常见的锁策略+synchronized(特性解释)
该篇文章主要是对常见的锁策略的总结(主要的作用是扫盲),如想要了解其他部分,这部分可以不用看
目录
- 一、常见的锁策略
- 1. 悲观锁vs乐观锁
- 举例:
- 2. 重量级锁vs轻量级锁
- 3. 挂起等待锁vs自旋锁
- 举例
- 4.普通互斥锁vs读写锁
- 适用情况
- 5.可重入锁vs不可重入锁
- 6.公平锁vs非公平锁
- 二、synchronized的划分
- 1. 锁升级
- 总结:
- 2.锁消除
- 3.锁粗化
一、常见的锁策略
该部分对于并发编程都是适用的
1. 悲观锁vs乐观锁
不是针对某一特定的锁
而是某一锁具有这样的“悲观”或“乐观”特性
悲观锁:加锁时,预测接下来的锁竞争非常激烈,就需要额外做一些工作进行处理
乐观锁:加锁时,预测接下来的锁竞争情况不会激烈,不需要额外的工作
举例:
悲观锁:有一个锁
有二十个线程试图加锁
每个锁竞争的频率会非常高
一个锁加锁时,很可能会被另一个线程占用
乐观锁:有一个锁
有两个线程尝试获取锁
两个线程的竞争不会有那么的激烈
每个锁加锁频率就会低
一个加锁,另一个锁大概率不会进行竞争
2. 重量级锁vs轻量级锁
遇到场景之后的一种解决方案
重量级锁:当悲观情况下时,需要付出更多的代价——>更低效
轻量级锁:当乐观情况下,付出的代价会少——>会比较高效
3. 挂起等待锁vs自旋锁
挂起等待锁:重量级锁的典型实现;//操作系统内核级别的,加锁时发现竞争,是线程进入阻塞状态,后续需要内核来进行唤醒
周期会更长,很难及时获得锁,不会一直消耗CPU,将CPU省出来做其他事
自旋锁:轻量级锁的典型实现;//应用程序级别,加锁时发现竞争,一般不是阻塞,而是经过忙等(乐观锁的场景,本身遇到锁竞争的概率就很小,有遇到竞争,短时间就可以拿到锁)的操作进行等待
举例
挂起等待锁:在操作系统当中,让线程进行阻塞,后续也是由系统进行唤醒的
线程1在14:00的时候因为加锁失败,进入阻塞
14:05的时候,对应的锁被释放了
14:10的时候,操作系统才唤醒这线程1,线程1才拿到锁
在14:00-14:10这个过程当中,线程1全称阻塞,不会消耗CPU的资源
自旋锁:不涉及操作系统当中的内核操作
线程2在14:00的时候,因为加锁失败,等待(不会放弃CPU资源的)
14:01~~
14:05,等待其他线程释放了锁,会直接拿到锁(不涉及操作系统内核的线程调度问题,第一时间拿到锁)
整个过程当中程序员是没有办法感知到他的一个过程的
Java内部会进行统计每个锁的竞争激烈程度
不激烈——>自旋锁
激烈——>挂起等待锁
4.普通互斥锁vs读写锁
普通互斥锁:synchronized的加锁&解锁操作
读写锁:读方式加锁;写方式加锁;解锁;多个线程读取——>线程安全&&多个线程修改(写操作)——>会有线程安全问题的风险
适用情况
读写锁:当大部分在读,少部分在写的时候MySQL当中的索引查询操作以及学校当中的教务系统
如果读加上普通互斥锁时——>锁冲突会非常严重
读写锁:确保读之间不会发现互斥
写与读之间:互斥
写与写之间:互斥
读写锁:为了降低锁冲突的概率,提高效率
多线程读一个变量,本身就是安全的,不需要进行加锁操作,也不需要进行互斥的操作
为了避免写操作对读操作的影响,给读也会加上锁,但是读与读之间是不会发生互斥现象的
Java当中的使用的包:
ReentrantReadWriteLock.ReadLock
外部类 内部类的形式
ReentrantReadWriteLock.WriteLock
5.可重入锁vs不可重入锁
判断标准:一个线程,一把锁,连续加锁多次是否会出现死锁的情况
可重入锁:不会死锁
不可重入锁:会死锁
实现的核心要点
1)锁要记录当前是哪个线程拿到这个锁
2)使用计时器,记录当前加锁了多少次,在合适的时候进行解锁
6.公平锁vs非公平锁
定义公平和非公平
先来后到||概率相等这两者都是公平锁
默认情况下,相当于“概率相等”操作系统的调度是随机的
二、synchronized的划分
自适应(可悲观,可乐观;可重量,可轻量;可挂起等待锁,可自旋锁),普通互斥锁,可重入锁,非公平锁
1. 锁升级
无锁——>偏向锁——>自旋锁——>重量级锁
重点解释偏向锁
进入synchronized,刚开始不是真正的加锁,只是简单进行标记
这个标记轻量级,相比于加锁解锁——>效率非常高
如果没有现成竞争这个锁,最终执行到解锁位置,也只是简单的上述的标记的操作,(不是真正的加锁和解锁的问题)
如果有其他锁来竞争这个锁,就会抢先一步,在另一个线程拿到锁之前,抢先拿到锁
上述的过程当中没有真正进行加锁的过程——偏向锁
总结:
无锁——>偏向锁:代码进入synchronized代码块
偏向锁——>轻量级锁:拿到偏向锁的线程运行过程中,遇到其他线程来竞争这个锁
轻量级锁——>重量级锁:JVM发现,竞争锁的情况非常激烈
在Java当中只有锁升级,没有“锁降级”
2.锁消除
编译器的优化体现:
判断是否真的需要synchronized加锁,如果不需要就会将这个在优化的过程当中直接去掉
整个过程是比较保守的:只有100%确认这个代码单线程就可以才会进行这样的优化操作
一些不清楚的情况,是不会发生优化现象
3.锁粗化
锁的粒度
加锁与解锁之间:代码越多锁的粒度越粗——>代码多指的是执行的时间(如果是调用函数即使是一条代码他的粒度是粗)
如果包含的代码少,粒度细
如果是黑色的加锁方式——建议改为红色的方式
这个文中重点介绍了常遇到的锁策略,以及synchronized的一些特性
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