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关于数据库查询速度优化

news 来源：原创 2025/7/29 4:40:14

本人接手了一个关于项目没有任何文档信息的代码，代码也没有相关文档说明信息！所以在做数据库查询优化的时候不敢改动。

原因1：

老板需要我做一个首页的统计查询。明明才几十万条数据，而且我加了筛选条件为什么会这么慢，我之前接手做项目的时候，查询速度都是很快的。

解决思路

1：先查询数据库是什么版本的，因为数据库版本不对，底层也是不对的，或者支持语法也有一定差异。

通用版本查询（所有数据库兼容）
-- MySQL/MariaDB 专用
SELECT VERSION() AS database_version;

查看详细版本信息（MySQL 5.7+）
SHOW VARIABLES LIKE '%version%';

-- 关键输出示例：
-- version | 8.0.33
-- version_comment | MySQL Community Server
-- version_compile_os| Linux

高级版本信息（含补丁号）
SELECT @@GLOBAL.version, @@GLOBAL.version_comment;

2：使用查询计划如果了解这个数据库可以不用查询数据库版本号

EXPLAIN 你的语句

3：查询索引信新

/* 查看索引统计信息（5.7特有语法） */
SELECT
table_name,
index_name,
GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) AS columns,
index_type,
non_unique
FROM
information_schema.statistics
WHERE
table_schema = '数据库名'
AND table_name IN ('表名', '表名')
GROUP BY
table_name, index_name, index_type, non_unique;

4：这个时候就可以选择适合自己的索引，单例或者复合

5：注意点

复合索引

因为复合索引需要遵循最佳左前缀原则，这样会导致项目的其他的查询语句失败。请结合实际情况选择。

单列索引的影响评估

✅ 正面影响

对当前查询有帮助：
- 即使单独创建status或create_time索引，也能部分改善性能
- 例如：ALTER TABLE listcall_order ADD INDEX idx_status (status)
不会破坏现有查询：
- 单列索引不会改变现有复合索引的最左前缀匹配规则
- 其他查询可以继续使用原有的索引策略
灵活组合：
- 可以按需创建多个单列索引，查询优化器可能使用"索引合并"(index_merge)

❌ 潜在负面影响

写入性能下降：
- 每新增一个索引，INSERT/UPDATE/DELETE操作会变慢(需要维护更多索引结构)
- 影响程度：通常<5%的性能下降(除非极高并发写入场景)
存储空间增加：
- 每个单列索引约占原表10-15%的额外空间
- 对大型表可能有显著影响
优化器选择困难：
- 多个单列索引可能导致优化器选择次优执行计划
- 可能需要使用FORCE INDEX提示

关于数据库查询速度优化

本人接手了一个关于项目没有任何文档信息的代码，代码也没有相关文档说明信息！所以在做数据库查询优化的时候不敢改动。原因1： 老板需要我做一个首页的统计查询。明明才几十万条数据，而且我加了筛选条件为什么会这么慢&#xff…...

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