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Python实例题：Python获取房天下数据

news 来源：原创 2025/7/17 20:11:58

目录

Python实例题

题目

实现思路

代码实现

代码解释

get_fangtianxia_data 函数：

主程序：

运行思路

注意事项

Python实例题

题目

Python获取房天下数据

实现思路

  • 请求网页：使用 requests 库向房天下二手房页面发送请求，获取页面 HTML 内容。
  • 解析数据：运用 BeautifulSoup 库解析 HTML，提取所需的二手房信息，如房屋标题、价格、面积等。
  • 处理反爬：设置合适的请求头，模拟浏览器行为，控制请求频率，避免被网站封禁 IP。

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import timedef get_fangtianxia_data(url):"""获取房天下指定页面的二手房数据:param url: 房天下二手房页面的 URL:return: 二手房信息列表"""headers = {'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}try:response = requests.get(url, headers=headers)response.raise_for_status()response.encoding = response.apparent_encodingsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')house_list = []# 查找二手房信息的 HTML 元素，这里根据实际网页结构调整house_items = soup.find_all('div', class_='list - rel')for house_item in house_items:try:title = house_item.find('a', class_='title').text.strip()price = house_item.find('span', class_='price').text.strip()area = house_item.find('p', class_='area').text.strip()house_info = {'title': title,'price': price,'area': area}house_list.append(house_info)except AttributeError:continuereturn house_listexcept requests.RequestException as e:print(f"请求出错: {e}")return []if __name__ == "__main__":base_url = 'https://esf.fang.com/house/i3'total_pages = 3  # 要获取的总页数all_houses = []for page in range(1, total_pages + 1):url = f'{base_url}{page}/'houses = get_fangtianxia_data(url)all_houses.extend(houses)print(f"第 {page} 页获取到 {len(houses)} 条二手房信息。")time.sleep(2)  # 控制请求频率，避免被封禁 IP# 打印所有二手房信息for house in all_houses:print(house)

代码解释

  • 请求头设置：设置 User - Agent 请求头，模拟浏览器的请求行为，降低被反爬机制拦截的概率。

  • get_fangtianxia_data 函数：

    • 向指定的房天下二手房页面发送 HTTP 请求。
    • 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，查找二手房信息的 HTML 元素。
    • 提取房屋标题、价格、面积等信息，存储在字典中并添加到列表里。
    • 处理请求异常，确保程序的健壮性。

  • 主程序：

    • 定义基础 URL 和要获取的总页数。
    • 循环构造不同页码的 URL，调用 get_fangtianxia_data 函数获取每一页的二手房信息。
    • 使用 time.sleep(2) 控制请求频率，防止因频繁请求被网站封禁 IP。
    • 打印所有获取到的二手房信息。

运行思路

  • 安装依赖库：确保已经安装了 requests 和 beautifulsoup4 库，可使用以下命令进行安装：
pip install requests beautifulsoup4
  • 运行脚本：将上述代码保存为 get_fangtianxia_data.py 文件，在终端中运行：
python get_fangtianxia_data.py
  • 查看结果：程序会依次获取指定页数的二手房信息，并打印出来。

注意事项

  • 反爬机制：房天下有反爬机制，除设置请求头和控制请求频率外，可能还需处理验证码、IP 封禁等问题。
  • 网页结构变化：房天下的网页结构可能会随时变动，需要根据实际情况调整 HTML 元素的查找方式。
  • 合法性：在爬取数据时，要遵守网站的 robots.txt 规则，确保数据获取行为合法。

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