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数据结构与算法-数学-(同余,线性同余方程,中国剩余定理,卡特兰数,斯特林数)

同余方程:

1.1 线性同余方程 & 乘法逆元

线性同余方程是形如 ax≡b(mod m) 的方程,可转化为 ax+my=b 的线性不定方程,利用扩展欧几里得算法求解。当 b=1 时,x 就是 a 在模 m 意义下的乘法逆元。

代码:

#include <iostream>

using namespace std;

// 扩展欧几里得算法

int exgcd(int a, int b, int &x, int &y) {

    if (!b) {

        x = 1, y = 0;

        return a;

    }

    int d = exgcd(b, a % b, y, x);

    y -= a / b * x;

return d;

}

// 求解线性同余方程 ax ≡ b (mod m)

bool linear_congruence(int a, int b, int m, int &x) {

    int y;

    int d = exgcd(a, m, x, y);

    if (b % d != 0) return false;

    int t = m / d;

    x = (LL)x * (b / d) % m;

    x = (x % t + t) % t;  // 求最小正整数解

return true;

}

int main() {

    int a, b, m;

    cin >> a >> b >> m;

    int x;

    if (linear_congruence(a, b, m, x)) {

        cout << x << endl;

    } else {

        cout << "No solution" << endl;

    }

return 0;

}

1.2 中国剩余定理

中国剩余定理用于求解形如的同余方程组,其中 m1,m2,⋯,mn​ 两两互质。

原理:用于求解一组两两互质的模数下的同余方程组。设m1,m2,⋯,mn是两两互质的正整数,M=m1*m2*⋯mn,Mi​=M/mi,ti是Mi在模mi下的逆元,对于同余方程组x≡ai(mod mi)(i=1,2,⋯,n),其解为x=∑i=1~n ai*Mi*ti(mod M)。

这个是我们构造出来的解,一定是成立的。

算法设计思路:先计算出M和Mi,然后通过扩展欧几里得算法求出ti​,最后根据公式计算出x。这样可以将多个同余方程转化为一个统一的表达式来求解。

代码:

#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

// 扩展欧几里得算法

LL exgcd(LL a, LL b, LL &x, LL &y) {

    if (!b) {

        x = 1, y = 0;

        return a;

    }

    LL d = exgcd(b, a % b, y, x);

    y -= a / b * x;

return d;

}

// 中国剩余定理

LL chinese_remainder(int n, LL *a, LL *m) {

    LL M = 1, ans = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) M *= m[i];

    for (int i = 0; i < n; i++) {

        LL Mi = M / m[i], x, y;

        exgcd(Mi, m[i], x, y);//求解Mi * x = 1 (mod m[i])中的x

        ans = (ans + a[i] * Mi * x % M) % M;

    }

return (ans + M) % M;//防止负数

}

int main() {

    int n;

    cin >> n;

    LL a[100], m[100];

    for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];

    for (int i = 0; i < n; i++) cin >> m[i];

    cout << chinese_remainder(n, a, m) << endl;

return 0;

}

组合数运用:

卡特兰数:

常用于计算如二叉树形态数、出栈序列数等问题,递推公式为

1出栈序列计数:一个栈的进栈序列为1,2,3,⋯,n,不同的出栈序列种数是卡特兰数Cn​。例如,当n=3时,进栈序列为1,2,3,可能的出栈序列有123、132、213、231、321,共5种,这正是卡特兰数C3​=5。

2买票找零问题:有2n个人排成一行进入剧场,入场费5元,其中n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,使得只要有10元的人买票,售票处就有5元的钞票找零的方法数是卡特兰数Cn​。将持5元者到达视作将5元入栈,持10元者到达视作使栈中某5元出栈,就与出栈序列问题等价。

3凸多边形三角划分:在一个凸n边形中,通过若干条互不相交的对角线,把这个多边形划分成若干个三角形,不同划分的方案数是卡特兰数Cn−2​。例如,凸六边形的三角划分方案数为C4​=14种。

4圆上点的连线问题:在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来使得所得到的n条线段不相交的方法数是卡特兰数Cn​。

5给定节点组成二叉搜索树:给定n个节点,能构成的不同二叉搜索树的数量是卡特兰数Cn​。例如,当n=3时,可以构成5种不同的二叉搜索树。

6括号匹配问题:n对括号正确匹配的字符串数是卡特兰数Cn​。例如,3对括号有5种正确配对方式:(())、()()、(()())、()(()))、((()))。

7,一位大城市的律师在她住所以北n个街区和以东n个街区处工作。每天她走2n个街区去上班。如果她从不穿越(但可以碰到)从家到办公室的对角线,那么有多少条可能的道路?

代码:

#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int N = 2010, mod = 1e9 + 7;

int c[N][N];

void init() {

    for (int i = 0; i < N; i++) {

        for (int j = 0; j <= i; j++) {

            if (!j) c[i][j] = 1;

            else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;

        }

}

}

int catalan(int n) {

    return (LL)c[2 * n][n] * qmi(n + 1, mod - 2, mod) % mod;}

// 快速幂

int qmi(int a, int k, int p) {

    int res = 1;

    while (k) {

        if (k & 1) res = (LL)res * a % p;

        a = (LL)a * a % p;

        k >>= 1;

    }

return res;

}

int main() {

    init();

    int n;

    cin >> n;

    cout << catalan(n) << endl;

return 0;

}

求法2:

int f[N];

f[0]=1;

for(int i=1;i<=n;i++){

f[i]=f[i-1]*(4 * i -2)/(i + 1);

}

return f[n];

斯特林数:

第一类斯特林数s(n,k)表示将n个不同元素分成k个非空循环排列的方案数;第二类斯特林数S(n,k)表示将n个不同元素分成k个非空子集的方案数。

第一类斯特林数的递推公式为s(n,k)=s(n−1,k−1)+(n−1)*s(n−1,k)

第二类斯特林数的递推公式为S(n,k)=S(n−1,k−1)+k*S(n−1,k)。

第一类代码:

#include <iostream>using namespace std;const int N = 2010, mod = 1e9 + 7;int s[N][N];

void init() {

    s[0][0] = 1;

    for (int i = 1; i < N; i++) {

        for (int j = 1; j <= i; j++) {

            s[i][j] = (s[i - 1][j - 1] + (LL)(i - 1) * s[i - 1][j] % mod) % mod;

        }

}

}

int main() {

    init();

    int n, k;

    cin >> n >> k;

    cout << s[n][k] << endl;

return 0;

}

第二类代码:


#include <iostream>using namespace std;const int N = 2010, mod = 1e9 + 7;int s[N][N];

void init() {

    s[0][0] = 1;

    for (int i = 1; i < N; i++) {

        for (int j = 1; j <= i; j++) {

            s[i][j] = (s[i - 1][j - 1] + (LL)j * s[i - 1][j] % mod) % mod;

        }

}

}

int main() {

    init();

    int n, k;

    cin >> n >> k;

    cout << s[n][k] << endl;

return 0;

}

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文档大模型

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