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LeetCode热题100记录-【链表】

链表

160.相交链表
思考:只要p1和p2不相等就一直在循环里,因为就算都为null也会走到相等
记录:需要二刷

public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {ListNode p1 = headA,p2 = headB;while(p1 != p2){if(p1 == null){p1 = headB;}else{p1 = p1.next;}if(p2 == null){p2 = headA;}else{p2 = p2.next;}}return p1;}
}

206.反转链表
记录:需要二刷
思考:迭代写法,定义三个指针pre、cur、nxt,pre和cur负责将指针反转,然后依次向后移动,nxt负责进行下个要反转节点的移动

class Solution {public ListNode reverseList(ListNode head) {if(head == null || head.next == null){return head;}ListNode pre = null,cur = head,nxt = head.next;while(cur != null){cur.next = pre;pre = cur;cur = nxt;if(nxt != null){nxt = nxt.next;}}return pre;}
}

思考:递归写法,把头节点拎出来,直接把后面的链表全部反转,然后考虑第一个节点怎么变化。后面的反转指向第一个,第一个指向空,想象一下链表结构,不要跳进递归

class Solution {public ListNode reverseList(ListNode head) {if(head == null || head.next == null){return head;}ListNode last = reverseList(head.next);head.next.next = head;head.next = null;return last;}
}

234.回文链表
思考:链表不能整体反转,因为会破坏原来的链表结构,只能用快慢指针先找到后面一半再反转
记录:需要二刷

class Solution {public boolean isPalindrome(ListNode head) {if(head == null || head.next == null){return true;}ListNode fast = head,slow = head;while(fast != null && fast.next != null){fast = fast.next.next;slow = slow.next;}ListNode newHead = reverse(slow);ListNode p1 = head,p2 = newHead;while(p2 != null){if(p1.val != p2.val){return false;}p1 = p1.next;p2 = p2.next;}return true;}ListNode reverse(ListNode head){if(head == null || head.next == null){return head;}ListNode last = reverse(head.next);head.next.next = head;head.next = null;return last;}
}

141.环形链表
思考:只要有环一定相交,并且fast不会指向null,因为一直在环里绕
记录:不需要二刷

public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {ListNode fast = head,slow = head;while(fast != null && fast.next != null){fast = fast.next.next;slow = slow.next;if(fast == slow){return true;}}return false;}
}

142.环形链表2
思考:先套判断是否为环形链表的模板,然后当两个指针相遇,将slow置为head,然后slow++,fast++,再次相遇就是环起点。可以画图看一下,这是个公式,记住
记录:需要二刷

public class Solution {public ListNode detectCycle(ListNode head) {ListNode fast = head,slow = head;while(fast != null && fast.next != null){fast = fast.next.next;slow = slow.next;if(fast == slow){slow = head;while(fast != slow){fast = fast.next;slow = slow.next;}return slow;}}return null;}
}

21.合并两个有序链表
思考:哪个小后面就接谁,最后跟上没遍历完的链表,秒
记录:不需要二刷

class Solution {public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {ListNode dummy = new ListNode(-1);ListNode p = dummy,p1 = list1,p2 = list2;while(p1 != null && p2 != null){if(p1.val <= p2.val){p.next = p1;p1 = p1.next;}else{p.next = p2;p2 = p2.next;}p = p.next;}if(p1 != null){p.next = p1;}if(p2 != null){p.next = p2;}return dummy.next;}
}

2.两数相加
思考:用一个count记录进位情况,只要链表1和2有数值,并且进位有数值,每次的val就依次相加。并且每次循环更新count和val值
记录:不需要二刷

class Solution {public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {ListNode dummy = new ListNode(-1);ListNode p = dummy,p1 = l1,p2 = l2;int count = 0;while(p1 != null || p2 != null || count != 0){int val = count;if(p1 != null){val = val + p1.val;p1 = p1.next;}if(p2 != null){val = val + p2.val;p2 = p2.next;}count = val / 10;val = val % 10;p.next = new ListNode(val);p = p.next;           }return dummy.next;}
}

19.删除链表的倒数第n个节点
思考:用虚拟头节点,这样能防止p2.next.next越界
记录:不需要二刷

class Solution {public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {ListNode dummy = new ListNode(-1);dummy.next = head;ListNode p1 = dummy,p2 = dummy;while(n >= 0){p1 = p1.next;n--;}while(p1!= null){p1 = p1.next;p2 = p2.next;}p2.next = p2.next.next;return dummy.next;}
}

24.两两交换链表中的节点
思考:用递归,两两交换,就抽出我们交换的两个节点,其他节点用others,然后进行交换操作
记录:需要二刷

class Solution {public ListNode swapPairs(ListNode head) {if(head == null || head.next == null){return head;}ListNode first = head,second = head.next,others = head.next.next;first.next = swapPairs(others);second.next = first;return second;}
}

25.K个一组翻转链表
思考:先反转以head开头的k个元素,再将k+1个元素作为head递归调用
记录:需要二刷

class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {if(head == null || head.next == null){return head;}ListNode a = head,b = head;for(int i = 0;i < k;i++){//不足k个不需要翻转if(b == null){return head;}b = b.next;}ListNode newHead = reverse(a,b);a.next = reverseKGroup(b,k);return newHead;}ListNode reverse(ListNode a,ListNode b){ListNode pre = null,cur = a,nxt = a;while(cur != b){nxt = cur.next;cur.next = pre;pre = cur;cur = nxt;}return pre;}
}

138.随机链表的复制
思考:深拷贝问题就是一个哈希表+两次遍历

  • 哈希表:存原始节点 到 拷贝出的节点
  • 第一次遍历:为每个原始节点,创建一个映射的拷贝出的新节点
  • 第二次遍历:按照原始节点的链条规则,组装新节点
    记录:需要二刷
class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {HashMap<Node,Node> hm = new HashMap<>();for(Node p = head;p != null;p = p.next){if(!hm.containsKey(p)){hm.put(p,new Node(p.val));}}for(Node p = head;p != null;p = p.next){if(p.next != null){hm.get(p).next = hm.get(p.next);}if(p.random != null){hm.get(p).random = hm.get(p.random);}}return hm.get(head);}
}

148.排序链表
思考:解析太负责我懒得看了,直接把他存到数组,用数组排序,然后再取出来
记录:不需要二刷

class Solution {public ListNode sortList(ListNode head) {ListNode p = head;int size = 0;while(p != null){p = p.next;size++;}p = head;int[] num = new int[size];for(int i = 0;i < size;i++){num[i] = p.val;p = p.next;}p = head;Arrays.sort(num);for(int i : num){p.val = i;p = p.next;}return head;   }
}

23.合并K个升序链表
思考:用优先级队列,把lists按照顺序装进去,然后再弹出
记录:不需要二刷

class Solution {public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();for(int i = 0;i < lists.length;i++){ListNode head = lists[i];ListNode p = head;while(p != null){pq.offer(p.val);p = p.next;}}ListNode dummy = new ListNode(-1);ListNode newP = dummy;while(!pq.isEmpty()){newP.next = new ListNode(pq.poll());newP = newP.next;}return dummy.next;}
}

146.LRU缓存
思考:记住用的数据结构:LinkedHashMap,要设计一个makeRecently类
记录:需要二刷

class LRUCache {LinkedHashMap<Integer,Integer> cache;int cap = 0;public LRUCache(int capacity) {cache = new LinkedHashMap<>();cap = capacity;}public int get(int key) {if(cache.containsKey(key)){makeRecently(key);return cache.get(key);}else{return -1;}}public void put(int key, int value) {if(cache.containsKey(key)){cache.put(key,value);makeRecently(key);}else{cache.put(key,value);}if(cache.size() > cap){int maxKey = cache.keySet().iterator().next();cache.remove(maxKey);}}public void makeRecently(int key){if(cache.containsKey(key)){int val = cache.get(key);cache.remove(key);cache.put(key,val);}}
}

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