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备赛蓝桥杯-Python-考前突击

额,,离蓝桥杯开赛还有十个小时,最近因为考研复习节奏的问题,把蓝桥杯的优先级后置了,突然才想起来还有一个蓝桥杯呢。。

到目前为止python基本语法熟练了,再补充一些常用函数供明天考前再背背,算法来不及看了,eh,嘿嘿...祝友友们都能拿省一!

 

一、字符串

1.ASCII码函数

print(ord('L')-ord('A')+65)

ord()函数可以将字符转换为对应的ASCII码,chr()函数可以将ASCII码转换为对应的字符

 

2.字母大小写函数

upper() 方法

upper() 方法将字符串中的所有小写字母转换为大写字母。

lower() 方法

lower() 方法将字符串中的所有大写字母转换为小写字母。

capitalize() 方法

capitalize() 方法将字符串的第一个字母转换为大写,其余字母转换为小写。

title() 方法

title() 方法将每个单词的首字母转换为大写,其余字母转换为小写。

 

3.分割函数

str.split(sep=None,maxsplit=-1)

表示:使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数

str.rsplit(sep=None,maxsplit=-1)

表示:从右到左分割字符串

4.字符串列表转int列表

list = [ int(i) for i in str]

 

 

 

 

 

二、时间函数

datetime.datetime 函数说明

datetime.datetime 是 Python 中 datetime 模块的一个类,用于处理日期和时间。通过该类可以创建一个包含日期和时间的对象。

  • datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) 创建一个日期时间对象,参数包括年、月、日、时、分、秒和微秒。例如:

    datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0, 0)  # 表示纪元时间起点

常用日期和时间函数总结

1. 日期时间的创建与解析

  • datetime.datetime.now() 获取当前的日期和时间。

    now = datetime.datetime.now()
  • datetime.datetime.strptime(date_string, format) 将字符串按指定格式解析为 datetime 对象。

    dt = datetime.datetime.strptime("2023-10-01 12:30:45", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  • datetime.datetime.strftime(format)datetime 对象格式化为字符串。

    formatted = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

2. 日期时间的运算

  • datetime.timedelta 表示两个日期或时间之间的差值,支持加减运算。

    delta = datetime.timedelta(days=1, hours=2, minutes=30)
    new_time = datetime.datetime.now() + delta
  • datetime.datetime.timestamp()datetime 对象转换为时间戳(自纪元时间以来的秒数)。

    timestamp = datetime.datetime.now().timestamp()
  • datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) 将时间戳转换为 datetime 对象。

    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1696138245)

3. 日期时间的属性

  • year, month, day, hour, minute, second, microsecond 获取 datetime 对象的各个部分。

    dt = datetime.datetime.now()
    print(dt.year, dt.month, dt.day)
  • weekday()isoweekday() 获取星期几,weekday() 返回 0(周一)到 6(周日),isoweekday() 返回 1(周一)到 7(周日)。

    print(dt.weekday(), dt.isoweekday())

4. 其他常用功能

  • datetime.date.today() 获取当前日期(不包含时间)。

    today = datetime.date.today()
  • datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) 创建一个时间对象。

    t = datetime.time(12, 30, 45)
  • datetime.datetime.combine(date, time) 将日期和时间组合成一个 datetime 对象。

    combined = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time(12, 30))

 

用一道真题融会贯通

问题描述

小蓝发现了一个神奇的闹钟,从纪元时间(19701970 年 11 月 11 日 00:00:0000:00:00)开始,每经过 xx 分钟,这个闹钟便会触发一次闹铃 (纪元时间也会响铃)。这引起了小蓝的兴趣,他想要好好研究下这个闹钟。

对于给出的任意一个格式为 уууу-MM-ddHH:mm:ssуууу-MM-ddHH:mm:ss 的时间,小蓝想要知道在这个时间点之前 (包含这个时间点) 的最近的一次闹铃时间是哪个时间?

注意,你不必考虑时区问题。

输入格式

输入的第一行包含一个整数 TT,表示每次输入包含 TT 组数据。

接下来依次描述 TT 组数据。

每组数据一行,包含一个时间(格式为 уууу-MM-ddHH:mm:ssуууу-MM-ddHH:mm:ss)和一个整数 xx,其中 xx 表示闹铃时间间隔(单位为分钟)。

输出格式

输出 TT 行,每行包含一个时间(格式为 уууу-MM-ddHH:mm:ssуууу-MM-ddHH:mm:ss),依次表示每组数据的答案。

样例输入

2
2016-09-07 18:24:33 10
2037-01-05 01:40:43 30

 

样例输出

2016-09-07 18:20:00
2037-01-05 01:30:00

 

评测用例规模与约定

对于所有评测用例,1≤T≤10,1≤x≤10001≤T≤10,1≤x≤1000,保证所有的时间格式都是合法的。

 

思路

当作练习日期的函数很好
思路就是:用输入的时间和1970这个日期的差值对闹铃时间间隔取余,由此得到输入的时间和上一次闹铃响的时刻的时间差值(分钟),减去就行
关键点在于掌握时间函数的用法。

 

代码

import datetimen = int(input())
for _ in range(n):time = input().rsplit(" ", 1)delt = int(time[1])oratime = datetime.datetime.strptime('1970-01-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')nowtime = datetime.datetime.strptime(time[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')x = (nowtime - oratime) % datetime.timedelta(minutes=delt)finaltime = nowtime - xprint(finaltime)

三、 常用排序函数

sorted()函数

  • 功能: 返回一个新的排序后的列表。

  • 参数:

    • iterable: 可迭代对象(如列表、元组等)。

    • key (可选): 一个函数,用于从每个元素中提取比较键。

    • reverse (可选): 布尔值,True 表示降序排序,默认为 False(升序)。

# 示例
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]# 使用 key 参数
words = ["banana", "apple", "cherry"]
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']# 降序排序
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_desc)  # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]

list.sort() 方法

  • 功能: 对列表进行原地排序。

  • 参数:

    • key (可选): 一个函数,用于从每个元素中提取比较键。

    • reverse (可选): 布尔值,True 表示降序排序,默认为 False(升序)。

# 示例
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
​
# 使用 key 参数
words = ["banana", "apple", "cherry"]
words.sort(key=len)
print(words)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
​
# 降序排序
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]

四、 蓝桥杯其它常用函数

(1) 输入输出

  • input(): 从标准输入读取一行数据。

  • print(): 将数据输出到标准输出。

(2) 字符串操作

  • str.split(separator): 将字符串按指定分隔符分割成列表。

  • str.join(iterable): 将可迭代对象中的元素连接成一个字符串。

  • str.strip(): 去除字符串两端的空白字符。

  • str.splitlines(): 按行分割字符串。

# 示例
text = "a b c\nd e f"
lines = text.splitlines()
print(lines)  # 输出: ['a b c', 'd e f']
​
words = "a,b,c".split(",")
print(words)  # 输出: ['a', 'b', 'c']
​
joined = " ".join(words)
print(joined)  # 输出: 'a b c'

(3) 列表操作

  • list.append(element): 在列表末尾添加一个元素。

  • list.extend(iterable): 将可迭代对象中的所有元素添加到列表末尾。

  • list.insert(index, element): 在指定位置插入一个元素。

  • list.remove(element): 删除列表中第一个匹配的元素。

  • list.pop([index]): 删除并返回指定位置的元素,默认为最后一个元素。

  • list.index(element): 返回元素在列表中的第一个匹配索引。

  • list.count(element): 返回元素在列表中出现的次数。

  • list.sort(): 对列表进行原地排序。

  • list.reverse(): 反转列表中的元素顺序。

# 示例
numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
​
numbers.extend([5, 6])
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
​
numbers.insert(0, 0)
print(numbers)  # 输出: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
​
numbers.remove(3)
print(numbers)  # 输出: [0, 1, 2, 4, 5, 6]
​
popped = numbers.pop()
print(popped)  # 输出: 6
print(numbers)  # 输出: [0, 1, 2, 4, 5]
​
index = numbers.index(2)
print(index)  # 输出: 2
​
count = numbers.count(1)
print(count)  # 输出: 1
​
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # 输出: [4, 2, 1, 0]
​
numbers.reverse()
print(numbers)  # 输出: [0, 1, 2, 4]

(4) 数组操作

  • array.array(typecode, initializer): 创建一个数组对象。

  • array.append(x): 在数组末尾添加一个元素。

  • array.extend(iterable): 将可迭代对象中的所有元素添加到数组末尾。

  • array.insert(i, x): 在指定位置插入一个元素。

  • array.remove(x): 删除数组中第一个匹配的元素。

  • array.pop([i]): 删除并返回指定位置的元素,默认为最后一个元素。

  • array.index(x): 返回元素在数组中的第一个匹配索引。

  • array.count(x): 返回元素在数组中出现的次数。

import array
​
# 示例
arr = array.array('i', [1, 2, 3])
arr.append(4)
print(arr)  # 输出: array('i', [1, 2, 3, 4])
​
arr.extend([5, 6])
print(arr)  # 输出: array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
​
arr.insert(0, 0)
print(arr)  # 输出: array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
​
arr.remove(3)
print(arr)  # 输出: array('i', [0, 1, 2, 4, 5, 6])
​
popped = arr.pop()
print(popped)  # 输出: 6
print(arr)  # 输出: array('i', [0, 1, 2, 4, 5])
​
index = arr.index(2)
print(index)  # 输出: 2
​
count = arr.count(1)
print(count)  # 输出: 1

(5) 集合操作

  • set(): 创建一个集合对象。

  • set.add(element): 添加一个元素到集合。

  • set.update(iterable): 将可迭代对象中的所有元素添加到集合。

  • set.remove(element): 删除集合中指定的元素。

  • set.discard(element): 删除集合中指定的元素,如果不存在则不报错。

  • set.pop(): 删除并返回集合中的一个元素。

  • set.clear(): 清空集合。

  • set.union(iterable): 返回两个集合的并集。

  • set.intersection(iterable): 返回两个集合的交集。

  • set.difference(iterable): 返回两个集合的差集。

  • set.symmetric_difference(iterable): 返回两个集合的对称差集。

# 示例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
​
set1.add(4)
print(set1)  # 输出: {1, 2, 3, 4}
​
set1.update([5, 6])
print(set1)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
​
set1.remove(3)
print(set1)  # 输出: {1, 2, 4, 5, 6}
​
set1.discard(7)  # 不会报错
print(set1)  # 输出: {1, 2, 4, 5, 6}
​
popped = set1.pop()
print(popped)  # 输出: 1 或其他元素
print(set1)  # 输出: {2, 4, 5, 6}
​
set1.clear()
print(set1)  # 输出: set()
​
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # 输出: {3, 4, 5}
​
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # 输出: set()
​
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set)  # 输出: set()
​
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)  # 输出: {3, 4, 5}

(6) 字典操作

  • dict(): 创建一个字典对象。

  • dict[key] = value: 添加或更新键值对。

  • dict.get(key, default=None): 获取指定键的值,如果不存在则返回默认值。

  • dict.pop(key, default=None): 删除并返回指定键的值,如果不存在则返回默认值。

  • dict.keys(): 返回字典中所有键的视图。

  • dict.values(): 返回字典中所有值的视图。

  • dict.items(): 返回字典中所有键值对的视图。

  • dict.update(iterable): 将可迭代对象中的键值对更新到字典。

  • dict.clear(): 清空字典。

# 示例
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict['c'] = 3
print(my_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
​
value = my_dict.get('b')
print(value)  # 输出: 2
​
popped_value = my_dict.pop('a')
print(popped_value)  # 输出: 1
print(my_dict)  # 输出: {'b': 2, 'c': 3}
​
keys = my_dict.keys()
print(keys)  # 输出: dict_keys(['b', 'c'])
​
values = my_dict.values()
print(values)  # 输出: dict_values([2, 3])
​
items = my_dict.items()
print(items)  # 输出: dict_items([('b', 2), ('c', 3)])
​
my_dict.update({'d': 4})
print(my_dict)  # 输出: {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
​
my_dict.clear()
print(my_dict)  # 输出: {}

(7) 数学运算

  • math 模块:

    • math.ceil(x): 向上取整。

    • math.floor(x): 向下取整。

    • math.sqrt(x): 计算平方根。

    • math.pow(x, y): 计算 x 的 y 次方。

    • math.log(x, base): 计算以 base 为底的对数。

    • math.sin(x), math.cos(x), math.tan(x): 三角函数。

    • math.factorial(x): 计算阶乘。

    • math.gcd(a, b): 计算最大公约数。

import math
​
# 示例
x = 3.7
print(math.ceil(x))  # 输出: 4
print(math.floor(x))  # 输出: 3
​
y = 16
print(math.sqrt(y))  # 输出: 4.0
​
print(math.pow(2, 3))  # 输出: 8.0
​
print(math.log(10, 10))  # 输出: 1.0
​
print(math.sin(math.pi / 2))  # 输出: 1.0
​
print(math.factorial(5))  # 输出: 120
​
print(math.gcd(12, 18))  # 输出: 6

 

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程序员最怕啥?不是需求改八遍,也不是半夜报警电话,而是数据库突然卡成PPT!尤其是当单表数据冲到几千万行,查询慢得像老牛拉车,这时候团队第一反应往往是:“赶紧分库分表!” 但兄弟,分库分表可不是什么温柔小姐姐,它更像是个浑身带刺的仙人掌——你以为抱上就能解决问…...

3.3.1 spdlog异步日志

文章目录 3.3.1 spdlog异步日志1. spdlog1. 日志作用2 .同步日志和异步日志区别 2. spdlog是什么下载命令&#xff1a;2. spdlog为什么高效3. spdlog特征5. spdlog输出控制6. 处理流程7. 文件io8.问题 2. 如何创建logger3. 如何创建sink4. 如何自定义格式化5. 如何创建异步日志…...

【Web功能测试】注册与登录功能测试用例设计深度解析

1 注册功能测试用例设计 1.1 明确需求与测试范围 必填字段&#xff1a;手机号、验证码、密码 手机号规则&#xff1a;11位手机号 密码规则&#xff1a;6-16位&#xff0c;需包含大小写字母必须同时存在&#xff0c;数字或符号存在其一 协议勾选 提交后跳转登录页或显示成功…...

netstat 查看端口占用、杀死进程

文章目录 查看端口占用强制杀死 报错信息使用 lsof 查看端口占用 netstat -tanlp强制杀死 在安全的情况下&#xff0c;用下面命令杀死端口占用的进程 sudo kill $(sudo lsof -t -i:3128)报错信息 部署程序时&#xff0c;会出现这样的报错&#xff1a; Error response from…...

Windows 11 PowerShell重定向文本文件的编码问题

目录 问题的由来 编码导致的问题 解决办法 VSCode进行转换 记事本进行转换 直接指定输出的文本编码 总结 问题的由来 在我的嵌入式系统的课程中有一个裸机开发的实验&#xff0c;其中需要把图片等文件转换为C语言数组保存在程序中。课程中&#xff0c;我推荐了CodePlea的…...

蓝桥杯冲刺:一维差分

系列文章目录 蓝桥杯系列&#xff1a;一维差分 文章目录 系列文章目录前言一、一维差分&#xff1a; 差分数组的意义&#xff1a; 二、差分的性质&#xff1a; 差分和前缀和的关系 三、一维差分代码实现&#xff1a;四、典型真题&#xff08;利用一维差分来实现&#xff09; 这…...

理解企业内部信息集成

目录 1. 技术平台集成 2. 数据集成 3. 应用集成 4. 业务过程集成 5. 应用集成与企业内部信息集成的区别 企业内部信息集成是将分散的技术、数据、应用和业务流程整合为一个协同的整体&#xff0c;以提高效率、减少冗余和增强决策能力。 企业内部信息集成一般可以分为4个方…...

论文学习:《利用图注意力网络增强单细胞多组学数据的整合》

原文标题&#xff1a;Enhanced Integration ofSingle-Cell Multi-Omics Data Using Graph Attention Networks 原文链接&#xff1a;https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acssynbio.4c00864 跨不同组学层的数据集成面临的挑战&#xff1a;高维度、异质性和稀疏性。 变分自编码…...

HumanDil-Ox-LDL:保存:2-8℃保存,避免强光直射,不可冻存

化学试剂的基本介绍&#xff1a; /// 英文名称&#xff1a;HumanDil-Oxidized LowDensityLipoprotein /// 中文名称&#xff1a;人源红色荧光标记氧化型低密度脂蛋白 /// 浓度&#xff1a;1.0-4.0 mg/ml /// 外观&#xff1a;乳状液体 /// 缓冲液组分&#xff1a;PBS&…...

基于3d相机的点云物体检测与路径规划

&#x1f9e9; 代码结构和解释&#xff1a; 点云预处理 (preprocess_point_cloud)&#xff1a; 使用 Voxel 下采样 来减少点云数据量&#xff0c;去除不必要的噪声。 使用 统计滤波器 去除离群点&#xff0c;以提高后续拟合的精度。 V型焊缝路径拟合 (fit_weld_path_v)&…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(2):んです

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(2):んです 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1)~んです & ~の(2)意味(いみ)&形(かたち)&使い方(つかいかた)(3)そうなんですか & そうなんだ。(4)何をしているんですか & 何を…...

yolov8在windows系统的C++版本的onnxruntime部署方法

1.各个软件的的环境需要保持在统一的版本。 onnxruntime需要和cuda的版本对应上,版本号:onnxruntime-win-x64-gpu-1.18.1 ,链接: NVIDIA - CUDA | onnxruntime cuda:本机显卡支持的版本,cuda11.7,链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer cudnn:需要对应到cud…...

AD软件的系统设置

设置 1.自动保存&#xff08;DATA -> backup&#xff09; 2.原理图-复制元器件递增位号 3.原理图-用斜线表示负信号 4.PCB-选择移动重叠的元器件 5.PCB-十字光标全屏大小 6.PCB-选择部分连接网络的走线全亮/显示多个网络的颜色&#xff08;TP&#xff09; 7.PCB-DRC报错的图…...

算法---子序列[动态规划解决](最长递增子序列)

最长递增子序列 说白了&#xff0c;要用到双层循环&#xff01; 用双层循环中的dp[i] class Solution { public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(),1);for(int i 0;i<nums.size();i){for(int j0;j<i;j){if(nums[i]>num…...

快速幂(模板)

快速幂 取余运算性质&#xff1a;(a*b*c)%d (a%d * b%d * c%d)%d ; #include <iostream> using namespace std; int main() {long long b,p,k;//b(底数)p(指数)k(取模数)cin>>b>>p>>k;long long ret1;b%k;//防止底数过大//模版&#xff0c;记&#xf…...

蓝桥杯 好数【暴力、基础知识】

题目&#xff1a; AC代码&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; int ans0; int n; bool check(int x){int cnt1;while(x!0){int tx%10;if(cnt%21){ if(t%20) return false; //奇数位置是偶数} if(cnt%20){if(t%21) return false; //偶数位是奇数}cnt…...

【Kubernetes】Kubernetes中如何实现灰度发布

Kubernetes中实现灰度发布 一、基于Ingress-nginx的流量切分&#xff08;适用中小规模&#xff09; 权重分流 在Ingress资源中通过nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight注解设置新版本流量比例apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata:annotations:ng…...

【Reinforcement Learning For Quadruped Control】1

强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种机器学习范式&#xff0c;代理通过与环境的互动来学习做出决策。强化学习的核心概念围绕以下几个方面展开&#xff1a;a) 代理agent&#xff0c;做出决策&#xff1b;b) 环境environment&#xff0c;响应代理的决策&#xff1b;c) 状态…...

工程企业如何实现四算联动?预算-核算-决算系统解析

在工程行业&#xff0c;项目管理的高效性直接决定了企业的盈利能力和市场竞争力。尤其是在EPC&#xff08;工程总承包&#xff09;模式下&#xff0c;工程企业面临着复杂的业务场景和多维度的成本管控需求。如何通过“四算联动”&#xff08;概算、预算、核算、决算&#xff09…...