波峰波谷策略
这是一个基于数据分布的峰度(kurtosis)和偏度(skewness)的交易策略。
当数据呈现趋势性,并且潜在趋势为正时,我们做多。 当数据呈现趋势性,并且潜在趋势为负时,我们做空。
当趋势发生反转后,我们平仓。
那么,我们如何确定趋势和趋势的强度呢?让我们先来复习一下峰度和偏度的定义。
峰度(kurtosis) 是描绘一组数据的分布形态的陡峭程度的统计量。 正态分布的kurtosis为3,所以我们把kurtosis大于3的称作尖峰,表示数据的分布比正态分布更集中和陡峭。
我们把kurtosis小于3的作为平峰型,表示数据分布比之正态分布更为平滑。 峰度的计算公式可以在网上随意找到,MATLAB或R等统计学软件中也都有内部实现。
这里我们所指代的分度是真实峰度减去3之后的值。
在金融市场,峰度大于0表现为无趋势(sideway market),峰度小于0表现为趋势市(trending market)。
偏度(skewness) 描绘的是数据分布的对称性,或者说是数据中众数(mode)的位置。skewness等于0刻画的是完美的对称性。
这个统计量同样需要和正态分布比较: 偏度大于0表明和正态分布相比,该数组呈现
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