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python股票数据分析（Pandas）练习

news 来源：原创 2025/5/13 7:06:48

需求：
使用pandas读取一个CSV文件，文件内容包括股票名称、价格和交易量。完成以下任务：
找出价格最高的股票；
计算总交易量；
绘制价格折线图。

代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltclass StockAnalysis:def __init__(self, csv_file):"""初始化股票数据分析类:param csv_file: 包含股票数据的CSV文件路径"""self.csv_file = csv_fileself.data = Nonedef load_data(self):"""加载CSV文件数据到Pandas DataFrame"""try:self.data = pd.read_csv(self.csv_file)print("数据加载成功！")print(self.data.head())  # 打印前5行数据进行检查except FileNotFoundError:print("文件未找到，请检查文件路径！")def analyze_data(self):"""分析股票数据：找出价格最高的股票和计算总交易量"""if self.data is not None:# 找出价格最高的股票max_price_row = self.data.loc[self.data['Price'].idxmax()]print(f"价格最高的股票是：{max_price_row['Stock']}，价格为：{max_price_row['Price']}")# 计算总交易量total_volume = self.data['Volume'].sum()print(f"总交易量为：{total_volume}")else:print("数据未加载，无法进行分析！")def plot_price_line_chart(self):"""绘制股票价格折线图"""if self.data is not None:# 绘制折线图plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(self.data['Stock'], self.data['Price'], marker='o', color='b', label='Price')plt.title("Stock Prices", fontsize=16)plt.xlabel("Stock", fontsize=12)plt.ylabel("Price", fontsize=12)plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)plt.legend(fontsize=10)plt.tight_layout()plt.show()else:print("数据未加载，无法绘制图表！")if __name__ == "__main__":# 示例CSV文件路径（需要替换为实际路径）csv_file_path = "stock_data.csv"# 创建股票数据分析类的实例analysis = StockAnalysis(csv_file_path)# 加载数据analysis.load_data()# 数据分析analysis.analyze_data()# 绘制股票价格折线图analysis.plot_price_line_chart()

示例 CSV 文件内容 (stock_data.csv)
以下是一个示例 CSV 文件内容，文件格式应包含以下列：

Stock,Price,Volume
Apple,150.5,120000
Google,2800.8,50000
Amazon,3400.9,80000
Microsoft,299.7,70000
Tesla,720.4,60000

代码功能说明

加载数据：
使用 pd.read_csv() 加载 CSV 文件到 Pandas DataFrame 中。
打印文件前 5 行数据以检查文件是否加载成功。

分析数据：
使用 idxmax() 找出价格最高的股票及其价格。
使用 sum() 计算所有股票的总交易量。

绘制折线图：
使用 Matplotlib 绘制股票价格折线图。
横轴为股票名称（Stock），纵轴为价格（Price），并添加标记点。

运行效果：
在这里插入图片描述

数据加载成功！Stock   Price  Volume
0     Apple   150.5  120000
1    Google  2800.8   50000
2    Amazon  3400.9   80000
3  Microsoft   299.7   70000
4     Tesla   720.4   60000价格最高的股票是：Amazon，价格为：3400.9
总交易量为：380000

折线图
X 轴：股票名称（Apple, Google, Amazon…）。
Y 轴：对应股票价格。
折线带有标记点，展示股票价格的趋势。

python股票数据分析（Pandas）练习

需求： 使用pandas读取一个CSV文件，文件内容包括股票名称、价格和交易量。完成以下任务： 找出价格最高的股票； 计算总交易量； 绘制价格折线图。代码实现： import pandas as pd import matplotlib.pyplot …...

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