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离线安装ollama到服务器

搜了很多教程不满意,弄了半天才弄好,这里记录下,方便以后的人用,那个在线下载太慢,怕不是得下载到明年。

一.从官网下在liunx版的tgz安装包

Releases · ollama/ollama (github.com)

查看自己的服务器信息(参考 https://www.cnblogs.com/Casflawed/p/18525187)

  • x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64;aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm64
#查看Linux版本号
cat /proc/version
#查看cpu架构
lscpu

二.利用rz命令上传至服务器端

不知道怎么用看 如何利用Xshell上传文件到服务器-CSDN博客

三.下载官网的安装程序 https://ollama.com/install.sh  起名为insatll.sh

双击打开,我这里用vscode打开

这是官方的

#!/bin/sh
# This script installs Ollama on Linux.
# It detects the current operating system architecture and installs the appropriate version of Ollama.set -eured="$( (/usr/bin/tput bold || :; /usr/bin/tput setaf 1 || :) 2>&-)"
plain="$( (/usr/bin/tput sgr0 || :) 2>&-)"status() { echo ">>> $*" >&2; }
error() { echo "${red}ERROR:${plain} $*"; exit 1; }
warning() { echo "${red}WARNING:${plain} $*"; }TEMP_DIR=$(mktemp -d)
cleanup() { rm -rf $TEMP_DIR; }
trap cleanup EXITavailable() { command -v $1 >/dev/null; }
require() {local MISSING=''for TOOL in $*; doif ! available $TOOL; thenMISSING="$MISSING $TOOL"fidoneecho $MISSING
}[ "$(uname -s)" = "Linux" ] || error 'This script is intended to run on Linux only.'ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" inx86_64) ARCH="amd64" ;;aarch64|arm64) ARCH="arm64" ;;*) error "Unsupported architecture: $ARCH" ;;
esacIS_WSL2=falseKERN=$(uname -r)
case "$KERN" in*icrosoft*WSL2 | *icrosoft*wsl2) IS_WSL2=true;;*icrosoft) error "Microsoft WSL1 is not currently supported. Please use WSL2 with 'wsl --set-version <distro> 2'" ;;*) ;;
esacVER_PARAM="${OLLAMA_VERSION:+?version=$OLLAMA_VERSION}"SUDO=
if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then# Running as root, no need for sudoif ! available sudo; thenerror "This script requires superuser permissions. Please re-run as root."fiSUDO="sudo"
fiNEEDS=$(require curl awk grep sed tee xargs)
if [ -n "$NEEDS" ]; thenstatus "ERROR: The following tools are required but missing:"for NEED in $NEEDS; doecho "  - $NEED"doneexit 1
fifor BINDIR in /usr/local/bin /usr/bin /bin; doecho $PATH | grep -q $BINDIR && break || continue
done
OLLAMA_INSTALL_DIR=$(dirname ${BINDIR})status "Installing ollama to $OLLAMA_INSTALL_DIR"
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d $BINDIR
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d "$OLLAMA_INSTALL_DIR"
if curl -I --silent --fail --location "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" >/dev/null ; thenstatus "Downloading Linux ${ARCH} bundle"curl --fail --show-error --location --progress-bar \"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"BUNDLE=1if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/bin/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; thenstatus "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"fi
elsestatus "Downloading Linux ${ARCH} CLI"curl --fail --show-error --location --progress-bar -o "$TEMP_DIR/ollama"\"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}"$SUDO install -o0 -g0 -m755 $TEMP_DIR/ollama $OLLAMA_INSTALL_DIR/ollamaBUNDLE=0if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; thenstatus "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"fi
fi# Check for NVIDIA JetPack systems with additional downloads
if [ -f /etc/nv_tegra_release ] ; thenif grep R36 /etc/nv_tegra_release > /dev/null ; thenstatus "Downloading JetPack 6 components"curl --fail --show-error --location --progress-bar \"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}-jetpack6.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"elif grep R35 /etc/nv_tegra_release > /dev/null ; thenstatus "Downloading JetPack 5 components"curl --fail --show-error --location --progress-bar \"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}-jetpack5.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"elsewarning "Unsupported JetPack version detected.  GPU may not be supported"fi
fiinstall_success() {status 'The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.'status 'Install complete. Run "ollama" from the command line.'
}
trap install_success EXIT# Everything from this point onwards is optional.configure_systemd() {if ! id ollama >/dev/null 2>&1; thenstatus "Creating ollama user..."$SUDO useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollamafiif getent group render >/dev/null 2>&1; thenstatus "Adding ollama user to render group..."$SUDO usermod -a -G render ollamafiif getent group video >/dev/null 2>&1; thenstatus "Adding ollama user to video group..."$SUDO usermod -a -G video ollamafistatus "Adding current user to ollama group..."$SUDO usermod -a -G ollama $(whoami)status "Creating ollama systemd service..."cat <<EOF | $SUDO tee /etc/systemd/system/ollama.service >/dev/null
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target[Service]
ExecStart=$BINDIR/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"[Install]
WantedBy=default.target
EOFSYSTEMCTL_RUNNING="$(systemctl is-system-running || true)"case $SYSTEMCTL_RUNNING inrunning|degraded)status "Enabling and starting ollama service..."$SUDO systemctl daemon-reload$SUDO systemctl enable ollamastart_service() { $SUDO systemctl restart ollama; }trap start_service EXIT;;*)warning "systemd is not running"if [ "$IS_WSL2" = true ]; thenwarning "see https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/systemd#how-to-enable-systemd to enable it"fi;;esac
}if available systemctl; thenconfigure_systemd
fi# WSL2 only supports GPUs via nvidia passthrough
# so check for nvidia-smi to determine if GPU is available
if [ "$IS_WSL2" = true ]; thenif available nvidia-smi && [ -n "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; thenstatus "Nvidia GPU detected."fiinstall_successexit 0
fi# Don't attempt to install drivers on Jetson systems
if [ -f /etc/nv_tegra_release ] ; thenstatus "NVIDIA JetPack ready."install_successexit 0
fi# Install GPU dependencies on Linux
if ! available lspci && ! available lshw; thenwarning "Unable to detect NVIDIA/AMD GPU. Install lspci or lshw to automatically detect and install GPU dependencies."exit 0
ficheck_gpu() {# Look for devices based on vendor ID for NVIDIA and AMDcase $1 inlspci)case $2 innvidia) available lspci && lspci -d '10de:' | grep -q 'NVIDIA' || return 1 ;;amdgpu) available lspci && lspci -d '1002:' | grep -q 'AMD' || return 1 ;;esac ;;lshw)case $2 innvidia) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[10DE\]' || return 1 ;;amdgpu) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[1002\]' || return 1 ;;esac ;;nvidia-smi) available nvidia-smi || return 1 ;;esac
}if check_gpu nvidia-smi; thenstatus "NVIDIA GPU installed."exit 0
fiif ! check_gpu lspci nvidia && ! check_gpu lshw nvidia && ! check_gpu lspci amdgpu && ! check_gpu lshw amdgpu; theninstall_successwarning "No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode."exit 0
fiif check_gpu lspci amdgpu || check_gpu lshw amdgpu; thenif [ $BUNDLE -ne 0 ]; thenstatus "Downloading Linux ROCm ${ARCH} bundle"curl --fail --show-error --location --progress-bar \"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}-rocm.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"install_successstatus "AMD GPU ready."exit 0fi# Look for pre-existing ROCm v6 before downloading the dependenciesfor search in "${HIP_PATH:-''}" "${ROCM_PATH:-''}" "/opt/rocm" "/usr/lib64"; doif [ -n "${search}" ] && [ -e "${search}/libhipblas.so.2" -o -e "${search}/lib/libhipblas.so.2" ]; thenstatus "Compatible AMD GPU ROCm library detected at ${search}"install_successexit 0fidonestatus "Downloading AMD GPU dependencies..."$SUDO rm -rf /usr/share/ollama/lib$SUDO chmod o+x /usr/share/ollama$SUDO install -o ollama -g ollama -m 755 -d /usr/share/ollama/lib/rocmcurl --fail --show-error --location --progress-bar "https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}" \| $SUDO tar zx --owner ollama --group ollama -C /usr/share/ollama/lib/rocm .install_successstatus "AMD GPU ready."exit 0
fiCUDA_REPO_ERR_MSG="NVIDIA GPU detected, but your OS and Architecture are not supported by NVIDIA.  Please install the CUDA driver manually https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/"
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-7-centos-7
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-8-rocky-8
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-9-rocky-9
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#fedora
install_cuda_driver_yum() {status 'Installing NVIDIA repository...'case $PACKAGE_MANAGER inyum)$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utilsif curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then$SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repoelseerror $CUDA_REPO_ERR_MSGfi;;dnf)if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then$SUDO $PACKAGE_MANAGER config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repoelseerror $CUDA_REPO_ERR_MSGfi;;esaccase $1 inrhel)status 'Installing EPEL repository...'# EPEL is required for third-party dependencies such as dkms and libvdpau$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-$2.noarch.rpm || true;;esacstatus 'Installing CUDA driver...'if [ "$1" = 'centos' ] || [ "$1$2" = 'rhel7' ]; then$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install nvidia-driver-latest-dkmsfi$SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install cuda-drivers
}# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu
# ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#debian
install_cuda_driver_apt() {status 'Installing NVIDIA repository...'if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.deb" >/dev/null ; thencurl -fsSL -o $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-keyring_1.1-1_all.debelseerror $CUDA_REPO_ERR_MSGficase $1 indebian)status 'Enabling contrib sources...'$SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.list > /dev/nullif [ -f "/etc/apt/sources.list.d/debian.sources" ]; then$SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list.d/debian.sources | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.sources > /dev/nullfi;;esacstatus 'Installing CUDA driver...'$SUDO dpkg -i $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb$SUDO apt-get update[ -n "$SUDO" ] && SUDO_E="$SUDO -E" || SUDO_E=DEBIAN_FRONTEND=noninteractive $SUDO_E apt-get -y install cuda-drivers -q
}if [ ! -f "/etc/os-release" ]; thenerror "Unknown distribution. Skipping CUDA installation."
fi. /etc/os-releaseOS_NAME=$ID
OS_VERSION=$VERSION_IDPACKAGE_MANAGER=
for PACKAGE_MANAGER in dnf yum apt-get; doif available $PACKAGE_MANAGER; thenbreakfi
doneif [ -z "$PACKAGE_MANAGER" ]; thenerror "Unknown package manager. Skipping CUDA installation."
fiif ! check_gpu nvidia-smi || [ -z "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; thencase $OS_NAME incentos|rhel) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -d '.' -f 1) ;;rocky) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -c1) ;;fedora) [ $OS_VERSION -lt '39' ] && install_cuda_driver_yum $OS_NAME $OS_VERSION || install_cuda_driver_yum $OS_NAME '39';;amzn) install_cuda_driver_yum 'fedora' '37' ;;debian) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $OS_VERSION ;;ubuntu) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $(echo $OS_VERSION | sed 's/\.//') ;;*) exit ;;esac
fiif ! lsmod | grep -q nvidia || ! lsmod | grep -q nvidia_uvm; thenKERNEL_RELEASE="$(uname -r)"case $OS_NAME inrocky) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel kernel-headers ;;centos|rhel|amzn) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE kernel-headers-$KERNEL_RELEASE ;;fedora) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE ;;debian|ubuntu) $SUDO apt-get -y install linux-headers-$KERNEL_RELEASE ;;*) exit ;;esacNVIDIA_CUDA_VERSION=$($SUDO dkms status | awk -F: '/added/ { print $1 }')if [ -n "$NVIDIA_CUDA_VERSION" ]; then$SUDO dkms install $NVIDIA_CUDA_VERSIONfiif lsmod | grep -q nouveau; thenstatus 'Reboot to complete NVIDIA CUDA driver install.'exit 0fi$SUDO modprobe nvidia$SUDO modprobe nvidia_uvm
fi# make sure the NVIDIA modules are loaded on boot with nvidia-persistenced
if available nvidia-persistenced; then$SUDO touch /etc/modules-load.d/nvidia.confMODULES="nvidia nvidia-uvm"for MODULE in $MODULES; doif ! grep -qxF "$MODULE" /etc/modules-load.d/nvidia.conf; thenecho "$MODULE" | $SUDO tee -a /etc/modules-load.d/nvidia.conf > /dev/nullfidone
fistatus "NVIDIA GPU ready."
install_success

然后找到这个代码片段

if curl -I --silent --fail --location "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" >/dev/null ; thenstatus "Downloading Linux ${ARCH} bundle"curl --fail --show-error --location --progress-bar \"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf - -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"BUNDLE=1if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/bin/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; thenstatus "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"fi
elsestatus "Downloading Linux ${ARCH} CLI"curl --fail --show-error --location --progress-bar -o "$TEMP_DIR/ollama"\"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}"$SUDO install -o0 -g0 -m755 $TEMP_DIR/ollama $OLLAMA_INSTALL_DIR/ollamaBUNDLE=0if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; thenstatus "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"fi
fi

可以看到这里的路径是官网的,我们要搞成自己的

status "Installing ollama to $OLLAMA_INSTALL_DIR"
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d $BINDIR
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d "$OLLAMA_INSTALL_DIR"
status "Downloading Linux ${ARCH} bundle"#    curl --fail --show-error --location --progress-bar \#        "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}.tgz${VER_PARAM}" | \$SUDO tar -xzf ./Ollama.tgz -C "$OLLAMA_INSTALL_DIR"BUNDLE=1if [ "$OLLAMA_INSTALL_DIR/bin/ollama" != "$BINDIR/ollama" ] ; thenstatus "Making ollama accessible in the PATH in $BINDIR"$SUDO ln -sf "$OLLAMA_INSTALL_DIR/ollama" "$BINDIR/ollama"fi

注意文件名,改成自己的,这个例子中是/home/Ollama.tgz, 依据实际情况来改(参考自https://blog.csdn.net/weixin_43278082/article/details/142357712)

把该文件用rz指令上传至服务器。


四.安装

1.解决报错

报错:

install.sh: line 4: $'\r': command not found
: invalid option 5: set: -
set: usage: set [-abefhkmnptuvxBCHP] [-o option-name] [--] [arg ...]

原因:

出现这个错误是因为你的脚本文件在Windows环境下被编辑或保存过,导致它包含了Windows风格的换行符(CRLF),而Linux系统下的脚本通常使用UNIX风格的换行符(LF)。此外,set: invalid option 5的错误提示表明脚本中可能存在语法错误。

解决:使用dos2unix工具将脚本文件的换行符从CRLF转换为LF

使用该命令下载必要的包

sudo yum install dos2unix

转换

dos2unix install.sh

然后在install.sh文件目录下执行

sh install.sh

等待安装即可


最终安装成功

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方式一&#xff1a; 后端写ui&#xff0c;前端通过触发函数进行截取。然后获取标签名进行补充或附加动画 这种方式很好用。 问题1&#xff1a;获取不到标签名&#xff0c;标签名就是标签id&#xff0c;当id数字时不需要处理即可直接获取到&#xff0c;但是id如果时汉字就会获取…...

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1. SGD梯度下降公式 当梯度大于0时&#xff0c;变小&#xff0c;往左边找梯度接近0的值。 当梯度小于0时&#xff0c;减去一个负数会变大&#xff0c;往右边找梯度接近0的值&#xff0c;此时梯度从负数到0上升 2.Adam优化器实现原理 #coding:utf8import torch import torch.n…...

ARM A32多数据处理汇编指令理解分享

ARM A32多数据处理汇编指令理解分享 1 多数据存储指令1.1 push指令1.2 STMFD/STMDB指令1.3 STMED/STMDA指令1.4 STMFA/STMIB指令1.5 STMEA/STMIA指令 2 多数据加载指令2.1 pop指令2.2 LDMFD/LDMIA指令2.3 LDMFA/LDMDA指令2.4 LDMEA/LDMDB指令2.5 LDMED/LDMIB指令 在ARM A32多数…...

【人工智能】Transformers之Pipeline(二十七):蒙版生成(mask-generation)

​​​​​​​ 目录 一、引言 二、蒙版生成&#xff08;mask-generation&#xff09; 2.1 概述 2.2 facebook/sam-vit-base 2.3 pipeline参数 2.3.1 pipeline对象实例化参数 2.3.2 pipeline对象使用参数 2.3.3 pipeline对象返回参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排…...

数据挖掘之逻辑回归

逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;是数据挖掘中一种经典且广泛应用的算法&#xff0c;主要用于解决分类问题。尽管名字中带有“回归”&#xff0c;它的核心目标却是预测离散的类别&#xff0c;而不是连续的数值。逻辑回归凭借其简单、高效、易于解释的特性&…...

PH热榜 | 2024-12-05

1. Oopsie 标语&#xff1a;用AI和会话回放调试Flutter和React Native应用 介绍&#xff1a;Zipy推出的Oopsie是一款你唯一需要的AI赋能移动端调试工具&#xff0c;它能提供▶️会话回放、&#x1f916;错误监控、&#x1f4a1;AI生成的概要分析&#xff0c;以及&#x1f525…...

docker-常用应用部署dockerfile模板

文章目录 概述Springboot-Djava.security.egdfile:/dev/./urandom参数说明 vue应用部署nginx.conf配置Dockerfile 概述 本文列举了Java开发中常用如SpringBoot、Vue前端等类型的应用Docker部署所需的DockerFile Springboot FROM anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited…...

LabVIEW中“this VI‘s owning library is missing”错误及解决

问题描述 当加载或打开一个VI时&#xff0c;如果其所属的项目库未加载到内存&#xff0c;LabVIEW将提示错误&#xff1a;“this VIs owning library is missing”&#xff08;该VI的所属库不存在&#xff09;。 该问题通常发生在以下情况下&#xff1a; 项目库文件丢失或路径…...

【算法】棋盘覆盖问题源代码及精简版

目录 一、题目 二、样例 三、示例代码 四、精简代码 五、总结 对于棋盘覆盖问题的解答和优化。 一、题目 输入格式&#xff1a; 第一行&#xff0c;一个整数n&#xff08;棋盘n*n&#xff0c;n确保是2的幂次&#xff0c;n<64&#xff09; 第二行&#xff0c;两个整数…...

剖析kubernetes service的IP能否在宿主机中ping通

文章目录 前言一、serviceIP是怎么产生的二、宿主机中ping serviceIP地址1.ping示例2.为什么ping不通剖析2.1.封装及解封装过程2.2.ICMP报文以太网数据帧格式2.3.原因 三、ping不通svcIP是否跟iptables规则有关&#xff1f;四、为什么ipvs的的clusterIP类型的service能够ping通…...

路由VueRouter的基本使用

1.下载VueRouter到当前工程。 vue2&#xff1a;VueRouter3.x Vuex3.x。 vue3&#xff1a;VueRouter4.x Vuex4.x。 在终端使用命令&#xff1a; year add vue-router3.6.5 2.引入。 import VueRouter from vue-router 3,安装注册。 Vue.use(VueRouter) 4…...

学习记录,正则表达式, 隐式转换

正则表达式 \\&#xff1a;表示正则表达式 W: 表示一个非字&#xff08;不是一个字&#xff0c;例如&#xff1a;空格&#xff0c;逗号&#xff0c;句号&#xff09; W: 多个非字 基本组成部分 1.字符字面量&#xff1a; 普通字符&#xff1a;在正则表达式中&#xff0c;大…...

Spring Boot + MySQL 多线程查询与联表查询性能对比分析

Spring Boot MySQL: 多线程查询与联表查询性能对比分析 背景 在现代 Web 应用开发中&#xff0c;数据库性能是影响系统响应时间和用户体验的关键因素之一。随着业务需求的不断增长&#xff0c;单表查询和联表查询的效率问题日益凸显。特别是在 Spring Boot 项目中&#xff0…...

C++小碗菜之二:软件单元测试

“没有测试的代码重构不能称之为重构&#xff0c;它仅仅是垃圾代码的到处移动” ——Corey Haines 目录 前言 什么是单元测试&#xff1f; 单元测试的组成 单元测试的命名 单元测试的独立性 Google Test 单元测试的环境配置与使用 1. Ubuntu下安装 Google Test 2. 编写…...

集成学习综合教程

一、前置知识 一个分类器的分类准确率在60%-80%&#xff0c;即&#xff1a;比随机预测略好&#xff0c;但准确率却不太高&#xff0c;我们可以称之为 “弱分类器”&#xff0c;比如CART&#xff08;classification and regression tree 分类与回归树&#xff09;。 反之&#x…...

Java NIO channel

channel(通道)&#xff0c;byteBuffer(缓冲区)&#xff0c;selector&#xff08;io多路复用&#xff09;&#xff0c;通道FileChannel,SocketChannel的transferTo,transferFrom,MappedByteBuffer实现了零拷贝。 JVM调操作系统方法&#xff0c;read,write&#xff0c;都可以送字…...

B3631 单向链表-模拟链表

来源 &#xff1a;题目链接-洛谷 B3631 单向链表 单向链表 题目描述 实现一个数据结构&#xff0c;维护一张表&#xff08;最初只有一个元素 1 1 1&#xff09;。需要支持下面的操作&#xff0c;其中 x x x 和 y y y 都是 1 1 1 到 1 0 6 10^6 106 范围内的正整数&…...

【C++】格式化输出详解:掌握 cout 的进阶用法

博客主页&#xff1a; [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 &#x1f4af;前言&#x1f4af;格式化输出的理论概述&#x1f4af;控制输出宽度和填充字符setw 操作符setfill 操作符 &#x1f4af;控制浮点数的显示格式fixed 与 scientificsetprecision &#x1f4af;…...

【NoSQL数据库】Hbase基本操作——数据库表的增删改查

目录 一、Hbase原理 二、HBase数据库操作 三、遇到的问题和解决方法 一、Hbase原理 HBase的数据模型&#xff1a; 行键 时间戳 列族&#xff1a;contents 列族&#xff1a;anchor 列族&#xff1a;mime “com.cnn.www” T9 Achor:cnnsi.com”CNN” T8 Achor:…...

同步fifo

同步FIFO FIFO即是一种先进先出的数据缓存器。同步FIFO指的是数据的写入和读出的时钟是同一个时钟。异步 FIFO 有两个时钟信号&#xff0c;读和写逻辑用的各自的读写时钟。 FIFO没有外部读写地址线&#xff0c;使用起来简单。但是缺点就是只能先入先出&#xff0c;数据地址由…...

肌肉骨骼肿瘤治疗市场:潜力无限,未来可期

肌肉骨骼肿瘤治疗作为现代医学的重要分支&#xff0c;专注于应对骨骼和肌肉系统中的良性和恶性肿瘤。随着全球人口老龄化和生活方式的改变&#xff0c;肌肉骨骼疾病日益成为公共卫生的重要问题。与此同时&#xff0c;医疗技术的进步和患者对高质量医疗服务的需求不断推动该市场…...

高考倒计时:用倒计时软件 为梦想加油 可用于教室黑板或者电脑上

高考&#xff0c;这个被无数学子视为人生重要转折点的考试&#xff0c;即将来临。每一年的六月&#xff0c;都充满了紧张与期待。如何在这场人生的战役中取得胜利&#xff1f;除了日常的勤奋学习&#xff0c;科学的复习计划和心态调整外&#xff0c;一款好用的倒计时软件&#…...

人工智能学习用的电脑安装cuda、torch、conda等软件,版本的选择以及多版本切换

接触人工智能的学习三个月了&#xff0c;每天与各种安装包作斗争&#xff0c;缺少依赖包、版本高了、版本低了、不兼容了、系统做一半从头再来了。。。这些都是常态。三个月把单位几台电脑折腾了不下几十次安装&#xff0c;是时候总结一下踩过的坑和积累的经验了。 以一个典型的…...

BERT模型的输出格式探究以及提取出BERT 模型的CLS表示,last_hidden_state[:, 0, :]用于提取每个句子的CLS向量表示

说在前面 最近使用自己的数据集对bert-base-uncased进行了二次预训练&#xff0c;只使用了MLM任务&#xff0c;发现在加载训练好的模型进行输出CLS表示用于下游任务时&#xff0c;同一个句子的输出CLS表示都不一样&#xff0c;并且控制台输出以下警告信息。说是没有这些权重。…...

InfluxDB 集成 Grafana

将InfluxDB集成到Grafana进行详细配置通常包括以下几个步骤&#xff1a;安装与配置InfluxDB、安装与配置Grafana、在Grafana中添加InfluxDB数据源以及创建和配置仪表板。以下是一个详细的配置指南&#xff1a; 一、安装与配置InfluxDB 下载与安装&#xff1a; 从InfluxDB的官…...