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可视化图解算法39：输出二叉树的右视图

news 来源：原创 2025/6/30 19:09:47

1. 题目

描述

请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图

数据范围： 0≤n≤10000 要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)

如输入[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]时，通过前序遍历的结果[1,2,4,5,3]和中序遍历的结果[4,2,5,1,3]可重建出以下二叉树：

所以对应的输出为[1,3,5]。

示例1

输入：

[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]

返回值：

[1,3,5]

2. 解题思路

本题其实包括两部分，即先根据前序遍历，中序遍历恢复二叉树，再并打印出二叉树的右视图。对于二叉树的回复可以参考上一篇文章《可视化图解算法38：重建二叉树》，本篇重点讲解如何打印出二叉树的右视图。

对于二叉树的右视图，可以先将二叉树进行层序遍历，对于层序遍历的结果，输出每一行的最后一个元素即可。二叉树的层序遍历可以参考《可视化图解算法23：二叉树的层序遍历》。

具体思路如下：

如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解。

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3. 编码实现

核心代码如下：

type TreeNode struct {Val   intLeft  *TreeNodeRight *TreeNode
}/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** 求二叉树的右视图* @param preOrder int整型一维数组 先序遍历* @param inOrder int整型一维数组 中序遍历* @return int整型一维数组*/
func solve(preOrder []int, inOrder []int) []int {// write code here//构建二叉树tree := buildTree(preOrder, inOrder)//二叉树输出右视图return rightSideView(tree)
}func rightSideView(root *TreeNode) []int {res := make([]int, 0)// 1. 定义一个队列，保存每一层的所有节点；先将根节点放入队列queue := []*TreeNode{root}//2. 执行出队列操作：出队列的左右子树再重新入队列for len(queue) > 0 {count := len(queue) //获取一层中的节点数量，并进行遍历//如果当前层有节点，将节点数据添加到数组中，左、右子树添加到队列中for i := 0; i < count; i++ {node := queue[0]  //获取队列的顶部元素queue = queue[1:] //删除队列的顶部元素if i == count-1 {res = append(res, node.Val) //存入右视图的元素：一行中的最后一个}//若是左右子节点存在，则存入左右节点作为下一个层次if node.Left != nil {queue = append(queue, node.Left)}if node.Right != nil {queue = append(queue, node.Right)}}}return res
}func buildTree(pre []int, vin []int) *TreeNode {// 2. 递归终止条件（pre、vin长度一样，只需要判断一个即可）if len(pre) == 0 {return nil}// 1. 问题分解（递推公式）// 1.1 根节点（前序遍历的第一个值）root := &TreeNode{Val: pre[0]}// 1.2 根节点在中序遍历中的位置index := getIndex(vin, pre[0])// 1.3 以根节点索引为分割线，将数组pre、vin分为左右两部分root.Left = buildTree(pre[1:index+1], vin[:index])   //左部分构成左子树（切片截取：左闭右开）root.Right = buildTree(pre[index+1:], vin[index+1:]) //右部分构成右子树return root
}func getIndex(vin []int, data int) int {for index, d := range vin {if d == data {return index //pre 和 vin 均无重复元素}}return 0
}

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

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4.小结

对于二叉树的右视图：①即先根据前序遍历，中序遍历恢复二叉树；②通过层序遍历再并打印出二叉树的右视图。

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对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句：两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。

可视化图解算法39：输出二叉树的右视图

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