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算法基础--二分查找

模板

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map> 
/**
二分查找(Binary Search)是一种高效的查找算法,其时间复杂度为 o(logn) 
*/
using namespace std;const int N = 100010;int n, q, a[N];
unordered_map<int, int> m;int main() {scanf("%d%d", &n, &q);for (int i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &a[i]);m[a[i]] = i; // 修正:将元素索引存入 unordered_map}while (q--) {int x;scanf("%d", &x);int R, L;int l = 0, r = n - 1;// 二分查找右边界while (l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1;if (a[mid] <= x) {l = mid;} else {r = mid - 1;}}R = r; // 二分结束后,l 和 r 相同,共同指向边界 l = 0;r = n - 1;// 二分查找左边界while (l < r) {int mid = l + r >> 1; // 修正:正确计算 midif (a[mid] >= x) {r = mid;} else {l = mid + 1;}}L = r;if (m.find(x) != m.end()) { // 修正:正确判断元素是否存在cout << L << " " << R << endl;} else {cout << "-1 -1" << endl; // 若元素不存在,输出 -1 -1}}return 0;
}

优化(java)

/*** @author adwish* @description 整数二分,用于查询多个元素出现的位置
主要功能是对一个已排序的整数数组进行多次查询,每次查询一个整数 x,
并找出该整数在数组中首次出现和最后一次出现的位置,如果该整数不存在于数组中,则输出 -1 -1。* @date 2025-02-03 12:54*/
import java.util.Scanner;public class IntegerBinary {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);// 读取数组长度n和查询次数qint n = scanner.nextInt();int q = scanner.nextInt();// 定义数组并读取元素int[] a = new int[n];for (int i = 0; i < a.length; i++) {a[i] = scanner.nextInt();}// 进行查询for (int i = 0; i < q; i++) {int x = scanner.nextInt();int L = findLeftBound(a, x);int R = findRightBound(a, x);// 判断元素是否存在数组中if (L < R && R < n && a[L] == x && a[R] == x) {System.out.println(L + " " + R);} else {System.out.println("-1 -1");}}scanner.close();}// 查找左边界private static int findLeftBound(int[] a, int x) {int l = 0, r = a.length - 1;while (l < r) {int mid = (l + r) / 2;if (a[mid] >= x) {r = mid;} else {l = mid + 1;}}return l;}// 查找右边界private static int findRightBound(int[] a, int x) {int l = 0, r = a.length - 1;while (l < r) {int mid = (l + r + 1) / 2;  // 防止死循环if (a[mid] <= x) {l = mid;} else {r = mid - 1;}}return l;}
}

练习案例

题目描述35. 搜索插入位置https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int l = 0, r = nums.size() - 1;while(l <= r){int mid = l + (r - l)  / 2;//计算中间值的推荐方式,防止溢出if(nums[mid] == target){return mid;}else if(nums[mid] < target){
l = mid + 1;} else{r = mid - 1;}}return l;}};
 题目描述

69. x 的平方根 https://leetcode.cn/problems/sqrtx/

给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根

由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。

注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5

示例 1:

输入:x = 4
输出:2

示例 2:

输入:x = 8
输出:2
解释:8 的算术平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去
 一般解法:
class Solution {
public:int mySqrt(int x) {if (x == 0 || x == 1) return x; // 边界条件int left = 0, right = x;int result = 0;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (mid <= x / mid) { // 避免 mid * mid 溢出result = mid;     // 更新结果left = mid + 1;   // 搜索右半部分} else {right = mid - 1;  // 搜索左半部分}}return result;}};
牛顿迭代法
class Solution {int s;public int mySqrt(int x) {s=x;if(x==0) return 0;return ((int)(sqrts(x)));}public double sqrts(double x){double res = (x + s / x) / 2;if (res == x) {return x;} else {return sqrts(res);}} 
}

数的三次方根(精确)

模板
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;double n = 0;int main(){cin >> n;double  l = -50, r = 50;while( r - l >= 1e-8)//使l和r精确到1e-6,?要求的多两位,常识!!{double mid = (l + r) / 2;if(mid * mid * mid >= n) r = mid;else l = mid; }printf("%.6f" ,l);return 0;} 

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