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【Web功能测试】Web商城搜索模块测试用例设计深度解析

Web商城的搜索模块功能测试用例设计

1.搜索功能设计

1.1 搜索框设计

  • 位置显眼:通常置于页面顶部中央,符合用户习惯。

  • 智能提示(Autocomplete):输入时实时推荐关键词、商品或分类(如“手机 苹果”)。

  • 支持多分类输入:商品类型、店铺(下拉框)

1.2 搜索算法

1.2.1 分词与语义理解

  • 中文需分词,示例:“红色连衣裙” 拆分为**”红色/连衣裙“**
  • 支持同义词扩展,示例:”手机壳→手机套“
  • 拼写纠错,示例:“iphnoe→iphone”

1.2.2 相关性排序

综合关键词匹配度(标题>描述)、商品销量、评分、价格、库存等因素,可通过BM25算法或**机器学习模型(如Learning to Rank)**实现

1.3 过滤与排序

  • 多维度过滤:分类、品牌、价格区间、评分、属性(如“屏幕尺寸”)。
  • 动态排序:默认按相关性,支持手动按价格、销量、新品排序。

1.4 搜索结果展示

  • 分页与懒加载:每页展示20-50条,支持无限滚动。

  • 高亮关键词:标题和描述中突出显示搜索词。

  • 相关推荐:无结果时推荐相似商品(如“找不到‘耐克’?试试这些运动鞋”)。

1.5 性能优化

  • 缓存高频查询:如“手机”“笔记本”等热门关键词的结果。
  • 异步加载:先展示核心结果,再逐步加载图片、评论等次要内容。

2.搜索功能技术原理

2.1 数据采集与预处理

  • 数据源:商品数据库(MySQL)、日志( 用户搜索词、点击行为)
  • 清洗与标准化:去除无效字符、同一单位(如”500g→0.5kg“)、提取属性(颜色、尺寸)

2.2 倒排索引

  • 核心数据结构:将文档(商品)映射到关键词
  • 实现工具:Elasticsearch等搜索引擎内置倒排索引

2.3 查询处理流程

  1. 分词与解析:使用分词器拆分查询词
  2. 纠错与扩展:基于字典或同统计模型修正拼写错误
  3. 检索与打分
    • TF-IDF:衡量词频(TF)和逆文档频率(IDF)。
    • BM25:改进版TF-IDF,考虑文档长度对相关性的影响。
    • 向量检索:将文本转换为向量(如BERT模型),计算余弦相似度。
  4. 个性化搜索
    • 用户画像:结合历史搜索、点击、购买行为,动态调整排序权重。
    • 实时反馈:A/B测试不同排序策略,持续优化模型。

3.测试用例设计

测试范围

测试维度具体内容
核心功能基础搜索、智能提示、过滤排序、结果展示、分页/懒加载、高亮显示
业务规则库存商品优先、促销置顶、敏感词过滤、搜索词黑名单、权重策略
边界场景超长词(1000字符)、特殊符号(#@!)、空搜索、全角/半角混合输入、多语言

3.1 基础功能流程测试验证

3.1.1正向流程

  • 选好查询类型(商品/店铺)→输入关键字→点击查询/回车→跳转/显示搜索的商品(店铺)信息列表

3.1.2 异常分支流程

  • 表单输入异常

  • 功能异常的的情况

    • 查询类型无法是否可以切换
    • 查询按钮/键盘是否回车异常
    • 显示结果未高亮显示
    • 显示结果是否正常
    • 搜索没有商品的信息,是否显示无相关内容和相关产品的推荐显示
    • 显示结果是否是懒加载
  • 网络异常的情况

    • 断网
    • 弱网

3.1.3 搜索输入测试验证

设计方法:等价划分法,边界值法,错误推测法

  • 等价划分法(含商品信息、含空格、含中英文混合)

    • 有效用例:正常关键字,带有空格关键字,中英混合关键字
    • 无效用例:不含有商品信息的输入,空,特殊符号
  • 边界值法:

    • 大于输入框最大输入量
  • 错误推测法

    • 含有商品信息,含有其他与商品无法的关键字。

    • 多组商品关键字

3.2 智能提示功能

3.2.1正向流程测试

  • 输入短缺的提示词→显示相关联想的提示项→点击的提示项→直接暂时“提示项”商品的信息。

3.2.2 异常分支测试

  • 输入异常的提示词
    • 多语言混合→验证:联想词是否支持多语言
    • 特殊字符攻击
    • 超长字符串→预期:截断处理+【请输入有效的关键词】
  • 功能异常的情况
    • 无输入的情况→验证:是否存在热搜或历史记录
    • 联想词冲突→验证:联想词分类标签(苹果/指向的是水果还是品牌)
  • 网络异常的情况
    • 弱网环境→是否出现“加载”界面
    • 断网状态→是否提示离线或本地缓存联想提示词

3.2.3 提示词输入测试验证

设计方法:错误推测法

  • 测试不同的词长→验证:输入多少字可以出现提示词(2/4/6/8)
  • 测试不同的语言→验证:是否支持多语言类型。
  • 测试含有特殊字符的→验证:输入特殊字符是否出现提示词或热搜词

3.3 结果赛选功能

3.3.1 筛选规则

  • 基础赛选规则
    • 分类
      • 层级结构:支持多级分类(如“手机 → 智能手机 → 5G手机”)
      • 动态联动:选择父分类后,子分类选项动态更新(如选择“手机”后显示“品牌”筛选)。
      • 技术实现:通过Elasticsearch的terms aggregation或数据库JOIN查询实现。
    • 价格区间
      • 自动分段:根据商品价格分布动态生成区间(如“0-100元,100-500元”)。
      • 自定义输入:允许用户手动输入最小/最大值(需验证输入合法性,如负数或非数字字符)。
      • 技术优化:使用预计算的价格区间索引加速查询。
    • 品牌
      • 热门置顶:按品牌商品数量或用户点击量排序(如“Apple、华为、小米”优先显示)
      • 字母索引:数据量大时提供A-Z快速导航(常见于海外电商)。
      • 去重逻辑:避免同品牌不同拼写(如“华为”和“HUAWEI”)导致重复选项。
  • 商品属性筛选
    • 规格参数
      • 动态属性:根据分类动态加载属性(如“手机”分类显示“屏幕尺寸”“内存”,服装显示“颜色”“尺码”)。
      • 多选逻辑
        • AND模式:选择“颜色:红色”+“尺码:M” → 仅显示同时满足的商品。
        • OR模式:部分平台支持“颜色:红色或蓝色”(需明确提示用户逻辑)
      • 技术实现:使用Elasticsearch的nested object或数据库的JSON字段存储属性。
    • 服务与标签
      • 服务承诺:如“次日达”“免运费”“7天无理由退货”。
      • 活动标签:如“限时折扣”“买一送一”“新品首发”。
      • 优先级规则:多个标签共存时按业务权重排序(如“促销标签”>“服务标签”)。
  • 业务逻辑筛选
    • 库存状态
      • 有货优先:默认过滤无货商品,或标记“无货”但仍展示(如Amazon)。
      • 区域库存:根据用户地理位置筛选可配送的商品(依赖地理位置API)。
    • 促销与优先级
      • 促销置顶:参与活动的商品固定在前几位。
      • 人工加权:运营可手动提升特定商品排名(如主推新品)
    • 商家相关
      • 店铺筛选:按店铺名称或信誉等级过滤。

3.3.2正向流程测试

搜索结果→选择排序规则/过滤规则→显示处理后的结果

3.3.3 异常分支测试

  • 输入异常

    • 价格区间手动输入范围
  • 功能异常

    • 单条件筛选异常
    • 多条件筛选异常
  • 网络异常

3.3.4 价格区间测试

  • 价格区间条件选择测试
  • 价格区间范围输入测试

3.3.5 条件筛选测试(单条件、多条件)验证

  • 单条件赛选测试

    筛选类型测试用例示例预期结果
    分类筛选选择「手机 → 智能手机」仅显示该分类下的商品,且子分类选项动态更新(如品牌、价格区间)
    价格区间输入自定义价格范围(如500-2000元)显示价格在此区间内的商品,超出范围的商品被过滤
    品牌筛选选择「Apple」和「华为」显示同时属于这两个品牌的商品(AND逻辑)或任一品牌(OR逻辑,需明确规则)
    库存状态勾选「仅显示有货」无库存商品被隐藏,且结果中所有商品库存>0
  • 多条件赛选测试

    • 设计方法:正交表法,(决策表

      • 优点:高效较少测试量,适合独立条件组合,对于这些可以单条件测试的一般都是可以单独的条件。
      • 缺点:无法覆盖所有边界,需补充测试。
      • 与决策或因果之间的区别
        • 决策和因果,是逻辑上覆盖全面,适合处理条件间依赖关系,如果条件组合过多的时候会导致用例指数级的增长
    • 注意:无货赛选是业务逻辑筛选,因为关联到平台的库存管理,而非商品本身的静态属性

    • 策略:

      • 强依赖条件
        • 示例:选择“仅显示有货”时,无货商品必须被过滤,无论其他条件如何。
        • 处理方式:决策表强制覆盖(如“有货=是/否”与其他条件组合)。
      • 独立条件
        • 示例:品牌、颜色、价格区间之间无逻辑冲突。
        • 处理方式:正交表覆盖
      • 核心逻辑用决策表覆盖,长尾条件用正交表抽样,兼顾严谨又存在效率
    • 设计正交实验表

      场景:筛选条件为品牌(A/B/C)、颜色(红/蓝)、价格区间(0-100/100-500)。

      • 正交表选择:L9(3^4)表:实际上是3因素

        测试编号品牌颜色价格区间
        1A0-100
        2A100-500
        3B100-500
        4B0-100
        5C0-100
        6C100-500
    • 决策表验证依赖关系(补充)

      场景:当用户选择“仅显示有货”时,需确保无货商品被过滤。

      条件组合有货=是有货=否
      品牌=A, 价格=0-100显示不显示
      品牌=B, 价格=100-500显示不显示

3.4 结果排序功能(不涉及推广模块)

3.4.1排序规则

  • 销量(默认降序)
  • 价格(可选降序或升序)
  • 两者之间无法同时选中

3.4.2正向流程测试

搜索结果→选择【销量】排序/【价格】排序→显示处理后的结果

3.4.3 异常分支测试

  • 无输入异常

  • 功能异常

    • 价格排序升序或降序无法切换
    • 销量是否默认降序
    • 排斥互斥测试
    • 数据边界(价格相同、销售为0的情况)
  • 网络异常

3.4.4 数据边界测试

  • 价格相同商品的排序稳定性→相同价格商品按指定次规则排序(如销量、上架时间、ID),且顺序不随机跳动

  • 销量为零的商品排序→销量为0的商品按默认规则(如价格、上架时间)排在末尾

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​ 【HarmonyOS 5】鸿蒙实现手写板 一、前言 实现一个手写板功能&#xff0c;基本思路如下&#xff1a; 创建一个可交互的组件&#xff0c;用户在屏幕上触摸并移动手指时&#xff0c;会根据触摸的位置动态生成路径&#xff0c;并使用黑色描边绘制在屏幕上。当用户按下屏幕时…...

JavaWeb 课堂笔记 —— 09 MySQL 概述 + DDL

本系列为笔者学习JavaWeb的课堂笔记&#xff0c;视频资源为B站黑马程序员出品的《黑马程序员JavaWeb开发教程&#xff0c;实现javaweb企业开发全流程&#xff08;涵盖SpringMyBatisSpringMVCSpringBoot等&#xff09;》&#xff0c;章节分布参考视频教程&#xff0c;为同样学习…...

设计模式 --- 访问者模式

访问者模式是一种行为设计模式&#xff0c;它允许在不改变对象结构的前提下&#xff0c;定义作用于这些对象元素的新操作。 优点&#xff1a; 1.​​符合开闭原则&#xff1a;新增操作只需添加新的访问者类&#xff0c;无需修改现有对象结构。 ​​2.操作逻辑集中管理​​&am…...