当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion 提示词语法

1.提示词基础

1.提示词之间用英文逗号,分隔
2.提示词之间是可以换行的
3.权重默认为1,越靠前权重越高
4.数量控制在75个单位以内

2.提示词各种符号的意义

2.1 ()、[]、{}符号

权重值()小括号[]中括号{}大括号
默认111
1层()=1.1[]=0.9{}=1.05
2层(())= 1.12=1.21[[]]=0.92=0.81{{}}=1.052=1.10
3层((90))= 1.13=1.331[[[]]]=0.93=0.729{{{}}}=1.053=1.15

设置权重值(权重值范围建议0.3-1.5之间):
(blue:0.3)
(red:1.5)

2.2 <>符号

主要用来调用lora
语法:

<lora:lora文件名:权重>

例:

<lora:add_detail:1>

2.3 _符号

起到连接的作用,能让词与词之间更紧密的关联在一起。
例如:
coffee,cake两个词,SD将理解为两个不同的东西,咖啡和蛋糕。
如果为coffee_cake,则SD将理解为一个东西,咖啡蛋糕。

3.控制提示词生效时间

1.[提示词:0-1数值]
例:

[flowers:0.7]

表示当采样进程到达70%后才开始采用,所以花的生成只用了后面的30%,生成的花较少。

2.[提示词::0-1数值]
例:

[flowers::0.7]

表示采样进程从一开始到70%进行采样,生成的花较多。

3.[提示词1:提示词2:0-1数值]
例:

[stones:flowers:0.7]

表示前70%进行石头采样,后30%进行花朵采样

4.[提示词1|提示词2]
交替采样
例,生成一个女孩,红蓝相间的头发:

1girl,[red|blue]hair

4.提示词推荐格式

第1行:画质词 + 画风词
第2行:画面主体描述
第3行:环境、场景、灯光、构图
第4行:Lora、hypernetworks
第5行:负面词

4.1 画质

  1. 清晰度与细节
    highly detailed
    ultra detailed
    fine details
    hyper-realistic
    photorealistic
    high resolution
    4K
    8K
  2. 艺术风格
    oil painting
    watercolor
    acrylic painting
    impressionism
    abstract
    cartoon
    anime
    manga
    digital art
    concept art
    vector art
  3. 色彩与光效
    vibrant colors
    muted colors
    soft lighting
    high contrast
    low contrast
    golden hour
    cinematic lighting
    dramatic lighting
  4. 质感与材质
    glossy
    matte
    metallic
    velvet
    leather
    satin
    translucent
  5. 特殊效果
    bokeh
    glitch art
    vaporwave
    neon glow
    cyberpunk
    futuristic
    retro
  6. 情感与氛围
    moody
    nostalgic
    surreal
    ethereal
    dreamlike
  7. 技巧和技法
    cross-hatching
    pointillism
    stippling
    brushstrokes
    pixel art|
    使用这些词汇时,可以结合其他描述性的提示词来生成特定风格或画质的图像。例如:
A highly detailed,
photorealistic portrait of a person with vibrant colors and dramatic lighting
An abstract painting with muted colors and soft lighting, 
evoking a dreamlike atmosphere

4.2 画风

  1. 传统艺术风格
    oil painting
    watercolor
    acrylic painting
    pastel
    charcoal
    pencil sketch
    ink drawing
    gouache
  2. 现代艺术风格
    abstract
    expressionism
    impressionism
    cubism
    surrealism
    pop art
    minimalism
    conceptual art
  3. 数字艺术风格
    digital art
    vector art
    pixel art
    vaporwave
    glitch art
    cyberpunk
    futuristic
  4. 动画与漫画风格
    anime
    manga
    cartoon
    comic book
    webtoon
    storybook
  5. 特定艺术家风格
    in the style of Van Gogh
    Picasso style
    Dali’s surrealism
    Monet impressionism
    Klimt’s art nouveau
    Hokusai’s ukiyo-e
  6. 电影与摄影风格
    cinematic
    film noir
    vintage photography
    Polaroid
    35mm film
    8mm film
  7. 特殊技法
    cross-hatching
    pointillism
    stippling
    brushstrokes
    airbrush
    linocut
  8. 文化和历史风格
    Renaissance
    Baroque
    Art Deco
    Gothic
    Victorian
    Chinese ink painting
    Japanese ukiyo-e
  9. 情感与氛围
    moody
    nostalgic
    ethereal
    dreamlike
    surreal
  10. 其他
    hyper-realistic
    stylized
    photorealistic
    vibrant
    muted

使用这些画风词时,可以结合其他描述性的提示词来生成特定风格的图像。例如:

A portrait in the style of Van Gogh with vibrant colors and thick brushstrokes
A surreal landscape reminiscent of Salvador Dali's paintings

4.3 画面主体描述

人物、年龄、发型(颜色)、情绪表情、衣服装束、正在干什么

4.4 环境、场景

下雨天的咖啡厅,正面视觉,人物特写

4.5 反向提示词

NSFW:not suitable fow work不适合在公共场合出现的图片
个人反向提示词模板:

(badhandv4:1.1), easynegative,
(worst quality:1.2), (low quality:1.2), (normal quality:1.2),(fat:1.2),long body,watermark, mutated,monochrome,sketches,deformed,out of focus,text,signature,blurry, lowres, normal quality, ((grayscale)), acnes, skin blemishes, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5),(poorly drawn face:1.5),
(missing eyes:1.331,(missing arms:1.331),(missing foots:1.331),(missing legs:1.331),(missing side view:1.331),(missing fingers:1.631),
(bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), (bad fingers:1.331),bad hands,bad face,bad eyes,
extra leg) ,extra limbs, (disfigured:1.331), 
(fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051)
unclear eyes, extra digits, ,fewer digits,ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3

5.AND提示词输入

AND可以将两种东西结合比如生成一个猫和人的结合体:

cat AND human,

在这里插入图片描述

5.BREAK提示词输入

用法:有时提示词会进行颜色干扰,导致白色的衣服不是白色的,这时就可以在白色衣服的提示词前加BREAK进行打断

1gril,cat AND human,BREAK
white dress

其作用还可以使默认的75个提示词扩展到150个

相关文章:

Stable Diffusion 提示词语法

1.提示词基础 1.提示词之间用英文逗号,分隔 2.提示词之间是可以换行的 3.权重默认为1,越靠前权重越高 4.数量控制在75个单位以内 2.提示词各种符号的意义 2.1 ()、[]、{}符号 权重值()小括号[]中括号{}大括号默认1111层()1.1[]0.9{}1.052层(()) 1.121.21[[]]0.920.81{{}}1.…...

Y20030004基于asp.net+Sql的环保网站的设计与实现(附源码 调试 文档)

环保网站的设计与实现 1.摘要要2. 系统功能3.功能结构图4.界面展示5.源码获取 1.摘要要 近几年国家对于环境管理是高度重视&#xff0c;尤其是对于环境生态的破坏与环境污染&#xff0c;已经严重影响到人类的生存和发展。为了使生态环境能够得到保护和改善&#xff0c;持续发展…...

OpenCV的简单练习

1、读取一张彩色图像并将其转换为灰度图。 import matplotlib.pyplot as pltimg plt.imread("./flower.png") # 灰度化 img_gray img[:,:,0]*0.299 img[:,:,1]*0.587 img[:,:,2]*0.114plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(img_gray,c…...

VS2019中无法跳转定义_其中之一情况

我习惯了使用VS2019看stm的代码&#xff1b; 遇到的问题&#xff0c;在导入代码后&#xff0c;发现有些函数调用不能跳转到定义&#xff1b; 问题描述步骤 1、导入代码 2、跳转&#xff0c;无法跳转 1、中文路径 2、删除.vs文件 和网上查的都没办法解决 最后发现是VS不支持 …...

虚幻5描边轮廓材质

很多游戏内都有这种描边效果&#xff0c;挺实用也挺好看的&#xff0c;简单复刻一下 效果演示&#xff1a; Linethickness可以控制轮廓线条的粗细 这样连完&#xff0c;然后放到网格体细节的覆层材质上即可 可以自己更改粗细大小和颜色...

【C语言】多线程服务器

多线程服务器 多线程服务器步骤代码 多线程服务器 步骤 主线程创建子线程&#xff0c;用子线程和客户端通信。 步骤&#xff1a; 1.使用socket函数&#xff0c;获取一个socket文件描述符 2.使用setsockopt端口复用 3.使用bind函数允许客户端的哪些ip可以访问服务器 4.使用lis…...

跨平台轻量级RTSP技术设计和使用场景探讨

设计背景 跨平台内网超低延迟直播的创新引擎 为满足安防视频监控、教育培训、工业生产、医疗健康、智能物联网等内网超低延迟需求&#xff0c;避免让用户配置单独的服务器&#xff0c;大牛直播SDK在推送端发布了跨平台&#xff08;Windows|Linux&#xff08;含x86_64|aarch64…...

分解质因数

题目描述 给定 n个正整数a&#xff0c;将每个数分解质因数&#xff0c;并按照质因数从小到大的顺序输出每个质因数的底数和指数。 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n行&#xff0c;每行包含一个正整数 a。 输出格式 对于每个正整数 aiai&#xff0c;按照从小到大的顺…...

wordpress建站--如何用Let‘s Encrypt给网站添加免费ssl证书,支持https访问

本文首发网站&#xff1a;https://www.click234.com 默认情况下我们的网站是http访问&#xff0c;为了增加访问安全性&#xff0c;我们需要添加ssl证书&#xff0c;支持采用https方式访问&#xff0c;今天我们来看下怎么创建免费的ssl证书--Lets Encrypt 使用 Certbot 自动化工…...

web实操7——ServletContext

概念 和服务器通信 功能 解释说明&#xff1a; mime&#xff1a;互联网中一种文件的类型&#xff0c;可以用servletContext对象来获取。 域对象&#xff1a;用来共享数据&#xff0c;里面有一些get,set,removeAttribute,只要搞清楚ServletContext对象的域的范围是什么 如何…...

Android中bindService和startService启动服务有何区别

Android中bindService和startService启动服务有何区别 bindService 和 startService 是 Android 中两种用于与 Service 交互的方式&#xff0c;它们的区别主要在于 生命周期管理 和 使用场景。以下是详细对比&#xff1a; 1. bindService方式 bindService 是一种绑定方式&am…...

Jupyter Notebook 切换虚拟环境

方法 切换到需要添加到Jupyter Notebook中的虚拟环境&#xff0c;执行&#xff1a; python -m ipykernel install --name Jupyter Notebook中显示的虚拟环境名称如果遇到 [Errno 13] Permission denied: /usr/local/share/jupyter类似的权限问题&#xff0c;可能是没有对应的…...

短波红外相机

短波红外相机搭载采用 SenSWIR 技术的 Sony 高灵敏度传感器&#xff0c;能捕获到400nm~1700nm范围的可见光-短波红外宽波段图像信息&#xff0c;该相机可替代传统的“可见光相机短波红外相机”双相机检测方案&#xff0c;降低系统成本、提高处理速度、扩大检测范围&#xff0c;…...

余弦相似度Cosine Sim

what 余弦相似度是一种用于度量向量相似性的metric。 c o s θ A . B ∣ A ∣ . ∣ B ∣ cos\theta \frac{A.B}{|A|.|B|} cosθ∣A∣.∣B∣A.B​ A.B&#xff1a;向量的内积|A|&#xff1a;向量的模长 c o s θ cos\theta cosθ&#xff1a;的范围$ [ -1 , 1 ] $ why 余弦…...

【从零开始的LeetCode-算法】1338. 数组大小减半

给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合&#xff0c;并删除这些整数在数组中的每次出现。 返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;arr [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7] 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;选择 {3,7…...

测试工程师八股文05|功能测试、业务测试

一、基础概念 1、软件测试分类 1️⃣按照软件产生的阶段划分 单元测试&#xff1a;针对程序源代码进行测试【开发自测】集成测试&#xff1a;针对模块之间功能交互进行测试系统测试&#xff1a;对整个系统&#xff08;功能、非功能&#xff09;进行全面测试验收测试&#xff…...

【电源专题】开关转换器使能(EN)和欠压锁定(UVLO)为什么需要回滞?

在文章:【电源专题】案例:芯片规格书使能定义高电平最小阈值1.4V,那真的是到1.4V时才开始输出?_芯片的电流阀值-CSDN博客中我们提到一般来说开关转换器的使能脚是有一个回滞的,比如下图所示的芯片规格书...

TS的类型守卫、类型约束实践

类型守卫 // 基础类型判断 const arr [30, 50] console.log(typeof arr) // object const set new Set(arr) console.log(typeof set) // object const map new Map() console.log(typeof map) // objectclass Customer {constructor() {}buy(method:string) {console.log(…...

Thread线程基础使用

多线程目的&#xff1a;其实就是希望“并行”执行多任务&#xff0c;提升效率。 单核多线程基于时间片轮询 并发而非并行 线程最大数等于cpu核心数为佳 namespace thinger.ThreadDemo {class Program{//主线程static void Main(string[] args){Console.WriteLine("这个…...

番外篇 | BGF-YOLO:引入双层路由注意力、广义特征金字塔网络和第四检测头,提高YOLOv8检测性能

前言:Hello大家好,我是小哥谈。本文提出了一种名为BGF-YOLO的新模型,通过引入双层路由注意力、广义特征金字塔网络和第四检测头,提高YOLOv8在脑肿瘤检测中的性能,采用多层特征融合与动态稀疏注意机制以减少特征冗余。 🌈 目录 🚀1.基础概念 🚀2.网络结构 �…...

15-从 TypeScript 到 ArkTS 的适配规则(5)

15-从 TypeScript 到 ArkTS 的适配规则&#xff08;5&#xff09; 不支持确定赋值断言 **规则&#xff1a;**arkts-no-definite-assignment 级别&#xff1a;警告 ArkTS不支持确定赋值断言&#xff0c;例如&#xff1a;let v!: T。改为在声明变量的同时为变量赋值。 TypeS…...

UniApp配置使用原子化tailwindcss

参考视频 创建项目 新建项目选择uniapp - vue版本这里我选择3 - 点击创建即可 创建完成后&#xff0c;如果是要编译到小程序的项目则可以先将项目运行到小程序打开了 初始化package.json 执行 npm init -y安装和配置 安装 npm i -D tailwindcss postcss autoprefixer # 安…...

魅族手机刷官方系统

从魅族官网下载固件 https://flyme.cn/firmware.html 找到自己的型号&#xff0c;里面有历史版本、最新版&#xff0c;按照需求下载。 下载的是update.zip&#xff0c;改名就不能升级了 方法1 直接点击下载的update.zip包就可以升级。 方法2 将文件移动到文件管理的根目录&a…...

【欧几里得算法以及扩展欧几里得算法】

欧几里得算法 假设有两个非负整数 a , b a,b a,b,并且 a , b a,b a,b都不等于0&#xff0c;那么 a , b a,b a,b的最大公约数等于其中较小的数和 a , b a,b a,b相除的余数的最大公约数。 用公式表达为 g c d ( a , b ) g c d ( b , a ( m o d b ) ) gcd(a,b)gcd(b,a\pmod{b})…...

CentOS7 Apache安装踩坑

Gnome桌面右键弹出终端。 [rootlocalhost ~]# yum repolist 已加载插件&#xff1a;fastestmirror, langpacks /var/run/yum.pid 已被锁定&#xff0c;PID 为 2611 的另一个程序正在运行。 Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit... [root…...

c#基于tcp的打印机共享程序可以打印图片

c sharp 基于tcp共享图片打印程序: 基于c#的tcp打印服务程序https://gitee.com/paoxi/tcpprint代码已经开源 执行文件在下方 tcp打印发送端 庖犠/c sharp 基于tcp共享图片打印程序 - Gitee.comhttps://gitee.com/paoxi/tcpprint/releases/tag/0.9...

二分查找算法

目录 1.二分查找 2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 2.1题目解析 2.2算法原理 2.3编写代码 3.x的平方根 3.1题目解析 3.2算法原理 3.3编写代码 4.搜索插入位置 4.1题目解析 4.2算法原理 4.3编写代码 5.山脉数组的峰顶索引 5.1题目解析 5.2算法原理 …...

【Python技术】同花顺wencai涨停分析基础上增加连板分析

周末&#xff0c;有读者加我&#xff0c; 说 之前的涨停分析 是否可以增加连板分析。 这个可以加上。 先看效果 这里附上完整代码&#xff1a; import streamlit as st import pywencai import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta import plotly.graph_o…...

多线程的知识总结(8):用 thread 类 或全局 async (...) 函数,创建新线程时,谁才是在新线程里第一个被执行的函数

&#xff08;40&#xff09;用 thread 类 或全局 async (…) 函数&#xff0c;创建新线程时&#xff0c;谁才是在新线程里第一个被执行的函数&#xff1f; 弄清楚这个问题&#xff0c;有利于推测和理解线程中代码的执行流程。根据 thread 类 和 async &#xff08;…&#xff0…...

mp4影像和m4a音频无损合成视频方法

第一步&#xff1a;复制高清视频地址 url 第二步:打开网址粘贴复制的视频url视频下载 第三步&#xff1a;下载-影像.mp4和-音频.m4a 第四步&#xff1a;合并视频&#xff1b; 使用ffmpeg进行无损合成&#xff08;如果没有安装ffmpeg请自行下载安装下载 FFmpeg (p2hp.com)&…...

CEF 数据加密与网络安全

随着网络攻击的日益猖獗&#xff0c;确保应用的安全性已经成为开发者的首要任务。特别是在现代Web应用中&#xff0c;如何确保数据的加密存储、网络通信的安全性以及有效的认证机制成为至关重要的问题。对于基于 Chromium Embedded Framework (CEF) 的应用&#xff0c;开发者必…...

【Linux学习】十五、Linux/CentOS 7 用户和组管理

Linux下组和用户的管理都必须是root用户下进行&#xff1a; 一、组的管理 1.组的创建 格式&#xff1a; groupadd 组名参数&#xff1a; -g&#xff1a;指定用户组的组ID&#xff08;GID&#xff09;&#xff0c;如果不提供则由系统自动分配。 【案例】创建一个名为 oldg…...

C语言实现图片文件的复制

在C语言中&#xff0c;直接处理图片文件&#xff08;如JPEG、PNG等&#xff09;的复制&#xff0c;通常涉及到文件I/O操作。这些图片文件是二进制文件&#xff0c;因此需要使用二进制模式读取和写入文件。 图片文件复制代码&#xff1a; #include <stdio.h> #include&l…...

噪杂环境(房车改装市场)离线语音通断器模块

一直在坚持&#xff0c;却很难有机会上热门&#xff0c;在现在这个以流量为导向的时代&#xff0c;貌似很难靠所谓的坚守和热爱把产品成功的推向市场了。目前的客户仍然是以老客户为主&#xff0c;应用场景主要是房车改装&#xff0c;根据九客户的需求定制化一些模块。因为没有…...

网络安全知识点

第一章 网络安全概述 1.2.1 网络安全概念P4 网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护&#xff0c;不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露&#xff0c;系统连续可靠正常地运行&#xff0c;网络服务不中断。 1.2.3 网络安全的种类P5 &#xff08;1…...

QT<32>软件子页面最小化后再次点击置顶显示

一、前言 在 Qt 中&#xff0c;当一个窗口被最小化后&#xff0c;再次点击恢复它时&#xff0c;默认情况下&#xff0c;窗口恢复的方式可能并不总是显示在最顶层。这通常是因为窗口恢复后会被置于操作系统的默认层次结构中&#xff0c;而不是直接处于最上层。为了确保恢复后的窗…...

TCP 数据传输的拆包和粘包了解吗?

前言&#xff1a; 上一篇我们了解了什么是 TCP 协议&#xff0c;以及 TCP 协议 3 次握手 4次挥手的原因&#xff0c;本篇来分享一下 TCP 数据的传输过程的拆包和粘包&#xff0c;以及 TCP 数据传输过程中的一些细节。 计算机网络往期文章 TCP 为什么是 3 次握手 4 次挥手&am…...

Ubuntu常用自救方案

一、开机进入终端界面 莫名其妙进入终端界面了且死活出不来&#xff0c;原因可能是下载了些不该下的&#xff0c;或者卸载了些不能卸的。 万一真是这样可以尝试以下方法&#xff1a; 1.安装图形界面 第一行必安&#xff0c;2、3没试过 sudo apt-get install ubuntu-desktop …...

决策曲线分析(DCA)中平均净阈值用于评价模型算法(R自定义函数)

决策曲线分析&#xff08;DCA&#xff09;中平均净阈值用于评价模型算法 DCA分析虽然不强调用来评价模型算法或者变量组合的优劣&#xff0c;但是实际应用过程中感觉DCA曲线的走势和模型的效能具有良好的一致性&#xff0c;其实这种一致性也可以找到内在的联系&#xff0c;比如…...

【小沐学GIS】基于C++绘制三维数字地球Earth(OpenGL、glfw、glut、QT)第三期

&#x1f37a;三维数字地球系列相关文章如下&#x1f37a;&#xff1a;1【小沐学GIS】基于C绘制三维数字地球Earth&#xff08;456:OpenGL、glfw、glut&#xff09;第一期2【小沐学GIS】基于C绘制三维数字地球Earth&#xff08;456:OpenGL、glfw、glut&#xff09;第二期3【小沐…...

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络结合双向门控循环单元融合注意力机制多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络结合双向门控循环单元融合注意力机制多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络结合双向门控循环单元融合注意力机制多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效…...

深度解析相对路径、绝对路径与URL映射策略、MVC架构

一、相对路径与绝对路径的概念与应用 路径管理是Web开发中的核心概念之一。理解不同类型的路径如何影响文件和资源的访问对于确保代码的灵活性、可维护性和可移植性至关重要。 1. 相对路径 相对路径是指相对于当前文件或目录的位置来指定目标资源的路径。它不依赖于绝对的服…...

clipboard----封装复制组件

Clipboard.js 是一个轻量级的 JavaScript 库&#xff0c;旨在帮助开发者轻松地实现将文本复制到剪贴板的功能。它不依赖 Flash 或其他外部库&#xff0c;并且提供了一种简单的方式来响应用户的复制行为。Clipboard.js 支持绑定到任何元素&#xff08;如按钮、图片等&#xff09…...

vue 中数据改变后,组件不更新

vue 中数据改变后&#xff0c;组件不更新 1.1. 确认响应式 1.2. 使用计算属性或侦听器 1.3. 检查异步更新队列 1.4. 手动触发更新 1.5. 检查数据绑定 1.6. 避免直接修改数组 1.7. 使用 Vue.set 或 this.$set 1.8. 检查作用域问题 1.9. 使用 Vue DevTools vue 中数据改变后&…...

使用C#和OPenCV实现圆形检测

文章目录 霍夫变换使用 OpenCV 和 C# 实现圆形检测 霍夫变换 在计算机视觉中&#xff0c;圆形检测是一个常见且有用的任务&#xff0c;特别是在物体识别、图像分析和图形处理等领域。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库&#xff0c;它提供了许多工具来实现不同的图像处理功能…...

C++ 给定字符串,然后给出开始要取的位置,返回取到的信息

3 happy new year 7 year 1 new 4 new year year error input #include <stdio.h> #include <string.h> void strmcpy(char* s, char* t, int m); int main() {int repeat, m;char t[1000], s[1000];scanf("%d", &repeat);getchar(); //吸收换行符in…...

异步持久化策略对比

1.背景 游戏服务器其中一项重点工作&#xff0c;就是对游戏玩家的数据进行持久化&#xff0c;保证下次登录可以再续前缘。如果游戏服务器架构里没有缓存&#xff0c;每次操作都需要读写数据库&#xff0c;无疑对数据库带来非常大的压力。一旦使用缓存&#xff0c;就伴随异常持…...

手机租赁系统开发全流程解析与实用指南

内容概要 在如今快速发展的科技时代&#xff0c;手机租赁系统已经成为一种新兴的商业模式&#xff0c;非常符合当下市场需求。那么&#xff0c;在开发这样一个系统的时候&#xff0c;首先要从需求分析和市场调研开始。在这一阶段&#xff0c;你需要了解用户需要什么&#xff0…...

apache-dubbo

dubbo 文档地址 dubbo 官方文档地址 https://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/api.html nacos 官方文档地址 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html nacos下载地址 https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/2.3.0/nacos-server-2.3.0.…...

【JavaEE】网络(1)

&#x1f435;本篇文章开始讲解计算机网络相关的知识 一、基础概念 1.1 局域网和广域网 局域网→Local Area Network→简称LAN&#xff0c;局域网是局部组建的一种私有网络&#xff0c;局域网内的主机之间可以进行网络通信&#xff0c;局域网和局域网之间在没有连接的情况不能…...