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使用vscode做python项目fastapi的开发

news 来源：原创 2025/7/27 22:49:52
  1. 准备工作

安装必要软件

  • Python：确保安装 Python 3.8 或更高版本（FastAPI 推荐）。下载地址：https://www.python.org/downloads/

    • 验证安装：

      bash

      python --version

  • VS Code：下载并安装 VS Code：https://code.visualstudio.com/

  • FastAPI 和 Uvicorn：FastAPI 用于构建 API，Uvicorn 是 ASGI 服务器用于运行 FastAPI。

  • VS Code 扩展：

    • 安装 Python 扩展（由 Microsoft 提供）。
    • 可选：安装 Pylance（代码补全）、REST Client（测试 API）。

设置项目目录

  1. 创建一个项目文件夹，例如 fastapi-project：

    bash

    mkdir fastapi-project
cd fastapi-project

  2. 初始化 Git（可选）：

    bash

    git init
  1. 配置 Python 虚拟环境

虚拟环境可以隔离项目依赖，避免冲突。

  1. 创建虚拟环境：

    • 在 VS Code 中，打开终端（Ctrl+`）或命令行，运行：

      bash

      python -m venv venv

    • 这会在项目目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境文件夹。

  2. 激活虚拟环境：

    • Linux/macOS：

      bash

      source venv/bin/activate

    • Windows：

      bash

      venv\Scripts\activate

    • 激活后，终端提示符会显示 (venv)。

  3. 在 VS Code 中选择解释器：

    • 按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入 Python: Select Interpreter。
    • 选择虚拟环境中的 Python 解释器（通常位于 venv/bin/python 或 venv\Scripts\python.exe）。

  4. 安装 FastAPI 和 Uvicorn： 在激活的虚拟环境中运行：

    bash

    pip install fastapi uvicorn

  1. 创建一个简单的 FastAPI 应用

  2. 在项目目录下创建文件 main.py，输入以下代码：

    python

    from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
async def root():return {"message": "Hello, FastAPI!"}

  3. 运行 FastAPI 应用：

    • 在终端中，确保虚拟环境已激活，运行：

      bash

      uvicorn main:app --reload

    • 参数说明：

      • main:app：main 是文件名，app 是 FastAPI 实例。
      • –reload：启用自动重载，适合开发环境。

    • 访问 http://127.0.0.1:8000 查看 API 输出。

    • 访问 http://127.0.0.1:8000/docs 查看自动生成的 Swagger UI 文档。

  1. 配置 VS Code 调试 FastAPI

调试 FastAPI 应用需要配置 launch.json 文件以正确运行 Uvicorn。

  1. 创建调试配置文件：

    • 点击 VS Code 左侧的“运行和调试”图标（或 Ctrl+Shift+D）。

    • 点击“创建 launch.json 文件”，选择 Python。

    • 在 .vscode/launch.json 中添加以下配置：

      json

      {"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "FastAPI","type": "python","request": "launch","module": "uvicorn","args": ["main:app", "--reload"],"justMyCode": false}]
}

    • 说明：

      • “module”: “uvicorn”：运行 Uvicorn 模块。
      • “args”: [“main:app”, “–reload”]：指定 FastAPI 应用和开发模式。
      • “justMyCode”: false：允许调试第三方库（如 FastAPI）。

  2. 设置断点：

    • 在 main.py 中，例如 return 语句前，点击代码行左侧添加断点（红色圆点）。

  3. 启动调试：

    • 按 F5 或点击“运行和调试”中的绿色播放按钮。
    • VS Code 会启动 Uvicorn，并在断点处暂停，允许您检查变量和代码执行。
  1. 优化开发体验

代码补全和静态检查

  • Pylance 扩展：提供智能补全和类型检查。

  • 设置 PYTHONPATH（如遇到模块导入问题）：

    • 如果 VS Code 无法识别项目模块，添加项目路径到 PYTHONPATH：

      • 在 .vscode/settings.json 中添加：

        json

        {"python.envFile": "${workspaceFolder}/.env","python.analysis.extraPaths": ["./"]
}

      • 或通过终端检查和设置：

        bash

        export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)

测试 API

  • Swagger UI：访问 http://127.0.0.1:8000/docs 测试 API 端点。

  • REST Client 扩展：在 VS Code 中安装 REST Client，创建 .http 文件测试 API：

    http

    GET http://127.0.0.1:8000/

    点击“Send Request” 查看响应。

管理依赖

  • 生成 requirements.txt：

    bash

    pip freeze > requirements.txt

  • 安装依赖：

    bash

    pip install -r requirements.txt
  1. 常见问题与解决

  • TLS 握手错误（与 Flatpak 无关）： 如果安装扩展或依赖时遇到网络问题，检查网络连接或代理设置：

    bash

    ping pypi.org

  • 模块未找到： 确保选择正确的 Python 解释器（虚拟环境中的）。重启 VS Code 或重新选择解释器。

  • 调试不生效： 检查 launch.json 配置是否正确，确保 main:app 与代码中的文件名和 FastAPI 实例名称一致。

  1. 扩展学习资源

总结

通过以上步骤，您可以在 VS Code 中为 FastAPI 项目设置 Python 开发环境，包括虚拟环境、代码运行、调试和 API 测试。关键是正确配置虚拟环境和 launch.json，并利用 VS Code 的扩展提升效率。

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