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Go语言八股之Mysql基础详解

news 来源：原创 2025/6/30 18:15:36

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前言

小郑最近在准备Go语言的面试题，通过github和b站等各种学习网站上学习go语言的八股文，并且整理出自己觉得面试可能会问到的知识点，希望通过做笔记的方式来巩固自己的知识点，并且也希望可以帮助到大家在面试的时候更加得心应手一些，那么从现在开始，和我一起加入八股学习之旅吧！

1. 数据库的三范式是什么？

第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。（不能出现部分依赖）

不符合第二范式：

学号	课程ID	课程名称	学生姓名
1	C001	数学	张三
1	C002	物理	张三
2	C001	数学	李四

在上述表格中，学号和课程ID共同构成主键，但学生姓名（张三、李四）只依赖于学号而非整个主键。因此，学生姓名没有完全依赖于主键，是部分依赖。

第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 （不能出现传递依赖）

2. MySQL 支持哪些存储引擎?

MySQL 支持多种存储引擎,比如 InnoDB,MyISAM,Memory,Archive 等等.在大多数的情况下,直接选择使用 InnoDB 引擎都是最合适的,InnoDB 也是 MySQL 的默认存储引擎。 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些：

InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持
InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持
InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高；MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针，主键索引和辅助索引是独立的。
Innodb 不支持全文索引，而 MyISAM 支持全文索引，查询效率上 MyISAM 要高；
InnoDB 不保存表的具体行数，MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
MyISAM 采用表级锁(table-level locking)；InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。

3.超键、候选键、主键、外键分别是什么？

超键: 是一个属性集，只有能唯一标识每一行，就被认为是超键（超键可以有冗余信息）

学号	姓名	电话号码
1	张三	1234
2	李四	5678

在这个表中，学号是超键，因为它可以唯一标识每一行。实际上，学号 + 姓名、学号 + 电话号码等也都是超键，但它们包含了冗余信息。

候选键:是超键的子集，能够标识表中每一行的最小属性集，也就是说候选码没有冗余属性的超键，一个表可以有多个候选键

主键:从候选键中选一个出来，要满足唯一性和非空性。

外键: 是一个表中的一个或多个字段，用来建立与其他表之间的关联

4. SQL 约束有哪几种？

NOT NULL: 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。
UNIQUE: 控件字段内容不能重复，一个表允许有多个 Unique 约束。
PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复，但它在一个表只允许出现一个。
FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CHECK: 用于控制字段的值范围。

5.MySQL 中的 varchar 和 char 有什么区别？

char 是一个定长字段,假如申请了char(10)的空间,那么无论实际存储多少内容.该字段都占用 10 个字符

varchar 是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间.

在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用 char,否则应该尽量使用 varchar.

6. MySQL中 in 和 exists 区别

MySQL中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

not in 和not exists：

如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

7. drop、delete与truncate的区别

三者都表示删除，但是三者有一些差别：

8. 什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程是一些预编译的 SQL 语句。存储过程类似于一个方法集，里面用很多写好的方法，它是由T-SQL语句组成的代码块，像方法一样实现一些功能（对单表或者多表的增删改查），在用到的时候调用他即可

优点:可以降低网络通信量，提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全

缺点:在互联网项目中,迭代太快,项目的生命周期也比较短,人员流动相比于传统的项目也更加频繁,在这样的情况下,存储过程的管理确实是没有那么方便,同时,复用性也没有写在服务层那么好。

9. MySQL 执行查询的过程

客户端通过 TCP 连接发送连接请求到 MySQL 连接器，连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配
查缓存。（当判断缓存是否命中时，MySQL 不会进行解析查询语句，而是直接使用 SQL 语句和客户端发送过来的其他原始信息。所以，任何字符上的不同，例如空格、注解等都会导致缓存的不命中。）
语法分析（SQL 语法是否写错了）。如何把语句给到预处理器，检查数据表和数据列是否存在，解析别名看是否存在歧义。
优化。是否使用索引，生成执行计划。
交给执行器，将数据保存到结果集中，同时会逐步将数据缓存到查询缓存中，最终将结果集返回给客户端。

注：此文借鉴于github地址

❤️❤️❤️小郑是普通学生水平，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄

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