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Oracle/MySQL/SqlServer/PostgreSQL等数据库的数据类型映射以及各版本数据类型情况说明

news 来源：原创 2025/6/27 22:15:55

1 引言

        近期工作聚焦于跨数据库系统的数据类型兼容性研究，旨在解决多源异构数据迁移、系统集成及版本升级中的类型映射难题。具体任务包括：1）建立主流数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等）的数据类型映射体系，明确各类型在语义、精度、存储范围上的等价关系（如MySQL的VARCHAR与Oracle的VARCHAR2）；2）梳理各数据库版本间的类型差异（如MySQL 5.7与8.0的JSON支持、Oracle 12c的CLOB性能优化），制定版本适配方案；3）结合业务场景输出映射指南，针对财务、地理信息等特殊需求提出类型选择建议（如高精度计算强制使用DECIMAL）。通过此工作，可降低数据迁移风险，提升系统兼容性，并为后续数据库选型及版本升级提供技术依据，确保数据一致性与业务连续性。

      整理如有错误，请各位朋友指正，谢谢。

2 各数据库数据类型映射成果

通用类型mysqloracleSqlServerPostgreSQLDMkingbaseGaussDBGBase TIDB
数值类型TINYINTTINYINTTINYINTTINYINTTINYINTTINYINT
SMALLINTSMALLINTSMALLINTSMALLINTSMALLINTSMALLINTSMALLINTSMALLINT
MEDIUMINTMEDIUMINT
INT（INTEGER）INTEGERINT（INTEGER）INTEGER（INT）INTEGER（INT）INTEGER（INT）INTEGER/INTINTEGER/INTINTEGER/INT
BIGINTBIGINTBIGINTBIGINTBIGINTBIGINTBIGINTBIGINT
FLOATFLOATREALREALREALREALFLOATFLOATFLOAT
DOUBLEDOUBLEFLOATDOUBLE PRECISION（FLOAT8）DOUBLE PRECISION（FLOAT8）DOUBLE PRECISION（FLOAT8）DOUBLE/DOUBLE PRECISIONDOUBLE/DOUBLE PRECISIONDOUBLE/DOUBLE PRECISION
DECIMALNUMBER/DECIMALNUMBER/DECIMALNUMERIC（DECIMAL）NUMERIC（DECIMAL）NUMERIC（DECIMAL）DECIMAL/NUMERICDECIMAL/NUMERICDECIMAL/NUMERIC
字符串类型CHARCHARCHARCHARACTER(n)（CHAR(n)）CHAR(n)CHAR(n)CHAR(n)CHAR(n)CHAR(n)
VARCHARVARCHAR2VARCHARCHARACTER VARYING(n)（VARCHAR(n)）VARCHAR(n)VARCHAR(n)VARCHAR(n)VARCHAR(n)VARCHAR(n)
TINYTEXTTINYTEXT
TEXTCLOBTEXTTEXTTEXTTEXTTEXTTEXTTEXT
二进制字符串BINARYRAWBINARYBYTEABINARY(n)BINARY(n)BINARYBINARYBINARY(n)
VARBINARLONG RAWVARBINARYVARBINARY(n)VARBINARY(n)VARBINARYVARBINARYVARBINARY(n)
大对象类型BLOBBLOBIMAGEBLOBBLOBBLOB/CLOBBLOB/CLOBBLOB
日期和时间类型DATEDATEDATEDATEDATEDATEDATEDATEDATE
TIMEDATETIMETIMETIMETIMETIMETIMETIME
DATETIMEDATEDATETIMETIMESTAMPDATETIMETIMESTAMPDATETIMEDATETIMEDATETIME
TIMESTAMPTIMESTAMPDATETIMETIMESTAMPTIMESTAMPTIMESTAMPTIMESTAMPTIMESTAMPTIMESTAMP
YEARDATE
布尔类型BOOLEANCHAR(1)/NUMBER(1)BOOLEANBOOLEANBOOLEANBOOLEAN/BOOLBOOLEAN/BOOL
JSON 类型JSONJSONJSONJSONJSONJSONJSONJSONJSON

3 数据库各版本数据类型映射关系

3.1 Oracle（11G/12C/18C/19C）

3.1.1 数值类型

数据类型说明Oracle 版本支持
NUMBER(p, s)可变长度数值类型，p 为精度（1-38），s 为小数位数（-84 到 127）11G/12C/18C/19C
BINARY_FLOAT32 位单精度浮点数11G/12C/18C/19C
BINARY_DOUBLE64 位双精度浮点数11G/12C/18C/19C
INTEGERNUMBER(38) 的别名，表示整数11G/12C/18C/19C
FLOATBINARY_FLOAT 的别名11G/12C/18C/19C
DECIMAL类似于 NUMBER，但语法上更接近 SQL 标准11G/12C/18C/19C

版本变化：

  • 数值类型在 Oracle 11G 及后续版本中基本保持稳定，没有显著变化。

3.1.2 字符类型

数据类型说明Oracle 版本支持
CHAR(n)固定长度字符串，n 为字节数（1-2000）11G/12C/18C/19C
NCHAR(n)固定长度 Unicode 字符串，n 为字符数（1-1000）11G/12C/18C/19C
VARCHAR2(n)可变长度字符串，n 为字节数（1-4000）11G/12C/18C/19C
NVARCHAR2(n)可变长度 Unicode 字符串，n 为字符数（1-2000）11G/12C/18C/19C
LONG可变长度字符串，最大长度 2GB（已逐渐被弃用，建议使用 CLOB）11G/12C/18C/19C
RAW(n)固定长度二进制数据，n 为字节数（1-2000）11G/12C/18C/19C
LONG RAW可变长度二进制数据，最大长度 2GB（已逐渐被弃用，建议使用 BLOB）11G/12C/18C/19C

版本变化：

  • 从 Oracle 12C 开始，字符类型的最大长度限制有所扩展（如 VARCHAR2 在某些情况下可支持 32,767 字节，但需使用扩展数据类型特性）。
  • LONG 和 LONG RAW 类型在较新版本中逐渐被弃用，建议使用 CLOB 和 BLOB 替代。

3.1.3 日期时间类型

数据类型说明Oracle 版本支持
DATE存储日期和时间，精度到秒，范围公元前 4712 年到公元 9999 年11G/12C/18C/19C
TIMESTAMP(p)存储日期和时间，精度到小数秒（p 为小数位数，0-9）11G/12C/18C/19C
TIMESTAMP WITH TIME ZONE存储带时区的日期和时间11G/12C/18C/19C
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE存储带时区的日期和时间，但存储时转换为数据库时区11G/12C/18C/19C
INTERVAL YEAR TO MONTH存储时间间隔（年-月）11G/12C/18C/19C
INTERVAL DAY TO SECOND存储时间间隔（日-秒）11G/12C/18C/19C

版本变化：

  • 日期时间类型在 Oracle 11G 及后续版本中基本保持稳定，但时区相关类型在 12C 及后续版本中得到了更好的支持和优化。

3.1.4 大对象类型（LOB）

数据类型说明Oracle 版本支持
CLOB存储大文本数据，最大长度 (4GB - 1) * DB_BLOCK_SIZE11G/12C/18C/19C
NCLOB存储大 Unicode 文本数据，最大长度同 CLOB11G/12C/18C/19C
BLOB存储大二进制数据，最大长度同 CLOB11G/12C/18C/19C
BFILE存储指向操作系统文件的指针，最大长度 4GB11G/12C/18C/19C

版本变化：

  • LOB 类型在 Oracle 11G 及后续版本中基本保持稳定，但 12C 及后续版本对 LOB 的存储和访问性能进行了优化。

3.1.5 二进制类型

数据类型说明Oracle 版本支持
ROWID存储行的物理地址，用于快速访问行11G/12C/18C/19C
UROWID存储逻辑行地址，适用于索引组织表和外键表11G/12C/18C/19C

版本变化：

  • 二进制类型在 Oracle 11G 及后续版本中基本保持稳定。

3.1.6 布尔类型

  • BOOLEAN：Oracle 本身不直接支持 BOOLEAN 类型，但可以通过 NUMBER(1) 或 CHAR(1) 来模拟，其中 1/'Y' 表示 TRUE，0/'N' 表示 FALSE。

3.1.7 空间数据类型（Oracle Spatial）

Oracle Spatial 是 Oracle 提供的空间数据扩展，支持存储和查询地理空间数据。主要数据类型包括：

  • SDO_GEOMETRY：存储几何对象，如点、线、面等。
  • SDO_TOPO_GEOMETRY：存储拓扑几何对象。

版本变化：

  • Oracle Spatial 在 11G 及后续版本中得到了持续的增强和优化，支持更多的空间函数和操作。

3.1.8 JSON 数据类型

从 Oracle 12C R2 开始，Oracle 提供了对 JSON 数据的支持：

  • JSON 列：可以将 VARCHAR2、CLOB 或 BLOB 列定义为存储 JSON 数据。
  • JSON 函数：提供了丰富的 JSON 函数，如 JSON_TABLE、JSON_VALUE、JSON_QUERY 等，用于提取和操作 JSON 数据。

版本变化：

  • JSON 支持在 Oracle 12C R2 中引入，并在 18C 和 19C 中得到了进一步的增强和优化。

3.1.9 其他特殊类型

  • XMLType：存储 XML 数据，支持 XML 查询和操作。
  • 用户定义类型（UDT）：通过 PL/SQL 或 Java 创建自定义数据类型。

版本变化：

  • XMLType 和 UDT 在 Oracle 11G 及后续版本中保持稳定，但功能得到了持续的增强。

3.1.10 版本之间的主要变化

  1. Oracle 12C：
    • 引入了多租户架构（CDB 和 PDB）。
    • 增强了对 JSON 数据的支持（从 12C R2 开始）。
    • 对 LOB 类型的存储和访问性能进行了优化。
  2. Oracle 18C 和 19C：
    • 继续增强 JSON 支持，提供了更多的 JSON 函数和操作。
    • 对空间数据类型进行了优化和增强。
    • 引入了自动索引（Automatic Indexing）等新特性，但数据类型本身没有显著变化。

3.2 MySQL（5.x、8.x）

3.2.1  数据类型映射

数据类型分类数据类型名称MySQL 8.xMySQL 5.x备注
数值类型TINYINT支持（1 字节有符号整数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型SMALLINT支持（2 字节有符号整数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型MEDIUMINT支持（3 字节有符号整数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型INTEGER/INT支持（4 字节有符号整数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型BIGINT支持（8 字节有符号整数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型FLOAT支持（单精度浮点数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型DOUBLE/DOUBLE PRECISION支持（双精度浮点数）支持5.x 和 8.x 完全一致
数值类型DECIMAL/NUMERIC支持（高精度数值）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型CHAR(n)支持（定长字符串）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型VARCHAR(n)支持（变长字符串）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型TINYTEXT支持（短文本）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型TEXT支持（长文本）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型MEDIUMTEXT支持（中等长度文本）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型LONGTEXT支持（超长文本）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型BINARY(n)支持（定长二进制）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型VARBINARY(n)支持（变长二进制）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型BLOB支持（二进制大对象）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型MEDIUMBLOB支持（中等二进制大对象）支持5.x 和 8.x 完全一致
字符串类型LONGBLOB支持（超长二进制大对象）支持5.x 和 8.x 完全一致
日期和时间类型DATE支持（日期）支持5.x 和 8.x 完全一致
日期和时间类型TIME支持（时间）支持5.x 和 8.x 完全一致
日期和时间类型DATETIME支持（日期时间）支持8.0 引入 DATETIME(fsp) 支持微秒精度（fsp=0-6），5.x 仅支持秒级精度
日期和时间类型TIMESTAMP支持（带时区的日期时间）支持8.0 引入 TIMESTAMP(fsp) 支持微秒精度（fsp=0-6），5.x 仅支持秒级精度
日期和时间类型YEAR支持（年份）支持5.x 和 8.x 完全一致
JSON 类型JSON支持（JSON 文档）5.7.8+ 支持5.7.8 引入 JSON 类型，5.6 及以下版本不支持
枚举和集合类型ENUM支持（枚举类型）支持5.x 和 8.x 完全一致
枚举和集合类型SET支持（集合类型）支持5.x 和 8.x 完全一致
位类型BIT(M)支持（位数据类型）支持5.x 和 8.x 完全一致
空间数据类型GEOMETRY支持（空间几何数据）支持（需开启插件或存储引擎）5.x 和 8.x 均支持，但需使用支持空间数据的存储引擎（如 MyISAM、InnoDB）
空间数据类型POINT支持（点）支持5.x 和 8.x 完全一致
空间数据类型LINESTRING支持（线）支持5.x 和 8.x 完全一致
空间数据类型POLYGON支持（多边形）支持5.x 和 8.x 完全一致
自动递增类型AUTO_INCREMENT支持（自增主键）支持5.x 和 8.x 完全一致
序列类型SEQUENCE不支持不支持MySQL 不支持序列类型，需通过自增主键或其他方式实现

3.2.2 版本差异说明

  1. JSON 类型：
    • MySQL 5.7.8+ 引入了 JSON 类型，支持 JSON 文档的存储和查询。
    • MySQL 5.6 及以下版本 不支持 JSON 类型。
  2. 日期和时间类型的微秒精度：
    • MySQL 8.0 引入了 DATETIME(fsp) 和 TIMESTAMP(fsp)，支持微秒精度（fsp=0-6）。
    • MySQL 5.x 仅支持秒级精度。
  3. 其他类型：
    • 数值、字符串、枚举、位等基础类型在 5.x 和 8.x 中均保持一致。
    • 空间数据类型（如 GEOMETRY、POINT）在 5.x 和 8.x 中均支持，但需使用支持空间数据的存储引擎（如 MyISAM、InnoDB）。

3.3 SQL Server（2016、2017、2019、2022）

3.3.1 数值类型

数据类型说明SQL Server 版本支持
精确数值
BIT存储 0、1 或 NULL，用于表示布尔值2016/2017/2019/2022
TINYINT1 字节，范围 0 到 2552016/2017/2019/2022
SMALLINT2 字节，范围 -32,768 到 32,7672016/2017/2019/2022
INT（INTEGER）4 字节，范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,6472016/2017/2019/2022
BIGINT8 字节，范围 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,8072016/2017/2019/2022
DECIMAL(p, s)p 为精度（1-38），s 为小数位数（0-p），固定精度和小数位数2016/2017/2019/2022
NUMERIC(p, s)与 DECIMAL 相同2016/2017/2019/2022
近似数值
FLOAT(n)4 或 8 字节浮点数，n 指定精度（1-53）2016/2017/2019/2022
REAL4 字节浮点数，等价于 FLOAT(24)2016/2017/2019/2022

3.3.2 字符串类型

数据类型说明SQL Server 版本支持
定长字符串
CHAR(n)固定长度字符串，n 为字符数（1-8,000）2016/2017/2019/2022
NCHAR(n)固定长度 Unicode 字符串，n 为字符数（1-4,000）2016/2017/2019/2022
变长字符串
VARCHAR(n)可变长度字符串，n 为字符数（1-8,000）2016/2017/2019/2022
VARCHAR(MAX)可变长度字符串，最大长度 2GB2016/2017/2019/2022
NVARCHAR(n)可变长度 Unicode 字符串，n 为字符数（1-4,000）2016/2017/2019/2022
NVARCHAR(MAX)可变长度 Unicode 字符串，最大长度 2GB2016/2017/2019/2022
文本类型
TEXT可变长度字符串，最大长度 2GB（已逐渐被弃用，建议使用 VARCHAR(MAX)）2016/2017/2019/2022
NTEXT可变长度 Unicode 字符串，最大长度 1GB（已逐渐被弃用，建议使用 NVARCHAR(MAX)）2016/2017/2019/2022

3.3.3 日期和时间类型

数据类型说明SQL Server 版本支持
DATE存储日期，格式 'YYYY-MM-DD'，范围 0001-01-01 到 9999-12-312016/2017/2019/2022
TIME(n)存储时间，格式 'HH:MM:SS[.nnnnnnn]'，n 为小数秒精度（0-7）2016/2017/2019/2022
DATETIME2(n)存储日期和时间，格式 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.nnnnnnn]'，n 为小数秒精度（0-7）2016/2017/2019/2022
SMALLDATETIME存储日期和时间，范围 1900-01-01 到 2079-06-06，精度到分钟2016/2017/2019/2022
DATETIME存储日期和时间，范围 1753-01-01 到 9999-12-31，精度到 3.33 毫秒2016/2017/2019/2022
DATETIMEOFFSET(n)存储带时区的日期和时间，n 为小数秒精度（0-7）2016/2017/2019/2022

3.3.4 二进制类型

数据类型说明SQL Server 版本支持
BINARY(n)固定长度二进制数据，n 为字节数（1-8,000）2016/2017/2019/2022
VARBINARY(n)可变长度二进制数据，n 为字节数（1-8,000）2016/2017/2019/2022
VARBINARY(MAX)可变长度二进制数据，最大长度 2GB2016/2017/2019/2022
IMAGE可变长度二进制数据，最大长度 2GB（已逐渐被弃用，建议使用 VARBINARY(MAX)）2016/2017/2019/2022

3.3.5 其他特殊类型

数据类型说明SQL Server 版本支持
UNIQUEIDENTIFIER存储全局唯一标识符（GUID），16 字节2016/2017/2019/2022
SQL_VARIANT存储除文本、ntext、图像、时间戳和 sql_variant 之外的各种数据类型的值2016/2017/2019/2022
XML存储 XML 数据2016/2017/2019/2022
CURSOR存储对数据库游标的引用2016/2017/2019/2022
TABLE存储临时结果集，用于表值函数或存储过程中的临时表2016/2017/2019/2022
HIERARCHYID存储表示层次结构中节点的数据2016/2017/2019/2022
GEOMETRY存储平面空间数据（欧几里得坐标系）2016/2017/2019/2022
GEOGRAPHY存储地球表面空间数据（经纬度坐标系）2016/2017/2019/2022

3.3.6 JSON 数据类型

从 SQL Server 2016 开始，SQL Server 提供了对 JSON 数据的支持：

  • JSON 列：可以将 NVARCHAR 列定义为存储 JSON 数据。
  • JSON 函数：提供了丰富的 JSON 函数，如 JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY、OPENJSON 等，用于提取、查询和修改 JSON 数据。

版本变化：

  • JSON 支持在 SQL Server 2016 中引入，并在后续版本中得到了进一步的增强和优化。

3.3.7 版本之间的主要变化

  1. SQL Server 2016：
    • 引入了对 JSON 数据的支持。
    • 提供了新的日期和时间类型（如 DATETIME2 和 DATETIMEOFFSET）的更好支持。
    • 开始弃用 TEXT、NTEXT 和 IMAGE 类型，建议使用 VARCHAR(MAX)、NVARCHAR(MAX) 和 VARBINARY(MAX) 替代。
  2. SQL Server 2017：
    • 增强了 JSON 支持，提供了更多的 JSON 函数和操作。
    • 引入了对图数据（Graph Data）的支持（通过 NODE 和 EDGE 表类型，但正式广泛支持在后续版本中增强）。
  3. SQL Server 2019：
    • 继续增强 JSON 支持。
    • 对大数据和聚类列存储索引进行了优化。
    • 引入了 UTF-8 支持（对于 CHAR 和 VARCHAR 数据类型）。
  4. SQL Server 2022：
    • 提供了更多的性能优化和安全性增强。
    • 对 JSON 和空间数据类型的支持更加完善。
    • 引入了新的功能，如参数化查询的更多优化选项。

3.4 PostgreSQL（13.x、14.x、15.x、16.x、17.x）

3.4.1 数值类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
整数类型
SMALLINT2 字节有符号整数，范围 -32,768 到 32,76713.x/14.x/15.x/16.x/17.x
INTEGER（INT）4 字节有符号整数，范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,64713.x/14.x/15.x/16.x/17.x
BIGINT8 字节有符号整数，范围 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,80713.x/14.x/15.x/16.x/17.x
任意精度数值
NUMERIC（DECIMAL）用户指定精度和小数位数的数值类型，精度最高可达 131,072 位13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
浮点类型
REAL4 字节浮点数，约 6 位十进制数字精度13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
DOUBLE PRECISION（FLOAT8）8 字节浮点数，约 15 位十进制数字精度13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.2 字符串类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
变长字符串
CHARACTER VARYING(n)（VARCHAR(n)）可变长度字符串，最大长度 n 字符13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
TEXT可变长度字符串，无长度限制13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
定长字符串
CHARACTER(n)（CHAR(n)）固定长度字符串，不足部分用空格填充13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
二进制字符串
BYTEA用于存储二进制数据13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.3 日期和时间类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
TIMESTAMP日期和时间（无时区），精度可到微秒13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
TIMESTAMP WITH TIME ZONE（TIMESTAMPTZ）日期和时间（带时区），精度可到微秒13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
DATE日期（无时间部分）13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
TIME时间（无日期部分），精度可到微秒13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
TIME WITH TIME ZONE时间（带时区），精度可到微秒13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
INTERVAL时间间隔13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.4 布尔类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
BOOLEAN存储 TRUE、FALSE 或 NULL13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.5 枚举类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
ENUM用户自定义的枚举类型，包含一组预定义的字符串值13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.6 数组类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
ARRAY可以是任何基础类型的数组，如 INTEGER[]、TEXT[]13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.7 JSON 类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
JSON存储 JSON 数据，不验证数据格式13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
JSONB存储 JSON 数据，二进制格式，支持索引和高效查询13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.8 几何类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
POINT平面上的点13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
LINE无限长的直线13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
LSEG有限长的线段13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
BOX矩形框13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
PATH路径（由点组成）13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
POLYGON多边形13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
CIRCLE圆13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.9 网络地址类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
CIDRIPv4 或 IPv6 网络地址13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
INETIPv4 或 IPv6 主机地址13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
MACADDRMAC 地址13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
MACADDR8扩展的 MAC 地址（支持 EUI-64）13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.10 位串类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
BIT(n)固定长度位串，长度为 n13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
BIT VARYING(n)（VARBIT(n)）可变长度位串，最大长度为 n13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.11 其他类型

数据类型说明PostgreSQL 版本支持
UUID通用唯一标识符13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
XML存储 XML 数据13.x/14.x/15.x/16.x/17.x
伪类型用于函数声明中的特殊类型，如 ANY、ANYELEMENT、ANYARRAY 等13.x/14.x/15.x/16.x/17.x

3.4.12 版本之间的主要变化

  1. PostgreSQL 13.x：
    • 引入了 pg_stat_progress_create_index 视图，用于监控索引创建的进度。
    • 增强了分区表的性能和功能。
    • 数据类型方面，主要对现有类型的性能和稳定性进行了优化。
  2. PostgreSQL 14.x：
    • 引入了逻辑复制的增强功能，如支持发布 SEQUENCE。
    • 改进了并行查询的性能。
    • 数据类型方面，对 JSONB 类型的查询性能进行了优化。
  3. PostgreSQL 15.x：
    • 引入了 MERGE 语句，支持在单个语句中执行条件插入、更新和删除。
    • 增强了 SQL/JSON 路径语言的支持。
    • 数据类型方面，对 RANGE 类型的操作进行了优化。
  4. PostgreSQL 16.x：
    • 引入了并行哈希连接，提高了复杂查询的性能。
    • 增强了 pg_stat_statements 扩展，提供了更多的查询性能统计信息。
    • 数据类型方面，对 ARRAY 类型的操作进行了优化，并引入了新的 JSON 函数。
  5. PostgreSQL 17.x（假设性说明，基于 PostgreSQL 的发布趋势）：
    • 可能会引入更多的性能优化和功能增强，如更高效的索引类型、更强大的查询处理能力等。
    • 数据类型方面，可能会引入新的类型或对现有类型进行进一步的优化和扩展。

3.5 达梦数据库-DM（7.x、8.x）

3.5.1 数值类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
整数类型
TINYINT1 字节有符号整数，范围 -128 到 127DM8.x 新增
SMALLINT2 字节有符号整数，范围 -32,768 到 32,767DM7.x/DM8.x
INTEGER（INT）4 字节有符号整数，范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,647DM7.x/DM8.x
BIGINT8 字节有符号整数，范围 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807DM7.x/DM8.x
任意精度数值
NUMERIC（DECIMAL）用户指定精度和小数位数的数值类型，精度最高可达 38 位DM7.x/DM8.x
浮点类型
REAL4 字节浮点数，约 6 位十进制数字精度DM7.x/DM8.x
DOUBLE PRECISION（FLOAT8）8 字节浮点数，约 15 位十进制数字精度DM7.x/DM8.x
FLOAT(n)可变精度浮点数，n 为精度（1 到 53）DM7.x/DM8.x

3.5.2 字符串类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
变长字符串
VARCHAR(n)可变长度字符串，最大长度 n 字节（DM8.x 支持 n 最大为 8,188 字节）DM7.x/DM8.x
TEXT可变长度字符串，无长度限制DM8.x 新增
定长字符串
CHAR(n)固定长度字符串，不足部分用空格填充DM7.x/DM8.x
二进制字符串
BINARY(n)固定长度二进制字符串，长度为 n 字节DM7.x/DM8.x
VARBINARY(n)可变长度二进制字符串，最大长度 n 字节DM7.x/DM8.x
BLOB二进制大对象，用于存储大量二进制数据DM8.x 新增

3.5.3 日期和时间类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
DATE日期（无时间部分），格式为 YYYY-MM-DDDM7.x/DM8.x
TIME时间（无日期部分），格式为 HH:MI:SS，支持毫秒DM7.x/DM8.x
TIMESTAMP日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MI:SS，支持毫秒DM7.x/DM8.x
DATETIME日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MI:SS，支持毫秒（与 TIMESTAMP 类似）DM7.x/DM8.x

3.5.4 布尔类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
BOOLEAN存储 TRUE、FALSE 或 NULLDM8.x 新增

3.5.5 JSON 类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
JSON存储 JSON 数据，支持 JSON 格式验证和查询DM8.x 新增

3.5.6 大对象类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
CLOB字符大对象，用于存储大量文本数据DM8.x 新增
BLOB二进制大对象，用于存储大量二进制数据DM8.x 新增

3.5.7 其他类型

数据类型说明DM7.x/DM8.x 支持
ROWID行标识符，用于唯一标识表中的一行DM7.x/DM8.x
XML存储 XML 数据（部分版本支持）DM7.x/DM8.x

3.5.8 DM7.x 和 DM8.x 版本之间的数据类型变化

1. 新增的数据类型
  • TINYINT：DM8.x 新增了 TINYINT 类型，用于存储 1 字节的有符号整数，适用于需要节省存储空间的场景。
  • TEXT 和 CLOB：DM8.x 新增了 TEXT 和 CLOB 类型，用于存储大量文本数据，解决了 DM7.x 中字符串长度限制的问题。
  • BLOB：DM8.x 新增了 BLOB 类型，用于存储大量二进制数据，如图片、音频等。
  • BOOLEAN：DM8.x 新增了 BOOLEAN 类型，用于存储布尔值，简化了逻辑判断的表达。
  • JSON：DM8.x 新增了 JSON 类型，支持 JSON 格式的存储和查询，满足了现代应用对 JSON 数据的需求。
2. 改进的数据类型
  • VARCHAR(n) 的长度限制：DM8.x 中 VARCHAR(n) 的最大长度从 DM7.x 的 4,000 字节扩展到了 8,188 字节，提供了更大的灵活性。
  • 日期和时间类型的增强：DM8.x 对日期和时间类型的支持更加完善，如 TIMESTAMP 和 DATETIME 类型都支持毫秒精度。
3. 移除或弃用的数据类型
  • 在 DM8.x 中，未发现明显的移除或弃用数据类型的情况，但部分功能或语法可能发生了变化，建议查阅官方文档以获取最新信息。

3.6 人大金仓-KingBase（V7、V8、V9）

3.6.1 数值类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
整数类型
SMALLINT2 字节有符号整数，范围 -32,768 到 32,767V7/V8/V9
INTEGER（INT）4 字节有符号整数，范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,647V7/V8/V9
BIGINT8 字节有符号整数，范围 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807V7/V8/V9
任意精度数值
NUMERIC（DECIMAL）用户指定精度和小数位数的数值类型，精度最高可达 38 位V7/V8/V9
浮点类型
REAL4 字节浮点数，约 6 位十进制数字精度V7/V8/V9
DOUBLE PRECISION（FLOAT8）8 字节浮点数，约 15 位十进制数字精度V7/V8/V9
FLOAT(n)可变精度浮点数，n 为精度（1 到 53）V7/V8/V9

3.6.2 字符串类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
变长字符串
VARCHAR(n)可变长度字符串，最大长度 n 字节（V9 版本支持 n 最大为 1GB）V7/V8/V9
TEXT可变长度字符串，无长度限制（V8/V9 新增）V8/V9
定长字符串
CHAR(n)固定长度字符串，不足部分用空格填充V7/V8/V9
二进制字符串
BINARY(n)固定长度二进制字符串，长度为 n 字节V7/V8/V9
VARBINARY(n)可变长度二进制字符串，最大长度 n 字节V7/V8/V9
BLOB二进制大对象，用于存储大量二进制数据（V8/V9 新增）V8/V9

3.6.3 日期和时间类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
DATE日期（无时间部分），格式为 YYYY-MM-DDV7/V8/V9
TIME时间（无日期部分），格式为 HH:MI:SS，支持毫秒V7/V8/V9
TIMESTAMP日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MI:SS，支持毫秒V7/V8/V9
TIMESTAMP WITH TIME ZONE带时区的日期和时间（V9 新增）V9

3.6.4 布尔类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
BOOLEAN存储 TRUE、FALSE 或 NULL（V8/V9 新增）V8/V9

3.6.5 JSON 类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
JSON存储 JSON 数据，支持 JSON 格式验证和查询（V9 新增）V9

3.6.6 大对象类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
CLOB字符大对象，用于存储大量文本数据（V8/V9 新增）V8/V9
BLOB二进制大对象，用于存储大量二进制数据（V8/V9 新增）V8/V9

3.6.7 其他类型

数据类型说明V7/V8/V9 支持
UUID通用唯一标识符（V9 新增）V9
XML存储 XML 数据（部分版本支持）V7/V8/V9

3.6.8 V7、V8、V9 版本之间的数据类型变化

1. 新增的数据类型
  • V8 版本新增：
    • TEXT：用于存储无长度限制的字符串，解决了 V7 中字符串长度限制的问题。
    • CLOB 和 BLOB：用于存储大量文本和二进制数据，满足大对象存储需求。
    • BOOLEAN：用于存储布尔值，简化了逻辑判断的表达。
  • V9 版本新增：
    • JSON：支持 JSON 格式的存储和查询，满足了现代应用对 JSON 数据的需求。
    • TIMESTAMP WITH TIME ZONE：支持带时区的日期和时间，增强了时区处理能力。
    • UUID：用于生成通用唯一标识符，适用于分布式系统。
2. 改进的数据类型
  • VARCHAR(n) 的长度限制：
    • V7 版本中，VARCHAR(n) 的最大长度可能有限制（具体取决于版本和配置）。
    • V9 版本中，VARCHAR(n) 的最大长度支持到 1GB，提供了更大的灵活性。
  • 日期和时间类型的增强：
    • V9 版本新增了 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型，支持带时区的日期和时间处理。
3. 移除或弃用的数据类型
  • 在 V7、V8、V9 版本中，未发现明显的移除或弃用数据类型的情况。但部分功能或语法可能发生了变化，建议查阅官方文档以获取最新信息。

3.7 GaussDB （for MySQL、for PostgreSQL、DWS、for Influx、for Mongo）

3.7.1 数据类型映射

数据类型分类数据类型名称GaussDB(for MySQL)GaussDB(for PostgreSQL)GaussDB(DWS)GaussDB(for Influx)GaussDB(for Mongo)
数值类型TINYINT支持（1 字节有符号整数）不支持（PostgreSQL 无原生 TINYINT，可用 SMALLINT 替代）不支持（DWS 主要聚焦分析，不常用基础数值类型）不支持（时序数据库侧重浮点/时间戳）不支持（MongoDB 使用 NumberInt 或 NumberLong）
数值类型SMALLINT支持（2 字节有符号整数）支持支持不支持使用 NumberInt（32 位整数）
数值类型INTEGER/INT支持（4 字节有符号整数）支持支持不支持使用 NumberInt 或 NumberLong（64 位整数）
数值类型BIGINT支持（8 字节有符号整数）支持支持不支持使用 NumberLong
数值类型FLOAT支持（单精度浮点数）支持支持不支持（时序数据用 FLOAT 或 DOUBLE 存储值）使用 NumberDouble（双精度浮点数）
数值类型DOUBLE/DOUBLE PRECISION支持（双精度浮点数）支持支持支持（存储时序数据的值）使用 NumberDouble
数值类型DECIMAL/NUMERIC支持（高精度数值）支持支持不支持（时序数据库不常用）使用 NumberDecimal（高精度十进制）
字符串类型CHAR(n)支持（定长字符串）支持支持不支持（时序数据库不常用）使用字符串类型（如 "string"）
字符串类型VARCHAR(n)支持（变长字符串）支持支持不支持使用字符串类型
字符串类型TEXT支持（长文本）支持支持不支持使用字符串类型（无长度限制）
字符串类型BINARY/VARBINARY支持（二进制数据）不支持（PostgreSQL 用 BYTEA 替代）不支持不支持使用 BinData（二进制数据）
日期和时间类型DATE支持（日期）支持支持不支持（时序数据库用时间戳）使用 ISODate（日期时间）
日期和时间类型TIME支持（时间）支持支持不支持使用 ISODate（包含时间部分）
日期和时间类型DATETIME支持（日期时间）不支持（PostgreSQL 用 TIMESTAMP 替代）支持不支持使用 ISODate
日期和时间类型TIMESTAMP支持（带时区的日期时间，部分版本支持）支持支持核心类型（时序数据库的时间戳）使用 ISODate
日期和时间类型TIMESTAMP WITH TIME ZONE支持（带时区的日期时间，部分版本增强）支持支持默认支持（时序数据库的关键字段）使用 ISODate（可存储时区信息）
布尔类型BOOLEAN/BOOL支持（逻辑值）支持支持不支持（时序数据库用 0/1 或字段标记）使用 Boolean 类型
JSON 类型JSON支持（JSON 文档）支持支持（部分版本）不支持（时序数据库用字段存储 JSON 字符串）原生支持（MongoDB 的核心数据模型）
数组类型ARRAY不支持（MySQL 无原生数组）支持（PostgreSQL 特色）支持（部分版本）不支持支持（MongoDB 的数组字段）
地理空间类型GEOMETRY/GEOGRAPHY不支持（MySQL 需插件）支持（PostGIS 扩展）不支持不支持支持（MongoDB 的 GeoJSON 格式）
大对象类型BLOB/CLOB支持（二进制/文本大对象）支持（BYTEA/TEXT）支持（部分版本）不支持使用 GridFS（MongoDB 的大文件存储）
时序专用类型TAG/FIELD不支持不支持不支持核心类型（InfluxDB 的标签和字段）不支持
UUID 类型UUID支持（部分版本）支持（PostgreSQL 原生）支持（部分版本）不支持使用 ObjectId（MongoDB 的唯一标识符）
自动递增类型AUTO_INCREMENT支持（MySQL 自增主键）不支持（PostgreSQL 用 SERIAL 或序列）不支持（DWS 用分布式 ID 生成器）不支持使用 _id 字段（MongoDB 自动生成）

3.7.2 版本差异说明

  1. GaussDB(for MySQL)：
    • 完全兼容 MySQL 数据类型，包括 TINYINT、AUTO_INCREMENT 等。
    • 不支持 PostgreSQL 的高级类型（如 ARRAY、GEOMETRY）。
  2. GaussDB(for PostgreSQL)：
    • 支持 PostgreSQL 的所有原生类型，包括 ARRAY、GEOMETRY 等。
    • 不支持 MySQL 特有的 TINYINT、AUTO_INCREMENT，但提供替代方案（如 SERIAL）。
  3. GaussDB(DWS)：
    • 聚焦分析型场景，支持基础数值、字符串、日期类型。
    • 部分版本支持 JSON 和数组类型，但不如关系型版本丰富。
  4. GaussDB(for Influx)：
    • 专为时序数据设计，核心类型为 TIMESTAMP、TAG、FIELD。
    • 不支持关系型数据库的复杂类型（如 JSON、ARRAY）。
  5. GaussDB(for Mongo)：
    • 使用 MongoDB 的文档模型，支持 JSON、Array、ObjectId 等。
    • 不支持关系型数据库的类型（如 INT、VARCHAR），但提供类似功能的替代方案。

3.8 GBase（GBase 8a、GBase 8s、GBase 8c）

3.8.1 数据类型映射

数据类型分类数据类型名称GBase 8aGBase 8sGBase 8c
数值类型TINYINT支持（1 字节有符号整数）支持（1 字节有符号整数）支持（1 字节有符号整数）
数值类型SMALLINT支持（2 字节有符号整数）支持（2 字节有符号整数）支持（2 字节有符号整数）
数值类型INTEGER/INT支持（4 字节有符号整数）支持（4 字节有符号整数）支持（4 字节有符号整数）
数值类型BIGINT支持（8 字节有符号整数）支持（8 字节有符号整数）支持（8 字节有符号整数）
数值类型FLOAT支持（单精度浮点数）支持（单精度浮点数）支持（单精度浮点数）
数值类型DOUBLE/DOUBLE PRECISION支持（双精度浮点数）支持（双精度浮点数）支持（双精度浮点数）
数值类型DECIMAL/NUMERIC支持（高精度数值）支持（高精度数值）支持（高精度数值）
字符串类型CHAR(n)支持（定长字符串）支持（定长字符串）支持（定长字符串）
字符串类型VARCHAR(n)支持（变长字符串）支持（变长字符串）支持（变长字符串）
字符串类型TEXT支持（长文本）支持（长文本）支持（长文本）
字符串类型BINARY/VARBINARY支持（二进制数据）支持（二进制数据）支持（二进制数据）
日期和时间类型DATE支持（日期）支持（日期）支持（日期）
日期和时间类型TIME支持（时间）支持（时间）支持（时间）
日期和时间类型DATETIME支持（日期时间）支持（日期时间）支持（日期时间）
日期和时间类型TIMESTAMP支持（带时区的日期时间，部分版本支持）支持（带时区的日期时间）支持（带时区的日期时间）
日期和时间类型TIMESTAMP WITH TIME ZONE支持（部分版本增强）支持（带时区的日期时间）支持（带时区的日期时间）
布尔类型BOOLEAN/BOOL支持（逻辑值）支持（逻辑值）支持（逻辑值）
JSON 类型JSON部分支持（GBase 8a 增强版支持 JSON 存储）支持（GBase 8s 原生支持 JSON）支持（GBase 8c 原生支持 JSON）
数组类型ARRAY不支持（GBase 8a 无原生数组）不支持（GBase 8s 无原生数组）支持（GBase 8c 支持数组类型）
地理空间类型GEOMETRY/GEOGRAPHY不支持（GBase 8a 无原生地理空间类型）部分支持（需扩展插件）支持（GBase 8c 支持地理空间类型，需扩展）
大对象类型BLOB/CLOB支持（二进制/文本大对象）支持（二进制/文本大对象）支持（二进制/文本大对象）
UUID 类型UUID支持（部分版本）支持（GBase 8s 原生支持）支持（GBase 8c 原生支持）
自动递增类型AUTO_INCREMENT支持（自增主键）支持（自增主键）支持（自增主键）
序列类型SEQUENCE不支持（GBase 8a 无原生序列）支持（GBase 8s 原生支持序列）支持（GBase 8c 原生支持序列）
位类型BIT/BIT VARYING支持（位数据类型）支持（位数据类型）支持（位数据类型）
枚举类型ENUM支持（枚举类型）不支持（GBase 8s 无原生枚举）不支持（GBase 8c 无原生枚举）
集合类型SET支持（集合类型）不支持（GBase 8s 无原生集合）不支持（GBase 8c 无原生集合）

3.8.2 版本差异说明

  1. GBase 8a：
    • 专注于分析型场景，支持基础数值、字符串、日期类型。
    • 部分增强版支持 JSON 类型，但不支持数组、地理空间等高级类型。
    • 不支持序列类型，需通过应用层实现自增逻辑。
  2. GBase 8s：
    • 兼容传统关系型数据库，支持完整的数值、字符串、日期类型。
    • 原生支持 JSON、序列类型，但需扩展插件支持地理空间类型。
    • 不支持数组类型，但提供其他高级功能（如触发器、存储过程）。
  3. GBase 8c：
    • 支持分布式架构，兼容 PostgreSQL 生态，类型系统更丰富。
    • 原生支持 JSON、数组、地理空间类型，适合复杂数据模型。
    • 支持序列类型，适合需要分布式 ID 生成的场景。

3.9 TiDB（v8.5、v8.4、v8.3、v8.2、v8.1、v8.0、v7.6）

3.9.1 数据类型映射

数据类型分类数据类型名称v8.5v8.4v8.3v8.2v8.1v8.0v7.6
数值类型TINYINT支持（1 字节有符号整数）支持支持支持支持支持支持
数值类型SMALLINT支持（2 字节有符号整数）支持支持支持支持支持支持
数值类型MEDIUMINT支持（3 字节有符号整数）支持支持支持支持支持支持
数值类型INTEGER/INT支持（4 字节有符号整数）支持支持支持支持支持支持
数值类型BIGINT支持（8 字节有符号整数）支持支持支持支持支持支持
数值类型FLOAT支持（单精度浮点数）支持支持支持支持支持支持
数值类型DOUBLE/DOUBLE PRECISION支持（双精度浮点数）支持支持支持支持支持支持
数值类型DECIMAL/NUMERIC支持（高精度数值）支持支持支持支持支持支持
字符串类型CHAR(n)支持（定长字符串）支持支持支持支持支持支持
字符串类型VARCHAR(n)支持（变长字符串）支持支持支持支持支持支持
字符串类型TINYTEXT支持（短文本）支持支持支持支持支持支持
字符串类型TEXT支持（长文本）支持支持支持支持支持支持
字符串类型MEDIUMTEXT支持（中等长度文本）支持支持支持支持支持支持
字符串类型LONGTEXT支持（超长文本）支持支持支持支持支持支持
字符串类型BINARY(n)支持（定长二进制）支持支持支持支持支持支持
字符串类型VARBINARY(n)支持（变长二进制）支持支持支持支持支持支持
字符串类型BLOB支持（二进制大对象）支持支持支持支持支持支持
字符串类型MEDIUMBLOB支持（中等二进制大对象）支持支持支持支持支持支持
字符串类型LONGBLOB支持（超长二进制大对象）支持支持支持支持支持支持
日期和时间类型DATE支持（日期）支持支持支持支持支持支持
日期和时间类型TIME支持（时间）支持支持支持支持支持支持
日期和时间类型DATETIME支持（日期时间）支持支持支持支持支持支持
日期和时间类型TIMESTAMP支持（带时区的日期时间）支持支持支持支持支持支持
日期和时间类型YEAR支持（年份）支持支持支持支持支持支持
JSON 类型JSON支持（JSON 文档）支持支持支持支持支持支持
枚举和集合类型ENUM支持（枚举类型）支持支持支持支持支持支持
枚举和集合类型SET支持（集合类型）支持支持支持支持支持支持
位类型BIT(M)支持（位数据类型）支持支持支持支持支持支持
空间数据类型GEOMETRY支持（空间几何数据）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）不支持
空间数据类型POINT支持（点）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）不支持
空间数据类型LINESTRING支持（线）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）不支持
空间数据类型POLYGON支持（多边形）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）支持（需开启插件）不支持
自动递增类型AUTO_INCREMENT支持（自增主键）支持支持支持支持支持支持
序列类型SEQUENCE不支持不支持不支持不支持不支持不支持不支持

3.9.2 版本差异说明

  1. 空间数据类型：
    • 从 v7.6 开始，TiDB 不支持空间数据类型（如 GEOMETRY、POINT）。
    • 从 v8.0 开始，TiDB 支持空间数据类型，但需通过插件（如 TiDB GIS）开启。
    • 后续版本（v8.1+）继续支持空间数据类型，且功能逐渐完善。
  2. JSON 类型：
    • 所有版本均支持 JSON 类型，但 v8.0+ 对 JSON 函数的性能和功能进行了优化。
  3. 其他类型：
    • 数值、字符串、日期等基础类型在所有版本中均保持一致。
    • TiDB 不支持序列类型（SEQUENCE），需通过自增主键或其他方式实现。

4 总结

        时间有点紧，整理如有错误，请各位朋友指正，谢谢。

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编程日记 2025/6/20 8:47:26

MySQL 三大日志：Redo、Undo 与 Binlog 详解

写在前面 关于三大日志&#xff0c;博主看了无数视频和文章&#xff0c;也是总结的非常精辟了&#xff01; 在 MySQL 数据库的运行机制中&#xff0c;Redo Log、Undo Log 和 Binlog 起着至关重要的作用&#xff0c;它们各司其职&#xff0c;共同保障数据库的数据安全、事务一…...

编程日记 2025/6/20 8:45:41

JMeter-SSE响应数据自动化3.0

背景 此次因为多了一些需要过滤排除的错误(数量很少)&#xff0c;还需要修改下JMeter的jtl文件输出数据&#xff08;后续统计数据需要&#xff09; 所以只涉及到JSR脚本的一些改动(此部分改动并不会影响到JMeter的HTML报告) 改动 主要通过设置JMeter中prev输出数据变量threadN…...

编程日记 2025/6/26 7:23:39

C#上位机通过WebApi访问WinCC

在智能工厂架构中&#xff0c;WinCC作为SCADA一级&#xff0c;负责着与上级MES和下级PLC及其他现场组件的联系。与下层通信&#xff0c;WinCC支持S7、MC、Modbus TCP、OPC等多种接口和协议。对上层通信&#xff0c;WinCC从7.5 SP2开始支持REST Api这种Web接口方式。 今天跟大家…...

编程日记 2025/6/26 20:35:36

【深度学习新浪潮】什么是端侧AI？

什么是端侧AI？ 端侧AI的定义 端侧AI（Edge AI）是指在终端设备（如手机、智能家居、穿戴设备等）本地运行的人工智能技术，无需将数据上传至云端服务器，直接在设备端完成数据处理、模型推理和决策。其核心优势在于低延迟、高隐私性、减少网络依赖，尤其适合对实时性和数据安…...

编程日记 2025/6/27 8:36:48

Postman 的 Jenkins 管理 - 自动构建

目录 一、环境准备 创建 Postman 集合和环境 二、postman Postman 集合和环境并导出 1. 打开已完成并测试无误的 postman 项目脚本。 再次执行测试。 ​编辑​2. 导出&#xff08; 测试用例集、环境变量 两个文件&#xff09;**“不 支 持 中 文”** —— 全部改成英文&a…...

编程日记 2025/6/20 8:12:18

HomeBrew MAC PRO 安装教程

1、检查xcode工具 这个东西一般是有的&#xff0c;命令后输入以下内容即可 xcode-select --install如安装&#xff0c;结果为&#xff1a; 2、安装HomeBrew 方式1&#xff08;推荐&#xff09; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebr…...

编程日记 2025/6/25 5:41:02

多模态大语言模型arxiv论文略读（129）

Task Success Prediction for Open-Vocabulary Manipulation Based on Multi-Level Aligned Representations ➡️ 论文标题&#xff1a;Task Success Prediction for Open-Vocabulary Manipulation Based on Multi-Level Aligned Representations ➡️ 论文作者&#xff1a;M…...

编程日记 2025/6/20 8:06:45

Android 实现 Toast 显示重叠问题，有效提升用户体验

Android 实现 Toast 显示重叠问题 在 Android 开发中&#xff0c;Toast 是一个非常常用的提示工具&#xff0c;能够为用户提供短暂的信息展示。然而&#xff0c;Toast 的默认实现中&#xff0c;存在一个体验上的问题&#xff0c;当多次触发 Toast 显示时&#xff0c;会导致多个…...

编程日记 2025/6/25 21:37:50

Spring Boot + MyBatis + Vue：构建高效全栈应用的实战指南

一、项目需求分析 假设我们需要开发一个简单的任务管理系统&#xff0c;用户可以通过该系统创建、查看和删除任务。以下是项目的基本需求&#xff1a; 用户管理&#xff1a;用户可以注册和登录系统。 任务管理&#xff1a;用户可以创建、查看和删除任务。 数据持久化&#x…...

编程日记 2025/6/25 1:40:33

语音情感识别：CNN-LSTM 和注意力增强 CNN-LSTM 模型的比较分析

摘要: 语音情感识别 &#xff08;SER&#xff09; 技术可帮助计算机理解语音中的人类情感&#xff0c;这在推进人机交互和心理健康诊断方面占据了关键地位。本研究的主要目标是通过创新的深度学习模型提高 SER 的准确性和泛化性。尽管它在人机交互和心理健康诊断等各个领域都很…...

编程日记 2025/6/26 7:25:18

Cursor Pro取消500次请求限制，无限用的体验更好了吗？

目录 前言 一、发生了什么&#xff1f;从"限量"到"无限"的升级 1.1 "顶配" Ultra 套餐的登场 1.2 Pro 套餐的"静默升级" 1.3 新旧方案对比 二、"无限"背后的体验&#xff1a;一个开发者的真实感受 三、Cursor 为何要…...

编程日记 2025/6/25 13:57:57

视频汇聚EasyCVR平台v3.7.2发布：新增全局搜索、播放器默认解码方式等4大功能

EasyCVR视频汇聚平台带着全新的v3.7.2版本重磅登场&#xff01;此次升级&#xff0c;绝非简单的功能堆砌&#xff0c;而是从用户体验、操作效率以及系统性能等多维度进行的深度优化与革新&#xff0c;旨在为大家带来更加强大、稳定且高效的视频监控管理体验。 一、全局功能搜索…...

编程日记 2025/6/25 9:01:41

2025年AI热潮：开发一款聚合AI系统，包含AI对话、视频、数字人、办公、客服、剪辑为一体的ai智能系统有多强

前言&#xff0c;我们了解了网上比较火的ai平台&#xff0c;比如&#xff1a; 抖音豆包AI、百度AI、阿里巴巴AI、腾讯AI、华为AI、DeepSeek、ChatGPT、文心一言、通义千问 一、系统概述 本聚合AI系统是一个集AI对话、图片生成、视频生成、视频剪辑、数字人创作、音乐制作、办公…...

编程日记 2025/6/27 14:50:04

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的日历(Calendar)，日历_项目里程碑示例（CalendarView01_22）

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;并提供具体代码帮助大家深入理解&#xff0c;彻底掌握&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 Deep…...

编程日记 2025/6/25 8:29:05

AWS数据库迁移实战：本地MySQL零停机上云方案

一、迁移场景 本地环境&#xff1a;自建MySQL 5.7&#xff08;数据量500GB&#xff09;&#xff0c;业务要求迁移停机时间<5分钟 目标架构&#xff1a; 二、迁移四步法 步骤1&#xff1a;环境准备&#xff08;耗时30分钟&#xff09; 1.1 创建Aurora MySQL # AWS CLI创…...

编程日记 2025/6/27 2:10:10

windows汇编

今天发现一个很好的视频&#xff0c;讲windows汇编/调试等。是个老太太讲的&#xff0c;但是讲的真好。 Create/Assemble/Link x64 Windows asm exe, Debugging Tools for Windows (WinDbg), stack shadow store. 照例边看边记录边实验。 1. install visual studio 2. instal…...

编程日记 2025/6/24 9:24:53

用 python 开发一个可调用工具的 AI Agent，实现电脑配置专业评价

在人工智能时代&#xff0c;AI Agent凭借其强大的任务处理能力&#xff0c;逐渐成为开发人员手中的得力工具。今天&#xff0c;我们就来一起动手&#xff0c;用Python打造一个能够调用工具的AI Agent&#xff0c;实现根据电脑信息对电脑配置进行专业评价的功能。 一、项目创建…...

编程日记 2025/6/24 18:12:31

Java自定义线程池(ThreadPoolExecutor)

Java线程池使用示例 下面将展示如何使用自定义线程池(ThreadPoolExecutor)来执行任务&#xff0c;包括提交Runnable任务、Callable任务&#xff0c;处理拒绝策略以及关闭线程池。 import java.util.concurrent.*;public class ThreadPoolDemo {// 自定义线程工厂&#xff08;…...

编程日记 2025/6/20 6:29:25

386. 字典序排数

386. 字典序排数 理解题目要求 题目要求我们生成从 1 到 n 的整数的字典序排列&#xff0c;并且要求&#xff1a; ​时间复杂度 O(n)​​&#xff1a;不能使用直接排序&#xff08;通常指的是使用标准的排序算法&#xff08;如快速排序、归并排序、堆排序等&#xff09;对数…...

编程日记 2025/6/26 1:29:53

Kaggle-Plant Seedlings Classification-(多分类+CNN+图形处理)

Plant Seedlings Classification 题意&#xff1a; 就是给出很多图片&#xff0c;预测出图片中的小草是什么类型的。 数据处理&#xff1a; 1.去除图片背景&#xff0c;只保留物体。 2.图片数据加强。 建立模型&#xff1a; 1.CNN的Sequential()&#xff0c;多层卷积块和…...

编程日记 2025/6/25 4:17:51

Android 应用多语言与系统语言偏好设置指南

文章目录 创建语言包以中文包为例 以系统为主导的“应用语言偏好设置”从你的应用调到“应用语言偏好设置” 创建语言包 我们可以使用一个很蹩脚的办法来实现&#xff1a; 以中文包为例 values是默认values-zh-rCN是简体中文values-zh-rTW是繁体&#xff08;台湾省&#xff…...

编程日记 2025/6/20 6:21:22

Excel学习01

Excel是微软公司开发的一款电子表格软件&#xff0c;可以广泛应用于数据处理、统计分析、图表制作、财务管理和自动化办公领域等。Excel在实际工作中使用的非常广泛&#xff0c;为此本次开始针对excel的使用进行一系列讲解。 展示使用的软件是WPS&#xff0c;它和excel的使用方…...

编程日记 2025/6/25 9:19:14

Loggers 配置解析（log4j.xml)

Loggers 配置解析 我们通过下面的例子来理解 log4j 的 Loggers 配置是如何决定日志输出规则的。 <Loggers><!-- 根Logger&#xff1a;全局配置 --><Root level"debug"><AppenderRef ref"consoleAppender" level"info"/&g…...

编程日记 2025/6/25 5:07:16

Matplotlib 绘图库使用技巧介绍

目录 前言 Matplotlib 简介 快速入门 图形结构解剖 常用绘图函数 子图与布局 单行多列子图&#xff1a; 网格布局&#xff1a; 自定义位置&#xff1a; 样式与标注 中文字体与科学计数 图例、网格、坐标轴 动态图与动画 三维绘图 常见问题与技巧 前言 Matplotli…...

编程日记 2025/6/20 5:49:30

服务器如何从http升级到https（nginx）

1.证书申请 可以到阿里云或者华为云去申请证书&#xff0c;申请完下载证书是个压缩包&#xff0c;然后解压 可以到到几个文件夹&#xff0c;找到 .Nginx 文件夹打开 会有两个文件&#xff0c;将这两个文件上传至nginx/conf/cert文件夹下&#xff08;cert需要手…...

编程日记 2025/6/27 6:48:54

解决戴尔电脑No bootable devices found问题

解决戴尔电脑No bootable devices found问题 一、调整BIOS设置 1、在关机状态下&#xff0c;打开计算机电源&#xff0c;在出现 Dell 徽标时按 F2 键以引导至 BIOS 设置菜单。 2、选择 Boot sequence&#xff08;引导顺序 &#xff09;并将选项从 Legacy&#xff08;传统 &…...

编程日记 2025/6/27 3:55:45

FPGA基础 -- Verilog 行为级建模之条件语句

Verilog 的行为级建模&#xff08;Behavioral Modeling&#xff09;中的条件语句&#xff08;Conditional Statements&#xff09;&#xff0c;逐步从基础到实际工程应用&#xff0c;适合有RTL开发基础但希望深入行为建模的人。 一、行为级建模简介 行为级建模&#xff08;Beh…...

编程日记 2025/6/19 21:25:49

最大公约数

题目描述 输入两个正整数a,b,求a,b的最大公约数。 输入 输入正整数a和b,中间用空格隔开 输出 输出最大公约数 样例输入 144 84样例输出 12程序分析 &#xff1a;运用辗转相除法&#xff08;欧几里得算法&#xff09; 用较大数除以较小数&#xff0c;取余数&#xff1b…...

编程日记 2025/6/26 22:47:36

springboot入门之路(一)

文章目录 1.Spring Boot介绍2.开发你的第一个Spring Boot应用2.1创建POM2.2yml和properties的配置区别yml配置properties配置 2.3springbootDemo代码2.4创建一个可执行jar 参考文档&#xff1a;SpringBoot参考指南&#xff1b;SpringBoot实战 1.Spring Boot介绍 Spring Boot使…...

编程日记 2025/6/19 21:06:10

vue | vue 插件化机制，全局注册 和 局部注册

组件插件化&#xff1a;提升组件的可复用性、扩展性和独立性 组件插件化实现方式 ├── 注册机制 │ ├── 全局注册&#xff08;app.use&#xff09;→ install, 循环注册, 配置项 │ └── 局部注册&#xff08;import components&#xff09; │ ├── 插件化能力…...

编程日记 2025/6/19 20:32:39

技术与情感交织的一生 （八）

目录 融合 东西厂公 接风宴 头痛 “巴巴罗萨” 突击 推进 助攻 96小时 寒冬 食堂 反攻 消耗 Delphi 西厂 内困 外患 “敦刻尔克” 多线作战 大撤退 资源 融合 东西厂公 初次来到纸箱厂&#xff0c;是主厂区&#xff0c;感觉很大&#xff0c;相对西面正在…...

编程日记 2025/6/27 13:10:11

基于python的web系统界面登录

#让我们的电脑可以支持服务访问 #需要一个web框架 #pip install Flask from flask import Flask, render_template,request from random import randint app Flask(__name__) app.route(/index) def index():uname request.args.get("uname")return f"主页&am…...

编程日记 2025/6/27 17:16:02

利用Java进行验证码的实现——算数验证码

我主要使用使用 Java Swing 库创建一个 GUI 窗口&#xff0c;然后在窗口中显示生成的算术验证码图片&#xff0c;并提供一个文本框和一个按钮&#xff0c;输入验证码并验证显示结果。 代码如下&#xff1a; package calculate; import javax.swing.*; import java.awt.*; imp…...

编程日记 2025/6/24 15:19:07