How to run ERSEM
Build ERSEM
-
Make a “build” folder, and go into the build folder.
-
Create “build_archer2.edit.sh”
#!/usr/bin/env bash# Script for compiling FVCOM-FABM-ERSEM for ARCHER2
#
# The build is split into three phases:
#
# 1) Build the FABM-ERSEM library. Here, ERSEM is a marine
# biogeochemical model while FABM is a piece of software
# which allows the ocean model (FVCOM) and ERSEM to
# communicate. ERSEM's main job is to compute d/dt sink/source
# terms for biogeochemical tracers. FABM communicates these
# to FVCOM, which in turn factors them in during the
# forward integration of the model.
#
# 2) Build FVCOM ancillary libraries. These include the
# sub-packages julian, metis, fproj and proj which are
# distributed with the FVCOM source code to facilitate
# the build process.
#
# 3) Build FVCOM.
#
# ---------------------------------------------------------------------set -euo pipefailusage() {
cat <<USAGEBuild FVCOM-FABM-ERSEM.Usage: build.sh [-ch]Options:
c Clean up after a previous build and exit
h Display helpUSAGE
}clean_past_build() {printf "Cleaning build directory ... \n\n"# Remove FVCOM build and install directoriesif [ -d ${BUILD_DIR} ]; thenread -r -p "Remove directory ${BUILD_DIR} (y/n): " removeif [ ${remove} = "y" ]; thenecho "Removing ${BUILD_DIR} ..."rm -r ${BUILD_DIR}fifiif [ -d ${INSTALL_DIR} ]; thenread -r -p "Remove directory ${INSTALL_DIR} (y/n): " removeif [ ${remove} = "y" ]; thenecho "Removing ${INSTALL_DIR} ..."rm -r ${INSTALL_DIR}fifi# Clean up FVCOM libs dircd ${FVCOM_LIBS_DIR}printf "\nCleaning ${FVCOM_LIBS_DIR} ...\n"make clean TOPDIR=${FVCOM_TOP_DIR} BIODIR=${FABM_INSTALL_DIR} PETSC_DIRN=${PETSC_DIRN}# Clean up FVCOM code dircd ${FVCOM_TOP_DIR}printf "\nCleaning ${FVCOM_TOP_DIR} ...\n"make clean TOPDIR=${FVCOM_TOP_DIR} BIODIR=${FABM_INSTALL_DIR} PETSC_DIRN=${PETSC_DIRN}
}clean=false
while getopts "hc" options; docase $options in(c)clean=true;;(h)usageexit 0;;(?)usageexit 1;;esac
done# <<TO CHANGE - Load required modules (tested on ARCHER2)>>#module use /sw/com/modulefiles/
#module swap PrgEnv-cray/8.3.3 PrgEnv-intel/8.3.3
#module swap intel/2021.4.0 intel-classic/2021.4.0
#module load cray-hdf5-parallel
#module load cray-netcdf-hdf5parallel
#module list# Set up paths
# ------------# Root directory - assumes the package has been unzipped into an
# appropriate location on the HPC (e.g. somewhere in /work).
ROOT_DIR=$(pwd)# All other paths are set relative to ROOTDIR
CODE_DIR="${ROOT_DIR}/code"
BUILD_DIR="${ROOT_DIR}/build"
INSTALL_DIR="${ROOT_DIR}/install"# FABM/ERSEM paths
FABM_SRC_DIR="${CODE_DIR}/FABM/src"
#ERSEM_SRC_DIR="${CODE_DIR}/ERSEM-erie/src"
ERSEM_SRC_DIR="${CODE_DIR}/ersem_lake_erie-main/src"
FABM_BUILD_DIR="${BUILD_DIR}/fabm"
FABM_INSTALL_DIR="${INSTALL_DIR}/fabm"# FVCOM ancillary library paths
FVCOM_TOP_DIR="${CODE_DIR}/FVCOM_source"
FVCOM_LIBS_DIR="${FVCOM_TOP_DIR}/libs"
PETSC_DIRN="/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16_HYPRE"# Copy over main.inc for HPC dependent compiler flags
# ---------------------------------------------------# <<TO_CHANGE - copy in FVCOM make.inc for compiler flags etc (tested on ARCHER2)>>
#ln -sf ${FVCOM_TOP_DIR}/build_utils/make_PML_ARCHER2.edit.inc ${FVCOM_TOP_DIR}/make.inc
#ln -sf ${ROOT_DIR}/make_PML_ARCHER2.edit.inc ${FVCOM_TOP_DIR}/make.inc
ln -sf ${ROOT_DIR}/make_lakeErie.inc ${FVCOM_TOP_DIR}/make.incif [ ${clean} = true ]; thenclean_past_buildexit 0
fi# Step 1 - Build the FABM-ERSEM library
# -------------------------------------echo "STEP 1: Building the FABM-ERSEM library"if [ ! -d ${FABM_BUILD_DIR} ]; thenmkdir -p ${FABM_BUILD_DIR}
fi
if [ ! -d ${FABM_INSTALL_DIR} ]; thenmkdir -p ${FABM_INSTALL_DIR}
fi# Number of jobs to use when building with cmake
NJOBS=4cd $FABM_BUILD_DIR# <<TO_CHANGE - the specified fortran compiler (tested on ARCHER2)>>
#cmake ${FABM_SRC_DIR} -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${FABM_INSTALL_DIR} \
# -DFABM_ERSEM_BASE=${ERSEM_SRC_DIR} -DFABM_HOST=fvcom \
# -DCMAKE_Fortran_COMPILER=mpiifx
#/pexue2/pexue/local2/cmake/bin/cmake ${FABM_SRC_DIR} -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${FABM_INSTALL_DIR} \
# -DFABM_ERSEM_BASE=${ERSEM_SRC_DIR} -DFABM_HOST=fvcom \
# -DCMAKE_Fortran_COMPILER=mpiifort
cmake ${FABM_SRC_DIR} -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${FABM_INSTALL_DIR} \-DFABM_ERSEM_BASE=${ERSEM_SRC_DIR} -DFABM_HOST=fvcom \-DCMAKE_Fortran_COMPILER=mpiifort
make install -j ${NJOBS}cd ${ROOT_DIR}# Step 2 - Build FVCOM ancillary libraries
# ----------------------------------------echo "STEP 2: Building FVCOM ancillary libraries"cd ${FVCOM_LIBS_DIR}#make TOPDIR=${FVCOM_TOP_DIR} BIODIR=${FABM_INSTALL_DIR} PETSC_DIRN=${PETSC_DIRN}cd ${ROOT_DIR}# Step 3 - Build FVCOM
# ----------------------------------------echo "STEP 3: Build FVCOM"cd ${FVCOM_TOP_DIR}make -j 20 TOPDIR=${FVCOM_TOP_DIR} BIODIR=${FABM_INSTALL_DIR} PETSC_DIRN=${PETSC_DIRN}cd ${ROOT_DIR}# Check if we have an executable and finish
FVCOM_EXE="${FVCOM_TOP_DIR}/fvcom"
if [ -x ${FVCOM_EXE} ]; thenFVCOM_RUN_DIR="${ROOT_DIR}/run"mkdir -p ${FVCOM_RUN_DIR}rsync -avP ${FVCOM_EXE} ${FVCOM_RUN_DIR}/bin/ && echo "Build was successful"
elseecho "Build failed"
fi
- Make “code” folder according to the “build_archer2.edit.sh” above.
# All other paths are set relative to ROOTDIR
CODE_DIR="${ROOT_DIR}/code"
[czhao4@compute-0-200 build]$ ls
build_archer2.edit.sh code
- FVCOM ancillary library paths: Make “FVCOM_source” under “code” folder according to the “build_archer2.edit.sh” above.
# FVCOM ancillary library paths
FVCOM_TOP_DIR="${CODE_DIR}/FVCOM_source"
Now code folder shows like below:
[czhao4@compute-0-200 build]$ ls code/
ersem_lake_erie-main FABM FVCOM_source
The source code of “ersem_lake_erie-main FABM FVCOM_source” can be found on HPC /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/code
- In root_dir “build” folder, create “make_lakeErie.inc”. It is the namelist file for FVCOM, but modified for ERSEM. It can be found at
/pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/make_lakeErie.inc
.
Modify the following directory accordingly:
#========== TOPDIR ========================================================
# TOPDIR is the directory in which this make file and the fvcom source reside# TOPDIR = /users/modellers/rito/src/FVCOMv4.3-FABMv1/FVCOM_source
# TOPDIR = /pexue6/chenfuh/GLE_ERSEM_PML2/Erie_ERSEM_PML2/build_ch_new20250224/code/FVCOM_sourceTOPDIR = /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/code/FVCOM_source
# PETSC_DIRN = /mnt/projects/hpc/code/fvcom/PETSc_new/petsc-2.3.3-p16
# PETSC_DIRN=/gpfs1/users/modellers/pica/Software/apps/petsc/intelmpi/2.3.3PETSC_DIRN=/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16_HYPRE
Then, it will be soft linked to build/code/FVCOM_source/make.inc
by “build_archer2.edit.sh”.
6. Create "run_build.sh "
#!/bin/bash#module load oneapi/{tbb,oclfpga,compiler-rt,compiler,mkl,mpi}
#module load toolchain/intel/2022a
module load devel/CMake/3.23.1-GCCcore-11.3.0
module list#export maindir=/users/modellers/rito/Code/lakeerie#export NETCDF_DIR=/scyllapfs/hpe/fthomas/css/.local/netcdf-4.9.0/oneapi
#export HDF5_DIR=/scyllapfs/hpe/fthomas/css/.local/hdf5-1.14.0/oneapi/
export PETSC_DIR=/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16_HYPRE
export PETSC_ARCH=arch-linux2-c-debug
export NETCDF_DIR=/pexue6/local_px/netcdf4.6.1
export HDF5_DIR=/pexue6/local_px/hdf5-1.14.2
#export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/chenfuh/test_xy_gle_DA/NOAA_FVCOM/fvcom3.2.2_xinyu_xy_proj_DA_weight_control_all_layers/libs/install/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16/lib/arch-linux2-c-debug:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16_HYPRE/lib/arch-linux2-c-debug:$LD_LIBRARY_PATH#cd $maindir
#cp -r $maindir/IMP_files_Intel/build_archer2.edit.sh PML_FVCOM_Benchmark/
#cp -r $maindir/make_PML_ARCHER2.edit.inc code/FVCOM_source/build_utils/
#cd PML_FVCOM_Benchmark./build_archer2.edit.sh -c
./build_archer2.edit.sh 2>&1 | tee build.log
source run_build.sh
And if build success, it shows:
.....
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm_coupling.mod
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm_config_types.mod
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm_builtin_reduction.mod
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm.h
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm_version.h
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/include/fabm_driver.h
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/cmake/fabmConfig.cmake
-- Installing: /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/install/fabm/cmake/fabmConfig-release.cmake
STEP 2: Building FVCOM ancillary libraries
STEP 3: Build FVCOM
make: Circular mod_prec.o <- mod_prec.o dependency dropped.
make: `fvcom' is up to date.
sending incremental file list
created directory /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/run/bin
fvcom33,496,320 100% 239.95MB/s 0:00:00 (xfr#1, to-chk=0/1)sent 33,504,606 bytes received 100 bytes 67,009,412.00 bytes/sec
total size is 33,496,320 speedup is 1.00
Build was successful
And it will generate an excutable file “fvcom” at:
[czhao4@compute-0-200 build]$ ls
build build_archer2.edit.sh build.log code install make_lakeErie.inc run run_build.sh
[czhao4@compute-0-200 build]$ ls run/bin/
fvcom
Run ERSEM
- Make a run folder and generally, its structure is same with FVCOM (because ERSEM is actually a bio module in FVCOM).
[czhao4@compute-0-200 test]$ ll
total 892K
lrwxrwxrwx 1 czhao4 pexue-users 45 Apr 15 07:54 erie_run.nml
lrwxrwxrwx 1 czhao4 pexue-users 51 Apr 15 08:18 fabm_output.yaml # Define the output var list. If this file does not exist, all var will be output.
lrwxrwxrwx 1 czhao4 pexue-users 27 Apr 15 08:15 fabm.yaml # Input for ERSEM
lrwxrwxrwx 1 czhao4 pexue-users 48 Apr 15 06:50 fvcom -> /pexue7/czhao4/ERSEM/example/build/run/bin/fvcom
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 1.5K Apr 15 08:10 fvcom.sh
drwxr-xr-x 2 czhao4 pexue-users 4.0K Apr 15 08:13 input
drwxr-xr-x 2 czhao4 pexue-users 4.0K Apr 15 08:13 output
-rw-r--r-- 1 czhao4 pexue-users 646 Apr 15 08:22 run.sh
[czhao4@compute-0-200 test]$ ll input/
total 19G
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 532K Feb 24 17:54 erie_brf.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 257K Feb 24 17:57 erie_cor.dat
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 8.1G Feb 19 07:04 erie_forcing_interp_2018-2019.nc
-rw-r--r-- 1 czhao4 pexue-users 4.1G Apr 8 14:33 erie_forcing_interp_2019.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 48M Feb 19 06:59 erie_restart_0013.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 48M Feb 19 07:02 erie_restart_2018_cycle7.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 91M Feb 19 07:02 erie_restart_2018.nc
lrwxrwxrwx 1 czhao4 pexue-users 106 Apr 8 14:01 erie_restart_20190101.nc -> /pexue6/chenfuh/GLE_ERSEM_PML2/Erie_ERSEM_PML2/test_run_ch_new20250224/output2018/erie_restart_20190101.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 48M Feb 19 07:01 erie_restart_2019.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 892K Feb 19 07:05 julian_obc_2018-2019.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 52M Feb 19 07:05 River_data_2018-2019.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 9.9K Feb 19 07:16 RIVERS_NAMELIST.nml
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 13K Feb 24 17:56 sediment.inp
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 263K Feb 19 07:05 tsobc_2018-2019.nc
-rwxr-xr-x 1 czhao4 pexue-users 6.0G Feb 19 07:07 ww3_mod.2018-2019.nc
run.sh shows like:
export NETCDF_DIR=/pexue6/local_px/netcdf4.6.1
export HDF5_DIR=/pexue6/local_px/hdf5-1.14.2
export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/chenfuh/PETSc_intel2022a/petsc-2.3.3-p16_HYPRE/lib/arch-linux2-c-debug:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/local_px/netcdf4.6.1/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/pexue6/local_px/hdf5-1.14.2/lib:$LD_LIBRARY_PATH
module load toolchain/intel/2022a
mpirun -n 1 ./fvcom --casename=erie
Some notes about ERSEM var
N1p: N1/p # phosphate (mmol P/m^3)N3n: N3/n # nitrate (mmol N/m^3)N4n: N4/n # ammonium (mmol N/m^3)N5s: N5/s # silicate (mmol Si/m^3)R1c: R1/c # dissolved organic carbon (mg C/m^3)R1p: R1/p # dissolved organic phosphorus (mmol P/m^3)R1n: R1/n # dissolved organic nitrogen (mmol N/m^3)R2c: R2/c # semi-labile dissolved organic carbon (mg C/m^3)O2o: O2/o # oxygen (mmol O_2/m^3)O3c: O3/c # carbon dioxide (mmol C/m^3)
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获取API权限 若使用DeepSeek官方AI服务,登录其开发者平台申请API Key或Token。 若为第三方AI(如ChatGPT),需通过接口文档获取访问权限。 配置场控软件 打开DeepSeek场控软件,进入设置界面找到“AI助手”或“自动化”…...
机器学习中的距离度量与优化方法:从曼哈顿距离到梯度下降
目录 前言一、曼哈顿距离(Manhattan Distance):二、切比雪夫距离 (Chebyshev Distance):三、 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance):小结四、余弦距离(Cosine Distance)五、杰卡德距离(Jaccard Distance)六、交叉验证方法6.1 HoldOut Cross-v…...
在GitHub action中使用添加项目中配置文件的值为环境变量
比如我项目的根目录有一个package.json文件,但是我想在工作流中使用某个值,例如使用version的值,就需要从package.json里面取出来,然后存储到环境变量中,供后续步骤使用这个值。 读值存储 读取项目根目录中的某个jso…...
MCP认证难题破解指南
一、MCP 认证体系与核心挑战 1.1 认证体系解析 MCP(Microsoft Certified Professional)作为微软认证体系的基础,覆盖操作系统、云服务、开发工具等核心领域。2025 年最新认证体系包含以下关键方向: Azure 云服务: 覆盖 Azure 虚拟机、容器化部署、云原生应用开发等核心技…...
STM32F407实现内部FLASH的读写功能
文章目录 前言一、FLASH 简介二、读数据三、写数据四、最终效果五、完整工程 前言 我们通过仿真器下到芯片的程序一般会保存到eflash里面,在我们的STM32F407里面这里的空间挺大的,我所使用的芯片型号是STM32F407ZGT6,FLASH 容量为 1024K 字节…...
沃尔玛墨西哥30分钟极速配送:即时零售战争中的「超导革命」
当全球电商还在争夺「次日达」话语权时,沃尔玛在墨西哥城投下「时空压缩弹」——30分钟极速配送服务上线首周,订单转化率较常规渠道提升270%,生鲜品类客单价突破87美元(墨西哥财政部2024Q2数据)。这场物流革命正在改写…...
html页面打开后中文乱码
在HTML页面中遇到中文乱码通常是因为字符编码设置不正确或者不一致。要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行: 确认HTML文件的编码 确保你的HTML文件保存时使用的是UTF-8编码。大多数现代的文本编辑器和IDE(如Visual Studio Code, Sublime Te…...
MySQL中的公用表表达式CTE实战案例应用
很多同学不会使用MySQL中的公用表表达式,今天这篇文章详细为大家介绍一下。 基础概念: 公用表表达式:MySQL中的公用表表达式(Common Table Expressions,简称CTE)是一种临时的结果集,它可以在一…...
开源TTS项目GPT-SoVITS,支持跨语言合成、支持多语言~
简介 GPT-SoVITS 是一个开源的文本转语音(TTS)项目,旨在通过少量语音数据实现高质量的语音合成。其核心理念是将基于变换器的模型(如 GPT)与语音合成技术(如 SoVITS,可能指“唱歌语音合成”&am…...
从零开始:Python运行环境之VSCode与Anaconda安装配置全攻略 (1)
从零开始:Python 运行环境之 VSCode 与 Anaconda 安装配置全攻略 在当今数字化时代,Python 作为一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等众多领域。为了顺利开启 Python 编程之旅,搭建一个稳…...
3月报|DolphinScheduler项目进展一览
各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们,社区3月报来啦!来查看上个月项目的进展吧! 月度Merge Star 感谢以下小伙伴上个月为 Apache DolphinScheduler 所做的精彩贡献(排名不分先后): “ruanwenj…...
Flutter 应用在真机上调试的流程
在真机上调试 Flutter 应用的方法 调试 Flutter 应用有多种方式,可以使用 USB 数据线连接设备到电脑进行调试,也可以通过无线方式进行真机调试。对于 iOS 开发者,使用 appuploader 这样的工具可以更高效地管理开发流程。 1. 有线调试 设备…...
QML TableView:基础用法和自定义样式实现
目录 引言相关阅读工程结构示例一:基础TableView实现代码解析运行效果 示例二:自定义样式TableView代码解析运行效果 主界面运行效果 总结工程下载 引言 TableView作为Qt Quick中的一个核心控件,具有高性能、灵活性强的特点,能够…...
实战指南:封装Whisper为FastAPI接口并实现高并发处理-附整合包
实战指南:封装Whisper为FastAPI接口并实现高并发处理 下面给出一个详细的示例,说明如何使用 FastAPI 封装 OpenAI 的 Whisper 模型,提供一个对外的 REST API 接口,并支持一定的并发请求。 下面是主要步骤和示例代码。 1. 环境准备…...
算法——通俗讲解升幂定理
一、生活比喻:台阶与放大镜 想象你有一盏灯,光线穿过一层玻璃(基础台阶),每层玻璃会过滤掉一定颜色的光(质数 ( p ))。升幂定理就像在灯前叠加放大镜(指数 ( n ))&#…...