LeetCode 437. 路径总和 III
LeetCode 437. 路径总和 III
给定一个二叉树的根节点
root
,和一个整数targetSum
,求该二叉树里节点值之和等于targetSum
的 路径 的数目。路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。
示例 1:
输入:root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8 输出:3 解释:和等于 8 的路径有 3 条,如图所示。示例 2:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出:3提示:
- 二叉树的节点个数的范围是
[0,1000]
-109 <= Node.val <= 109
-1000 <= targetSum <= 1000
思路:
dfs递归,将每个节点都当做起始的根节点对待
- 该题可以通过在子函数中增加额外入参 【
sum
累加和】来做加法,通过比较【当前累加和】是否和【目标和】相等:if sum + node.Val == targetSum
- 也可以通过对已有入参
targetSum
做减法,来比较【当前节点值】是否和【不断消减的目标和】相等:if node.Val == target
注意:处理中间层逻辑时,即使找到了一条目标路径,也不立即 return
,继续找。因为 Node.val 有可能为负数,后续有可能再减为目标和 targetSum
。
时间复杂度:
O(N^2),其中 N 为该二叉树节点的个数。对于每一个节点,求以该节点为起点的路径数目时,则需要遍历以该节点为根节点的子树的所有节点,因此求该路径所花费的最大时间为 O(N),我们会对每个节点都求一次以该节点为起点的路径数目,因此时间复杂度为 O(N^2)
空间复杂度:
O(N),考虑到递归需要在栈上开辟空间。
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/// 参考:https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/solutions/109711/custerxue-xi-bi-ji-er-cha-shu-de-di-gui-he-dfs-by-/?languageTags=golang
/***************************** 方法1 通过sum额外入参做加法 *****************************/
// 写法1:因为后续的测试用例会覆盖之前的结果,所以这里的res不能在_pathSum初始化,需要在pathSum中初始化
var res intfunc pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {res = 0 // 多个测试用例下,避免结果被后续测试用例的结果覆盖_pathSum(root, targetSum, 0)return res
}func _pathSum(root *TreeNode, targetSum, sum int) {if root == nil {return}dfs(root, targetSum, sum)_pathSum(root.Left, targetSum, sum)_pathSum(root.Right, targetSum, sum)
}func dfs(node *TreeNode, targetSum, sum int) {if node == nil {return}sum += node.Valif sum == targetSum {res++}dfs(node.Left, targetSum, sum)dfs(node.Right, targetSum, sum)
}// 写法2:不另外添加_pathSum方法调用,但是dfs中就需要将cnt结果返回才行
var res intfunc pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {res = 0 // 多个测试用例下,避免结果被后续测试用例的结果覆盖if root == nil {return 0}return dfs(root, targetSum, 0) + pathSum(root.Left, targetSum) + pathSum(root.Right, targetSum)
}func dfs(node *TreeNode, targetSum, sum int) int {if node == nil {return 0}sum += node.Valif sum == targetSum {res++}dfs(node.Left, targetSum, sum)dfs(node.Right, targetSum, sum)return res
}/***************************** 方法2 通过targetSum入参做减法 *****************************/
// 写法3:因为后续的测试用例会覆盖之前的结果,所以这里的res不能在_pathSum初始化,需要在pathSum中初始化
var res intfunc pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {res = 0_pathSum(root, targetSum)return res
}func _pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {// res = 0if root == nil {return 0}dfs(root, targetSum)_pathSum(root.Left, targetSum) // 分别以root的左右孩子节点为根节点,并不断的继续下探_pathSum(root.Right, targetSum)return res
}func dfs(node *TreeNode, target int) {if node == nil {return}// 这里因为不限定从根节点到叶节点,所以不需要该条件:if node.Left == nil && node.Right == nilif node.Val == target {res++}dfs(node.Left, target - node.Val)dfs(node.Right, target - node.Val)
}// 写法4:不另外添加_pathSum方法调用,但是dfs中就需要将cnt结果返回才行
func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {if root == nil {return 0}return dfs(root, targetSum) + pathSum(root.Left, targetSum) + pathSum(root.Right, targetSum)
}func dfs(node *TreeNode, sum int) int {if node == nil {return 0}res := 0if node.Val == sum {res++}res += dfs(node.Left, sum - node.Val)res += dfs(node.Right, sum - node.Val)return res
}
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