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Neo4j基本命令使用

news 来源：原创 2025/8/23 5:31:42

neo4j

neo4j简介
- 安装
- 可视化管理后台登录
Cypher
- create
- match
- merge
- create创建关系
- merge创建关系
- where
- delete
sort命令
字符串函数
- toUpper()函数
- toLower()函数
- substring()函数
- replace()函数
聚合函数
- count()函数
- max()函数
- min()函数
- sum()函数
- avg()函数
- 索引index
python 中使用neo4j

neo4j简介

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安装

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可视化管理后台登录

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Cypher

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create

CREATE (e:Employee{id:222, name:'Bob', salary:6000, deptnp:12})

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match

MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno

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merge

MERGE (e:Employee {id:146, name:'Lucer', salary:3500, deptno:16})

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create创建关系

CREATE (p1:Profile1)-[r:Buy]->(p2:Profile2)

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merge创建关系

MERGE (p1:Profile1)-[r:miss]-(p2:Profile2)

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where

MATCH (e:Employee) WHERE e.id=123 RETURN e

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delete

delete命令: 删除节点/关系及其关联的属性.

#演示:
# 注意: 删除节点的同时, 也要删除关联的关系边
MATCH (c1:CreditCard)-[r]-(c2:Customer) DELETE c1, r, c2

sort命令

sort命令: Cypher命令中的排序使用的是order by.

# 匹配查询标签Employee, 将所有匹配结果按照id值升序排列后返回结果
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.id# 如果要按照降序排序, 只需要将ORDER BY e.salary改写为ORDER BY e.salary DESC
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.salary DESC

字符串函数

toUpper()函数
toLower()函数
substring()函数
replace()函数

toUpper()函数

将一个输入字符串转换为大写字母.

MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toUpper(e.name), e.salary, e.deptno

toLower()函数

将一个输入字符串转换为小写字母.

MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toLower(e.name), e.salary, e.deptno

substring()函数

返回一个子字符串

# 输入字符串为input_str, 返回从索引start_index开始, 到end_index-1结束的子字符串
substring(input_str, start_index, end_index)# 示例代码, 返回员工名字的前两个字母
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, substring(e.name,0,2), e.salary, e.deptno

replace()函数

替换掉子字符串.

# 输入字符串为input_str, 将输入字符串中符合origin_str的部分, 替换成new_str
replace(input_str, origin_str, new_str)# 示例代码, 将员工名字替换为添加后缀_HelloWorld
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, replace(e.name,e.name,e.name + "_HelloWorld"), e.salary, e.deptno

聚合函数

count()函数
max()函数
min()函数
sum()函数
avg()函数

count()函数

count()函数: 返回由match命令匹配成功的条数.
# 返回匹配标签Employee成功的记录个数
MATCH (e:Employee) RETURN count( * )

max()函数

max()函数: 返回由match命令匹配成功的记录中的最大值.
# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 最高的工资数字
MATCH (e:Employee) RETURN max(e.salary)

min()函数

min()函数: 返回由match命令匹配成功的记录中的最小值.
# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 最低的工资数字
MATCH (e:Employee) RETURN min(e.salary)

sum()函数

sum()函数: 返回由match命令匹配成功的记录中某字段的全部加和值.
# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 所有员工工资的和
MATCH (e:Employee) RETURN sum(e.salary)

avg()函数

avg()函数: 返回由match命令匹配成功的记录中某字段的平均值.
# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 所有员工工资的平均值
MATCH (e:Employee) RETURN avg(e.salary)

索引index

Neo4j支持在节点或关系属性上的索引, 以提高查询的性能.
可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引.

创建索引: 使用create index on来创建索引.
# 创建节点Employee上面属性id的索引
CREATE INDEX ON:Employee(id)删除索引: 使用drop index on来删除索引.
# 删除节点Employee上面属性id的索引
DROP INDEX ON:Employee(id)

python 中使用neo4j

neo4j-driver简介:
neo4j-driver是一个python中的package, 作为python中neo4j的驱动, 帮助我们在python程序中更好的使用图数据库.

neo4j-driver的安装:
pip install neo4j-driver

from neo4j import GraphDatabase# 关于neo4j数据库的用户名,密码信息已经配置在同目录下的config.py文件中
from config import NEO4J_CONFIGdriver = GraphDatabase.driver( **NEO4J_CONFIG)# 直接用python代码形式访问节点Company, 并返回所有节点信息
with driver.session() as session:cypher = "CREATE(c:Company) SET c.name='Qiyu-company' RETURN c.name"record = session.run(cypher)result = list(map(lambda x: x[0], record))print("result:", result)

Neo4j基本命令使用

neo4j neo4j简介安装可视化管理后台登录 Cyphercreatematchmergecreate创建关系merge创建关系wheredelete sort命令字符串函数toUpper()函数toLower()函数substring()函数replace()函数聚合函数count()函数max()函数min()函数sum()函数avg()函数索引index python 中使用neo4j …...

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Android studio局域网屏幕共享(旧手机可以用来当监控啦)

项目地址 https://github.com/Anyuersuper/ScreenSharing 百度网盘通过网盘分享的文件：ScreenSharing-master.zip 链接: https://pan.baidu.com/s/1URQnyI8zJF-IFl5_-ttXBg?pwdyuer 提取码: yuer 📱 屏幕分享应用 (ScreenSharing) 📋 项目…...

编程日记 2025/8/19 8:10:45

Redis持久化之RDB

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编程日记 2025/8/17 22:22:12

Ubuntu 64-bit 交叉编译 FFmpeg（高级用户指南）

适用于 ARM (aarch64)、Windows (mingw)、Android、Raspberry Pi 等平台的交叉编译。 🔹 1. 安装交叉编译工具链 ARM (aarch64) 示例 sudo apt update sudo apt install gcc-aarch64-linux-gnu g-aarch64-linux-gnu binutils-aarch64-linux…...

编程日记 2025/8/21 2:42:12

YOLO V8中的“中心点邻近区域 + 动态IoU匹配“

它是联合优化正样本分配的策略，旨在更精准地匹配预测框与真实目标的位置关系。以下分步详解其原理： 1. 中心点邻近区域（Central Region） 1.1 目标中心区域定义基础思想：将真实边界框&#xff…...

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【MySQL | 八、事务管理】

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编程日记 2025/8/18 0:02:37

Ubuntu 下搭建 MCU 开发环境全流程指南（以 STM32 为例）

在嵌入式开发中，许多工程师都习惯于在 Windows 平台使用 Keil、IAR 等 IDE。然而，随着对自动化、可定制性以及开放工具链的需求增长，越来越多的开发者开始尝试在 Linux 环境下进行 MCU 开发。本篇文章将以 STM32F1 系列为例，手把手带你在 Ubuntu 下搭建一个完整的 MCU 开…...

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