PostgreSQL的内存管理机制
目录
- V1.0
- PostgreSQL的内存管理机制
- 文件系统缓存作为二级缓存
- 内存切换机制
- 性能影响
- 总结
- V2.0
- PostgreSQL 内存管理机制:双缓存体系验证与笔记完善
- 1. 现有描述验证
- 2. 完善后的内存管理笔记
- 2.1 双缓存体系
- 2.2 其他关键内存区域
- 2.3 验证方法
- 3. 注意事项
V1.0
PostgreSQL的内存管理机制
PostgreSQL采用数据库实例缓存和操作系统缓存的双缓存机制。这意味着PostgreSQL进程会使用操作系统的文件系统缓存作为其二级缓存。
文件系统缓存作为二级缓存
- 共享缓冲区(Shared Buffers):这是PostgreSQL用于缓存数据页的主要区域。PostgreSQL会将经常访问的数据页缓存在共享缓冲区中,以减少磁盘I/O。
- 操作系统缓存:PostgreSQL也会利用操作系统的文件缓存来缓存数据。操作系统会自动管理文件缓存,以优化对磁盘文件的访问。
内存切换机制
- 独享内存需求:当PostgreSQL需要更多内存来执行某些操作(如排序、连接等)时,它会尝试从共享缓冲区或操作系统缓存中获取内存。
- 内存切换:如果共享缓冲区或操作系统缓存中的内存不足,PostgreSQL会将部分缓存数据写回磁盘,以释放内存供其他操作使用。这种机制允许PostgreSQL在需要时动态调整内存使用,以满足不同的工作负载需求。
性能影响
- 高效利用内存:这种双缓存机制使得PostgreSQL能够高效地利用内存资源,减少磁盘I/O,提高查询性能。
- 内存竞争:在高负载情况下,可能会出现内存竞争,导致性能下降。因此,合理配置PostgreSQL的内存参数(如
shared_buffers
、work_mem
等)对于优化性能至关重要。
总结
PostgreSQL的内存管理机制通过利用操作系统缓存作为二级缓存,提高了数据访问的效率。当需要独享内存时,PostgreSQL可以动态调整内存使用,将部分缓存数据写回磁盘,以满足当前操作的需求。这种机制在大多数情况下能够有效地平衡内存使用和性能需求。
V2.0
PostgreSQL 内存管理机制:双缓存体系验证与笔记完善
1. 现有描述验证
验证结果:
- 正确性:此描述符合 PostgreSQL 内存管理机制的核心设计。共享缓冲区(shared_buffers)是 PostgreSQL 进程直接管理的缓存,用于存储热数据页;操作系统缓存(文件系统缓存)由内核管理,通过 Linux 的页缓存(Page Cache)或 Windows 的缓存管理器实现,两者共同减少磁盘 I/O 频率。
- 补充点:双缓存体系的目标是避免重复缓存。例如,当数据从共享缓冲区刷出时,可能仍存在于操作系统缓存中,再次访问时可直接从操作系统缓存读取,无需磁盘访问。
2. 完善后的内存管理笔记
2.1 双缓存体系
- 共享缓冲区(shared_buffers)
- 作用:缓存频繁访问的数据页(如表、索引),由 PostgreSQL 进程直接管理。
- 参数配置:通过
shared_buffers
设置(默认值为系统内存的 25%,通常建议设置为 15%-25% 总内存)。 - 命中率监控:通过
pg_stat_bgwriter
视图的buffers_hit
和buffers_read
字段计算命中率:
命中率 = buffers_hit buffers_hit + buffers_read \text{命中率} = \frac{\text{buffers\_hit}}{\text{buffers\_hit} + \text{buffers\_read}} 命中率=buffers_hit+buffers_readbuffers_hit
- 操作系统缓存
- 作用:缓存未加载到共享缓冲区的数据文件(如 WAL 日志、临时文件)。
- 特点:由操作系统自动管理,PostgreSQL 通过
O_DIRECT
标志绕过部分缓存(取决于配置)。
2.2 其他关键内存区域
- 工作内存(work_mem)
- 用于排序、哈希操作等临时内存分配,每个操作可独占此内存。
- 参数:
work_mem
(默认 4MB)。
- 维护工作内存(maintenance_work_mem)
- 用于 VACUUM、CREATE INDEX 等维护操作。
- 参数:
maintenance_work_mem
(默认 64MB)。
- 进程私有内存
- 每个后端进程独立使用的内存,包括临时表、连接状态等。
2.3 验证方法
- 查看当前配置:
SHOW shared_buffers; -- 显示共享缓冲区大小 SHOW work_mem; -- 显示工作内存配置
- 监控缓存命中率:
SELECT buffers_hit / (buffers_hit + buffers_read) AS hit_ratio FROM pg_stat_bgwriter;
3. 注意事项
- 避免过度分配:
shared_buffers
过大可能导致操作系统缓存不足,影响其他子系统性能。 - 写操作优化:频繁写入场景需结合
wal_buffers
(WAL 日志缓冲区)调整。
相关文章:
PostgreSQL的内存管理机制
目录 V1.0PostgreSQL的内存管理机制文件系统缓存作为二级缓存内存切换机制性能影响总结 V2.0PostgreSQL 内存管理机制:双缓存体系验证与笔记完善1. 现有描述验证2. 完善后的内存管理笔记2.1 双缓存体系2.2 其他关键内存区域2.3 验证方法 3. 注意事项 V1.0 PostgreS…...
ReplicaSet、Deployment功能是怎么实现的?
在Kubernetes中,ReplicaSet 和 Deployment 是用于管理 Pod 副本的关键对象。它们各自的功能和实现机制如下: 1. ReplicaSet 功能 管理 Pod 副本:确保指定数量的 Pod 副本一直在运行。如果有 Pod 副本崩溃或被删除,ReplicaSet 会…...
544 eff.c:1761处loop vect 分析
2.6 带有mask的向量数学函数 gcc 支持的svml向量数学函数 32652 GCC currently emits calls to code{vmldExp2}, 32653 code{vmldLn2}, code{vmldLog102}, code{vmldPow2}, 32654 code{vmldTanh2}, code{vmldTan2}, code{vmldAtan2}, code{vmldAtanh2}, 32655 code{vmldCbrt2}…...
搜狗拼音输入法纯净优化版:去广告,更流畅输入体验15.2.0.1758
前言 搜狗输入法电脑版无疑是装机必备的神器。它打字精准,词库丰富全面,功能强大,极大地提升了输入效率。最新版的搜狗拼音输入法更是借助AI技术,让打字变得既准确又高效。而搜狗输入法的去广告精简优化版,通过移除广…...
YOLOv11改进 | YOLOv11引入MobileNetV4
前言: 主要是对该文章YOLOv11改进 | YOLOv11引入MobileNetV4进行复现,以及对一些问题进行解答 1、mobilenetv4核心代码 from typing import Optional import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F__all__ [MobileNetV4ConvLa…...
Java中的ArrayList方法
1. 创建 ArrayList 实例 你可以通过多种方式创建 ArrayList 实例: <JAVA> ArrayList<String> list new ArrayList<>(); // 创建一个空的 ArrayList ArrayList<String> list new ArrayList<>(10); // 创建容量为 10 的 ArrayList …...
wordpress 利用 All-in-One WP Migration全站转移
导出导入站点 在插件中查询 All-in-One WP Migration备份并导出全站数据 导入 注意事项: 1.导入部分限制50MB 宝塔解决方案,其他类似,修改php.ini配置文件即可 2. 全站转移需要修改域名 3. 大文件版本,大于1G的可以参考我的…...
零基础教程:Windows电脑安装Linux系统(双系统/虚拟机)全攻略
一、安装方式选择 方案对比表 特性双系统安装虚拟机安装性能原生硬件性能依赖宿主机资源分配磁盘空间需要独立分区(建议50GB)动态分配(默认20GB起)内存占用独占全部内存需手动分配(建议4GB)启动方式开机选…...
聚焦AI与大模型创新,紫光云如何引领云计算行业快速演进?
【全球云观察 | 科技热点关注】 随着近年来AI与大模型的兴起,云计算行业正在发生着一场大变局。 “在2025年春节期间,DeepSeek两周火爆全球,如何进行私域部署成了企业关心的问题。”紫光云公司总裁王燕平强调指出,AI与…...
mapreduce 过程中,maptask的partitioner是在map阶段中具体什么阶段分区的?
在MapReduce的Map阶段中,Partitioner(分区器)的作用发生在map函数输出键值对之后,但在数据被写入磁盘(spill到本地文件)之前。具体流程如下: 分区发生的具体阶段: Map函数处理完成 当…...
找到字符串中所以字母异位词 --- 滑动窗口
目录 一:题目 二:算法原理 三:代码实现 一:题目 题目链接:438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(LeetCode) 二:算法原理 三:代码实现 版本一:无co…...
密码破解工具
1. 引言 密码是信息安全的核心之一,而攻击者往往利用各种工具和技术来破解密码。密码破解工具可以分为 离线破解(Offline Cracking) 和 在线破解(Online Cracking) 两大类: 离线破解:攻击者已经获取了加密的密码哈希(hash),可以在本地进行破解,无需与目标系统交互。…...
路由策略在双点双向路由重发布的应用
一、背景叙述 路由重发布通常是解决两个不同路由协议之间的互通问题,也就是路由双向引入。有时候,单点路由重发布在大规模网络中压力较大,缺乏冗余性,于是就有了双点双向路由重发布 问题:但是双点双向路由重发布也会…...
在Python软件中集成智能体:以百度文心一言和阿里通义千问为例
摘要 本文旨在探讨如何在Python软件中集成智能体,具体以百度文心一言和阿里通义千问等大模型生成的智能体为例。文章详细介绍了集成这些智能体的方法,包括环境准备、API调用、代码实现等步骤,并提供了相关的示例代码。通过集成这些智能体&…...
day22 学习笔记
文章目录 前言一、遍历1.行遍历2.列遍历3.直接遍历 二、排序三、去重四、分组 前言 通过今天的学习,我掌握了对Pandas的数据类型进行基本操作,包括遍历,去重,排序,分组 一、遍历 1.行遍历 intertuples方法用于遍历D…...
谈Linux之磁盘管理——万字详解
—— 小 峰 编 程 目录 一、硬盘的基本知识 1.了解硬盘的接口类型 2. 硬盘命名方式 3. 磁盘设备的命名 4. HP服务器硬盘 5. 硬盘的分区方式 二、 基本分区管理 1. 磁盘划分思路 2. 分区 2.1 MBR分区 2.2GPT分区 3.格式化—命令:mkfs 4.挂载 4.1手动挂…...
做好一个测试开发工程师第二阶段:java入门:idea新建一个project后默认生成的.idea/src/out文件文件夹代表什么意思?
时间:2025.4.8 一、前言 关于Java与idea工具安装不再展开,网上很多教程,可以自己去看 二、project建立后默认各文件夹代表意思 1、首先new---->project后会得到文件如图 其中: .idea文件代表:存储这个项目的历史…...
伪代码的定义与应用场景
李升伟 整理 伪代码(Pseudocode)是一种用近似自然语言(通常是英语或开发者熟悉的语言)和简单语法描述的算法逻辑工具。它介于自然语言和编程语言之间,不依赖具体语法规则,专注于表达思路,是编程…...
/sys/fs/cgroup/memory/memory.stat 关键指标说明
目录 1. **total_rss**2. **total_inactive_file**3. **total_active_file**4. **shmem**5. **其他相关指标**总结 以下是/sys/fs/cgroup/memory/memory.stat文件中一些关键指标的详细介绍,特别是与PostgreSQL相关的指标: 1. total_rss 定义࿱…...
机器学习中的聚类分析算法:原理与应用
一、什么是聚类分析? 聚类分析(Clustering Analysis)是机器学习中一种重要的无监督学习技术,它的目标是将数据集中的样本划分为若干个组(称为"簇"),使得同一簇内的样本彼此相似,而不同簇的样本差异较大。与分类不同&am…...
VUE中的路由处理
1.引入,预处理main.ts import {} from vue-router import { createRouter, createWebHistory } from vue-router import HomePages from @/pages/HomePages.vue import AboutPage from @/pages/AboutPage.vue import NewsPage from @/pages/NewsPage.vue //1. 配置路由规…...
MATLAB学习笔记(二) 控制工程会用到的
MATLAB中 控制工程会用到的 基础传递函数表达传递函数 零极点式 状态空间表达式 相互转化画响应图线根轨迹Nyquist图和bode图现控部分求约旦判能控能观极点配置和状态观测 基础 传递函数表达 % 拉普拉斯变换 syms t s a f exp(a*t) %e的a次方 l laplace(f) …...
Python: 实现数据可视化分析系统
后端基于Python 开源的 Web 框架 Flask,前端页面采用 LayUI 框架以及 Echarts 图表,数据库为sqlite。系统的功能模块分为数据采集和存储模块、数据处理和分析模块、可视化展示模块和系统管理模块。情感分析方面使用LDA等主题建模技术,结合领域…...
VectorBT量化入门系列:第一章 VectorBT基础与环境搭建
VectorBT量化入门系列:第一章 VectorBT基础与环境搭建 本教程专为中高级开发者设计,系统讲解VectorBT技术在量化交易中的应用。通过结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标,深度探索策略开发、回测优化与风险评估的核心方法。从数据获取到策略部署…...
典型反模式深度解析及重构方案
反模式 1:魔法数字/字符串(Magic Numbers/Strings) ▐ 问题场景 // 订单状态校验 if (order.getStatus() 3) { // 3代表已发货?sendNotification(); }// 折扣计算 double discount price * 0.15; // 0.15是什么?…...
神经探针与价值蓝海:AI重构需求挖掘的认知拓扑学
当产品经理的决策边界遭遇量子态的用户需求,传统需求分析工具已显露出经典物理般的局限性。Gartner 2024报告揭示:全球Top 500企业中有83%遭遇需求洞察的"测不准困境"——用户声称的需求与行为数据偏差率达47%,而未被表达的潜在需求…...
Tomcat 负载均衡
目录 二、Tomcat Web Server 2.1 Tomcat 部署 2.1.1 Tomcat 介绍 2.1.2 Tomcat 安装 2.2 Tomcat 服务管理 2.2.1 Tomcat 启停 2.2.2 目录说明 2.2.3编辑主页 2.3 Tomcat管理控制台 2.3.1开启远程管理 2.3.2 配置远程管理密码 三、负载均衡 3.1 重新编译Nginx 3.1.1 确…...
CSS >子元素选择器和空格
在 CSS 中,> 符号是 子元素选择器(Child Combinator),它用于选择某个元素的直接子元素(仅限第一层嵌套的子元素,不包含更深层的后代元素)。 语法 父元素 > 子元素 {样式规则; } 示例 …...
duckdb源码阅读学习路径图
🧭 DuckDB 最小内存源码阅读路径图 1️⃣ 数据流入口与批处理:DataChunk 项目内容✅ 目标理解 DuckDB 向量化执行的数据载体结构,如何影响内存📁 路径src/common/types/data_chunk.cpp/hpp🔍 入口函数DataChunk::Initialize, DataChunk::SetCardinality, Reset📌 优化…...
C#二叉树
C#二叉树 二叉树是一种常见的数据结构,它是由节点组成的一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点。二叉树的一个节点通常包含三部分:存储数据的变量、指向左子节点的指针和指向右子节点的指针。二叉树可以用于多种算法和操作,…...
BT-Basic函数之首字母W
BT-Basic函数之首字母W 文章目录 BT-Basic函数之首字母Wwaitwait for start wait wait函数使程序在执行下一个功能之前暂停指定的秒数。 语法 wait <数值表达式>参数 <数值表达式> 等待时长,以秒为单位。该值必须大于或等于0。小于25毫秒的正值会被…...
如何避免论文内容被误认为是 AI 生成的?
AIGC 检测的原理 AIGC 检测主要基于自然语言处理(NLP)和机器学习技术,通过深度分析文本内容来识别其中的 AI 生成痕迹。具体原理如下: 基础学习算法:利用机器学习算法对文本信息进行特征提取和表示,以便计…...
node.js之path常用方法
node.js之path常用方法 1.path.join([…paths]) 用于将多个路径片段拼接成一个路径,会自动处理路径分隔符,避免手动拼接时可能出现的问题 const joinedPath path.join(folder1, folder2, file.txt); console.log(joinedPath); // 输出: folder1/fol…...
【面试】C++与C override的报错阶段 RAII
文章目录 C 相对于 C 语言的主要区别**1. 面向对象编程(OOP)****2. 函数增强****3. 内存管理****4. 引用(Reference)****5. 标准模板库(STL)****6. 异常处理****7. 类型安全增强****8. 其他特性****9. 兼容…...
LeetCode 3396.使数组元素互不相同所需的最少操作次数:O(n)一次倒序遍历
【LetMeFly】3396.使数组元素互不相同所需的最少操作次数:O(n)一次倒序遍历 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-make-elements-in-array-distinct/ 给你一个整数数组 nums,你需要确保数组中的元素…...
机器学习课堂7用scikit-learn库训练SVM模型
1.用scikit-learn库训练SVM模型 代码 # 2-11用scikit-learn库训练SVM模型 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm # 导入sklearn# 参数设置 m_train 250 # 训练样本数量 svm_C 100 # SVM的C值 svm_kernel …...
模拟考试系统(ssm+vue+mysql5.x)
模拟考试系统(ssmvuemysql5.x) 模拟考试系统是一个为考试准备和管理提供全面支持的平台。系统提供了丰富的功能模块,包括个人中心、科目管理、复习资料管理、参考文献管理、用户管理、留言板管理、试题管理、试卷管理、系统管理和考试管理。用户可以在个人中心修改…...
【计网】作业4
一. 单选题(共22题,64分) 1. (单选题)主机甲采用停止-等待协议向主机乙发送数据,数据传输速率是4kb/s,单向传播时延为30ms,忽略确认帧的发送时延。当信道利用率等于80%时,数据帧的长度为&#…...
MYSQL数据库语法补充
一,DQL基础查询 DQL(Data Query Language)数据查询语言,可以单表查询,也可以多表查询 语法: select 查询结果 from 表名 where 条件; 特点: 查询结果可以是:表中的字段…...
Java基础编程练习第38题-除法器
题目:编写一个除法器,输入被除数和除数,并将结果输出。 这道题看似很简单,实则也不难。 就是假如用户输入的类型不同怎么办呢?用户输入int或者double类型应该怎么解决。这里我们就需要用到函数的重载。 代码如下&am…...
【基于Vue3组合式API的互斥输入模式实现与实践分享】
基于Vue3组合式API的互斥输入模式实现与实践分享 目录 背景与痛点设计思路技术实现使用场景与案例遇到的问题与解决方案最佳实践总结 1. 背景与痛点 在表单交互设计中,我们经常面临这样的场景:多种输入方式互斥。例如,在评分系统中&#…...
Linux进程概念及理解
目录 冯诺依曼体系结构 操作系统(Operator System) 概念 设计OS的目的 定位 如何理解 "管理" 总结 系统调用和库函数概念 进程 基本概念 描述进程-PCB task_struct-PCB的一种 task_ struct内容分类 组织进程 查看进程 通过系统调用获取进程标示符 通过系统调用创建进…...
苹果签名是否安全
苹果开发者与运营商都对苹果签名有一定了解,那么苹果签名安全吗?下面我来跟大家聊一聊。 苹果签名能验证应用的来源,但存在一些风险,有开发者伪造签名,让用户认为此产品是可信的,这样就安装到了恶意应用&am…...
STM32在裸机(无RTOS)环境下,需要手动实现队列机制来替代FreeRTOS的CAN发送接收函数
xQueueSendToBackFromISR(ecuCanRxQueue, hcan->pRxMsg, &xHigherPriorityTaskWoken),xQueueReceive(mscCanRxQueue,&mscRxMsg,0)和xQueueSendToBack(mscCanTxQueue, &TxMessageTemp, 0 )这3个函数,在裸机下实现: 在裸机&…...
无法看到新安装的 JDK 17
在 Linux 系统中使用 update-alternatives --config java 无法看到新安装的 JDK 17,可能是由于 JDK 未正确注册到系统备选列表中。 一、原因分析 JDK 未注册到 update-alternatives update-alternatives 工具需要手动注册 JDK 路径后才能识别新版本。如果仅安装 JDK…...
JavaEE——线程的状态
目录 前言1. NEW2. TERMINATED3. RUNNABLE4. 三种阻塞状态总结 前言 本篇文章来讲解线程的几种状态。在Java中,线程的状态是一个枚举类型,Thread.State。其中一共分为了六个状态。分别为:NEW,RUNNABLE,BLOCKED,WAITING,TIMED_WAITING, TERMI…...
数据结构与算法-数学-(同余,线性同余方程,中国剩余定理,卡特兰数,斯特林数)
同余方程: 1.1 线性同余方程 & 乘法逆元 线性同余方程是形如 ax≡b(mod m) 的方程,可转化为 axmyb 的线性不定方程,利用扩展欧几里得算法求解。当 b1 时,x 就是 a 在模 m 意义下的乘法逆元。 代码: #include &…...
RAG 系统中的偏差是什么?
检索增强生成 (RAG) 在减少模型幻觉和增强大型语言模型 (LLM)的领域特定知识库方面已获得广泛认可。通过外部数据源佐证大型语言模型生成的信息,有助于保持模型输出的新鲜度和真实性。然而,最近在 RAG系统中的发现,突显了基于 RAG 的大型语言…...
[创业之路-362]:用确定性的团队、组织、产品开发流程和方法,应对客户、市场、竞争和商业模式的不确定性。
在充满不确定性的商业环境中,通过确定性的团队、组织、产品开发流程和方法构建核心竞争力,是应对客户、市场、竞争和商业模式变化的核心策略。以下从团队韧性、组织敏捷、产品开发闭环三个维度,结合实战方法论,提供可落地的解决方…...
系统与网络安全------网络通信原理(1)
资料整理于网络资料、书本资料、AI,仅供个人学习参考。 文章目录 网络通信模型协议分层计算机网络发展计算机网络功能什么是协议为什么分层邮局实例 OSI模型OSI协议模型OSI七层模型OSI七层的功能简介 TCP/IP模型OSI模型与TCP/IP模型TCP/IP协议族的组成各层PDU设备与…...