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Python运维自动化之字典Dict

news 来源：原创 2025/6/23 14:03:14

字典Dict(哈希表)

Dict即Dictionary，也称为mapping。
Python中，字典由任意个元素构成的集合，每一个元素称为Item，也称为Entry。这个Item是由(key, value)组成的二元组。
字典是可变的、无序的、key不重复的key-value键值对集合。

初始化

dict(**kwargs) 使用name=value对初始化一个字典
dict(iterable, kwarg) 使用可迭代对象和name=value对构造字典，不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构**
dict(mapping, **kwarg) 使用一个字典构建另一个字典

字典的初始化方法都非常常用，都需要会用

d1 = {}
d2 = dict(),dict({}),dict([]),dict(())
d3 = dict(a=100, b=200)  #{'a': 100, 'b': 200}
d4 = dict(d3) # 构造另外一个字典 #{'a': 100, 'b': 200}
d5 = dict(d4, a=300, c=400)
d6 = dict([('a', 100), ['b', 200], (1, 'abc')], b=300, c=400) #b=300 会重新赋值
d7 = dict({'a':1,'b':100,1:'abc'},a=2,c=300)

# 类方法dict.fromkeys(iterable, value)
d = dict.fromkeys(range(5))   #{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None}
d = dict.fromkeys(range(5), 0) #{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}d1 = dict.fromkeys('abcde', [1]) #{'a': [1], 'b': [1], 'c': [1], 'd': [1], 'e': [1]}
d1['d'] = 4
d1['b'][0] = 2 #{'a': [2], 'b': [2], 'c': [2], 'd': 4, 'e': [2]}

元素访问

d[key]
- 返回key对应的值value
- key不存在抛出KeyError异常
get(key[, default])
- 返回key对应的值value
- key不存在返回缺省值，如果没有设置缺省值就返回None
setdefault(key[, default])
- 返回key对应的值value
- key不存在，添加kv对，value设置为default，并返回default，如果default没有设置，缺省为
  None

d1 = {'a':1,'b':'abc','c':False}
d1['c'] #False   hash定位原理
d1.get('d',[1,2,3]) #[1, 2, 3]
d1 #{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': False}
d1.setdefault('d',[1,2,3]) #[1, 2, 3]
d1 #{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': False, 'd': [1, 2, 3]}

新增和修改

d[key] = value
- 将key对应的值修改为value
- key不存在添加新的kv对
update([other]) -> None
- 使用另一个字典的kv对更新本字典
- key不存在，就添加
- key存在，覆盖已经存在的key对应的值
- 就地修改

d = {}
d['a'] = 1
d.update(red=1)
d.update(['red', 2])
d.update({'red':3})d1 = {'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400} #{'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400}
d1.update([('a',123),['b',222]],a=433,d=900,c=12345) #{'a': 433, 'b': 222, 1: 'abc', 'c': 12345, 'd': 900}

删除

pop(key[, default])
- key存在，移除它，并返回它的value
- key不存在，返回给定的default
- default未设置，key不存在则抛出KeyError异常
popitem()
- 移除并返回一个任意的键值对
- 字典为empty，抛出KeyError异常
clear()
- 清空字典
del

d1 = {'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400}
del a[1] #{'a': 100, 1: 'abc', 'c': 400}d1.pop('c')
12345d1.clear()

遍历

1、遍历Key

d1 = {'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400}输入：for k in d1.keys():print(k)输出：ab1c

2、遍历Value

d1 = {'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400}
输入：for k in d1.values():print(k)输出：100300abc400   输入：for k in d1.keys():print(d1[k],d1.get(k))
输出：100 100300 300abc abc400 400

3、遍历Item

d = {'a': 100, 'b': 300, 1: 'abc', 'c': 400}
输入：for item in d.items():print(item)print(item[0], item[1])    
输出： ('a', 100)a 100('b', 300)b 300(1, 'abc')1 abc('c', 400)c 400        输入：for k,v in d.items():print(k, v)     
输出：a 100b 3001 abcc 400   输入： for k,_ in d.items():print(k)
输出：ab1c    输入： for _,v in d.items():print(v)
输出：100300abc400

Python3中，keys、values、items方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象

Dictionary view对象，可以使用len()、iter()、in操作
字典的entry的动态的视图，字典变化，视图将反映出这些变化
keys返回一个类set对象，也就是可以看做一个set集合。如果values都可以hash，那么items也可
以看做是类set对象

Python2中，上面的方法会返回一个新的列表，立即占据新的内存空间。所以Python2建议使用
iterkeys、itervalues、iteritems版本，返回一个迭代器，而不是返回一个copy

遍历与删除

# 错误的做法
d = dict(a=1, b=2, c=3)
for k,v in d.items():print(d.pop(k))

在使用keys、values、items方法遍历的时候，不可以改变字典的size

 while len(d):print(d.popitem())while d:print(d.popitem())

上面的while循环虽然可以移除字典元素，但是很少使用，不如直接clear。

# for 循环正确删除
d = dict(a=1, b=2, c=3)
keys = []
for k,v in d.items():keys.append(k)
for k in keys:d.pop(k)

key

字典的key和set的元素要求一致

set的元素可以就是看做key，set可以看做dict的简化版
hashable 可哈希才可以作为key，可以使用hash()测试
使用key访问，就如同列表使用index访问一样，时间复杂度都是O(1)，这也是最好的访问元素的方式

d = {1 : 0, 2.0 : 3, "abc" : None,  ('hello', 'world', 'python') : "string", b'abc' : '135'
}

有序性

字典元素是按照key的hash值无序存储的。

但是，有时候我们却需要一个有序的元素顺序，Python 3.6之前，使用OrderedDict类可以做到，3.6开始dict自身支持。到底Python对一个无序数据结构记录了什么顺序？

 # 3.5如下
C:\Python\Python353>python
Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'a':300, 'b':200, 'c':100, 'd':50}
>>> d
{'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> d
{'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> list(d.keys())
['c', 'a', 'b', 'd']
>>> exit()
C:\Python\Python353>python
Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'a':300, 'b':200, 'c':100, 'd':50}
>>> d
{'b': 200, 'c': 100, 'd': 50, 'a': 300}

Python 3.6之前，在不同的机器上，甚至同一个程序分别运行2次，都不能确定不同的key的先后顺序。

 # 3.6+表现如下
C:\Python\python366>python
Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> d
{'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> exit()
C:\Python\python366>python
Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> d = {'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> d
{'c': 100, 'a': 300, 'b': 200, 'd': 50}
>>> d.keys()
dict_keys(['c', 'a', 'b', 'd'])

Python 3.6+，记录了字典key的录入顺序，遍历的时候，就是按照这个顺序。

如果使用d = {‘a’:300, ‘b’:200, ‘c’:100, ‘d’:50}，就会造成以为字典按照key排序的错觉。

目前，建议不要3.6提供的这种字典特性，还是以为字典返回的是无序的，可以在Python不同版本中考虑使用OrderedDict类来保证这种录入序。

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编程日记 2025/6/4 10:59:11

虚幻5描边轮廓材质

很多游戏内都有这种描边效果，挺实用也挺好看的，简单复刻一下效果演示： Linethickness可以控制轮廓线条的粗细这样连完，然后放到网格体细节的覆层材质上即可可以自己更改粗细大小和颜色...

编程日记 2025/5/29 12:06:43

【C语言】多线程服务器

多线程服务器多线程服务器步骤代码多线程服务器步骤主线程创建子线程，用子线程和客户端通信。步骤： 1.使用socket函数，获取一个socket文件描述符 2.使用setsockopt端口复用 3.使用bind函数允许客户端的哪些ip可以访问服务器 4.使用lis…...

编程日记 2025/6/4 16:31:14

跨平台轻量级RTSP技术设计和使用场景探讨

设计背景跨平台内网超低延迟直播的创新引擎为满足安防视频监控、教育培训、工业生产、医疗健康、智能物联网等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，大牛直播SDK在推送端发布了跨平台（Windows|Linux（含x86_64|aarch64…...

编程日记 2025/6/21 22:42:35

分解质因数

题目描述给定 n个正整数a，将每个数分解质因数，并按照质因数从小到大的顺序输出每个质因数的底数和指数。输入格式第一行包含整数 n。接下来 n行，每行包含一个正整数 a。输出格式对于每个正整数 aiai，按照从小到大的顺…...

编程日记 2025/6/3 3:21:42

wordpress建站--如何用Let‘s Encrypt给网站添加免费ssl证书，支持https访问

本文首发网站：https://www.click234.com 默认情况下我们的网站是http访问，为了增加访问安全性，我们需要添加ssl证书，支持采用https方式访问，今天我们来看下怎么创建免费的ssl证书--Lets Encrypt 使用 Certbot 自动化工…...

编程日记 2025/6/20 8:42:31

web实操7——ServletContext

概念和服务器通信功能解释说明： mime：互联网中一种文件的类型，可以用servletContext对象来获取。域对象：用来共享数据，里面有一些get,set,removeAttribute,只要搞清楚ServletContext对象的域的范围是什么如何…...

编程日记 2025/6/1 20:28:04