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GIS数据处理/程序/指导，街景百度热力图POI路网建筑物AOI等

news 来源：原创 2025/5/24 0:08:37

简介
其他数据处理/程序/指导！！！
- （1）街景数据获取
- （2）街景语义分割后像素提取，指标计算代码（绿视率，天空开阔度、视觉熵/景观多样性等）
- （3）街景主观感知两两对比程序，TrueSkill计算主观感知评分
- （4）街景主观感知程序（beautiful等维度），多模型对比（MobileNet等），safer精度0.89
- （5）街景图片色彩聚类
- （6）百度热力图指导，买数据可简单指导
- （7）OSM路网简化指导
- （8）POI数据，重分类，各种指标（功能混合度）计算
- （9）建筑物各种指标计算（建筑密度，容积率）
- （10）坐标系转化代码（bg09，wgs84，Gcj02等各种地理，投影转化）
- （11）各种树模型分类回归代码（XGBoost，Catboost等模型对比，最优模型最优参数）
- （12）GCN用于街道研究，如GCN实现街道功能分类
- （13）GIS相关处理，指标计算，街道街区相关，活力相关，街道品质相关

简介

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优势：全网最全最细！
1、有论文支撑！！！《地理科学》。
2、定量数据！
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。
邮箱：直接放WX会下架博文，需要的话，联系437969428@qq.com
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其他数据处理/程序/指导！！！

（1）街景数据获取

（2）街景语义分割后像素提取，指标计算代码（绿视率，天空开阔度、视觉熵/景观多样性等）

deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集

（3）街景主观感知两两对比程序，TrueSkill计算主观感知评分

街景主观感知两两对比程序（最少对比次数，最高的效率，提示剩余总对比次数，自定义每张图片出现次数，Trueskill图片对比15-30计算才有意义），TrueSkill计算主观感知评分。
在这里插入图片描述

（4）街景主观感知程序（beautiful等维度），多模型对比（MobileNet等），safer精度0.89

街景主观感知程序（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），我自己是用420张图片，分别训练了beautiful，safer，模型最好精度0.89，很高了，我才用了420张图片，平均每张图片对比才16次。

在这里插入图片描述