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深入剖析某App视频详情逆向：聚焦sig3参数攻克

news 来源：原创 2025/7/2 4:56:16

深入剖析某手App视频详情逆向：聚焦sig3参数攻克

一、引言

在当今互联网信息爆炸的时代，短视频平台如某手，已成为人们获取信息、娱乐消遣的重要渠道。对于技术爱好者和研究人员而言，深入探索其内部机制，特别是视频详情相关参数的逆向分析，不仅能增进对移动应用架构的理解，也为数据挖掘、算法优化等领域提供了宝贵见解。本文将详细阐述对某手App视频详情中关键参数sig3、__NS_sig3以及__NStokensig的逆向过程，涵盖从初步探索到深度解析的全流程。

实现效果

成功率还是蛮高的，对代理ip要求比较高
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二、某手App架构概述

某手App作为一款功能丰富的短视频应用，拥有复杂且高效的架构体系。其核心功能包括视频播放、上传、用户互动等，背后涉及多个模块协同工作。在网络通信层面，为保障数据安全与完整性，对请求参数进行加密处理是常见手段，而sig3等参数便是其中关键的加密产物。从客户端角度看，其通过一系列网络请求与服务器交互，获取视频详情、用户信息等数据，这些请求中的参数承载着关键信息，同时也被精心加密以防止非法篡改与数据窃取。

三、逆向工具准备

（一）静态分析工具

Jadx：一款广泛使用的Java反编译工具，能将Android应用的字节码文件（.dex）反编译为Java代码，便于查看和分析应用的逻辑结构。在App逆向中，可通过Jadx搜索与sig3参数相关的代码引用，初步定位参数生成的位置。例如，在Jadx中搜索“sig3”字符串，可筛选出可能涉及参数处理的代码片段，尽管搜索结果众多，需要进一步筛选，但为后续分析提供了重要线索。
Jeb：同样是强大的反编译工具，与Jadx相比，Jeb在代码解析和可视化方面具有独特优势。它能将字节码转换为更易理解的Java代码结构，对于Jadx中因自身原因未编译好的代码，在Jeb中可能能呈现出更清晰的逻辑。在分析sig3参数生成逻辑时，结合Jeb与Jadx，可相互补充，更全面地理解代码逻辑。

（二）动态调试工具

Frida：作为一款动态插桩框架，Frida允许开发者在运行时对目标应用进行脚本注入，从而实现对应用内部函数调用、变量值等的监控与修改。在App逆向中，对于一些通过静态分析难以确定具体值的变量，如某些加密过程中的中间变量，可利用Frida编写hook脚本，在应用运行时获取其真实值。例如，在分析sig3参数生成过程中，若遇到某个native方法调用返回的值影响最终sig3结果，可通过Frida hook该native方法，获取其返回值，辅助理解整个加密流程。
IDA Pro：常用于二进制文件的反汇编与调试，在分App的so库文件（包含native代码）时发挥重要作用。通过IDA Pro可查看so库中函数的汇编代码，进一步还原其功能逻辑。例如，在定位到与sig3参数相关的native方法后，使用IDA Pro打开对应的so库文件，分析其汇编代码，了解参数在native层的处理方式，包括数据转换、加密算法调用等细节。

四、sig3参数逆向分析流程

（一）初步定位

字符串搜索：在Jadx中以“sig3”为关键词进行搜索，发现大量相关引用。经过仔细筛选，排除与界面视图（view相关）、推送服务（push服务相关）等明显无关的结果，聚焦到可能真正生成sig3参数的代码区域。在这个过程中，会发现一些代码调用了特定方法来计算某个值，并将其赋值给与sig3相关的变量，这为后续深入分析提供了入口。
代码逻辑梳理：跟进筛选出的代码，发现其调用了一个名为CPU.getClock的方法来计算sig3参数。通过进一步查看CPU类的定义与实现，发现getClock方法是一个native方法，由libcore.so文件引入，这意味着需要深入到so库文件中继续分析其具体实现。

（二）深入so库分析

IDA Pro导入与函数定位：使用IDA Pro打开libcore.so文件，通过Exports选项卡查找是否有与CPU_getClock相关的函数导出。由于Java native方法在so库中的命名遵循Java_类名_方法名的规则，很容易找到对应的CPU_getClock函数。进入该函数内部，看到的是汇编代码，为了便于理解，通过F5键将其转换为伪代码。
伪代码逻辑解析：在伪代码中，首先看到两个判断，分别检查cpu_inited和cpu_cnt的值是否存在。这两个判断涉及一些系统方法调用，从整体加密逻辑来看，可先暂时跳过。从if(!cpu_cnt)之后的代码开始分析，经过一系列byte数组相关的转换操作，遇到一个由自定义函数sDecryptedText得到的值v12。通过深入分析sDecryptedText方法内部逻辑，发现v12的值对应一个固定地址（如6074），为了获取其真实值，利用Frida编写hook脚本。通过获取so库的基地址，加上6074的偏移量，使用Frida的memory方法读取该地址的指针，成功获取v12的值。继续分析后续代码，发现有三个关键部分：j_cpu_clock_start、j_cpu_clock_x和j_cpu_clock_end，从命名推测加密逻辑可能在此处。
加密逻辑核心分析：进入j_cpu_clock_start方法，发现其初始化了一些变量。接着分析j_cpu_clock_x方法，该方法被认为是加密逻辑的核心部分。在代码中，定义了一些变量后，调用了sub_1EF4方法。通过对sub_1EF4方法的分析，并结合之前的代码逻辑，发现其具有典型的加盐MD5加密特征。经过编写代码验证，确定其确实是对相关数据加盐后进行MD5运算，最终得到影响sig3的关键加密值。这些值经过一系列组合与处理，最终生成sig3参数。

五、__NS_sig3与__NStokensig逆向要点

（一）__NS_sig3逆向思路

类似定位方法：与sig3参数逆向类似，首先在Jadx中搜索“__NS_sig3”字符串，筛选出可能的代码引用。通过对这些引用的代码逻辑梳理，发现其生成过程同样涉及多个方法调用与数据处理。与sig3不同的是，__NS_sig3可能与特定的网络请求场景或用户身份验证流程相关。在某些代码片段中，会发现它依赖于用户设备信息、当前网络状态以及部分用户特定数据的组合加密。
跨模块分析：__NS_sig3的生成可能跨越多个模块。例如，部分数据可能来自于设备信息模块获取的设备唯一标识符、系统版本等信息，与用户登录模块获取的用户账号相关信息进行整合，再经过一系列加密算法处理生成。在分析过程中，需要跟踪这些不同模块数据的流向与处理方式，理解它们如何协同作用生成__NS_sig3参数。

（二）__NStokensig逆向难点

复杂加密体系：__NStokensig的逆向难度相对较高，其加密体系更为复杂。它可能涉及多层加密，不仅包括常见的哈希加密，还可能结合非对称加密算法，如RSA等。在代码中，会发现多个加密函数嵌套调用，且加密密钥的生成方式也较为隐蔽。例如，密钥可能是根据设备指纹、当前时间戳以及用户特定的加密种子经过复杂运算得到。
动态变化特性：__NStokensig具有动态变化特性，每次请求生成的值可能不同，且与多种实时因素相关。这意味着在逆向过程中，不能简单地通过静态分析确定其固定生成逻辑，需要结合动态调试，实时跟踪其在不同请求场景下的生成过程。例如，通过Frida hook相关函数，观察在不同网络环境、不同用户操作下，__NStokensig生成过程中变量值的变化，从而总结出其动态生成规律。

六、逆向过程中的挑战与解决方案

（一）代码混淆

为保护其代码逻辑，采用了代码混淆技术。在Jadx反编译的代码中，类名、方法名和变量名多被混淆为无意义的字符，增加了代码理解难度。解决方案是借助一些代码分析工具和技巧，如通过代码的调用关系、参数传递类型等信息，推测混淆代码的实际功能。同时，结合多个反编译工具的结果，相互印证，提高代码理解的准确性。例如，在分析某个混淆方法时，通过观察其传入参数的类型与数量，以及该方法在整个代码逻辑中的调用位置，判断其可能实现的功能，再结合其他工具对同一方法的解析结果，进一步确认推测。

（二）反调试机制

可能存在反调试机制，阻止逆向人员进行动态调试。当使用Frida或IDA Pro等调试工具时，应用可能会检测到调试行为并采取相应措施，如闪退或关闭某些关键功能。针对这一问题，可通过分析反调试检测代码，使用Hook技术绕过检测。例如，若发现应用通过特定系统函数检测调试器存在，可使用Frida hook该函数，使其返回虚假的未调试状态，从而避免应用触发反调试措施，保证动态调试能够顺利进行。

（三）数据加密多样性

如前文所述，App在参数加密方面采用了多种加密算法和复杂的加密流程，增加了逆向难度。应对策略是深入研究各种加密算法原理，结合代码分析确定实际使用的加密方式。在分析过程中，对于复杂的加密逻辑，可将其分解为多个子步骤，逐步分析每个步骤的输入、输出以及所使用的加密算法，通过不断积累经验和总结规律，提高对复杂加密体系的破解能力。例如，对于__NStokensig涉及的多层加密，先分析最外层加密算法的类型与特征，再逐步深入内层，通过跟踪加密过程中数据的变化，理解整个加密体系的运作机制。

七、逆向成果应用与合规考量

（一）成果应用

数据挖掘与分析：通过逆向获取的参数生成逻辑，可在合法合规的前提下，更准确地模拟App的网络请求，实现对视频详情数据的高效抓取与分析。这对于研究短视频内容趋势、用户行为模式等具有重要意义。例如，通过模拟请求获取大量视频的点赞数、评论数、播放量等数据，分析不同类型视频的受欢迎程度，为内容创作者提供参考，帮助其优化创作方向。
算法优化与改进：深入理解App的参数加密与数据传输机制，有助于对相关算法进行优化。例如，在开发类似短视频应用时，可借鉴快手在参数加密方面的经验，结合自身业务需求，设计更高效、安全的加密算法，保障用户数据安全与应用的稳定运行。同时，对于一些数据处理算法，通过分析快手的实现方式，可发现潜在的优化点，提高数据处理效率。

（二）合规考量

在进行App逆向分析时，必须严格遵守法律法规与道德规范。未经授权对商业应用进行逆向分析并用于非法目的，如恶意攻击、数据窃取、破解付费功能等，属于违法行为。在合法合规的范围内，可进行技术研究与学习，但需确保不侵犯他人知识产权和用户隐私。例如，在数据挖掘与分析过程中，仅使用公开可见的数据，并遵循相关隐私政策与数据保护法规，不滥用用户数据。同时，在分享逆向技术与成果时，也要注意避免传播可能被用于非法活动的信息，维护健康的网络技术生态。

八、结论

对App视频详情中sig3、__NS_sig3以及__NStokensig参数的逆向分析，是一个充满挑战但极具价值的过程。通过运用多种逆向工具，从静态分析到动态调试，逐步揭开其加密逻辑的面纱，不仅能深入了解快手App的内部运行机制，也为相关领域的技术发展提供了有力支持。然而，在享受技术探索带来的乐趣与成果时，务必牢记合规原则，确保技术应用在合法、道德的轨道上。随着移动应用技术的不断发展，逆向分析技术也将持续演进，未来我们将面临更多新的挑战与机遇，需要不断提升技术能力与知识储备，以应对复杂多变的技术环境。