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AWS数据库迁移实战:本地MySQL零停机上云方案

一、迁移场景

  • 本地环境:自建MySQL 5.7(数据量500GB+),业务要求迁移停机时间<5分钟

  • 目标架构

 

二、迁移四步法

步骤1:环境准备(耗时30分钟)

1.1 创建Aurora MySQL
# AWS CLI创建Aurora集群
aws rds create-db-cluster \--db-cluster-identifier my-aurora \--engine aurora-mysql \--engine-version 5.7 \--master-username admin \--master-user-password 'S3cure!2023' \--db-subnet-group my-subnet-group
1.2 配置网络连通
  • 推荐方案:Site-to-Site VPN

    • 在AWS VPC控制台创建虚拟私有网关

    • 配置客户网关(输入本地防火墙公网IP)

    • 建立VPN连接并下载配置文件

步骤2:AWS DMS配置(核心环节)

2.1 创建复制实例
# Python Boto3脚本(自动化创建)
import boto3
dms = boto3.client('dms')response = dms.create_replication_instance(ReplicationInstanceIdentifier='dms-replication-1',AllocatedStorage=100,  # GBReplicationInstanceClass='dms.t3.large',EngineVersion='3.4.7',PubliclyAccessible=False,VpcSecurityGroupIds=['sg-0xxxxxxx']
)
2.2 定义源/目标端点
配置项源端点(本地MySQL)目标端点(Aurora)
ServerName192.168.1.100my-aurora.cluster-xxx.rds.amazonaws.com
Port33063306
SSLrequirerequire
Extrainitstmt=SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0parallelLoadThreads=4

步骤3:启动迁移任务(关键代码)

# DMS任务配置模板(YAML格式)
TaskSettings:TargetMetadata:ParallelLoadThreads: 8FullLoadSettings:MaxFullLoadSubTasks: 16ValidationSettings:EnableValidation: trueLogging:EnableLogging: true

任务类型选择: 

 

pietitle 迁移模式选择“全量+增量” : 75“仅全量” : 15“仅增量” : 10

步骤4:切换与验证

4.1 割接流程
  1. 停止应用写入

  2. 等待DMS延迟归零(CloudWatch查看CDCLatencySource

  3. 修改应用连接串指向Aurora终端节点

  4. 重启应用

4.2 数据一致性校验
-- 快速校验脚本
SELECT (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS src_count,(SELECT COUNT(*) FROM aurora_db.orders) AS tgt_count,MD5(GROUP_CONCAT(id, amount)) AS src_md5,(SELECT MD5(...) FROM aurora_db.orders) AS tgt_md5;

三、避坑指南

陷阱1:大表迁移超时

  • 症状:DMS卡在Table state: LOADING

  • 解决方案

    1. 调整任务参数:

{"LobMaxSize": 65536,  // 增大LOB字段处理"BatchApplyEnabled": true  // 启用批量提交
}

                  2.对大表启用分片加载: 

ALTER TABLE orders COMMENT='DMS_SPLIT';

陷阱2:时区乱码

  • 预防措施

# 创建RDS参数组
aws rds create-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--description "UTF8 settings" \--db-parameter-group-family aurora-mysql5.7
# 设置字符集
aws rds modify-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--parameters "ParameterName=character_set_server,ParameterValue=utf8mb4"

四、成本优化

资源配置月成本(美元)节省建议
DMS实例dms.t3.large$108迁移后立即删除
Auroradb.r5.large$348启用预留实例-40%
数据传输500GB$45启用压缩节省50%

总成本:迁移期约$500/月,稳定后$200/月

五、增强方案

  1. 灾备扩展:启用Aurora跨区复制

aws rds create-db-cluster \--global-cluster-id my-global-db \--source-db-cluster-identifier my-aurora

 2.性能监控:CloudWatch仪表盘配置

 

迁移成果:某电商平台使用此方案:

  • 迁移耗时:3天(含测试)

  • 停机时间:72秒

  • 性能提升:TPS从1200→3500

技术栈参考:AWS DMS文档 |

 

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