第三十四节：特征检测与描述-SIFT/SURF 特征 (专利算法)

一、特征检测：计算机视觉的基石 在计算机视觉领域中，特征检测与描述是实现图像理解的核心技术。就像人类通过识别物体边缘、角点等特征来认知世界，算法通过检测图像中的关键特征点来实现： 图像匹配与拼接 物体识别与跟踪 三维重建 运动分析 其中，SIFT（Scale-Invariant F…...

目录 一、基于多模型实现流式输出 1.1 什么是流式输出 1.2 多模型引入 1.3 代码实现 1.3.1 流式输出的API介绍 1.3.2 Flux 源码分析 二、了解 Reactor 模型 三、SSE 协议 一、基于多模型实现流式输出 1.1 什么是流式输出 流式输出(Streaming Output)是指数据在生成过程…...

执行顺序 select [all|distinct] <目标列的表达式1> AS [别名], <目标列的表达式2> AS [别名]... from <表名1或视图名1> [别名],<表名2或视图名2> [别名]... [where <条件表达式>] [group by <列名>] [having <条件表达式>] [ord…...

环境&#xff1a; AWQ GPTQ 问题描述&#xff1a; 模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好? 解决方案&#xff1a; 关于AWQ&#xff08;Adaptive Weight Quantization&#xff09;和GPTQ&#xff08;Generative Pre-trained Transformer Quantization&#xff09;这两种量化方法的…...

根据Github Trendings的统计，今日(2025-05-17统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下： 开发语言项目数量Rust项目10Dart项目1RustDesk: 用Rust编写的开源远程桌面软件 创建周期：1218 天开发语言：Rust, Dart协议类型：GNU Affero General Public Li…...

我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛&#xff0c;本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接&#xff1a;腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴 想做一款自己的图标预览平台 这段时间我在做前端 UI 设计时&#xff0c;常常需要到处找图标素材&#xff0c;复…...

KL散度&#xff0c;也称为相对熵 (Relative Entropy)&#xff0c;是信息论中一个核心概念&#xff0c;用于衡量两个概率分布之间的差异。给定两个概率分布 P ( x ) P(x) P(x) 和 Q ( x ) Q(x) Q(x)&#xff08;对于离散随机变量&#xff09;或 p ( x ) p(x) p(x) 和 q ( x …...

NAT 之前我们讨论了&#xff0c;IPv4协议中&#xff0c;IP地址数量不充足的问题。 原始报文途径路由器WAN口时&#xff0c;对报文中的源IP进行替换的过程&#xff0c;叫做NAT。 NAT技术当前解决IP地址不够用的主要手段&#xff0c;是路由器的一个重要功能&#xff1a; NAT能…...

1. DeepSeek 与电商客服结合的背景 1.1 电商行业客服需求特点 电商行业具有独特的客服需求特点&#xff0c;这些特点决定了智能客服机器人在该行业的必要性和重要性。 高并发性&#xff1a;电商平台的用户数量庞大&#xff0c;尤其是在促销活动期间&#xff0c;用户咨询量会…...

一、序列化字段 在Unity中&#xff0c;序列化字段是一个非常重要的概念&#xff0c;主要用于在Unity编辑器中显示和编辑类的成员变量&#xff0c;或者在运行时将对象的状态保存到文件或网络中。 1.Unity序列化字段的作用 在编辑器中显示和编辑字段&#xff1a;默认情况下&…...

从零学习构建一个完整的系统 推荐一个可通过拖拉&#xff0c;来实现列表元素的排序的WPF控件。 项目简介 gong-wpf-dragdrop是一个开源的.NET项目&#xff0c;用于在WPF应用程序中实现拖放功能&#xff0c;可以让开发人员快速、简单的实现拖放的操作功能。 可以在同一控件内…...

在Hadoop的core-site.xml文件中存在三个可选配置&#xff0c;如下 <property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value> </property> <property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value…...

文章目录 前言整数变量​字符串变量​列表变量​算术操作​比较操作​逻辑操作​if语句​for循环遍历列表​while循环​定义函数​调用函数​导入模块​使用模块中的函数​启动Chrome浏览器​打开网页​定位元素并输入内容​提交表单​关闭浏览器​发送GET请求获取网页内容​使…...

C学习&#xff1a;六个月从基础到就业——C11/14&#xff1a;列表初始化 本文是我C学习之旅系列的第四十三篇技术文章&#xff0c;也是第三阶段"现代C特性"的第五篇&#xff0c;主要介绍C11/14中的列表初始化特性。查看完整系列目录了解更多内容。 引言 在C11之前&a…...

缓冲垃圾桶的核心原理是通过机械或液压装置实现垃圾桶盖的缓慢闭合&#xff0c;包含以下技术要点&#xff1a;‌能量吸收机制‌液压式&#xff1a;通过活塞挤压油液产生阻尼力&#xff0c;将动能转化为热能耗散弹簧式&#xff1a;利用弹性变形储存和释放能量&#xff0c;配合摩…...

第一范式&#xff08;1NF&#xff09;&#xff1a;确保表中的每个字段都是不可分割的基本数据项。 第二范式&#xff08;2NF&#xff09;&#xff1a;在满足1NF的基础上&#xff0c;确保非主属性完全依赖于主键。 第三范式&#xff08;3NF&#xff09;&#xff1a;在满足2NF的基…...

开发语言&#xff1a;Python框架&#xff1a;djangoPython版本&#xff1a;python3.7.7数据库&#xff1a;mysql 5.7数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 用户管理 商品类型管理 商品信息管理 系统管理 订单管理…...

C跨平台开发&#xff1a;挑战与应对策略 在如今设备多样、操作系统碎片化的开发环境中&#xff0c;跨平台能力已成为衡量软件生命力与团队工程效率的重要指标。C 作为高性能系统级语言&#xff0c;在游戏引擎、嵌入式系统、实时渲染等领域依旧坚挺。然而&#xff0c;实现“一次…...

Kotlin 的 作用域函数&#xff08;Scope Functions&#xff09; 是简化代码逻辑的重要工具&#xff0c;它们通过临时作用域为对象提供更简洁的操作方式。以下是 let、run、with、apply、also 的对比分析&#xff1a; 一、核心区别对比表 函数上下文对象引用返回值是否扩展函数…...

引言 随着Web应用复杂度和性能需求不断提高，传统的JavaScript优化技术已经无法满足某些高性能计算场景的需求。本文将深入探讨前沿Web技术如何突破JavaScript的性能瓶颈，为Web应用提供接近原生应用的性能体验。从底层计算到图形渲染，从并发处理到动画优化，我们将通过实际案…...

AVL树 1.AVL树1.AVL的概念2.平衡因子 2.AVl树的实现2.1AVL树的结构2.2AVL树的插入2.3 旋转2.3.1 旋转的原则 1.AVL树 1.AVL的概念 AVL树可以是一个空树。 它的左右子树都是AVL树&#xff0c;且左右子树的高度差的绝对值不超过1。AVL树是一颗高度平衡搜索二叉树&#xff0c;通…...

电动调节V型球阀&#xff1a;行业应用与材质选择全解析 作为工业自动化控制中的关键设备&#xff0c;电动调节V型球阀凭借其独特的结构设计与高性能调节能力&#xff0c;在石油、化工、造纸等高要求领域广泛应用。本文将从核心功能、行业应用场景、材质选择要点等方面深入解析…...

在前端开发中&#xff0c;显示特殊字符通常涉及到HTML实体&#xff08;HTML Entities&#xff09;或 Unicode 字符的使用。以下是一些常见的方法来处理特殊字符的显示&#xff1a; 1、HTML实体&#xff1a; HTML为一些常见的特殊字符提供了预定义的实体。例如&#xff0c;要显…...

以下是关于 Electron 桌面端进程通信的基本知识点总结： 一、Electron 进程模型基础 1. 进程类型与职责 进程类型职责权限主进程(Main)创建窗口、系统级操作、IPC中枢完全Node.js访问权限渲染进程(Renderer)展示Web内容、UI交互默认受限（可配置开启Node.js）预加载脚本(Prelo…...

今天要新增一个页面要根据不同公司切换不同页面主题色&#xff0c;一点一点来&#xff0c;怎么快速更改 el-pagination 分页组件主题色。 <el-pagination :page-size"pageSize" :pager-count"pageCount"layout"sizes, prev, pager, next, jumper,…...

知识图谱正在成为跨各个领域组织和检索信息的强大工具。它们越来越多地与机器学习和自然语言处理技术相结合，以增强信息检索和推理能力。在本文中，我介绍了一种用于构建知识图谱的三层架构，结合了固定本体实体、文档片段和提取的命名实体。通过利用嵌入和余弦相似度，这种方…...

以下是 pnpm 与 npm 的核心区别总结&#xff0c;涵盖依赖管理、性能、安全性等关键维度&#xff1a; 1. 依赖存储机制 • npm&#xff1a; 每个项目的依赖独立存储于 node_modules&#xff0c;即使多个项目使用相同版本的包&#xff0c;也会重复下载和存储。例如&#xff0c;1…...

PCIe的事务层连接了PCIe设备核心与PCIe链路&#xff0c;这里主要基于PCIe事务层进行分析。事务层采用TLP传输事务&#xff0c;完整的TLP由TLPPrefix、TLP头、Payload和TLP Digest组成。TLP头是TLP中最关键的部分&#xff0c;一般由三个或四个双字的长度&#xff0c;其格式定义如…...

文章目录 一、string介绍二、string使用构造函数析构函数赋值运算符重载string的遍历修改方法1、下标[]2、迭代器3、范围for 迭代器使用详解const迭代器反向迭代器&#xff08;reverse) Capacity(容量相关)size/lengthmax_sizecapacityclear/emptyshrink_to_fit(缩容)reserve(扩…...

requestIdleCallback 核心作用 requestIdleCallback 是浏览器提供的 API&#xff0c;用于将非关键任务延迟到浏览器空闲时段执行&#xff0c;避免阻塞用户交互、动画等关键任务&#xff0c;从而提升页面性能体验。 基本语法 const handle window.requestIdleCallback(callb…...

1 鼠标事件 1.1 MouseArea组件 在QML中&#xff0c;鼠标事件主要通过MouseArea元素处理&#xff0c;它是用于检测和响应鼠标交互的核心组件。常用属性 cursorShape: 光标形状acceptedButtons: 设置响应鼠标的哪些按键事件&#xff0c;默认为鼠标左键 Qt.LeftButton&#xff1…...

我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛&#xff0c;本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接&#xff1a;腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴 起心动念&#xff1a;我想要一个动画编辑器 那天我突然想到&#xff0c;如果能有一个简单好用的 CSS 动画编辑…...

Git 版本控制系统入门指南 一、Git 基础概念 1. 什么是 Git&#xff1f; Git 是一个分布式版本控制系统&#xff0c;它可以&#xff1a; 跟踪文件变化协调多人协作管理代码版本支持离线工作保证数据完整性 2. Git 的特点 分布式架构快速分支操作完整历史记录数据完整性保…...

本日报由 TrendForge 系统生成 https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日整体趋势 Top 10 排名项目名称项目描述今日获星总星数语言1TapXWorld/ChinaTextbookPDF教材。⭐ 4792⭐ 19814Roff2xming521/WeClone&…...

1. 内存分布 我们定义的变量对于电脑来说也叫数据&#xff0c;同时电脑也会把这些数据分为不同的类型&#xff0c;分别是局部数据&#xff0c;静态数据&#xff0c;全局数据&#xff0c;常量数据和动态申请数据。 在 C 中&#xff0c;各类数据存储位置如下&#xff1a; • 局…...

文章结构&#xff1a; 目录 GitHub文档加载器设计与实现 引言 架构设计 主要组件 核心功能 文档加载流程 加载单个文件 加载目录内容 错误处理与健壮性 分支回退策略 文件类型和大小限制 安全性考虑 SSL证书验证 使用示例 基本使用 测试环境配置 最佳实践 结…...

简介 中证白酒指数选取涉及白酒生产业务相关上市公司证券作为指数样本，为投资者提供更多样化的投资标的。 估值 中证白酒总体的PB是5.26，在过去十年间位于23.76%，属于较低的水平。 中证白酒总体的PE是20.13，在过去十年间，位于14.24%，属于较低的水平。 从估值的角度似…...

环境&#xff1a;fastadmin框架&#xff0c;不是原版接手的项目。PHP8.0,mysql5.7. code // 创建一个新的 Spreadsheet 对象 $spreadsheet new Spreadsheet(); $worksheet $spreadsheet->getActiveSheet();// 设置表头 $worksheet->setCellValue(A1, ID); $worksheet…...

大纲 1.Seata开启分布式事务的流程总结 2.Seata生成全局事务ID的雪花算法源码 3.生成xid以及对全局事务会话进行持久化的源码 4.全局事务会话数据持久化的实现源码 5.Seata Server创建全局事务与返回xid的源码 6.Client获取Server的响应与处理的源码 7.Seata与Dubbo整合…...

因为你安装的软件在Intel 或arm芯片的mac上没有签名导致。 首先打开任何来源操作 在系统设置中配置&#xff0c;如下图&#xff1a; 2. 然后打开终端&#xff0c;输入&#xff1a; sudo spctl --master-disable然后输入电脑锁屏密码 打开了任何来源&#xff0c;还遇到已损坏…...

引言&#xff1a;端到端自动驾驶的技术革命 在自动驾驶技术演进历程中&#xff0c;端到端&#xff08;End-to-End&#xff09;架构正引领新一轮技术革命。不同于传统分模块处理感知、规划、控制的方案&#xff0c;端到端系统通过深度神经网络直接建立传感器原始数据到车辆控制…...

在使用MoveIt Setup Assistant导入urdf文件的时候(load a urdf or collada robot model)&#xff0c;找到urdf文件后MoveIt Setup Assistant闪退并报错&#xff1a; Warning: Ignoring XDG_SESSION_TYPEwayland on Gnome. Use QT_QPA_PLATFORMwayland to run on Wayland anyway…...

uniapp vue springboot多商家订餐系统&#xff0c;这个系统我整理调试的多商家&#xff0c;多用户的&#xff0c;多端小程序订餐系统&#xff0c;主要包含了uniapp小程序端&#xff0c;管理后台页面vue端&#xff0c;后台功能接口Springboot端&#xff0c;源码齐全&#xff0c;…...

在NAS上部署迅雷&#xff0c;确实会带来很大的方便。但是目前很多教程都是讲怎么部署docker迅雷&#xff0c;鲜有将自定义配置的方法。这里讲一下怎么部署&#xff0c;并重点讲一下支持的自定义参数。 一、部署docker 在其他教程中&#xff0c;都是介绍的如下命令&#xff0c…...

以下引用 联想电脑屏幕不亮&#xff0c;电源键和键盘灯均正常的解决办法&#xff08;超简单&#xff09;_拯救者屏幕不亮,键盘有电-CSDN博客 昨天正常关机后&#xff0c;今天一早来工位打开电脑&#xff0c;美美开始玩手机。 一会之后抬头屏幕是黑的&#xff0c;还以为自动息…...

文章目录 🍉问题🍉解决方案🍉问题 在仪表盘上，23.8变成了 23.799999999999997 🍉解决方案 formatter格式化问题 1：在 config-ucharts.js 或 config-echarts.js 配置对应的 formatter 方法 formatter: {yAxisDemo1: function (...

为 Spring Boot 应用程序创建构建/部署流水线涉及多个步骤&#xff0c;而 Jenkins 可以作为强大的工具来自动化这些流程。在本教程中&#xff0c;我们将指导您为托管在 GitHub 上的 Spring Boot 应用程序设置流水线&#xff0c;使用 Jenkins 构建该应用程序&#xff0c;并将其部…...

填空题速通 文章目录 填空题速通误差与误差传播均差插值与误差范数、赋范线性空间与内积、内积空间范数代数精度数值微分积分误差迭代方程与收敛阶微分方程数值解法的迭代公式与阶 误差与误差传播 例 设 a 1.414 a 1.414 a1.414&#xff0c; b − 0.576 b -0.576 b−0.57…...

文章目录 1. 系统负载2. 模拟系统高负载2.1 模拟cpu负载2.2 模拟IO负载 3. 磁盘接口分类4. 思维导图 1. 系统负载 系统负载是衡量系统繁忙程度的指标负载值接近或超过cpu核心总数表示系统负载高负载高常见原因&#xff1a;1.占用cpu过多导致2.占用磁盘IO过多导致&#xff08;I…...

后训练微调的重要性 预训练使大模型获得丰富的语言和知识表达能力，但其输出往往与用户意图和安全性需求不完全匹配。业内普遍采用三阶段训练流程：预训练 → 监督微调（SFT）→ 人类偏好对齐（RLHF）。预训练阶段模型在大规模语料上学习语言规律；监督微调利用人工标注的数据…...