Python：进程的常用方法，注意细节，进程线程对比
进程常用方法：
start()：启动进程实例
is_alive()：判断子进程的存活状态，返回True或False，子进程执行完后的状态为False
join([timeout])：是否等待子进程执行结束(在当前位置阻塞主进程)主进程等子进程多长时间timeout
terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程
子进程创建需要时间，在空闲时间内父进程会继续执行代码
from multiprocessing import Processdef sing(name1):print(f'{name1}唱歌')
def dance(name2):print(f'{name2}跳舞')if __name__=="__main__":#创建进程p1=Process(target=sing,args=('lihailu',))p2 = Process(target=dance, args=('lihai',))#启动进程p1.start()#p1.join()#阻塞主进程等待子进程执行完后再执行下面的代码p2.start()print('p1的状态是：',p1.is_alive())print('p2的状态是：', p2.is_alive())
进程间不同享全局变量：
from multiprocessing import Process
import timelist=[]#全局变量def funa():for i in range(3):list.append(i)time.sleep(1)print('funa子进程：',list)def funb():print('funb子进程：',list)if __name__=="__main__":#创建子进程p1=Process(target=funa)p2 = Process(target=funb)#启动进程p1.start()#p1.join()#阻塞主进程等待子进程执行完后再执行下面的代码p2.start()print('p1的状态是：',p1.is_alive())print('p2的状态是：', p2.is_alive())
输出结果为：
p1的状态是： True
p2的状态是： True
funb子进程： []
funa子进程： [0]
funa子进程： [0, 1]
funa子进程： [0, 1, 2]
***可见funb子进程不影响funa子进程
进程与线程相同点：
进程能够完成多任务，同一台电脑上可以同时运行多个软件，打开多个qq号登录
线程能够完成多任务，如某个软件打开的多个窗口，qq多人聊天窗口
区别：
1.线程资源可共享，进程间资源不共享
2.一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程
3.线程划分的尺度小于进程，资源比进程少，多线程程序并发行高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而线程不能够独立执行，必须依存在进程中
线程执行开销小，但不得资源的管理和保护，进程正好相反
结论：计算密集型：计算量比较大时，如复杂的加减乘除运算时，用多进程
IO密集型：如爬虫，文件读写等用多线程
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