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【Python Requests 库详解】

news 来源：原创 2025/9/13 9:59:09

目录

    • 简介
    • 一、安装与导入
      • 安装
      • 导入
    • 二、发送 HTTP 请求
      • 1. GET 请求
        • 基本请求
        • URL 参数
      • 2. POST 请求
        • 表单数据提交
        • JSON 数据提交
        • 文件上传
      • 3. 其他方法
        • PUT 请求示例
        • DELETE 请求示例
    • 三、处理响应
      • 1. 响应内容解析
        • 文本内容处理
        • 二进制内容处理
        • JSON 数据处理
      • 2. 响应状态与头信息
        • 状态码检查
        • 异常处理
        • 响应头解析
    • 四、高级功能
      • 1. 会话（Session）管理
      • 2. 代理设置
      • 3. 超时控制
      • 4. SSL 验证
        • 禁用验证（测试环境使用）
        • 自定义证书
    • 五、异常处理
      • 完整异常处理示例
    • 六、其他实用功能
      • 1. Cookie 操作
      • 2. 重定向控制
      • 3. 流式下载大文件
      • 4. 身份认证
    • 七、最佳实践
      • 推荐做法
      • 特点说明

简介

requests 是 Python 中最流行的 HTTP 客户端库，以简洁的 API 设计和强大的功能著称。以下是其核心知识点的详细说明及代码示例。

一、安装与导入

安装

# 使用 pip 安装 requests 库
pip install requests

导入

# 导入 requests 模块
import requests

二、发送 HTTP 请求

1. GET 请求

基本请求
# 发送一个简单的 GET 请求
response = requests.get("https://api.example.com/data")
print("响应状态码:", response.status_code)
URL 参数
# 通过 params 参数传递 URL 查询参数
params = {"page": 1,          # 当前页码"limit": 10,        # 每页数据量"sort": "desc"      # 排序方式
}
response = requests.get("https://api.example.com/items", params=params)
print("实际请求的 URL:", response.url)  # 输出构造后的完整 URL

2. POST 请求

表单数据提交
# 模拟表单提交（Content-Type: application/x-www-form-urlencoded）
form_data = {"username": "admin","password": "secret"
}
response = requests.post("https://api.example.com/login", data=form_data)
print("登录响应:", response.text)
JSON 数据提交
# 发送 JSON 格式数据（Content-Type: application/json）
user_info = {"name": "Alice","age": 25,"email": "alice@example.com"
}
response = requests.post("https://api.example.com/users", json=user_info)
print("创建用户结果:", response.json())
文件上传
# 上传本地文件（Content-Type: multipart/form-data）
with open("report.pdf", "rb") as file:  # 以二进制模式打开文件files = {"document": ("report.pdf", file, "application/pdf")}response = requests.post("https://api.example.com/upload", files=files)
print("文件上传结果:", response.json())

3. 其他方法

PUT 请求示例
# 更新资源（例如修改用户信息）
update_data = {"email": "new_email@example.com"}
response = requests.put("https://api.example.com/users/123", json=update_data)
print("更新结果状态码:", response.status_code)
DELETE 请求示例
# 删除资源（例如删除文章）
response = requests.delete("https://api.example.com/articles/456")
print("删除操作状态码:", response.status_code)

三、处理响应

1. 响应内容解析

文本内容处理
# 获取响应文本（自动解码）
response = requests.get("https://api.example.com/text")
print("文本内容:", response.text[:100])  # 截取前 100 个字符
二进制内容处理
# 下载图片并保存到本地
response = requests.get("https://example.com/image.jpg")
with open("image.jpg", "wb") as f:  # 以二进制写入模式保存f.write(response.content)
print("图片下载完成")
JSON 数据处理
# 解析 JSON 响应（自动转换为字典）
response = requests.get("https://api.example.com/products/789")
product = response.json()
print(f"产品名称: {product['name']}, 价格: {product['price']}元")

2. 响应状态与头信息

状态码检查
response = requests.get("https://api.example.com/health")
if response.status_code == 200:print("服务正常")
elif response.status_code == 404:print("资源不存在")
else:print("未知状态:", response.status_code)
异常处理
# 自动抛出 HTTP 错误
try:response = requests.get("https://api.example.com/error")response.raise_for_status()  # 如果状态码是 4xx/5xx 会抛出异常
except requests.HTTPError as err:print(f"HTTP 错误: {err}")
响应头解析
response = requests.head("https://example.com")  # HEAD 请求只获取头信息
print("服务器类型:", response.headers.get("Server", "未知"))
print("内容类型:", response.headers.get("Content-Type", "未指定"))

四、高级功能

1. 会话（Session）管理

# 使用 Session 保持登录状态和连接池
with requests.Session() as session:# 第一次请求：登录login_data = {"user": "admin", "pass": "123456"}session.post("https://api.example.com/login", data=login_data)# 后续请求：自动携带 Cookieprofile = session.get("https://api.example.com/profile").json()orders = session.get("https://api.example.com/orders").json()print("用户信息:", profile)

2. 代理设置

# 通过代理服务器发送请求
proxies = {"http": "http://10.10.1.10:3128",   # HTTP 代理"https": "http://10.10.1.10:1080"   # HTTPS 代理
}
try:response = requests.get("http://external-site.com", proxies=proxies, timeout=5)print("通过代理访问成功")
except requests.ConnectTimeout:print("代理连接超时")

3. 超时控制

# 设置连接超时和读取超时（元组格式）
try:response = requests.get("https://slow-api.example.com", timeout=(3.05, 10))# 连接超时 3.05 秒，读取超时 10 秒
except requests.Timeout:print("请求超时，请重试")

4. SSL 验证

禁用验证（测试环境使用）
# 注意：verify=False 会忽略 SSL 证书验证（不安全！）
response = requests.get("https://self-signed-cert-site.com", verify=False)
print("跳过 SSL 验证结果:", response.status_code)
自定义证书
# 使用自定义 CA 证书验证
response = requests.get("https://internal-api.example.com", verify="/path/to/corporate-ca-bundle.crt")
print("自定义证书验证成功")

五、异常处理

完整异常处理示例

from requests.exceptions import RequestExceptionurl = "https://unstable-api.example.com/data"try:# 设置超时和重试response = requests.get(url, timeout=5)response.raise_for_status()  # 检查 4xx/5xx 错误# 处理成功响应data = response.json()print("获取数据成功:", data["key"])except requests.Timeout:print("错误: 请求超时（5 秒）")
except requests.HTTPError as e:print(f"HTTP 错误: {e.response.status_code} - {e.response.reason}")
except requests.JSONDecodeError:print("错误: 响应不是有效的 JSON")
except RequestException as e:print(f"请求失败: {str(e)}")

六、其他实用功能

1. Cookie 操作

# 手动设置 Cookie
cookies = {"session_id": "abc123xyz"}
response = requests.get("https://api.example.com/cart", cookies=cookies)
print("购物车内容:", response.json())# 获取服务器设置的 Cookie
print("服务器返回的 Cookies:")
for cookie in response.cookies:print(f"{cookie.name}: {cookie.value}")

2. 重定向控制

# 禁用自动重定向
response = requests.get("https://example.com/old-url", allow_redirects=False)
if response.status_code == 301:new_location = response.headers["Location"]print(f"需要手动跳转到: {new_location}")

3. 流式下载大文件

# 分块下载大文件（避免内存溢出）
url = "https://example.com/large-video.mp4"
with requests.get(url, stream=True) as r:r.raise_for_status()with open("video.mp4", "wb") as f:for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):  # 8KB 块f.write(chunk)
print("大文件下载完成")

4. 身份认证

# 使用 Basic 认证
from requests.auth import HTTPBasicAuthresponse = requests.get("https://api.example.com/secured",auth=HTTPBasicAuth("user", "pass"))
print("认证结果:", response.status_code)

七、最佳实践

推荐做法

  1. 会话复用：

    # 使用 with 语句自动管理 Session
with requests.Session() as s:s.headers.update({"User-Agent": "MyApp/1.0"})  # 统一设置请求头s.get("https://api.example.com/ping")          # 测试连接

  2. 超时必填：

    # 所有请求都应该设置超时
requests.get("https://example.com", timeout=(3, 10))  # 连接 3 秒，读取 10 秒

  3. 资源释放：

    # 使用 with 语句确保响应资源释放
with requests.get("https://example.com", stream=True) as response:# 处理响应内容pass

  4. 错误重试：

    # 实现简单重试逻辑
retries = 3
for _ in range(retries):try:response = requests.get(url, timeout=5)response.raise_for_status()breakexcept (RequestException, Timeout):continue

官方文档：https://docs.python-requests.org/

特点说明

  1. 代码注释：每个示例都添加了详细的注释，说明代码用途和关键参数
  2. 场景覆盖：包含常见场景（登录、文件传输、错误处理）和特殊需求（代理、SSL 验证）
  3. 安全提示：在禁用 SSL 验证等危险操作时添加警告说明
  4. 最佳实践：强调超时设置、会话管理和资源释放的重要性

可直接保存为 .md 文件或导入到文档工具中使用。

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AD软件的系统设置

设置 1.自动保存&#xff08;DATA -> backup&#xff09; 2.原理图-复制元器件递增位号 3.原理图-用斜线表示负信号 4.PCB-选择移动重叠的元器件 5.PCB-十字光标全屏大小 6.PCB-选择部分连接网络的走线全亮/显示多个网络的颜色&#xff08;TP&#xff09; 7.PCB-DRC报错的图…...

编程日记 2025/9/10 1:26:38

算法---子序列[动态规划解决]（最长递增子序列）

最长递增子序列 说白了&#xff0c;要用到双层循环&#xff01; 用双层循环中的dp[i] class Solution { public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(),1);for(int i 0;i<nums.size();i){for(int j0;j<i;j){if(nums[i]>num…...

编程日记 2025/9/8 1:28:50

快速幂（模板）

快速幂 取余运算性质&#xff1a;(a*b*c)%d (a%d * b%d * c%d)%d ; #include <iostream> using namespace std; int main() {long long b,p,k;//b(底数)p(指数)k(取模数)cin>>b>>p>>k;long long ret1;b%k;//防止底数过大//模版&#xff0c;记&#xf…...

编程日记 2025/9/8 5:27:11

蓝桥杯 好数【暴力、基础知识】

题目&#xff1a; AC代码&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; int ans0; int n; bool check(int x){int cnt1;while(x!0){int tx%10;if(cnt%21){ if(t%20) return false; //奇数位置是偶数} if(cnt%20){if(t%21) return false; //偶数位是奇数}cnt…...

编程日记 2025/9/10 18:37:06

【Kubernetes】Kubernetes中如何实现灰度发布

Kubernetes中实现灰度发布 一、基于Ingress-nginx的流量切分&#xff08;适用中小规模&#xff09; 权重分流 在Ingress资源中通过nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight注解设置新版本流量比例apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata:annotations:ng…...

编程日记 2025/9/8 5:01:37

【Reinforcement Learning For Quadruped Control】1

强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种机器学习范式&#xff0c;代理通过与环境的互动来学习做出决策。强化学习的核心概念围绕以下几个方面展开&#xff1a;a) 代理agent&#xff0c;做出决策&#xff1b;b) 环境environment&#xff0c;响应代理的决策&#xff1b;c) 状态…...

编程日记 2025/8/17 20:57:08

工程企业如何实现四算联动？预算-核算-决算系统解析

在工程行业&#xff0c;项目管理的高效性直接决定了企业的盈利能力和市场竞争力。尤其是在EPC&#xff08;工程总承包&#xff09;模式下&#xff0c;工程企业面临着复杂的业务场景和多维度的成本管控需求。如何通过“四算联动”&#xff08;概算、预算、核算、决算&#xff09…...

编程日记 2025/9/1 14:37:13

【SpringBoot】处理actuator风险漏洞

最近给系统做渗透测试&#xff0c;扫描出了一个actuator风险漏洞&#xff0c;属于高危级别&#xff0c;通过actuator接口可以拿到用户敏感信息。这个问题处理起来倒也简单&#xff0c;禁用actuator或者限制访问就可以了 # 禁用actuator接口配置 management:server:port: -1# 限…...

编程日记 2025/9/7 6:29:50

MACOS15版本安装 python mysqlclient 以连接mysql 8.0

MACOS14/15 版本安装 python mysqlclient 以连接mysql 8.0 主要用于macos django4 mysql8.0 开发项目 准备材料 macos > 13.0 python > 3.10.0 &#xff08;不强制&#xff09; mysql > 8.0 安装步骤 安装 brew 使用国内源安装brew /bin/zsh -c "$(curl -f…...

编程日记 2025/9/9 14:21:41

KV Cache大模型推理加速功能

KV Cache KV Cache是大模型标配的推理加速功能&#xff0c;也是推理过程中&#xff0c;显存资源巨大开销的元凶之一。在模型推理时&#xff0c;KV Cache在显存占用量可达30%以上。 目前大部分针对KV Cache的优化工作&#xff0c;主要集中在工程上。比如著名的VLLM&#xff0c…...

编程日记 2025/8/17 21:01:25

Windows下安装WSL2下的Ubuntu、docker容器的IP地址（上）

既然容器支持多个应用&#xff0c;那么容易想到应该有对应的ip地址和端口&#xff0c;这样才能和Ubuntu主机进行通讯&#xff0c;ubuntu访问外网也应该有ip能连接到外网才行&#xff0c;要搞清楚这些ip地址的关系才行。 前面两篇文章中说了怎么实现windows和wsl2下的ubuntu的文…...

编程日记 2025/9/6 15:12:20