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2025 全球分布式云大会演讲实录 | 沈建发：智启边缘，畅想未来：边缘计算新场景落地与 Al 趋势新畅想

news 来源：原创 2025/8/22 4:02:24

4 月 9 日，2025 全球分布式云大会暨 AI 基础设施大会在深圳成功举办，火山引擎边缘云产品解决方案高级总监沈建发出席并以《智启边缘，畅想未来：边缘计算新场景落地与 Al 趋势新畅想》为主题，分享了边缘计算在 AI 技术趋势下，对于新场景的思考与落地实践。

演讲主要分为四部分：行业变化，模型部署从云端到边缘；火山引擎边缘云，助力企业 AI 转型；6大垂直场景，打造针对性解决方案；畅想未来：连接与计算无处不在，让 AI 触手可及。

以下是演讲实录：

各位来宾大家好，今天我分享的主题是“智启边缘，畅想未来”，一起来聊聊边缘计算新场景落地与 AI 趋势新畅想。

1.行业变化，模型部署从云端到边缘

近期，行业格局呈现的变化值得我们关注。从技术演进脉络来看，垂直领域模型与小参数模型数量显著增长，其中 4-7B 参数的垂类模型在边缘侧应用范围持续扩大；值得关注的技术突破包括 Gemma 3 模型的发布，其单 GPU 部署能力有效降低了硬件门槛；行业整合方面，以高通收购边缘 AI Edge Impulse 最具代表性。纵观全局，从大语言模型到小参数模型，再到 Tiny 级微架构，模型部署正呈现出从云端向边缘端迁移的显著趋势，生成式 AI 技术正朝着多元化方向纵深发展。

在 AI 应用加速演进过程中，实时交互式 AI 技术突破尤为显著。伴随着交互形态从单一文本向语音、音视频持续拓展，AI 应用对于低时延网络传输和数据传输效率的要求也越来越高。当智能手机、IoT 设备等终端载体不断迸发时，边缘云依托覆盖全球的边缘节点，构建出更贴近用户的敏捷服务体系，为海量端侧智能场景提供超低时延、快速响应的分布式计算解决方案。

2.火山引擎边缘云，助力企业 AI 转型

火山引擎边缘云以云原生技术为基础底座，融合异构算力和边缘网络，是构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，并提供以边缘位置的计算、分发、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过在设备终端、现场边缘、近场边缘、云边缘、云中心之间构建计算与网络的分层连接，覆盖1-40ms超低延时场景需求，致力于实现：“连接与计算无处不在，让 AI 触手可及”。

从产品架构来看，边缘云可概括为基础设施层、计算服务层及网络服务层，在应用上为各行业场景提供整体解决方案。今天重点和大家分享计算服务层，依托自主研发的边缘云原生操作系统：

在通用化计算服务领域，构建了多层算力结构，覆盖边缘函数、边缘容器、虚拟机及裸金属服务器等多种形态，适配边缘计算的不同场景需求，网络架构方面，通过环形组网技术构建专属传输网络，实现网络加速与智能调度双重优化。
在场景化计算服务领域，边缘云推出了边缘智能服务矩阵，包含边缘大模型网关、一站式端侧接入 SDK、边缘智能管理平台等，形成从终端接入到模型调度的服务体系，全面支撑各类业务场景的智能化转型需求。

同时，从边缘算力来看，可以根据时延划分为不同层级：

在现场边缘层，我们提供多规格边缘一体机，覆盖从轻量化边缘盒子到高性能 x86 算力集群的全场景需求，实现计算资源与业务场景的精准匹配；
在近场边缘层，基于部署在全国 31 个省份核心城市的边缘节点，配套联线网关与专用传输通道，通过提供边缘大模型网关能力以及智能调度体系，确保算力、模型调用服务响应节点与用户物理距离最优；
在区域边缘层，我们构建了核心环网，沿南北骨干网络部署区域级枢纽节点，支持专线接入，高速互联环网。通过与火山引擎云中心的无缝对接，实现边缘侧 TOS 存储等核心业务的云边端协同。同时提供国际合规化专线服务，满足业务国际化需求。

下面将详细介绍边缘计算针对场景化计算、通用算力需求的产品布局。

2.1场景化计算服务

针对现场边缘场景，我们提供多种边缘智能一体机套餐，满足如智慧园区、智慧仓储、智慧校园、AI 应用等不同业务场景整体服务需求：

智慧园区：采集多门类设备数据，打破信息壁垒，减少信息孤岛交付数字化园区的运营能力
智慧仓储：实现仓储各类设备接入管理，建设仓储物流数字化体系，规范管理流程和员工行为
智慧校园：依托视频数据接入与 AI 算法智能分析，实现校园车辆智慧管理、学生行为分析能力
AI 应用：提供 GPU 算力资源，内含 AI 应用创新平台，推进企业 AI 转型，激发企业增长潜能

同时，面向不同业务场景需求，智能一体机也可提供相应定制化功能，如针对智慧仓储提供的高配一体机预置了 AI 质检、SKU 自动测量等能力；针对 AI 应用场景，我们提供包含 GPU 算力、本地推理服务的推理一体机，预置了专属知识库、视觉检测智能体的智能体一体机，以及预置了 Hi Agent 平台、低代码 AI 应用开发的 Hiagent 一体机，以此来推进企业 AI 转型，激发企业增长潜能。

在大模型结合应用层面，我们提供边缘大模型网关产品。边缘大模型网关支持用户通过一个 API 接口访问多家大模型提供商的模型，在端侧基于遍布全球的边缘节点就近调用。利用边缘云基础架构的优势，通过语义缓存减少回源，平台显著提高模型访问速度，为终端用户提供更快速、更可靠的 Al 服务体验。同时结合自部署模型调用能力，为终端应用的端边云推理需求提供统一出口，打造推理服务云边端协同能力，实现端侧算力卸载。

在 AI 能力和服务上，边缘大模型网关提供预置模型，包括大语言模型、向量模型、图片内容理解、文本生成模型、语音大模型等，并通过集成三方模型，满足国内外模型的适配和调用。在智能体层面，边缘大模型网关支持联动扣子自行创建智能体，同时也积累了预置智能体，包括语音对话智能体、文字识别智能体、 OCR 质检智能体、目标检测智能体等，进一步满足不同垂类场景的需求。

2.2通用化计算服务

此外，针对近场边缘场景，我们提供一站式边缘计算平台，基于多种边缘异构算力、存储能力和网元能力，结合网关和专线快速接入，实现云边和边边的高速专线连接，并提供可靠的 DDoS 防护能力，实现在全国各区域构建一张核心环网和提供多层次的分布式算力。

3. 6大垂直场景，提供专属解决方案

针对边缘推理场景，火山引擎边缘计算构建分布式推理集群，并通过 K8s 来管理和调度边缘算力，当用户提交请求任务时，中心平台可以基于用户的地理位置，将请求调度到靠近用户的边缘节点，实现推理的高效反馈。同时，边缘 NAS 可以存储不同的模型和数据，在文生图和文生视频场景上通过提供高性价比的算力和网络资源，实现更低延时的推理效果。

针对 AIGC 推理/数据传输场景，火山引擎边缘计算能够基于边缘计算节点和全球合规专线，结合全球加速平台，为用户提供安全、合规、可靠的就近接入和跨域传输加速服务，保证分布式低时延接入，同时通过高可靠性容灾方案，确保合规、优异的加速体验。

针对云手机/云游戏场景，火山引擎边缘计算依托异构算力实现安卓容器化，通过 RTC 流化传输与全球智能调度，就近部署云手机/云游戏服务，保障低延迟体验。同步开放边缘节点资源与异构算力，支撑云手机、云游戏供应商快速落地多样化场景。

针对机房的云化和连接，考虑到服务器自持有一定生命周期，更新换代也比较快的情况，火山引擎边缘计算提供边缘云化解决方案，支持老旧服务器无缝迁移至边缘节点或通过网关接入，通过秒级弹性部署算力池，灵活适配业务周期，实现有效降低运维成本。

针对 AI 玩偶场景，火山引擎边缘大模型网关推出智能玩具解决方案，通过统一 API 接口接入，并实现多节点智能调度，支持多样化 AI 模型与智能体快速接入。基于 WebSocket 实时通信协议与智能调度系统深度融合，赋能玩具等陪伴类终端设备实现快速智能化改造，助力传统硬件升级为 AI 边缘载体，显著提升创新效率。

针对芯片场景，火山引擎边缘大模型网关推出端智能实例及一站式 OneSDK 解决方案，助力厂商快速对接边缘大模型网关，实现多模型兼容与智能体灵活调用，目前在智能玩具、教育终端等陪伴类场景实现规模化落地。

4.畅想未来：连接与计算无处不在，让 AI 触手可及

在 AI 视觉与多模态交互蓬勃发展的当下，从智能眼镜的虚实融合到机器人的自主交互，从实时音视频对话到陪伴型终端的场景创新，AI 正突破单模态边界重塑人机协作范式。面对这场交互革命，火山引擎边缘云持续深耕分布式智能基座，以近场算力调度、低时延传输与弹性资源池构建万物智联时代的核心支撑力，让每一次虚实交互都能获得最佳终端响应。

在人工智能技术不断催生新场景、新模式、新业态的同时，网络、算力等作为重要的“AI 基础设施”正与 AI 加速融合、交叉赋能。面向未来，火山引擎边缘云将持续推动 AI 应用场景与技术革新，致力于实现“连接与计算无处不在，让 AI 触手可及”的愿景。

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