Oracle APEX IR报表下载CSV文件的方法
目录
0. 准备工作
1. 下载--自定义SQL
2. 下载--检索结果
0. 准备工作
-- 建表
CREATE TABLE T_DL_EMP(EMPNO NUMBER(4) NOT NULL -- 雇员编号,由四个数字组成。, ENAME VARCHAR2(10) -- 雇员姓名,由10个字符组成。, JOB VARCHAR2(9) -- 雇员的职位,由9个字符组成。, MGR NUMBER(4) -- 雇员的经理编号,经理也是雇员之一。, HIREDATE DATE -- 雇员的雇佣日期。, SAL NUMBER(7, 2) -- 雇员的基本工资,由5位整数和2位小数组成,共7位。, COMM NUMBER(7, 2) -- 雇员的奖金。, DEPTNO NUMBER(2) -- 雇员所在部门的编号。
);
-- 插入数据
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902,TO_DATE('1980-12-17', 'YYYY-MM-DD'), 800, NULL, 20);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('1981-02-20', 'YYYY-MM-DD'), 1600, 300, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('1981-02-22', 'YYYY-MM-DD'), 1250, 500, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('1981-04-02', 'YYYY-MM-DD'), 2975, NULL, 20);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('1981-09-28', 'YYYY-MM-DD'), 1250, 1400, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('1981-05-01', 'YYYY-MM-DD'), 2850, NULL, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('1981-06-09', 'YYYY-MM-DD'), 2450, NULL, 10);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('1982-12-09', 'YYYY-MM-DD'), 3000, NULL, 20);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL,TO_DATE('1981-11-07', 'YYYY-MM-DD'), 5000, NULL, 10);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('1981-09-08', 'YYYY-MM-DD'), 1500, 0, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788,TO_DATE('1983-01-12', 'YYYY-MM-DD'), 1100, NULL, 20);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698,TO_DATE('1981-12-03', 'YYYY-MM-DD'), 950, NULL, 30);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('1981-12-03', 'YYYY-MM-DD'), 3000, NULL, 20);
INSERT INTO T_DL_EMP VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782,TO_DATE('1982-01-23', 'YYYY-MM-DD'), 1300, NULL, 10);
1. 下载--自定义SQL
在页的Process中应用如下代码:
DECLAREPROCEDURE PROC_DL_CSV_M1ISlv_file_name VARCHAR2(255); -- CSV文件名称lt_context apex_exec.t_context;lt_export apex_data_export.t_export;lv_sql_txt VARCHAR2(2000);BEGIN-- 出力ファイル名を設定lv_file_name := '员工表_' || TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYYMMDDHH24MISS');lv_sql_txt := Q'!!';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' SELECT';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' EMPNO AS "员工编号"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , ENAME AS "员工姓名"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , JOB AS "职位"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , MGR AS "经理编号"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , TO_CHAR(HIREDATE,''YYYY/MM/DD'') AS "入职日期"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , TO_CHAR(SAL,''FM999,999,990'') AS "基本工资"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , TO_CHAR(COMM,''FM999,999,990'') AS "奖金"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' , DEPTNO AS "所在部门编号"';lv_sql_txt := lv_sql_txt || ' FROM T_DL_EMP';lt_context := apex_exec.open_query_context(p_location => apex_exec.c_location_local_db, p_sql_query => lv_sql_txt);lt_export := apex_data_export.export (p_context => lt_context, p_format => apex_data_export.c_format_csv, p_as_clob => TRUE, p_file_name => lv_file_name);apex_exec.close(lt_context);apex_data_export.download(p_export => lt_export);EXCEPTIONWHEN OTHERS THENapex_exec.close(lt_context);RAISE;END PROC_DL_CSV_M1;
BEGINPROC_DL_CSV_M1;
END;
2. 下载--检索结果
通过IR报表的检索结果下载,先将IR报表的静态ID命名为“myReport"。
beginselect region_idinto ln_region_idfrom apex_application_page_regionswhere application_id = :APP_IDand page_id = :APP_PAGE_IDand static_id = 'myReport';lv_file_name := '员工表_' || TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYYMMDDHH24MISS') || '.csv';lt_context := apex_region.open_query_context(p_page_id => :APP_PAGE_ID, p_region_id => ln_region_id);apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'EMPNO', p_heading => '员工编号');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'ENAME', p_heading => '员工姓名');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'JOB', p_heading => '职位');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'MGR', p_heading => '经理编号');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'HIREDATE', p_heading => '入职日期');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'SAL', p_heading => '基本工资');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'COMM', p_heading => '奖金');apex_data_export.add_column(p_columns => lt_columns, p_name => 'DEPTNO', p_heading => '所在部门编号');lt_export := apex_data_export.export (p_context => lt_context, p_format => apex_data_export.c_format_csv, p_columns => lt_columns, p_as_clob => true, p_file_name => lv_file_name);apex_exec.close(lt_context);lcl_csv := lt_export.content_clob;-- MIME型を設定owa_util.mime_header('text/csv; charset=UTF-8', FALSE);-- 出力ファイル名を設定htp.p('Content-Disposition: attachment; ' || encode_filename(lv_file_name));-- HTTPヘッダをクローズowa_util.http_header_close;htp.prn(replace(lcl_csv, chr(10), chr(13)||chr(10)));-- APEXエンジンに終了htmldb_application.g_unrecoverable_error := true;
exceptionwhen othersthenapex_exec.close(lt_context);apex_error.add_error(p_message => SQLERRM, p_display_location => apex_error.c_inline_in_notification);end;
相关文章:
Oracle APEX IR报表下载CSV文件的方法
目录 0. 准备工作 1. 下载--自定义SQL 2. 下载--检索结果 0. 准备工作 -- 建表 CREATE TABLE T_DL_EMP(EMPNO NUMBER(4) NOT NULL -- 雇员编号,由四个数字组成。, ENAME VARCHAR2(10) -- 雇员姓名,由10个字符组成。, JOB …...
JVM 双亲委派机制
一、从 JDK 到 JVM:Java 运行环境的基石 在 Java 开发领域,JDK(Java Development Kit)是开发者的核心工具包。它不仅包含了编译 Java 代码的工具(如 javac),还内置了 JRE(Java Run…...
shell脚本之条件判断,循环控制,exit详解
if条件语句的语法及案例 一、基本语法结构 1. 单条件判断 if [ 条件 ]; then命令1命令2... fi2. 双分支(if-else) if [ 条件 ]; then条件为真时执行的命令 else条件为假时执行的命令 fi3. 多分支(if-elif-else) if [ 条件1 ]…...
什么是私有IP地址?如何判断是不是私有ip地址
在互联网的世界中,IP地址是设备之间通信的基础标识。无论是浏览网页、发送邮件还是在线游戏,IP地址都扮演着至关重要的角色。然而,并非所有的IP地址都是公开的,有些IP地址被保留用于内部网络,这就是我们所说的私有IP地…...
BGP路由策略 基础实验
要求: 1.使用Preva1策略,确保R4通过R2到达192.168.10.0/24 2.用AS_Path策略,确保R4通过R3到达192.168.11.0/24 3.配置MED策略,确保R4通过R3到达192.168.12.0/24 4.使用Local Preference策略,确保R1通过R2到达192.168.1.0/24 …...
Java 原生网络编程(BIO | NIO | Reactor 模式)
1、基本常识 Socket 是应用层与 TCP/IP 协议族通信的中间软件抽象层,是一组接口,使用了门面模式对应用层隐藏了传输层以下的实现细节。TCP 用主机的 IP 地址加上主机端口号作为 TCP 连接的端点,该端点叫做套接字 Socket。 比如三次握手&…...
大语言模型 11 - 从0开始训练GPT 0.25B参数量 MiniMind2 准备数据与训练模型 DPO直接偏好优化
写在前面 GPT(Generative Pre-trained Transformer)是目前最广泛应用的大语言模型架构之一,其强大的自然语言理解与生成能力背后,是一个庞大而精细的训练流程。本文将从宏观到微观,系统讲解GPT的训练过程,…...
【Java ee初阶】HTTP(4)
构造HTTP请求 1)开发中,前后端交互。浏览器运行的网页中,构造出HTTP请求 2)调试阶段,通过构造HTTP请求测试服务器 朴素的方案: 通过tcp socket 的方式构造HTTP请求 按照HTTP请求格式,往TCP…...
永久免费!专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布!
作为全球领先的开源实时数据仓库, Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k,并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用,支撑业务核心场景,成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去,Apache Doris 用…...
React中useDeferredValue与useTransition终极对比。
文章目录 前言一、核心差异对比二、代码示例对比1. useDeferredValue:延迟搜索结果更新2. useTransition:延迟路由切换 三、应用场景总结四、注意事项五、原理剖析1. 核心机制对比2. 关键差异3. 代码实现原理 总结 前言 在React的并发模式下,…...
Git 项目切换到新的远程仓库地址
已存在的 Git 项目切换到新的远程仓库地址,比如你要换成: gitgithub.com:baoing/test-app.git步骤如下: 查看当前的远程仓库地址(可选) git remote -v你会看到类似: origin gitgithub.com:old-user/old…...
科技晚报 AI 速递:今日科技热点一览 丨 2025 年 5 月 17 日
科技晚报AI速递:今日科技热点一览 丨2025年5月17日 我们为您汇总今日的科技领域最新动向,带您快速了解前沿技术、突破性研究及行业趋势。 黄仁勋劝特朗普:AI 芯片出口规则得改,中国紧追其后:英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿 “山与谷论…...
基于OpenCV的SIFT特征和FLANN匹配器的指纹认证
文章目录 引言一、概述二、代码解析1. 图像显示函数2. 核心认证函数3. 匹配点筛选4. 认证判断 三、主程序四、技术要点五、总结 引言 在计算机视觉领域,图像特征匹配是一个非常重要的技术,广泛应用于物体识别、图像拼接、运动跟踪等场景。今天将介绍一个…...
【Linux】共享内存
🌻个人主页:路飞雪吖~ 🌠专栏:Linux 目录 ☃️共享内存 🪄 shmget函数 用来创建共享内存 ✨共享内存的管理指令: 🌠 shmid VS key ✨共享内存函数 🍔 shmget() 创建共享内存 &a…...
Cookie、Session、Token
Cookie 1. 什么是cookie? Cookie 是一种由服务器发送到客户端浏览器的小数据片段,用于存储用户的状态信息。例如,用户登录状态或用户偏好设置可以通过Cookie进行管理。计算机cookie更正式地称为 HTTP cookie、网络 cookie、互联网 cookie 或浏览器 coo…...
设计模式Java
UML类图 概述 类图(Class diagram)是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。类图不显示暂时性的信息。类图是面向对象建模的主要组成部分。 类图的作用 在软件工程中,类图是一种静态的结构图,…...
Word文档图片排版与批量处理工具推荐
先放下载链接:夸克网盘下载 前几天给大家推荐了 Excel 图片调整软件,当时好多小伙伴问有没有 Word 相关的软件。我在网上找了一圈都没找到合适的,最后在我好久之前记录的一个文档里发现了,这不,马上就来给大家推荐,有…...
[案例五] 实体——赋值质量
最近翻阅了实验室其他人编写的一个“质量赋值”功能,能够直接为实体或组件设定质量。出于好奇,我对其进行了分析。由于自己平时没有用到该功能,所以也借此机会学习一下。 在分析过程中,我发现NX 官方其实并没有提供直接修改质量的功能。一般来说,质量是通过“密度 体积”…...
手撕四种常用设计模式(工厂,策略,代理,单例)
工厂模式 一、工厂模式的总体好处 解耦:客户端与具体实现类解耦,符合“开闭原则”。统一创建:对象创建交由工厂处理,便于集中控制。增强可维护性:新增对象种类时不需要大改动调用代码。便于扩展:易于管理…...
C# 深入理解类(静态函数成员)
静态函数成员 除了静态字段,还有静态函数成员。 如同静态字段,静态函数成员独立于任何类实例。即使没有类的实例,仍然可以调用静 态方法。静态函数成员不能访问实例成员,但能访问其他静态成员。 例如,下面的类包含一…...
数据类型转换
文章目录 基本数据类型(primitive type)整数类型:浮点类型字符类型boolean类型 类型转换类型转换注意点 基本数据类型(primitive type) 整数类型: byte占1个字节范围:-128-127 short占…...
深入理解 TypeScript 中的 unknown 类型:安全处理未知数据的最佳实践
在 TypeScript 的类型体系中,unknown 是一个极具特色的类型。它与 any 看似相似,却在安全性上有着本质差异。本文将从设计理念、核心特性、使用场景及最佳实践等方面深入剖析 unknown,帮助开发者在处理动态数据时既能保持灵活性,又…...
AI:人形机器人的应用场景以及商业化落地潜力分析
应用场景分析 人形机器人的设计使其能够适应人类环境,执行多样化任务。以下是未来主要的应用场景及其详细分析: 医疗与护理 具体应用: 老年护理:协助老年人穿衣、洗澡、喂食,或提供情感陪伴。康复辅助:帮助…...
JavaScript入门【3】面向对象
1.对象: 1.概述: 在js中除了5中基本类型之外,剩下得都是对象Object类型(引用类型),他们的顶级父类是Object;2.形式: 在js中,对象类型的格式为key-value形式,key表示属性,value表示属性的值3.创建对象的方式: 方式1:通过new关键字创建(不常用) let person new Object();// 添…...
亲测有效!OGG 创建抽取进程报错 OGG-08241,如何解决?
前言 今天在测试 OGG 一个功能的时候,需要重新初始化 oggca,所以重装了一下 OGG。重建完之后重新添加抽取进程报错,一直无法添加成功: 经过一翻分析,找到了解决方案,本文记录一下解决过程。 问题描述 OG…...
【第二篇】 初步解析Spring Boot
简介 SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是为了用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程的。本文章将详细介绍SpringBoot为什么能够简化项目的搭建以及普通的Spring程序的开发。文章内容若存在错误或需改进的地方,欢迎大家指正&#…...
JVM 机制
目录 一、什么是 JVM: 二、JVM 的运行流程: 三、JVM 内存区域划分: 1、( 1 ) 程序计数器: 1、( 2 ) 元数据区: 1、( 3 ) 栈: 1、( 4 ) 堆: 四、类加载: 1、什么时候会触…...
Java泛型详解
文章目录 1. 引言1.1 什么是泛型1.2 为什么需要泛型1.3 泛型的优势2. 泛型基础2.1 泛型类多个类型参数2.2 泛型方法2.3 泛型接口2.4 类型参数命名约定3. 类型擦除3.1 什么是类型擦除3.2 类型擦除的影响1. 无法获取泛型类型参数的实际类型2. 无法创建泛型类型的数组3. 无法使用`…...
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络之间有何区别?
先说个人观点:机器学习>神经网络>深度学习≈深度神经网络。深度学习是基于深度神经网络的,深度神经网络和浅层神经网络都是神经网络,而机器学习是包括神经网络在内的算法。 一、机器学习 先说涵盖范围最广的机器学习。机器学习&#…...
AtomicInteger
AtomicInteger 是 Java 并发包 (java.util.concurrent.atomic) 中的一个原子类,用于在多线程环境下对整数进行原子操作。 核心特性 原子性 提供线程安全的原子操作(如自增、加法、比较并交换等),确保在多线程环境中操作不会被中…...
威布尔比例风险模型(Weibull Proportional Hazards Model, WPHM)详解:原理、应用与实施
威布尔比例风险模型(Weibull Proportional Hazards Model, WPHM)详解:原理、应用与实施 一、核心原理:从威布尔分布到比例风险模型 1. 威布尔分布的数学本质 威布尔分布通过两个关键参数(形状参数 (k) 和尺度参数 (\…...
Dubbo:Docker部署Zookeeper、Dubbo Admin的详细教程和SpringBoot整合Dubbo的实战与演练
🪁🍁 希望本文能给您带来帮助,如果有任何问题,欢迎批评指正!🐅🐾🍁🐥 文章目录 一、背景二、Dubbo概述三、Dubbo与SpringCloud的关系四、Dubbo技术架构五、Docker安装Zoo…...
Windows 上安装下载并配置 Apache Maven
1. 下载 Maven 访问官网: 打开 Apache Maven 下载页面。 选择版本: 下载最新的 Binary zip archive(例如 apache-maven-3.9.9-bin.zip)。 注意:不要下载 -src 版本(那是源码包)。 2. 解压 Mave…...
Unbuntu 命令
Ubuntu 命令速查表 分类命令功能描述示例/常用选项文件与目录ls列出目录内容ls -a(显示隐藏文件); ls -lh(详细列表易读大小) cd切换目录cd ~(主目录); cd ..(上级…...
机器学习-人与机器生数据的区分模型测试-数据处理1
附件为训练数据,总体的流程可以作为参考。 导入依赖 import pandas as pd import os import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split,GridSearchCV from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier,VotingClassifier from skle…...
【Linux】进程间通信(一):认识管道
📝前言: 这篇文章我们来讲讲进程间通信——认识管道 🎬个人简介:努力学习ing 📋个人专栏:Linux 🎀CSDN主页 愚润求学 🌄其他专栏:C学习笔记,C语言入门基础&a…...
AMD Vivado™ 设计套件生成加密比特流和加密密钥
概括 重要提示:有关使用AMD Vivado™ Design Suite 2016.4 及更早版本进行 eFUSE 编程的重要更新,请参阅AMD设计咨询 68832 。 本应用说明介绍了使用AMD Vivado™ 设计套件生成加密比特流和加密密钥(高级加密标准伽罗瓦/计数器模式 (AES-GCM)…...
第三十四节:特征检测与描述-SIFT/SURF 特征 (专利算法)
一、特征检测:计算机视觉的基石 在计算机视觉领域中,特征检测与描述是实现图像理解的核心技术。就像人类通过识别物体边缘、角点等特征来认知世界,算法通过检测图像中的关键特征点来实现: 图像匹配与拼接 物体识别与跟踪 三维重建 运动分析 其中,SIFT(Scale-Invariant F…...
【AI】SpringAI 第二弹:基于多模型实现流式输出
目录 一、基于多模型实现流式输出 1.1 什么是流式输出 1.2 多模型引入 1.3 代码实现 1.3.1 流式输出的API介绍 1.3.2 Flux 源码分析 二、了解 Reactor 模型 三、SSE 协议 一、基于多模型实现流式输出 1.1 什么是流式输出 流式输出(Streaming Output)是指数据在生成过程…...
SQL语句执行问题
执行顺序 select [all|distinct] <目标列的表达式1> AS [别名], <目标列的表达式2> AS [别名]... from <表名1或视图名1> [别名],<表名2或视图名2> [别名]... [where <条件表达式>] [group by <列名>] [having <条件表达式>] [ord…...
模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好?
环境: AWQ GPTQ 问题描述: 模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好? 解决方案: 关于AWQ(Adaptive Weight Quantization)和GPTQ(Generative Pre-trained Transformer Quantization)这两种量化方法的…...
Github 2025-05-17 Rust开源项目日报 Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2025-05-17统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Rust项目10Dart项目1RustDesk: 用Rust编写的开源远程桌面软件 创建周期:1218 天开发语言:Rust, Dart协议类型:GNU Affero General Public Li…...
借助 CodeBuddy 打造我的图标预览平台 —— IconWiz 开发实录
我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛,本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴 想做一款自己的图标预览平台 这段时间我在做前端 UI 设计时,常常需要到处找图标素材,复…...
KL散度 (Kullback-Leibler Divergence)
KL散度,也称为相对熵 (Relative Entropy),是信息论中一个核心概念,用于衡量两个概率分布之间的差异。给定两个概率分布 P ( x ) P(x) P(x) 和 Q ( x ) Q(x) Q(x)(对于离散随机变量)或 p ( x ) p(x) p(x) 和 q ( x …...
【Linux网络】NAT和代理服务
NAT 之前我们讨论了,IPv4协议中,IP地址数量不充足的问题。 原始报文途径路由器WAN口时,对报文中的源IP进行替换的过程,叫做NAT。 NAT技术当前解决IP地址不够用的主要手段,是路由器的一个重要功能: NAT能…...
DeepSeek赋能电商,智能客服机器人破解大型活动人力困境
1. DeepSeek 与电商客服结合的背景 1.1 电商行业客服需求特点 电商行业具有独特的客服需求特点,这些特点决定了智能客服机器人在该行业的必要性和重要性。 高并发性:电商平台的用户数量庞大,尤其是在促销活动期间,用户咨询量会…...
Unity序列化字段、单例模式(Singleton Pattern)
一、序列化字段 在Unity中,序列化字段是一个非常重要的概念,主要用于在Unity编辑器中显示和编辑类的成员变量,或者在运行时将对象的状态保存到文件或网络中。 1.Unity序列化字段的作用 在编辑器中显示和编辑字段:默认情况下&…...
一个可拖拉实现列表排序的WPF开源控件
从零学习构建一个完整的系统 推荐一个可通过拖拉,来实现列表元素的排序的WPF控件。 项目简介 gong-wpf-dragdrop是一个开源的.NET项目,用于在WPF应用程序中实现拖放功能,可以让开发人员快速、简单的实现拖放的操作功能。 可以在同一控件内…...
hadoop.proxyuser.代理用户.授信域 用来干什么的
在Hadoop的core-site.xml文件中存在三个可选配置,如下 <property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value> </property> <property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value…...
python 自动化教程
文章目录 前言整数变量字符串变量列表变量算术操作比较操作逻辑操作if语句for循环遍历列表while循环定义函数调用函数导入模块使用模块中的函数启动Chrome浏览器打开网页定位元素并输入内容提交表单关闭浏览器发送GET请求获取网页内容使…...