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结合 ECharts / Ant Design Blazor 构建高性能实时仪表盘

📊 结合 ECharts / Ant Design Blazor 构建高性能实时仪表盘


文章目录

  • 📊 结合 ECharts / Ant Design Blazor 构建高性能实时仪表盘
    • 一、前言 🔍
    • 二、技术选型 🧰
    • 三、项目配置与架构 🏗️
      • 🌐 系统整体架构流程图
      • Program.cs
      • _Host.cshtml
    • 四、数据模型与推送服务 📦➡️📊
      • ChartData.cs
      • IDataPushService.cs
      • DataPushService.cs
      • 🔄 数据推送流程图
      • DashboardHub.cs
    • 五、后台数据推送服务 ⏰📤
      • TimedPushService.cs
    • 六、封装图表组件与 JS 模块 🧱🖼️
      • EChart.razor
      • echarts-helper.js
      • 🗂️ 图表初始化与更新流程图
    • 七、仪表盘页面 Dashboard.razor 🎛️🧑‍💻
      • 🚀 SignalR 连接生命周期流程图
    • 八、部署与运行 ⚙️🚀
      • ⚙️ 部署与运行流程图
    • 九、总结 📝✨
    • 十、参考链接 🔗📚


一、前言 🔍

在现代 Web 应用中,数据可视化尤为重要,特别是在物联网🌐、金融风控💰、数据运营📉等领域,实时仪表盘成为监控系统的核心组成部分。本文将介绍如何结合 ECharts 和 Ant Design Blazor 构建一个具备自动重连🔄、节流更新⏱️、高性能渲染⚡的实时数据仪表盘系统。


二、技术选型 🧰

推荐版本:

  • ECharts ^5.4.0 📊

  • Ant Design Blazor ^2.2.0 🧩

  • ASP.NET Core SignalR >=7.0 📡

  • ECharts:百度开源的图表库,功能丰富📈、性能优异🔥,适合构建各种复杂图表。

  • Ant Design Blazor:阿里开源的 Ant Design 在 Blazor 平台上的实现,提供现代化、高颜值组件✨。

  • SignalR:用于实现浏览器端 WebSocket 式实时推送📡。


三、项目配置与架构 🏗️

🌐 系统整体架构流程图

Server
Client
Dashboard 页面
Dashboard.razor
浏览器
EChart 组件
SignalR 客户端
SignalR Hub
Program.cs 配置服务
Ant Design Blazor
后台定时推送服务
TimedPushService
DataPushService
SCLL

Program.cs

// Program.cs
using System.Text.Json;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using RealTimeDashboard.Services;var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);builder.Services.AddRazorPages();
builder.Services.AddServerSideBlazor();
builder.Services.AddAntDesign();builder.Services.AddSignalR().AddJsonProtocol(options =>{// 输出 camelCase,以配合 JS 客户端常用习惯options.PayloadSerializerOptions.PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.CamelCase;});builder.Services.AddSingleton<IDataPushService, DataPushService>();
builder.Services.AddHostedService<TimedPushService>();var app = builder.Build();app.UseStaticFiles();
app.UseRouting();
app.UseAntDesign();app.MapBlazorHub();
app.MapHub<DashboardHub>("/dashboardHub");
app.MapFallbackToPage("/_Host");app.Run();

_Host.cshtml

<!-- _Host.cshtml -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><base href="~/" /><meta charset="utf-8" /><title>实时仪表盘 - MyBlazorApp</title><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /><meta name="description" content="使用 Blazor + ECharts + SignalR 构建实时数据仪表盘,支持自动重连、节流更新与高性能渲染。" /><meta name="keywords" content="Blazor, ECharts, SignalR, 实时仪表盘, Ant Design Blazor, 可视化, .NET" /><link rel="stylesheet" href="~/_content/AntDesign/css/ant-design-blazor.css" /><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body><app><component type="typeof(App)" render-mode="ServerPrerendered" /></app><script src="_framework/blazor.server.js"></script>
</body>
</html>

四、数据模型与推送服务 📦➡️📊

ChartData.cs

// Models/ChartData.cs
namespace RealTimeDashboard.Models
{public record ChartData(string[] XAxis, int[] Values);
}

IDataPushService.cs

// Services/IDataPushService.cs
using System.Threading.Tasks;
using RealTimeDashboard.Models;namespace RealTimeDashboard.Services
{public interface IDataPushService{Task PushAsync(ChartData data);}
}

DataPushService.cs

// Services/DataPushService.cs
using Microsoft.AspNetCore.SignalR;
using RealTimeDashboard.Hubs;
using RealTimeDashboard.Models;namespace RealTimeDashboard.Services
{public class DataPushService : IDataPushService{private readonly IHubContext<DashboardHub> _hubContext;public DataPushService(IHubContext<DashboardHub> hubContext) => _hubContext = hubContext;public Task PushAsync(ChartData data)=> _hubContext.Clients.All.SendAsync("updateChart", data);}
}

🔄 数据推送流程图

生成 ChartData 实例
调用 IDataPushService.PushAsync(data)
HubContext.SendAsync('updateChart', data)
SignalR Clients.All 广播
客户端 On('updateChart') 收到数据
更新 chartOption 并触发 StateHasChanged()

DashboardHub.cs

// Hubs/DashboardHub.cs
using Microsoft.AspNetCore.SignalR;namespace RealTimeDashboard.Hubs
{public class DashboardHub : Hub { }
}

五、后台数据推送服务 ⏰📤

TimedPushService.cs

// Services/TimedPushService.cs
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using RealTimeDashboard.Models;namespace RealTimeDashboard.Services
{public class TimedPushService : BackgroundService{private readonly IDataPushService _push;private readonly ILogger<TimedPushService> _logger;public TimedPushService(IDataPushService push, ILogger<TimedPushService> logger){_push = push;_logger = logger;}protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken){var xAxis = new[] { "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" };var rnd = Random.Shared;while (!stoppingToken.IsCancellationRequested){try{var data = new ChartData(xAxis,Enumerable.Range(0, 7).Select(_ => rnd.Next(800, 1400)).ToArray());await _push.PushAsync(data);// 加入少量随机抖动,避免集中重连await Task.Delay(3000 + rnd.Next(0, 500), stoppingToken);}catch (TaskCanceledException){// 服务停止时忽略}catch (Exception ex){_logger.LogError(ex, "数据推送异常");}}}}
}

六、封装图表组件与 JS 模块 🧱🖼️

EChart.razor

<!-- Components/EChart.razor -->
@inject IJSRuntime JSRuntime
@implements IAsyncDisposable<div id="@ChartId" style="width:100%;height:400px;"></div>@code {[Parameter] public string ChartId { get; set; } = $"chart-{Guid.NewGuid()}";[Parameter] public object? ChartOptions { get; set; }[Parameter] public int ThrottleMs { get; set; } = 200;private IJSObjectReference? _module;protected override async Task OnAfterRenderAsync(bool firstRender){if (firstRender && ChartOptions is not null){_module = await JSRuntime.InvokeAsync<IJSObjectReference>("import", "/js/echarts-helper.js");await _module.InvokeVoidAsync("initChart", ChartId, ChartOptions, ThrottleMs);}}protected override async Task OnParametersSetAsync(){if (_module is not null && ChartOptions is not null){await _module.InvokeVoidAsync("updateChart", ChartId, ChartOptions);}}public async ValueTask DisposeAsync(){if (_module is not null){await _module.InvokeVoidAsync("disposeChart", ChartId);await _module.DisposeAsync();}}
}

echarts-helper.js

// wwwroot/js/echarts-helper.js
window.__charts = {};
const throttleConfigs = {};
const throttleTimers = {};if (!window.__chartsResizeRegistered) {window.addEventListener("resize", () => {Object.values(window.__charts).forEach(chart => chart.resize());});window.__chartsResizeRegistered = true;
}export function initChart(id, options, throttleMs = 200) {const container = document.getElementById(id);if (!container) return;const chart = echarts.init(container);chart.setOption(options);window.__charts[id] = chart;throttleConfigs[id] = throttleMs;
}export function updateChart(id, options) {clearTimeout(throttleTimers[id]);throttleTimers[id] = setTimeout(() => {window.__charts[id].setOption(options, { notMerge: true, lazyUpdate: true });}, throttleConfigs[id]);
}export function disposeChart(id) {if (window.__charts[id]) {window.__charts[id].dispose();delete window.__charts[id];}delete throttleConfigs[id];clearTimeout(throttleTimers[id]);delete throttleTimers[id];
}

🗂️ 图表初始化与更新流程图

资源释放
执行 chart.dispose()
调用 disposeChart(id)
删除 window.__charts[id] 和 定时器
初始化 initChart(id, options)
查找 DOM 容器 并 调用 echarts.init()
调用 chart.setOption(options)
保存至 window.__charts[id]
触发 updateChart(id, options)
节流后 再次 调用 chart.setOption(...)

七、仪表盘页面 Dashboard.razor 🎛️🧑‍💻

<!-- Pages/Dashboard.razor -->
@page "/dashboard"
@using RealTimeDashboard.Components
@using RealTimeDashboard.Models
@using Microsoft.AspNetCore.SignalR.Client
@inject NavigationManager Navigation
@inject IJSRuntime JSRuntime
@inject MessageService Message
@implements IAsyncDisposable<h3>📈 实时仪表盘</h3>
<EChart @ref="chartRef" ChartId="mainChart" ChartOptions="chartOption" ThrottleMs="300" />@code {private HubConnection? _conn;private EChart? chartRef;private object chartOption = new{xAxis = new { type = "category", data = new[] { "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" } },yAxis = new { type = "value" },series = new[] { new { data = new[] { 820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320 }, type = "line" } }};protected override async Task OnInitializedAsync(){_conn = new HubConnectionBuilder().WithUrl(Navigation.ToAbsoluteUri("/dashboardHub")).WithAutomaticReconnect().Build();_conn.On<ChartData>("updateChart", data =>{chartOption = new{xAxis = new { type = "category", data = data.XAxis },yAxis = new { type = "value" },series = new[] { new { data = data.Values, type = "line" } }};InvokeAsync(StateHasChanged);});_conn.Closed += error => { _ = Message.Error("SignalR 连接已断开"); return Task.CompletedTask; };_conn.Reconnected += id => { _ = Message.Success("SignalR 已重连"); return Task.CompletedTask; };try{await _conn.StartAsync();}catch (Exception ex){Message.Error($"SignalR 连接失败:{ex.Message}");}}public async ValueTask DisposeAsync(){if (_conn is not null) await _conn.DisposeAsync();if (chartRef is not null) await chartRef.DisposeAsync();}
}

🚀 SignalR 连接生命周期流程图

资源清理
conn.DisposeAsync()
组件销毁
DisposeAsync()
chartRef.DisposeAsync()
组件初始化
OnInitializedAsync()
构建 HubConnectionBuilder
启用 自动重连
WithAutomaticReconnect()
调用 StartAsync()
注册 On 回调
更新 UI
调用 InvokeAsync(StateHasChanged())
连接断开 Closed →
Message.Error()
重连成功 Reconnected →
Message.Success()

八、部署与运行 ⚙️🚀

  1. 安装 Ant Design Blazor 静态资源工具 🛠️
   dotnet tool install -g AntDesign.Cli
  1. 确保基础路径 🔗
    _Host.cshtml <head> 中已添加 <base href="~/" />
  2. 静态文件位置 🗂️
    确保 wwwroot/js/echarts-helper.js 已正确复制到项目中。
  3. **启动项目 **
   dotnet run

浏览器访问 https://localhost:5001/dashboard 即可查看实时仪表盘 ✅。

⚙️ 部署与运行流程图

安装 Ant Design CLI
dotnet tool install -g AntDesign.Cli
检查 base href
_Host.cshtml
复制 echarts-helper.js
到 wwwroot/js
dotnet run 启动服务
浏览器访问
https://localhost:5001/dashboard

九、总结 📝✨

本文完整演示了如何通过 Blazor Server🖥️、ECharts📊 和 SignalR📡 构建一个高性能⚡、自动重连🔁、支持节流⏳和资源释放🧹的实时仪表盘系统。所有模块均已封装✅、可复用🔁,并遵循生产级最佳实践🏆,适合在真实项目中直接采用🚀或扩展🧩。


十、参考链接 🔗📚

  • ECharts 官方文档
  • Ant Design Blazor
  • SignalR 官方文档
  • Blazor Server 文档

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慈缘基金会“蝴蝶飞”助西藏女孩白玛卓嘎“折翼重生”

历经六个月、178天的艰难治疗&#xff0c;来自西藏拉萨的15岁女孩白玛卓嘎&#xff0c;终于在4月底挺直脊梁&#xff0c;带着自信的笑容踏上了回家的路。这场跨越雪域高原与首都北京的“生命蜕变之旅”&#xff0c;不仅改写了这位藏族少女的人生轨迹&#xff0c;更见证了公益力…...

【生存技能】ubuntu 24.04 如何pip install

目录 原因解决方案说明 在接手一个新项目需要安装python库时弹出了以下提示: 原因 这个报错是因为在ubuntu中尝试直接使用 pip 安装 Python 包到系统环境中&#xff0c;ubuntu 系统 出于稳定性考虑禁止了这种操作 这里的kali是因为这台机器的用户起名叫kali,我也不知道为什么…...

TDengine 在智能制造中的核心价值

简介 智能制造与数据库技术的深度融合&#xff0c;已成为现代工业技术进步的一个重要里程碑。随着信息技术的飞速发展&#xff0c;智能制造已经成为推动工业转型升级的关键动力。在这一进程中&#xff0c;数据库技术扮演着不可或缺的角色&#xff0c;它不仅承载着海量的生产数…...

代码随想录第41天:图论2(岛屿系列)

一、岛屿数量&#xff08;Kamacoder 99&#xff09; 深度优先搜索&#xff1a; # 定义四个方向&#xff1a;右、下、左、上&#xff0c;用于 DFS 中四向遍历 direction [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]def dfs(grid, visited, x, y):"""对一块陆地进行深度…...

C语言复习--柔性数组

柔性数组是C99中提出的一个概念.结构体中的最后⼀个元素允许是未知大小的数组&#xff0c;这就叫做柔性数组成员。 格式大概如下 struct S { int a; char b; int arr[];//柔性数组 }; 也可以写成 struct S { int a; char b; int arr[0];//柔性数组 }; …...

《Python星球日记》 第55天:迁移学习与预训练模型

名人说&#xff1a;路漫漫其修远兮&#xff0c;吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者&#xff1a;Code_流苏(CSDN)&#xff08;一个喜欢古诗词和编程的Coder&#x1f60a;&#xff09; 目录 一、迁移学习基础1. 什么是迁移学习&#xff1f;2. 迁移学习的优势3. 迁移学习的…...