车路云网图安全风险复杂交织
随着网联汽车与智能交通深度融合，车云路一体协同发展，车联网迎来全面发展的战略机遇期，但在车联网高速发展的同时，网络安全威胁也不断敲响警钟，网络暴露面扩大，车联网网络安全风险快速升高。车路云一体化也逐渐从“车路云网图”演变为“车路云网图安”。
在车联网体系中，除车联网传统的IT侧风险外，智能网联汽车本身也面临诸多安全挑战，例如车载软件系统容易受到黑客攻击导致车辆被远程操控，传感器数据被篡改导致自动驾驶系统受到干扰，泄露用户隐私等。因此，随着智能网联汽车的快速推广，车联网网络安全和数据安全问题日益凸显。
从整车视角看，汽车由过去的大批量流水生产向充分互联协作的智能制造演进，制造体系逐步向云上协同发展，上下游供应链资源网络紧密贯通。车联网安全要素从单体车辆延伸至云端、产线等多环节，安全防护边界持续拓展。智能网联汽车车端感知能力丰富，大多安装高清摄像头、毫米波雷达、高精度定位等感知设备，每辆车每秒可产生100MB数据，成为海量数据集聚中心。
此外，智能网联汽车内嵌的电子控制单元（ECU）较传统汽车大幅增加，达上百个，高端汽车拥有的软件代码量已达到亿行级别。随着汽车座舱向驾驶域融合、车机向跨终端互联发展，汽车面临的计算安全、感知安全、软件代码安全等风险不断增加，系统安全可靠保障的难度大幅提升。
随之而来的是网络安全需求更为多样复杂，数据安全威胁极具增加。首先，汽车网联化将会让车辆、人员、云端、路侧基础设施进入万物互联的世界，接入终端越来越多、通信环境越来越复杂、通信需求越来越频繁，将会不可避免的带来攻击入口的增加、暴露面的增多，其次，汽车智能化带来最直接的变化就是车载软件系统的不断丰富，但车载ECU、软件的增加，会直接导致车辆复杂度的增加，应用场景也随之变得更加复杂，导致安全风险增多。
赛迪顾问研究报告显示，随着智能网联汽车渗透率的快速提升，车联网漏洞总数呈上涨趋势，且高危漏洞占比也在逐年提升。越来越多的安全漏洞成为攻击者获取消费者和制造商敏感数据、访问车辆控制装置的新途径，这些漏洞涉及车辆控制系统、远程控制系统、车联网平台等模块。
此外，随着智能网联技术的快速发展，针对智能汽车的攻击也逐渐从传统的针对单一车辆控制器的攻击转变为针对整车智能化服务的攻击，包括但不限于对远程控制程序的操控、云服务的渗透、智能座舱系统的破解以及对第三方应用和智能服务的攻击。
从危害程度看，车联网作为未来交通系统的重要组成部分，其网络安全性和可靠性问题日益凸显。首先，与人身安全相关的特性使得车联网安全直接威胁驾乘人员和行人的生命安全。其次，高保有量的汽车使得汽车网络安全的风险范围扩大。再次，车联网涉及的数据庞大且流通驱动属性，包括来自车端、车内、路侧和云端等各种类型的数据。同时，自动驾驶技术的发展需要智能、联网监督来保障驾驶安全，然而在安全责任的归属问题上尚存在一定模糊性。最后，车联网的多网融合使得风险蔓延特性凸显，包括交通管理网络、监控网络、公安监督管理网络以及智慧交通和智慧城市管理网络等。
同时，车联网数据安全和个人隐私威胁大，车联网数据体系复杂，包括交通中交通参与者（人、车、路、云）的数据及其衍生的应用数据。智能网联汽车数据种类众多，分类方法多种多样，大体上可以分为人员、车辆、道路、第三方数据等四类。其中交通参与者包括人员的基本信息及位置等附加信息，车辆包括车内的传感器、车速等信息，道路包括静态或动态的地图数据以及道路实时信息，第三方数据包括天气、定位、娱乐等第三方信息。各类信息均汇聚在车联网云平台中，数据安全风险必然大幅度增加，尤其随着车联网的进一步发展，一旦出现网络安全或数据安全事件，影响也会越来越大，甚至导致前期的车联网建设成果直接清零。
此外，车联网数据安全风险阻碍了数据价值发掘。由于整车开发、自动驾驶、仿真测试等技术研发需要，单一运营主体采集的数据往往难以满足企业的技术研发和优化需求，因此车联网数据的流转通常涉及科技企业、整车企业、车队运营企业、数据平台运营企业、交通监管部门等多个主体。现阶段由于数据归属和数据安全保障责任主体界定不清晰，同时缺乏明确的数据流通规则和访问权限管理办法，导致各主体间的数据流转不通畅，阻碍了数据价值的充分释放。
但与复杂严峻的车联网安全形势相比，车联网整体安全防护水平还存在明显差距，安全能力建设面临诸多问题和挑战。
- 一是企业安全意识和防护能力不强，“重发展、轻安全”现象依然存在。网络安全资金投入力度和人员配置规模不足，大部分企业尚未建立体系化网络和数据安全保障能力，供应链网络安全管理面临安全责任向上游传递不畅等挑战。
- 二是专用安全产品供给能力有待提升。车载系统的存储、计算、部署空间有限，通用网络安全方案需要剪裁甚至重构才能满足车载环境要求，订制化要求高、研发周期长、成本高、适配工作量大。
- 三是标准测试验证能力缺乏。国内车联网安全相关仿真测试、场地测试、道路测试环境的搭建仍处于起步阶段，尚难以体系化地对标准要求、核心指标、检验方法等开展有效验证。
- 四是公共服务能力供给不足。专业化车联网安全团队和服务机构数量较少，威胁情报、风险预警、应急响应等服务能力欠缺。
- 五是专业人才缺口大。车联网安全需要既懂网络安全又懂通信、网络、电子、汽车的跨领域复合型人才，对人才的知识储备、专业能力、实践经验均有较高要求，安全管理和安全技术人才严重不足。
综上所述，车联网网络安全和数据仍面临较大挑战，车联网安全技术及产品建设尚处于发展初期。因此，需要加进一步加强车联网网络安全和数据安全投入，保障车联网产业高质量发展。
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