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【资讯分享】为Apple Intelligence打造的有效屏障：“隐私保护气泡”

news 来源：原创 2025/6/27 14:11:13

导读：苹果在WWDC大会上推出Apple Intelligence，主打个性化智能服务，深度整合iOS生态，支持跨App操作与内容感知。通过本地计算与私密云计算（PCC）技术实现端到端加密，确保数据匿名化处理与高透明度验证。

一、更“懂你”的智能技术

相较 OpenAI ChatGPT、Google Bard的快速发展，Apple 关于AI的运用显然略显滞后。在今年举办的苹果全球开发者大会（WWDC）上，Apple Intelligence被首次宣布。

开发团队声称，Apple Intelligence是其“独有的智能技术”，主要定位是个人化智能系统，将强大的生成模型置于iPhone、iPad、Mac的核心，通过深度整合嵌入Apple生态，能够根据使用者的个人情境来提供智能协助。

实现这一点的首要因素，是Apple Intelligence为Siri带来了屏幕内容感知的功能，能够为你代劳APP内甚至是跨APP的操作。譬如，“找一张上个月在山上拍的照片”、“将它设置为某某的通讯录照片”、“写一封邮件，提醒他记得参加后天的生日会”等等指令，Siri都可以代劳完成。

据 Apple 披露的用户基数，全球有超 22 亿台活跃设备，智能技术的嵌入无疑能够极大改善用户群体的使用体验。

二、“在每个环节都注重隐私保护”

Apple Intelligence优先使用设备本地计算资源处理用户的AI请求。开发团队强调，Apple Intelligence“在每个环节都注重隐私保护”，而当部分用户发出的请求，比如生成复杂文本或是深入图像分析等，超出了本地硬件计算能力，就需要访问云端的模型进行处理。

为此，开发团队打造了专门的私密云计算（Private Cloud Compute，简称“PCC”）技术，旨在将安全保障拓展到云端，赋予Apple Intelligence更多的灵活性。举个例子：当用户发送一个复杂请求，本地无法完成处理，与任务相关的数据将会被发送到Apple芯片服务器进行处理，它是这样发生的：

-- 用户发送请求：分析照片中的环境和人物情绪，生成一段温馨的家庭故事，并翻译成英语、法语和西班牙语；

-- 图像数据和“分析照片中的环境和人物情绪”的请求被加密发送至PCC节点1,接入计算机视觉模型，提取情绪信息；

-- 图像数据、情绪信息和“生成一段温馨的家庭故事”的请求被加密发送至PCC节点2,接入多模态生成模型，生成语义丰富而情感真实的故事；

-- 故事被加密发送至PCC节点3,接入自然语言处理模型，进行翻译并加密返还数据。

在以上过程中，PCC技术以其独特的隐私性和安全性保护数据安全。

三、高透明、全封闭的“隐私保护气泡”

PCC的设计目的是将设备上数据处理的隐私保证扩展到云端，确保用户数据即使在云上处理时也保持私密性和安全性，从而最大限度地降低与云计算相关的隐私风险。它的设计具备以下几个特性：

Ⅰ 无状态计算

  • 如上述例子所言，云端仅获取必要的数据进行计算，采用端到端加密，对任何中间节点均不可见，只有指定的PCC节点能够解密相应的用户数据；
  • PCC不对数据进行长期存储，一旦计算完成，PCC节点将重置，彻底清除所有数据；
  • 操作系统和文件系统卷具备加密、不可恢复的特性，每次重启都会动态生成新的密钥，即便是物理访问也无法获取先前的数据。

Ⅱ 安全启动与可信执行

  • PCC服务器启动时，采用Secure Boot验证操作系统的完整性，如启动过程中检测到任何未经授权的更改，服务器将拒绝继续运行；
  • PCC服务器启动后，采用Trusted Execution Monitor严格控制运行的代码，一旦服务器完成启动流程将会自动锁定，不允许加载任何新代码或进行动态更改。

Ⅲ 非特权访问

  • 通常云服务提供商会预留高权限管理账户以应对紧急情况，Apple则对此进行严格限制，不允许任何特权访问，承诺“永远不会获取用户数据”；
  • 禁止交互式shell访问，并避免记录用户数据相关日志，在需要系统性能和错误排查时，仅记录非敏感信息。
  • 大幅度限制了远程管理的选项，以减少未经授权的恶意干预风险。

Ⅳ 非针对性

  • 用户请求进入PCC后将被匿名转发，剥离身份标识或元数据，只保留一个随机生成的标识符；
  • 即便攻击者取得了某一节点的数据，也无法直接或间接关联到用户身份，无法将特定用户的请求引导到受感染的节点，除非攻击者能够完全攻破整个系统。

Ⅴ 透明可验证性与赏金计划

  • 实施外部审核机制，每个生产 PCC 服务器版本均可公开供检查，第三方研究人员能够验证系统是否如常运转，并检测是否存在漏洞或者错误的配置；

  • 开放Apple Security Bounty，研究人员可以通过提交针对安全或隐私漏洞的研究，获得相应的赏金。

Ⅵ 定制化硬软件保障

  • 搭载Apple Silicon处理器，集成了高性能计算单元和低功耗加密模块；
  • 内置Secure Enclave模块，独立于主处理器，用于管理敏感数据的加密密钥。
  • 基于iOS与MacOS的定制操作系统，仅保留了必要的计算、安全、网络功能，极大地减少了攻击面。

四、仍然存在的挑战和难题

端到端加密技术是Apple隐私战略的重要组成部分，并且经过验证被认为是有效的。然而，生成式AI必须通过读取数据来处理请求，对于一向以隐私和安全为招牌的Apple而言，能否确保在这一过程中保证数据安全仍然是一项严峻的考验。

当前，Apple Intelligence正在逐步在全球不同地区推出，由于部分地区的限制性政策，实际落地可用性可能会受到不小的影响。不过，开发团队对此表示，“PCC的推出非常顺利。”

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