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【Docker基础-镜像】--查阅笔记2

目录

  • Docker镜像概述
    • base镜像
    • 镜像的分层结构
    • 镜像的理解
    • 镜像的构建
      • docker commit 制作镜像
      • Dockerfile
      • Dockerfile 指令
        • FROM
        • LABEL
        • RUN
        • ARG
        • ENV
        • ADD
        • COPY
        • WORKDIR
        • USER
        • VOLUME
        • EXPOSE
        • CMD 和 ENTRYPOINT

Docker镜像概述

  • 镜像是Docker容器的基石,容器是镜像的运行实例,有了镜像才能启动容器。
  • 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,包含运行某个软件所需的所有内容,一个可交付的运行环境(包括代码、运行时所需的库、环境变量和配置文件等)

base镜像

  • 不依赖其他镜像,从scratch构建(指完全从零开始创建镜像,不依赖任何现有操作系统层或工具链);比如各种Linux发行版本的Docker镜像,CentOS、Ubuntu等
  • 其他镜像可以已之为基础进行扩展

从 scratch 构建镜像是对 Docker 镜像分层的极致利用,通过剥离冗余内容实现“仅需即所得”。但需权衡开发调试的便利性,适合对安全、体积敏感且技术栈可控的场景。

与常规基础镜像的区别

对比项scratchAlpine/Centos
文件系统完全空白包含最小化的 Linux 发行版 rootfs
镜像体积仅包含用户添加的文件(可低至几 KB)通常 5MB(Alpine)至 200MB(CentOS)
适用场景静态编译的单一程序需要系统工具或动态库支持的复杂应用

镜像的分层结构

Docker支持通过扩展现有镜像,创建新的镜像。实际上,Docker Hub中99%的镜像都是通过在base镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。新镜像是从base镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件,就在现有镜像的基础上增加一层。

  • Docker镜像实际上由一层层的文件系统组成,这种层级的文件系统就是 UnionFS
  • bootfs(boot file system) 主要包括 bootloader 和 kernel,bootloader 主要是引导加载 kernel,Docker镜像的最底层就是引导文件 bootfs。
  • rootfs(root file system),在bootfs之上,就是 Linux 系统的 /dev、/proc、/etc 等标准目录和文件。rootfs 就是各种不同操作系统发行版,如:ubuntu、centos 等。

为什么使用这种分层结构?
最大好处就是共享资源,方便复制迁移

镜像的理解

  • 当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部,这一层通常被称为容器层,容器层之下的都叫镜像层。
  • 容器的Copy-on-Write特性,使得对文件的修改会被限制在单个容器内。
  • 所有对容器的改动,无论添加、删除,还是修改文件都只会发生在容器层中。只有容器层是可写的,容器层下面的所有镜像层都是只读的,不会被容器修改,所以镜像可以被多个容器共享。

镜像的构建

docker commit 制作镜像

docker commit命令是创建新镜像最直观的方法,其过程包含三个步骤:

  • 运行容器
  • 修改容器
  • 将容器保存为新的镜像
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:TAG

Docker并不建议用户通过这种方式构建镜像。原因如下:

  • 手动创建,容易出错,效率低且可重复性弱
  • 使用者并不知道镜像是如何创建出来的,里面是否有恶意程序,无法对镜像进行审计,存在安全隐患。

Dockerfile

Dockerfile是一个文本文件,记录了镜像构建的所有步骤,类似于 Linux 中的 Shell 脚本文件。推荐使用这种方式构建镜像,其实它的底层也是docker commit一层一层构建新镜像的。

docker build --no-cache --force-rm -t 镜像名称:TAG .
# --no-cache : 表示构建的时候不使用之前的缓存
# --force-rm:删除构建过程中的中间容器层
# .:表示构建环境的上下文,通常而言是 . ,表示以 Dockerfile 所在的目录作为构建的起点
  • 每条保留字指令都必须为大写字母,且后面跟至少一个参数
  • 指令从上到下依次执行
  • #表示注释
  • 每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

Docker 执行 Dockerfile 的大致流程:

  • 从基础镜像上运行一个容器
  • 执行一条指令并对容器进行修改
  • 执行类似 docker commit 的操作提交一个新的镜像层
  • Docker 再基于刚才提交的镜像运行一个新的容器
  • 依次类推,直到 Dockerfile 文件中的指令全部执行完成

Dockerfile 指令

FROM

指定基础镜像。eg:如果是 JS 模块化应用,可以选择 nodejs 基础镜像;FROM nodejs:18.20.1

LABEL

用来标注镜像的一些说明信息,常常用来指定维护者的信息。eg: LABEL maintainer=xxx

RUN
  • 在当前镜像层顶部的新层执行任何命令,并提交结果,生成新的镜像层(多个 RUN 指令都是在同一个目录操作的)
  • 生成的提交镜像将用于 Dockerfile 中的下一步,分层运行 RUN 指令并生成提交符合 Docker 的核心概念
  • 由于 [] 不是 shell 形式,所以不能输出变量信息,而是输出 $msg 。其他任何 /bin/sh -c 的形式都可以输出变量信息

构建期是指使用 Dockerfile 构建镜像的整个过程时期,如:docker build 等。
运行期是指使用之前构建的镜像启动容器的过程,如:docker start 、docker run 等。

# shell 形式,/bin/bash -c 的方式运行,可以破坏 shell 字符串 eg:RUN /bin/sh -c 'echo $msg'
RUN <command>
# exec 的形式 eg:RUN ["/bin/sh","-c","echo $msg"]
RUN ["executable", "param1", "param2"]
# 在 RUN 中可以使用 \ 将一条 RUN 指令继续到下一行。
RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; \
echo $HOME'
# 等同于
RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
ARG
  • 定义一个变量,可在构建时使用 --build-arg name=value 传递,docker build 命令会将其传递给构建器
  • –build-arg 指定参数会覆盖 Dockerfile 中指定的同名参数
  • 如果用户指定了 未在 Dockerfile 中定义的构建参数 ,则构建会输出 警告
  • ARG 只在构建时期有效,运行时期无效
  • 不建议使用构建时变量来传递注入 github 密码、用户凭据等机密,因为构建时变量的值可以通过 docker history 来观察到
  • ARG 变量定义从 Dockerfile 定义的行开始生效
  • 使用 ENV 指定定义的环境变量始终会覆盖同名的 ARG 指令
# 语法
ARG name=defaultValueARG param="Hi Docker"
RUN echo ${param}
ENV
  • 跟 ARG 类似,但是 ENV 在构建期和运行期都有效,并且使用 ENV 指定定义的环境变量始终会覆盖同名的 ARG 指令
  • 可以使用 docker run -e name=value 修改 ENV 定义的环境变量
  • ENV 在构建期就会被解析并持久化,可以通过 docker inspect image 查看
# 语法
ENV name=valueENV app=taobao
ADD
  • 将上下文指定的内容添加(复制)到镜像中,如果是压缩包,会自动解压;如果是远程 URL,会自动下载;但是 ADD 并没有自动下载远程压缩文件并解压的功能

src 路径必须在构建的上下文,不能使用 …/…/xxx 这种方式,因为 Docker 构建的第一步是将上下文目录(包括子目录)发送给 Docker 的守护进程
如果 src 是 URL ,并且 dest 不以 / 结尾,那么就会从 URL 下载文件并将其复制为 dest(名称)
如果 src 是 URL ,并且 dest 以 / 结尾,会自动推断出文件的名称(URL 的最后一部分)并保存到 dest(目录)中
如果 src 是目录,则将复制目录的整个内容,包括文件系统元数据

# 语法
ADD src destADD https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz /dest
ADD redis-6.2.6.tar.gz /dest/
COPY
  • COPY 和 ADD 类似,但是,没有像 ADD 的自动下载和解压压缩文件的功能
  • –chown 功能仅在用于构建 Linux 容器的 Dockerfile 上受支持,而在 Windows 容器上不起作用
COPY [--chown=<user>:<group>] <src>... <dest>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<src>",... "<dest>"]
WORKDIR
  • 为 Dockerfile 中跟随它后面的 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY、ADD 指令设置工作目录
  • 可在 Dockerfile 中多次使用。如果提供了相对路径,则它将相对于上一个 WORKDIR 指令的路径
WORKDIR /a/b/c
# 路径 /a/b/c
WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
RUN pwd
# 路径 /path/$DIRNAME
ENV DIRPATH=/path
WORKDIR $DIRPATH/$DIRNAME
RUN pwd
USER
  • USER 指令和 WORKDIR 指令类似,都是改变环境状态并影响以后的层,WORKDIR 是改变工作目录,USER 则是改变之后层的执行 RUN 、CMD 、以及 ENTRYPOINT 这类命令的身份
  • USER 只是帮助我们切换到指定的用户而已,这个用户必须事先建立好的,否则无法切换
USER <user>[:<group>]
USER <UID>[:<GID>]USER test:test
VOLUME
  • 挂载 容器指定的文件夹,如果不存在,会自动创建
  • 指定了 VOLUME 指令后,即使启动容器的时候没有指定 -v 参数,也会自动进行匿名卷挂载
  • 用 VOLUME 声明了卷,那么以后对于卷内容的修改会被丢弃,所以,一定要在 volume 声明之前修改内容
# JSON数组形式
VOLUME ["/var/log/"]
# 直接写
VOLUME /var/log
# 空格分割多个
VOLUME /var/log /var/db
EXPOSE
  • 通知 Docker 容器在运行的时候在指定的网络端口上进行侦听,可以指定端口是侦听 TCP 还是 UDP ,如果没有指定,默认就是 TCP
  • 实际上不会发布端口,它充当了构建镜像人员和运行容器人员之间的一种文档,即打算发布那些端口的信息,要在运行容器时映射端口,需要使用 docker run -p xxx:xxx 或 docker run -P 的命令。
EXPOSE <port> [<port>/<protocol>...]EXPOSE [80,443]
EXPOSE 80/tcp
CMD 和 ENTRYPOINT
  • Dockerfile 文件中,使用多个 CMD 或 ENTRYPOINT 作为唯一的入口,即写多个 CMD 或 ENTRYPOINT ,则会产生覆盖现象,只有最后一个生效
  • shell 方式是可以读取环境变量的值的(如:${xxx}),默认情况下,exec 的方式是读取不了环境变量值的,但是 exec 方式的 [“/bin/sh”,”-c”,”xxx”] 等同于 shell 方式,也是可以读取环境变量值
  • 推荐使用 RUN 、CMD 以及 ENTRYPOINT 使用 exec 的方式
  • 既有 CMD 的 exec 方式,又有 ENTRYPOINT 的 exec 方式,那么 CMD 是作为 ENTRYPOINT 的参数的
  • 使用 docker run -d xxx CMD 命令是可以覆盖 Dockerfile 中的 CMD 指令的,不是覆盖 exec 方式数组中的一个,而是全部

如果docker run指定了其他命令,CMD指定的默认命令将被忽略
ENTRYPOINT看上去与CMD很像,它们都可以指定要执行的命令及其参数。不同的地方在于ENTRYPOINT不会被忽略,一定会被执行,即使运行docker run时指定了其他命令

# exec 方式, 首选方式
CMD ["executable","param1","param2"]
# shell 形式
CMD command param1 param2
# exec 方式, 首选方式
ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]
# shell 形式
ENTRYPOINT command param1 param2# docker run -it [image] 启动时 输出: Hello world
# docker run -it [image] JS 启动时 输出: Hello JS
ENTRYPOINT ["/bin/echo", "Hello"] CMD ["world"]

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文章目录 题意思路代码 题意 题目链接 思路 代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), …...

AI搜索+法律咨询:在「事实重构」与「程序正义」的博弈场‌

已经写了股票和医疗相关的内容&#xff0c;今天聊一下AI搜索和法律结合的应用场景。AI搜索不替用户做选择&#xff0c;却让我们握住了法律武器的说明书。 ​​​​​​​一、AI重构事实&#xff1a;技术理想与法律现实的碰撞 ‌ 1、案例切入&#xff1a;AI能否还原车祸责任比…...