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基于自定义注解与 AOP 切面实现接口日志全面数据库存储

news 来源：原创 2025/5/24 1:11:20

基于自定义注解与 AOP 切面实现接口日志全面数据库存储

一、引言

在当今复杂的软件系统开发与运维过程中，详细且精准地记录接口的各项信息对于系统性能监测、问题排查、安全审计以及业务分析都有着极为关键的意义。本文将深入讲解如何运用自定义注解与 AOP（面向切面编程）技术，全面地将接口的入参信息、出参信息以及接口执行用时记录到数据库中，从而构建一套完善的接口日志管理体系。

二、技术选型与环境搭建

本项目基于 Java 语言开发，采用 Spring Boot 框架搭建应用的基础架构，这有助于快速整合各类组件并实现便捷的开发部署。在数据库层面，选用 MySQL 作为数据存储的后端，以其稳定性和广泛的应用支持来保障日志数据的可靠存储。数据持久化操作借助 MyBatis 框架实现，它能够高效地处理 Java 对象与数据库表之间的映射关系。日志记录方面，依旧以 SLF4J 作为抽象层，结合 Logback 进行灵活的日志打印配置。

三、数据库设计优化

重新设计用于存储接口日志的数据库表，以更好地适应记录入参、出参和执行用时的需求：

CREATE TABLE interface_log (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,interface_path VARCHAR(255) NOT NULL,invocation_time TIMESTAMP NOT NULL,user_info VARCHAR(255),input_parameters VARCHAR(255),output_parameters VARCHAR(255),execution_time BIGINT,description VARCHAR(255)
);

新增的 execution_time 字段用于存储接口执行所耗费的时间，单位为毫秒，以便后续对接口性能进行分析评估。

四、自定义注解设计

定义 LoggableFullDB 自定义注解，用于明确需要进行全面日志记录到数据库的接口方法：

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LoggableFullDB {String value() default "";
}

五、AOP 切面实现升级

构建更为完善的 AOP 切面类 LoggingAspectFullDB，负责精确地拦截被 LoggableFullDB 注解标记的方法，并全面地记录接口相关信息到数据库：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;@Aspect
@Component
public class LoggingAspectFullDB {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspectFullDB.class);// 在方法执行前记录相关信息并准备插入数据库的数据@Before("@annotation(loggableFullDB)")public void beforeMethodExecution(JoinPoint joinPoint, LoggableFullDB loggableFullDB) {ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();HttpServletRequest request = attributes.getServletRequest();InterfaceLogDTO logDTO = new InterfaceLogDTO();// 记录接口路径地址logDTO.setInterfacePath(request.getRequestURI());// 记录调用时间logDTO.setInvocationTime(new Date());// 尝试获取用户信息（假设用户信息存储在请求头中的某个字段，可根据实际情况修改）logDTO.setUserInfo(request.getHeader("user"));// 记录方法参数logDTO.setInputParameters(Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));logDTO.setDescription(loggableFullDB.value());// 记录方法开始执行时间，用于后续计算执行用时logDTO.setStartTime(System.currentTimeMillis());// 此处可将 logDTO 传递给数据库操作层进行插入操作的准备，例如调用 service 层方法logService.prepareLogInsert(logDTO);}// 在方法执行成功返回后记录出参信息并完成数据库插入操作@AfterReturning(pointcut = "@annotation(loggableFullDB)", returning = "result")public void afterMethodExecution(JoinPoint joinPoint, LoggableFullDB loggableFullDB, Object result) {InterfaceLogDTO logDTO = logService.getLogDTOForUpdate(); // 获取之前准备的 logDTO// 记录返回结果logDTO.setOutputParameters(result.toString());// 计算接口执行用时并存储long endTime = System.currentTimeMillis();logDTO.setExecutionTime(endTime - logDTO.getStartTime());// 执行数据库插入操作logService.insertLog(logDTO);}
}

其中 InterfaceLogDTO 数据传输对象也相应地更新：

public class InterfaceLogDTO {private String interfacePath;private Date invocationTime;private String userInfo;private String inputParameters;private String outputParameters;private Long executionTime;private Long startTime;private String description;// 省略 getter 和 setter 方法
}

六、数据库操作层实现优化

优化 LogService 接口及其实现类 LogServiceImpl，确保与新的日志记录需求和数据库表结构相适配：

public interface LogService {void prepareLogInsert(InterfaceLogDTO logDTO);InterfaceLogDTO getLogDTOForUpdate();void insertLog(InterfaceLogDTO logDTO);
}

import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class LogServiceImpl implements LogService {private ThreadLocal<InterfaceLogDTO> logDTOLocal = new ThreadLocal<>();@Overridepublic void prepareLogInsert(InterfaceLogDTO logDTO) {logDTOLocal.set(logDTO);}@Overridepublic InterfaceLogDTO getLogDTOForUpdate() {return logDTOLocal.get();}@Overridepublic void insertLog(InterfaceLogDTO logDTO) {// 使用 MyBatis 或其他数据库操作工具将 logDTO 中的数据插入到数据库表中// 这里省略具体的数据库插入代码，例如：sqlSession.insert("insertInterfaceLog", logDTO);logDTOLocal.remove();}
}

七、在接口中应用自定义注解

在具体的接口方法上应用 LoggableFullDB 注解，如下示例：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderController {@LoggableFullDB("获取订单详情接口")@GetMapping("/order/details")public Order getOrderDetails(String orderId) {// 模拟获取订单详情的业务逻辑Order order = new Order();order.setId(orderId);order.setCustomerName("John Doe");order.setTotalAmount(100.0);return order;}
}

八、日志打印配置

在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Logback 进行日志打印输出：

# Logback 配置
logging:level:root: INFOpattern:console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"

九、总结

通过精心设计的自定义注解、强大的 AOP 切面技术以及完善的数据库操作层构建，我们成功实现了接口日志的全面数据库存储方案。该方案能够精确地记录接口的入参信息、出参信息以及执行用时，并将这些关键数据可靠地存储到数据库中。这不仅为系统的运维监控提供了丰富且准确的数据依据，也为后续的业务分析和性能优化奠定了坚实的基础。在实际项目应用中，可依据具体业务场景和需求进一步对数据库表结构、日志记录策略以及数据处理流程进行深度优化与扩展，以实现更为高效和智能的接口日志管理系统。