  # 刷题数i的前缀和def check(x, old):more = scnt[N - 1] - scnt[x]    # more:所有人数 - 刷题数x的前缀和fewer = scnt[x] - cnt[x]        # fewer:刷题数x的前缀和 - 刷题数x的人数if x != old:                    # 需要达到刷题数和原来刷题数不一样fewer -= 1                  # 减掉一个原来的自己if more <= fewer:return Trueelse:return Falseres = []                            # 记录每人为实现目标要多刷的题数
for i in range(n):l, r = a[i] - 1, 100001while l + 1 != r:mid = l + r >> 1            # 右移1等价于//2if check(mid, a[i]):r = midelse:l = midres.append(r - a[i])            # 需要多刷的题数 = 最少需要达到的刷题数r - 原来刷题数a[i]
print(*res)                         # 加个*,可以打印出列表的每个元素,用空格隔开

优化二:前缀和+一次二分找中间数

        通过前面的做法,我们发现,对于需要多刷题的人,他们最后都会刷到同一个题目数。例如样例中他们最后都会刷到同一个题目数13.
        因此,我们选出一个最小的当前刷题数,用一次二分查找即可确定将要刷到的题数,记为pos
之后遍历a中所有数字,check()不需要再二分查找pos,如果满足check(),就说明新刷题数是0,否则新刷题数是pos - a[i]
算法复杂度:O(n)

参考代码3:通过100%数据测试 

n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
t = min(a)                            # 选出刷题数最少的,后面进行一次二分查找
N = 100010
cnt = [0] * N; scnt = [0] * N
for i in range(n):cnt[a[i]] += 1scnt[0] = cnt[0]
for i in range(1, N):scnt[i] = scnt[i - 1] + cnt[i]def check(x, old):more = scnt[N - 1] - scnt[x]fewer = scnt[x] - cnt[x]if x != old:fewer -= 1if more <= fewer:return Trueelse:return False# 没有for循环,只需要做一次二分
l, r = t - 1, 100001
while l + 1 != r:mid = l + r >> 1if check(mid, t):r = midelse:l = mid
pos = r    # 最少需要达到的刷题数pos
res = []
for i in range(n):               if check(a[i], a[i]):        # 已经满足more <= fewerres.append(0)            # 不需要刷题else:                        # 不满足more <= fewerres.append(pos - a[i])   # 需要多刷的题数 = 最少需要达到的刷题数 - 原来刷题数
print(*res)


 

相关文章:

博客园的备份/导出/导入

这里只讲下 cnblogs 的备份/导出/导入 “备份”只是导出你写的所有文章、随笔等 那如何备份设置呢? 其实设置那里有历史记录的……...

SpringBoot---------整合Redis

目录 第一步&#xff1a;引入依赖 第二步&#xff1a;配置Redis信息 第三步&#xff1a;选择Spring Data Redis进行操作Redis数据库 ①操作String类型数据&#xff08;用的少&#xff09; ②操作Object类型数据&#xff08;重要&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#x…...

Collections.singletonList

1、Collections.singletonList public static <T> List<T> singletonList(T o) {return new SingletonList<>(o); } 列表只有一个元素&#xff0c;节省内存&#xff0c;返回列表不可以改变。 2、Arrays.asList public static <T> List<T> asL…...

最强AI直播换脸软件,DeepFaceLive下载介绍

DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件,使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸,能够产生接近电影质量的面部合成效果,提供高保真的视觉体验,在新版本中也支持了图片换脸(视频换脸只能预览,不能保存) DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真,强大的…...

Rust中的函数指针

什么是函数指针 通过函数指针允许我们使用函数作为另一个函数的参数。函数的类型是 fn &#xff08;使用小写的 ”f” &#xff09;以免与 Fn 闭包 trait 相混淆。fn 被称为 函数指针&#xff08;function pointer&#xff09;。指定参数为函数指针的语法类似于闭包。 函数指…...

MySQL-07.InnoDB数据存储结构

C-07.InnoDB数据存储结构 1.数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中实现的,MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存…...

蓝桥杯刷题015——最少刷题数(二分法+前缀和)

问题描述 小蓝老师教的编程课有 N 名学生, 编号依次是 1…N 。第 i 号学生这学期刷题的数量是 Ai​ 。 对于每一名学生, 请你计算他至少还要再刷多少道题, 才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。 输入格式 第一行包含一个正整数 N 。 第二行包含 N 个整数:…...

Linux——进程

目录 冯诺依曼体系结构 操作系统(Operator System) 概念 设计OS的目的 定位 如何理解 "管理" 总结 系统调用和库函数概念 承上启下 进程 基本概念 描述进程-PCB task_struct-PCB的一种 task_ struct内容分类 组织进程 查看进程 通过系统调用获取进程…...

Junit单元测试框架【基础篇】

Junit单元测试框架【基础篇】&#x1f34e;一.Junit单元测试框架&#x1f352;1.1 注解&#x1f352;1.2 断言&#x1f352;1.3 用例执行顺序&#x1f352;1.4 测试套件&#x1f349;1.4.1 指定类&#x1f349;1.4.1 指定包&#x1f352;1.5 参数化&#x1f349;1.5.1 单参数&a…...

高通平台开发系列讲解(WIFI篇)什么是WLAN无线局域网

文章目录 一、什么是WLAN1.1、WLAN发展史1.2、WLAN工作频段二、高通相关文件2.1、配置文件2.2、开机启动2.3、wpa_supplicant沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本文将基于高通平台介绍什么是无线局域网。 一、什么是WLAN 在WLAN领域被大规模推广和商用的是…...

JavaScript 变量

JavaScript 变量 变量是什么? 变量是计算机中用来存储数据的“容器”&#xff0c;它可以让计算机变得有记忆&#xff0c;通俗的理解变量就是使用【某个符号】来代表【某个具体的数值】&#xff08;数据&#xff09; JavaScript 变量 与代数一样&#xff0c;JavaScript 变量…...

C语言进阶——文件管理

每当我们写好一段代码运行结束之后&#xff0c;再次运行的时候就会发现&#xff0c;之前在终端上输入的数据都会消失&#xff0c;那么如何把之前输入的数据保存下来呢&#xff1f; 我们一般把数据持久化的方式有把数据存放在磁盘文件中、存放到数据库。打印等方式进行保存。 …...

[Rust笔记] 规则宏的“卫生保健”

规则宏代码的“卫生保健”规则宏mbe即是由macro_rules!宏所定义的宏。它的英文全称是Macro By Example。相比近乎“徒手攀岩”的Cpp模板元编程&#xff0c;rustc提供了有限的编译时宏代码检查功能&#xff08;名曰&#xff1a;Mixed Hygiene宏的混合保健&#xff09;。因为rust…...

芒果改进YOLOv7系列:超越ConvNeXt结构,原创结合Conv2Former改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,高效涨点

💡该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列:芒果改进YOLOv7系列:超越ConvNeXt结构,原创结合Conv2Former改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,高效涨点、…...

Java---微服务---RabbitMQ部署

RabbitMQ部署1.单机部署1.1.下载镜像1.2.安装MQ1.3访问管理端2.集群部署2.1.集群分类2.2.设置网络1.单机部署 我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装&#xff0c;如未安装dockr&#xff0c;请参考《Centos7安装Docker》 1.1.下载镜像 方式一&#xff1a;在线拉取 docker …...

别总写代码,这130个网站比涨工资都重要

今天推荐一些学习资源给大家&#xff0c;当然大家可以留言评论自己发现的优秀资源地址 搞学习 找书籍 冷知识 / 黑科技 写代码 资源搜索 小工具 导航页&#xff08;工具集&#xff09; 看视频 学设计 搞文档 找图片 搞学习 TED&#xff08;最优质的演讲&#xff09;&#xff1…...

Python 类方法简记

文章目录前言必须实例化的类方法使用静态装饰器的类方法使用类装饰器的类方法省流版本ref:前言 Python 的类可以有特定的方法。下面是三种设计类方法的模板。 class A(object):a adef foo1(self, name):print hello, namestaticmethoddef foo2(name):print hello, nameprint…...

分享136个ASP源码,总有一款适合您

ASP源码 分享136个ASP源码&#xff0c;总有一款适合您 下面是文件的名字&#xff0c;我放了一些图片&#xff0c;文章里不是所有的图主要是放不下...&#xff0c; 136个ASP源码下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/11db_K2QXns5pm8vMZBVPSw?pwds0lb 提取码&#x…...

【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day241 - Peewee 安装和测试、快速开始

文章目录 一、安装和测试1.1 使用 git 安装1.2 运行测试1.3 可选依赖项1.4 关于 SQLite 扩展的注意事项二、快速开始2.1 模型定义2.2 存储数据2.3 检索数据2.3.1 获取单条记录2.3.2 记录列表2.3.3 排序2.3.4 组合过滤器表达式2.3.5 聚合和预取2.3.6 SQL 函数2.4 数据库2.4.1 使…...

手机提供GMS支持(适用安卓和鸿蒙系统)

手机提供GMS支持 - 适用安卓和鸿蒙系统前言方式1&#xff1a;安装GMS套件&#xff08;不推荐&#xff09;方式2&#xff1a;安装OurPlay&#xff08;推荐&#xff09;方式3&#xff1a;安装Gspace&#xff08;推荐&#xff09;前言 本文提供多种为手机&#xff08;安卓和鸿蒙系…...

[JavaEE]线程池

专栏简介: JavaEE从入门到进阶 题目来源: leetcode,牛客,剑指offer. 创作目标: 记录学习JavaEE学习历程 希望在提升自己的同时,帮助他人,,与大家一起共同进步,互相成长. 学历代表过去,能力代表现在,学习能力代表未来! 目录: 1. 线程池是什么? 2. 线程池的实现原理 3. 标准…...

Redis缓存污染了怎么办?

我们应用Redis缓存时&#xff0c;如果能缓存会被反复访问的数据&#xff0c;那就能加速业务应用的访问&#xff0c;但是&#xff0c;如果发生了缓存污染&#xff0c;那么&#xff0c;缓存对业务应用的加速作用就减少了。 在一些场景下&#xff0c;有些数据被访问的次数非常小&…...

特斯拉印证成本仍是工业制造取胜的关键,反证中国制造的优势

近20年来&#xff0c;业界对于工业制造的竞争优势开始逐渐偏离成本控制&#xff0c;然而如今特斯拉在全球的成功却正在印证着工业制造的成功仍然在于成本&#xff0c;成本才是工业制造取胜的关键&#xff0c;其他任何被吹嘘的个性化、创新等全都是骗人的把戏。特斯拉的成功曾被…...

工具及方法 - 斗地主技巧

斗地主游戏起源 斗地主是流行于湖北武汉、汉阳一带的一种扑克游戏。游戏需由3个玩家进行&#xff0c;用一副54张牌(连鬼牌)&#xff0c;其中一方为地主&#xff0c;其余两家为另一方&#xff0c;双方对战&#xff0c;先出完牌的一方获胜。斗地主起源于湖北武汉汉阳一带&#xf…...

BIO NIO AIO IO多路复用的区别

1、基础概念 1.1、阻塞非阻塞和同步异步的结合 下面通过例子来具体说明&#xff1a; 同步阻塞&#xff1a; 小明一直盯着下载进度条&#xff0c;到100%的时候完成。 同步体现在&#xff1a;小明关注下载进度条并等待完成通知。&#xff08;可以看成同步是我主动关注任务完成的…...

数学建模——降维算法

降维 降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响&#xff0c;提高建模的准确性少量切具有代表性的数据将大幅缩减挖掘所需的时间降低存储数据的成本 需要降维的情况 维度灾难。很难有一个简洁的模型在高维空间中依旧具有鲁棒性&#xff0c;而随着模型复杂度的增加&#xf…...

04_iic子系统

总结 iic_client和iic_driver 加入iic总线的思想和paltform总线的玩法一样 把iic设备和驱动注册到iic总线中 构造出字符设备驱动和设备节点供app进行操作 但是iic硬件设备是挂在iic控制器下面的 所以iic控制器也会有自己的驱动和设备树节点 厂家一般都会帮做好 我们写的iic_dr…...

离散系统的数字PID控制仿真-3

离散PID控制的封装界面如图1所示&#xff0c;在该界面中可设定PID的三个系数、采样时间及控制输入的上下界。仿真结果如图2所示。图1 离散PID控制的封装界面图2 阶跃响应结果仿真图&#xff1a;离散PID控制的比例、积分和微分三项分别由Simulink模块实现。离散PID控制器仿真图&…...

如何好好说话-第12章 理清楚问题就是答案

生活中该不该积极主动与别人展开社交活动&#xff1f;有些时候社交活动并不开心&#xff0c;仅仅只是无聊的闲才。但他确实能拉拢人际关系&#xff0c;帮我们获得近身套路。而且有一种观点认为不善于社交的人是不成功的。注意以上说的这些都是偏见。当我们站在一个更高的维度认…...

ice规则引擎==启动流程和源码分析

启动 git clone代码 创建数据库ice&#xff0c;执行ice server里的sql&#xff0c;修改ice server的配置文件中的数据库信息 启动ice server 和ice test 访问ice server localhost:8121 新增一个app,默认给了个id为1&#xff0c;这个1可以看到在ice test的配置文件中指定…...

进度管理(上)

规划进度管理 定义&#xff1a;规划进度管理是为实施项目进度管理制定计划的过程。 输入&#xff1a; 1、项目管理计划 2、项目章程&#xff08;包含里程碑&#xff0c;这个和规划进度有直接干系&#xff09; 3、组织过程资产 4、事业环境因素。 输出&#xff1a;进度管…...

2021 XV6 8:locks

实验有两个任务&#xff0c;都是为了减少锁的竞争从而提高运行效率。Memory allocator一开始我们是有个双向链表用来存储空闲的内存块&#xff0c;如果很多个进程要竞争这一个链表&#xff0c;就会把效率降低很多。所以我们把链表拆成每个CPU一个&#xff0c;在申请内存的时候就…...

JUC面试(十一)——LockSupport

可重入锁 可重入锁又名递归锁 是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候&#xff0c;再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提&#xff0c;锁对象得是同一个对象)&#xff0c;不会因为之前已经获取过的锁还没释放而阻塞。 Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁&am…...

Datawhale 202301 设计模式 | 人工智能 现代方法 习题

Exercise 1 绪论 Q&#xff1a;用您自己的话来定义&#xff1a;&#xff08;a&#xff09;智能&#xff0c;&#xff08;b&#xff09;人工智能&#xff0c;&#xff08;c&#xff09;智能体&#xff0c;&#xff08;d&#xff09;理性&#xff0c;&#xff08;e&#xff09;逻…...

k8s安装dashboard面板

k8s dashboard github地址&#xff1a;https://github.com/kubernetes/dashboard注意&#xff1a;dashboard版本要和k8s版本匹配&#xff0c;具体参考release里的Compatibility&#xff1a;https://github.com/kubernetes/dashboard/releases安装命令wget https://raw.githubus…...

最详细、最仔细、最清晰的几道python习题及答案(建议收藏哦)

名字&#xff1a;阿玥的小东东 学习&#xff1a;python。c 主页&#xff1a;没了 今天阿玥带大家来看看更详细的python的练习题 目录 1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景? 2. 静态函数, 类函数, 成员函数、属性函数的区别? 2.1静态…...

逆水寒魔兽老兵服副本攻略及代码分析(英雄武林风云录,后续更新舞阳城、扬州、清明等副本攻略)

文章目录一、武林风云录1&#xff09;老一&#xff1a;陈斩槐&#xff08;只有四个机制&#xff0c;dps压力不大&#xff0c;留爆发打影子就行&#xff09;&#xff08;1&#xff09;点名红色扇形区域&#xff08;2&#xff09;点名红色长条&#xff0c;注意最后还有一段大劈&a…...

SpringMVC总结

Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品&#xff0c;已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。SpringMVC是一种web层的mvc框架&#xff0c;用于替代servlet&#xff08;处理响应请求&#xff0c;获取表单参数&#xff0c;表单验…...

二进制部署kubernetes高可用集群

二进制部署kubernetes高可用集群 一、单节点部署 1、集群节点规划&#xff08;均是24位掩码&#xff09; 负载均衡节点Master节点Node节点Harbor私有仓库节点nginx110.4.7.23master110.4.7.11node110.4.7.2110.4.7.200nginx210.4.7.24master210.4.7.12node210.4.7.22 2、基本…...

机器学习(七):Azure机器学习模型搭建实验

文章目录 Azure机器学习模型搭建实验 前言 Azure平台简介 Azure机器学习实验 Azure机器学习模型搭建实验 前言 了解Azure机器学习平台&#xff0c;知道机器学习流程。 Azure平台简介 Azure Machine Learning&#xff08;简称“AML”&#xff09;是微软在其公有云Azure上推…...

第二类换元法倒代换专项训练

前置知识&#xff1a;第二类换元法 题1&#xff1a; 计算∫1x10xdx\int\dfrac{1}{x^{10}x}dx∫x10x1​dx 解&#xff1a; \qquad令x1tx\dfrac 1txt1​&#xff0c;t1xt\dfrac 1xtx1​&#xff0c;dx−1t2dtdx-\dfrac{1}{t^2}dtdx−t21​dt \qquad原式∫11t101t⋅(−1t2)dt−∫…...

VMware虚拟机无法向宿主机拖放文件

宿主机环境&#xff1a; Windows 10 x64专业工作站版 VMware workstation pro 17 TotalCommander 9.21a 虚拟机环境&#xff1a; Windows 10 x64专业工作站版 TotalCommander 9.21a 现象&#xff1a; 从虚拟机的TC向宿主机TC拖放文件时&#xff0c;光标显示为禁止drop的图…...

Java基础语法——运算符与表达式

目录 Eclipse下载 安装 使用 运算符 键盘录入 Eclipse下载 安装 使用 Eclipse的概述(磨刀不误砍柴工)——是一个IDE(集成开发环境)Eclipse的特点描述&#xff08;1&#xff09;免费 &#xff08;2&#xff09;纯Java语言编写 &#xff08;3&#xff09;免安装 &#xff08…...

连通性1(Tarjan 理论版)

目录 一、无向图割点、桥、双连通分量 Tarjan 算法求割点和桥&#xff08;割边&#xff09; “割点”代码 边双和点双连通分量 边双连通分量 和 点双连通分量 的缩点 二、有向图强连通分量 1.有向图的弱连通与强连通 2.强连通分量 Kosaraju算法 Tarjan 算法&#xff08…...

数据库02_函数依赖,数据库范式,SQL语句关键字,数据库新技术---软考高级系统架构师009

1.首先我们来看这个,给定一个X,能确定一个Y那么就说,X确定Y,或者Y依赖x,那么 比如y = x * x 就是x确定y,或者y依赖于x 2.然后再来看图,那么左边的部分函数依赖,就是,通过A和B能决定C,那么如果A只用给就能决定C,那么就是部分函数依赖. 3.然后再来看,可以看到,A可以决定B,那么…...

王者荣耀入门技能树-解答

前言 前段时间写了一篇关于王者荣耀入门技能树的习题&#xff0c;今天来给大家解答一下。 职业 以下哪个不属于王者荣耀中的职业&#xff1a; 射手法师辅助亚瑟 这道题选&#xff1a;亚瑟 王者荣耀中有6大职业分类&#xff0c;分别是&#xff1a;坦克、战士、刺客、法师、…...

java基础学习 day37 (集合)

集合与数组的区别 长度&#xff1a;数组长度固定&#xff0c;一旦创建完成&#xff0c;就不能改变。集合长度可变&#xff0c;根据添加和删除元素&#xff0c;自动扩容或自动收缩&#xff0c;&#xff08;添加几个元素就扩容多少&#xff0c;删除几个元素就收缩多少&#xff0…...

C语言:数组

往期文章 C语言&#xff1a;初识C语言C语言&#xff1a;分支语句和循环语句C语言&#xff1a;函数 目录往期文章前言1. 一维数组的创建和初始化1.1 数组的创建1.2 数组的初始化2. 一维数组的使用3. 一维数组在内存中的存储4. 二维数组的创建和初始化4.1 二维数组的创建4.2 二维…...

斐波那契数列的--------5种算法(又称“兔子数列”)

斐波那契数列&#xff08;Fibonacci sequence&#xff09;&#xff0c;又称黄金分割数列&#xff0c;因数学家莱昂纳多斐波那契&#xff08;Leonardo Fibonacci&#xff09;以兔子繁殖为例子而引入&#xff0c;故又称为“兔子数列”&#xff0c;指的是这样一个数列&#xff1a;…...

【计算机网络(考研版)】第一站:计算机网络概述(二)

目录 四、OSI参考模型和TCP/IP模型 1.ISO/0SI参考模型 2.TCP/IP模型 3.OSI/RM参考模型和TCP/IP参考模型的区别和联系 4.五层教学模型 5.数据流动示意图 四、OSI参考模型和TCP/IP模型 前面我们已经讨论了体系结构的基木概念&#xff0c;在具体的实施中有两个重要的网络体系…...

Python内置包Tkinter的重要控件(下)

本文将接着介绍剩下的五个重要的控件&#xff0c;包括Canvas&#xff0c;Messagebox&#xff0c;Listbox&#xff0c;Checkbutton&#xff0c;Radiobutton。 目录 前言 控件 1. Canvas 2. Messagebox 3. Listbox 4. Radiobutton 5. Checkbutton 总结 前言 包括但不…...

(Java高级教程)第四章必备前端基础知识-第二节2:CSS属性

文章目录一&#xff1a;CSS属性一览表二&#xff1a;常用属性详解&#xff08;1&#xff09;字体属性&#xff08;2&#xff09;文本属性&#xff08;3&#xff09;背景属性一&#xff1a;CSS属性一览表 W3C&#xff1a;元素属性 A&#xff1a; align-content规定弹性容器内…...

听障人士亲述:我们在VRChat用手语交流,成员规模5000人

如果你在B站上搜索VRChat&#xff0c;排在前面的热门视频几乎都是与老外聊天的内容。除了练习语言、交文化流外&#xff0c;你还能在VRChat上遇到不少哇哇乱叫的小孩。作为一款VR社交应用&#xff0c;除了有趣的小游戏外&#xff0c;说话聊天也是VRChat关键的玩法之一。而有这么…...

设计一个70W在线人数的弹幕系统

背景&#xff1a; 直播业务中增加弹幕系统&#xff0c;支持单房间百万用户同时在线。 问题分析&#xff1a; 带宽压力&#xff1a; 假如说每3秒促达用户一次&#xff0c;那么每次内容至少需要有15条才能做到视觉无卡顿。15条弹幕http包头的大小将超过3k&#xff0c;那么每秒…...

一起自学SLAM算法:第9章-视觉SLAM系统

连载文章&#xff0c;长期更新&#xff0c;欢迎关注&#xff1a; 上一章介绍了以激光雷达做为数据输入的激光SLAM系统&#xff0c;激光雷达的优点在于数据稳定性好、测距精度高、扫描范围广&#xff0c;但缺点是价格昂贵、数据信息量低、安装部署位置不能有遮挡、雨天烟雾等环境…...

LeetCode 437. 路径总和 III

LeetCode 437. 路径总和 III 给定一个二叉树的根节点 root &#xff0c;和一个整数 targetSum &#xff0c;求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。 路径 不需要从根节点开始&#xff0c;也不需要在叶子节点结束&#xff0c;但是路径方向必须是向下的&#xff…...

【C++】哈希思想

目录 哈希介绍&#xff1a; 一&#xff0c;位图 1-1&#xff0c;位图的认识 1-2&#xff0c;位图的简单实现 1-3&#xff0c;位图的应用 二&#xff0c;布隆过滤器 2-1&#xff0c;布隆过滤器的认识 2-2&#xff0c;布隆过滤器的简单实现 2-3&#xff0c;布隆过滤器的…...

MySQL查出时间比实际晚8小时的解决方案

查询出来的日期数据比数据库中日期数据晚8小时&#xff0c;一开始很懵逼&#xff0c;IDEA 和 server 时区都一样呢&#xff01;后来发现&#xff1a; jdbcUrljdbc:mysql://localhost:hentai?useUnicodetrue&characterEncodingUTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShifttru…...

服务器防护哪家好

在当前的网络安全环境中&#xff0c;服务器防护已经成为企业和个人防御网络威胁的重要一环。选择一个高效且可靠的服务器防护方案是至关重要的。今天我们来看一下为什么安全狗的服务器防护哪家好呢&#xff0c;一起来看看安全狗服务器防护的介绍吧。 首先&#xff0c;安全狗提供…...

私域流量四大特征,你了解多少?

你知道为什么越来越多的人开始注重私域流量的发展吗&#xff1f; 今天就带大家了解私域流量的四个特征&#xff0c;让你对私域流量又更深入的了解。 特征一&#xff1a;反复触达用户 私域流量的一个重要特征就是可以反复触达目标用户。在公域平台上&#xff0c;我们常常会面…...

小白学习SpringCloud之Eureka

前言 需要搭建springcloud项目&#xff0c;eureka是其中的一个模块&#xff0c;依赖主要继承父依赖 学习视频&#xff1a;b站狂神说 便于理解,我修改了本地域名》这里!!! 127.0.0.1 eureka7001.com 127.0.0.1 eureka7002.com 127.0.0.1 eureka7003.comEureka入门案例 eureka…...

CM108AH 封装LQFP48 CMEDIA/骅讯 USB解码器

CM108AH是一款USB音频控制器集成电路&#xff08;IC&#xff09;&#xff0c;由Cmedia&#xff08;骅讯电子&#xff09;公司生产。这款芯片是一个高度集成的单芯片USB音频解决方案&#xff0c;适用于PC和移动设备的音频功能。它支持USB音频设备类规范&#xff0c;可以实现高质…...