微服务面试题:概览
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15年
工作经验,精通Java编程
,高并发设计
,Springboot和微服务
,熟悉Linux
,ESXI虚拟化
以及云原生Docker和K8s
,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。
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微服务面试题:概览
1. 什么是微服务?
微服务(Microservices)是一种软件架构风格,将一个大型应用程序划分为一组小型、自治且松耦合的服务。每个微服务负责执行特定的业务功能,并通过轻量级通信机制(如 HTTP)相互协作。每个微服务可以独立开发、部署和扩展,使得应用程序更加灵活、可伸缩和可维护。
在微服务的架构演进中,一般可能会存在这样的演进方向:单体式–>服务化–>微服务。
单体服务一般是所有项目最开始的样子:
- 单体服务(Monolithic Service)是一种传统的软件架构方式,将整个应用程序作为一个单一的、紧耦合的单元进行开发和部署。单体服务通常由多个模块组成,这些模块共享同一个数据库和代码库。然而,随着应用程序规模的增长,单体服务可能变得庞大且难以维护,且部署和扩展困难。
后来,单体服务过大,维护困难,渐渐演变到了分布式的 SOA:
- SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)是一种软件架构设计原则,强调将应用程序拆分为相互独立的服务,通过标准化的接口进行通信。SOA 关注于服务的重用性和组合性,但并没有具体规定服务的大小。
- 微服务是在 SOA 的基础上进一步发展而来,是一种特定规模下的服务拆分和部署方式。微服务架构强调将应用程序拆分为小型、自治且松耦合的服务,每个服务都专注于特定的业务功能。这种架构使得应用程序更加灵活、可伸缩和可维护。
需要注意的是,微服务是一种特定的架构风格,而 SOA 是一种设计原则。微服务可以看作是对 SOA 思想的一种具体实践方式,但并不等同于 SOA。
微服务与单体服务的区别在于规模和部署方式。微服务将应用程序拆分为更小的、自治的服务单元,每个服务都有自己的数据库和代码库,可以独立开发、测试、部署和扩展,带来了更大的灵活性、可维护性、可扩展性和容错性。
2. 微服务带来了哪些挑战?
微服务架构不是万金油,尽它有很多优点,但是对于是否采用微服务架构,是否将原来的单体服务进行拆分,还是要考虑到服务拆分后可能带来的一些挑战和问题:
- 系统复杂性增加:一个服务拆成了多个服务,整体系统的复杂性增加,需要处理服务之间的通信、部署、监控和维护等方面的复杂性。
- 服务间通信开销:微服务之间通过网络进行通信,传递数据需要额外的网络开销和序列化开销,可能导致性能瓶颈和增加系统延迟。
- 数据一致性和事务管理:每个微服务都有自己的数据存储,数据一致性和跨服务的事务管理变得更加复杂,需要额外解决分布式事务和数据同步的问题。
- 部署和运维复杂性:微服务架构涉及多个独立部署的服务,对于部署、监控和容错机制的要求更高,需要建立适当的部署管道和自动化工具,以简化部署和运维过程。
- 团队沟通和协作成本:每个微服务都由专门的团队负责,可能增加团队之间的沟通和协作成本。需要有效的沟通渠道和协作机制,确保服务之间的协调和一致性。
- 服务治理和版本管理:随着微服务数量的增加,服务的治理和版本管理变得更加复杂。需要考虑服务的注册发现、负载均衡、监控和故障处理等方面,以确保整个系统的可靠性和稳定性。
- 分布式系统的复杂性:微服务架构涉及构建和管理分布式系统,而分布式系统本身具有一些固有的挑战,如网络延迟、分布式一致性和容错性。
简单说,采用微服务需要权衡这些问题和挑战,根据实际的需求来选择对应的技术方案,很多时候单体能搞定的也可以用单体,不能为了微服务而微服务。
3. 现在有哪些流行的微服务解决方案?
目前最主流的微服务开源解决方案有三种:
Dubbo
:
Dubbo
是一个高性能、轻量级的 Java 微服务框架,最初由阿里巴巴(Alibaba)开发并于 2011 年开源。它提供了服务注册与发现、负载均衡、容错、分布式调用等功能,后来一度停止维护,在近两年,又重新开始迭代,并推出了 Dubbo3。Dubbo
使用基于 RPC(Remote Procedure Call)的通信模型,具有较高的性能和可扩展性。它支持多种传输协议(如 TCP、HTTP、Redis)和序列化方式(如 JSON、Hessian、Protobuf),可根据需求进行配置。Dubbo
更多地被认为是一个高性能的 RPC(远程过程调用)框架,一些服务治理功能依赖于第三方组件实现,比如使用 ZooKeeper、Apollo 等等。
Spring Cloud Netflix
:
- Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 的一个子项目,结合了 Netflix 开源的多个组件,但是 Netflix 自 2018 年停止维护和更新 Netflix OSS 项目,包括 Eureka、Hystrix 等组件,所以 Spring Cloud Netflix 也逐渐进入了维护模式。
- 该项目包含了许多流行的 Netflix 组件,如 Eureka(服务注册与发现)、Ribbon(客户端负载均衡)、Hystrix(断路器)、Zuul(API 网关)等。它们都是高度可扩展的、经过大规模实践验证的微服务组件。
Spring Cloud Alibaba
:
3.1 以下这三种方案有什么区别吗?
三种方案的区别:
特点 | Dubbo | Spring Cloud Netflix | Spring Cloud Alibaba |
---|---|---|---|
开发语言 | Java | Java | Java |
服务治理 | 提供完整的服务治理功能 | 提供部分服务治理功能 | 提供完整的服务治理功能 |
服务注册与发现 | ZooKeeper/Nacos | Eureka/Consul | Nacos |
负载均衡 | 自带负载均衡策略 | Ribbon | Ribbon\Dubbo 负载均衡策略 |
服务调用 | RPC 方式 | RestTemplate/Feign | Feign/RestTemplate/Dubbo |
熔断器 | Sentinel | Hystrix | Sentinel/Resilience4j |
配置中心 | Apollo | Spring Cloud Config | Nacos Config |
API 网关 | Higress/APISIX | Zuul/Gateway | Spring Cloud Gateway |
分布式事务 | Seata | 不支持分布式事务 | Seata |
限流和降级 | Sentinel | Hystrix | Sentinel |
分布式追踪和监控 | Skywalking | Spring Cloud Sleuth + Zipkin | SkyWalking 或 Sentinel Dashboard |
微服务网格 | Dubbo Mesh | 不支持微服务网格 | Service Mesh(Nacos+Dubbo Mesh) |
社区活跃度 | 相对较高 | 目前较低 | 相对较高 |
孵化和成熟度 | 孵化较早,成熟度较高 | 成熟度较高 | 孵化较新,但迅速发展 |
Spring Cloud Alibaba
是Spring Cloud
的另一个子项目,与阿里巴巴的分布式应用开发框架相关。它提供了一整套与 Alibaba 生态系统集成的解决方案。- 该项目包括
Nacos
(服务注册与发现、配置管理)、Sentinel(流量控制、熔断降级)、RocketMQ
(消息队列)等组件,以及与 Alibaba Cloud(阿里云)的集成。它为构建基于 Spring Cloud 的微服务架构提供了丰富的选项。 - 据说
SpringCloud Alibaba
项目的发起人已经跑路去了腾讯,并发起了 SpringCloud Tecent 项目,社区发展存在隐忧。
注意:在面试中,微服务一般主要讨论的是 Spring Cloud Netflix,其次是 Spring Cloud Alibaba,Dubbo 更多的是作为一个 RPC 框架来问。
4. 说下微服务有哪些组件?
微服务给系统开发带来了一些问题和挑战,如服务调用的复杂性、分布式事务的处理、服务的动态管理等。为了更好地解决这些问题和挑战,各种微服务治理的组件应运而生,充当微服务架构的基石和支撑。
微服务的各个组件和常见实现:
- 注册中心:用于服务的注册与发现,管理微服务的地址信息。常见的实现包括:
Spring Cloud Netflix
:Eureka、ConsulSpring Cloud Alibaba
:Nacos
- 配置中心:用于集中管理微服务的配置信息,可以动态修改配置而不需要重启服务。常见的实现包括:
Spring Cloud Netflix
:Spring Cloud ConfigSpring Cloud Alibaba
:Nacos Config
- 远程调用:用于在不同的微服务之间进行通信和协作。常见的实现保包括:
RESTful API
:如 RestTemplate、FeignRPC
(远程过程调用):如 Dubbo、gRPC
- API 网关:作为微服务架构的入口,统一暴露服务,并提供路由、负载均衡、安全认证等功能。常见的实现包括:
Spring Cloud Netflix
:Zuul、GatewaySpring Cloud Alibaba
:Gateway、Apisix 等
- 分布式事务:保证跨多个微服务的一致性和原子性操作。常见的实现包括:
Spring Cloud Alibaba
:Seata
- 熔断器:用于防止微服务之间的故障扩散,提高系统的容错能力。常见的实现包括:
Spring Cloud Netflix
:HystrixSpring Cloud Alibaba
:Sentinel、Resilience4j
- 限流和降级:用于防止微服务过载,对请求进行限制和降级处理。常见的实现包括:
- Spring Cloud Netflix:Hystrix
- Spring Cloud Alibaba:Sentinel
- 分布式追踪和监控:用于跟踪和监控微服务的请求流程和性能指标。常见的实现包括:
Spring Cloud Netflix
:Spring Cloud Sleuth + ZipkinSpring Cloud Alibaba
:SkyWalking、Sentinel Dashboard
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