当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL】MySQL数据库结构与操作

目录

一. 数据库的概念

二. 数据库的分类

三. 初始MySQL数据库

四. 数据库操作

1)创建数据库

2)  查看数据库

3)选中数据库 

4)删除数据库 

五. SQL数据类型

1)整型和浮点型

 2)字符串类型

3)时间类型 

六. 表操作

1)创建表

2)查看表名

3)查看表结构

4)删除表


一. 数据库的概念

 数据库:用来管理数据的软件,可以对数据进行增删改查和保存

数据库存储和文件存储的区别 

  • 文件存储数据量小,数据库可以存储海量数据
  • 文件存储不方便数据的查询和管理,数据库可以对数据进行增删改查和高频读写
  • 文件存储的安全性低,备份复杂,数据库内置用户权限和加密,支持备份,监控等操作
  • 文件数据在程序中使用不方便,数据库在程序中使用时,调用即可
  • 数据库结构化存储,数据按预定义的模式进行组织,规范性更强
  • 文件半结构化/无结构化存储,数据没有固定的模式

数据库存储介质为磁盘或者内存,数据库磁盘存储的数据具有永久性,可以长期存储,如果数据库中的数据20多年,一次都没有打开过,那么有可能会出现丢失(数据库中的数据也并不是永远不变的,只是保存的时候久而已)

数据库可以提供远程服务,即通过远程连接来使用数据库,因此也称为数据库服务器 


二. 数据库的分类

 数据库大致分为两类:关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

通过二维表将各个数据以及各个数据之间关系组织起来

常见的关系式数据库:MySQL,PostgreSQL,Oracle,SQL Server

非关系型数据库

使用键值对,文档,列族或图的方式将数据和数据之间的关系组织起来

常见的非关系式数据库:Redis、MongoDB、Cassandra、Neo4j

三. 初始MySQL数据库

 MySQL是一个客户端-服务器结构的程序,

发起请求的一端被称为客户端,被动接收通信的一方称为服务器

客户端和服务器之间的数据交互方式,就是通过网络进行交互

举例:客户端执行一条SQL语句,具体的实现过程

  • 首先客户端和服务器建立网络连接
  • 客户端输入密码,服务器进行身份验证,如果密码错误,直接断开连接,成功执行sql语句
  • 客户端发送SQL语句
  • 服务器收到SQL语句,对其进行解析和执行,执行成功后返回结果
  • 客户端会将返回的结果展现出来

客户端负责发起请求和展示结果,服务器专注于数据处理和存储。 (客户端和服务器也可以在一个主机上)


 MySQL使用硬盘来存储数据,数据的组织方式是:数据库和数据表

数据库

  • 可以将数据库理解为逻辑上的数据集合,
  • 一个MySQL服务器可以存在多个这种数据集合
  • 多个数据库之间是根据逻辑分开的,比如说一个数据库表示学生信息,一个数据库表示教务系统

数据表

  •  在一个数据表中,还可以存储不同的数据,这样的数据用数据表来进行存储
  • 这里的数据表类似于excel表格
  • 表的每一行都是一个数据/记录,表的每一行都有很多列,每一列称为一个字段

可以理解为:数据库 --> 数据表 – > 行 --> 列


四. 数据库操作

1)创建数据库

格式:CREATE DATABASE 数据库名CREATE DATABASE studentdatabase;
  • 这里的create 和database都是关键字,不能拼错
  • 数据库名可以随便起,但是不能和关键字重复
  • 不要忘记SQL语句,最后的;(英文)

 我们也可能在创建的时候,增加一些要求

CREATE DATABASE  
if not EXISTS studentdatabase
CHARSET utf8;

如果这个数据库不存在那么就创建,创建的字符编码为utf8; 

2)  查看数据库

格式:show DATABASES;
show DATABASES;

 

 一个服务器中的数据库名是不可以重复的

3)选中数据库 

格式:USE 数据库名;use studentdatabase;

数据库服务器上,有很多的数据库,后续的表操作是在数据库上进行的,数据表操作之前必须要选中数据库

4)删除数据库 

格式:DROP DATABASE 数据库名;DROP DATABASE studentdatabase;

注意:删除操作非常的危险!!!删除操作是不可逆的,一旦执行,数据将永久丢失,无法恢复。系统不会提供回收站或临时存储功能,也不会保留任何备份副本。


五. SQL数据类型

在MySQL的数据表中,会存在很多列,每一列都会对应一种数据类型 

1)整型和浮点型

数据类型存储大小说明
BIT[(M)]可变(1~64位)二进制位类型,M 指定位数,默认为 1。存储 0 到 2^M-1 的值。
TINYINT1 字节小整数,有符号范围 -128127,无符号 0255。
SMALLINT2 字节中等整数,有符号范围 -3276832767,无符号 065535。
INT4 字节标准整数,有符号范围 -21474836482147483647,无符号 04294967295。
BIGINT8 字节大整数,有符号范围 ±9.2e18,无符号 0~1.8e19。
FLOAT[(M,D)]4 字节单精度浮点数,M 为总位数,D 为小数位数。精度可能丢失(适合近似值)。
DOUBLE[(M,D)]8 字节双精度浮点数,M 为总位数,D 为小数位数。精度更高(适合较大范围的浮点数)。
DECIMAL(M,D)M/D 最大值 +2 字节精确数值类型,M 为总位数,D 为小数位数。适合金融、货币等高精度场景。

MySQL中的数据类型可以指定为无符号型,但是不建议使用,无符号数据使用起来很危险,很有可能一个减法操作会出现巨大的值,导致系统死机

DECIMAL(M,D)这种数据类型,在使用的时候计算会比较慢,但是精准

 2)字符串类型

数据类型存储大小说明
VARCHAR(L)L+1 字节变长字符串,L 为最大字符数(最大 65535)。
TEXT可变大文本数据(如文章内容),最大 65,535 字符。
BLOB可变二进制大对象,存储图片、文件等二进制数据。

这里VARCHAR(L)和TEXT数据类型存储的是字符数据(一个汉字)

VARCHAR(L)这里的空间分配是动态的,一开始会先分配一个较小的空间,会根据存储的内容动态调整,但是最多不会超过L大小 

BLOB存储的是二进制数据,可以存储任意数据(图片,视频等)

3)时间类型 

数据类型存储大小说明
DATETIME[(fsp)]8 字节日期和时间组合,格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,可带微秒(fsp=0~6)。
TIMESTAMP[(fsp)]4字节时间戳,基于 Unix 时间戳,自动更新(如 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP)。

这里获取时间戳尽量使用DATATIME类型(2099年),TIMESTAMP这个数据类型表示的范围限度是到2038年,如果超过2038年,就表示不了时间


六. 表操作

表操作是在数据库的基础上进行的,进行表操作之前,必须要选中数据库 

1)创建表

格式:CREATE TABLE student(
列名 类型,列名 类型……
);CREATE TABLE student(
id int ,
name VARCHAR(10),
sex VARCHAR(1)
);
  • 创建表的时候必须要描述出表包含哪些列,每个列的类型,后续数据存放的时候,也要遵守这条规则。
  • 在创建的时候,就明确了列的类型,方便对数据的检查和校验
  • 这里遇到;才算一个SQL语句结束,在次之前都是换行

 也可以在创建表的时候,增加一些备注

CREATE TABLE student(
id int COMMENT '学号',
name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
sex VARCHAR(1) COMMENT '性别'
);

这样的注释,只是作为列的注释 

2)查看表名

格式:show tables;show tables;

 

3)查看表结构

格式:desc 表名;desc student;

  • 可以查询出表的每个列信息
  • 这里的null下面为YES表示可以为空
  • null表示这个单元格是空的,什么也没有存

4)删除表

格式:drop table 表名;drop table student;

注意:删除操作非常的危险!!!删除操作是不可逆的,一旦执行,数据将永久丢失,无法恢复。系统不会提供回收站或临时存储功能,也不会保留任何备份副本。

删除数据库操作一般会提醒,程序员可能会进行一些操作,挽救回来一点,但是删除表不会有任何提示,可能等你反应过来的时候,已经干干净净了


 整个SQL语句大小写区分并不严格,大写小写都行,都可以被正确执行

相关文章:

【MySQL】MySQL数据库结构与操作

目录 一. 数据库的概念 二. 数据库的分类 三. 初始MySQL数据库 四. 数据库操作 1)创建数据库 2) 查看数据库 3)选中数据库 4)删除数据库 五. SQL数据类型 1)整型和浮点型 2)字符串类型 3)时间…...

Vue框架的基本介绍

目录 一.Vue 1.概述 2.三大主流框架 3.优点: 二.Vue搭建 三.语法 1.基本框架 2.插值表达式 3.Vue指令 1.v-text: 2.v-html: ​编辑3.v-model: 4.v-on: 5.v-show: 6.v-if: 7.v-else: 8.v-bind: 9.v-for: 一.Vue 1.概述 Vue是一款用于构建用户界面的渐进式的…...

Web 架构之攻击应急方案

文章目录 一、引言二、常见 Web 攻击类型及原理2.1 SQL 注入攻击2.2 跨站脚本攻击(XSS)2.3 分布式拒绝服务攻击(DDoS) 三、攻击检测3.1 日志分析3.2 入侵检测系统(IDS)/入侵防御系统(IPS&#x…...

xss-labs靶场基础8-10关(记录学习)

前言: 内容: 第八关 关卡资源网站,html编码网站(两个网站,一个是实体编号转义(只对特殊字符有效,字母无效)、实体符号转义) 在线Html实体编码解码-HTML Entity Encodi…...

arctanx 导数 泰勒展开式证明

你提供的推导内容非常清晰,条理分明。下面是对 d d x arctan ⁡ x 1 1 x 2 \frac{d}{dx} \arctan x \frac{1}{1 x^2} dxd​arctanx1x21​ 的总结与适当补充: ✅ 结论 d d x arctan ⁡ x 1 1 x 2 \frac{d}{dx} \arctan x \frac{1}{1 x^2} dxd​a…...

基于Java的家政服务平台设计与实现(代码+数据库+LW)

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本家政服务平台就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息&a…...

SpringBoot的外部化配置

一、什么是外部化配置 外部化配置是指把应用程序中各种可配置的参数、属性等信息,从代码内部提取出来,放置在外部的配置文件、数据库或配置中心等地方(比如使用.properties、.yml 或.xml 等格式的文件)进行管理。提高应用程序的可…...

Java鼠标事件监听器MouseListener、MouseMotionListener和MouseWheelListener

Java鼠标事件监听器MouseListener、MouseMotionListener和MouseWheelListener java中创建鼠标,键盘的事件行为监听器的几种方法 这里以鼠标点击事件监听器为例,其他也是一样创建。 常用的消息监听器对象 1:点击事件监听器 ActionListener 2:按键事件监…...

第三方支付公司如何代付和入账?

通俗来说,就是企业把钱打到第三方公司账户上,再由第三方公司把钱打入客户指定账户。 那么第三方支付入账流程是怎样的呢? 第一,企业向第三方支付公司指定账户充值打款;第二,企业提交代付银行卡信息后台操…...

.NET8关于ORM的一次思考

文章目录 前言一、思路二、实现ODBC>SqlHelper.cs三、数据对象实体化四、SQL生成SqlBuilder.cs五、参数注入 SqlParameters.cs六、反射 SqlOrm.cs七、自定义数据查询八、总结 前言 琢磨着在.NET8找一个ORM,对比了最新的框架和性能。 框架批量操作性能SQL控制粒…...

LlamaIndex 第八篇 MilvusVectorStore

本指南演示了如何使用 LlamaIndex 和 Milvus 构建一个检索增强生成(RAG)系统。 RAG 系统将检索系统与生成模型相结合,根据给定的提示生成新的文本。该系统首先使用 Milvus 等向量相似性搜索引擎从语料库中检索相关文档,然后使用生…...

记录为什么LIst数组“增删慢“,LinkedList链表“查改快“?

数组(Array) 增删慢:对于数组来说,增加或删除元素的操作可能会比较慢,特别是当你需要在数组的开头或中间进行这些操作时。这是因为这些操作通常需要移动数组中的其他元素以保持连续性。例如,如果你想要在数…...

【论文阅读】Dip-based Deep Embedded Clustering with k-Estimation

摘要 近年来,聚类与深度学习的结合受到了广泛关注。无监督神经网络,如自编码器,能够自主学习数据集中的关键结构。这一思想可以与聚类目标结合,实现对相关特征的自动学习。然而,这类方法通常基于 k-means 框架&#x…...

ARFoundation 图片识别,切换图片克隆不同的追踪模型

场景搭建: 你可以把我的代码发给AI,去理解 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.XR; using UnityEngine.XR.ARFoundation; using UnityEngine.XR.ARSubsystems; using TMPro; using Unit…...

鸿蒙next播放B站视频横屏后的问题

(此文讨论范围为b站视频链接,且不包括b站直播链接;android/iOS的webview播放b站视频完全没有这么多问题) 1、竖屏播放没问题 从一个竖屏页p1点击进入视频页p2,p2页仍为竖屏; p2页有一Web组件,…...

华为0507机试

题目二 建设基站 有一棵二叉树&#xff0c;每个节点上都住了一户居民。现在要给这棵树上的居民建设基站&#xff0c;每个基站只能覆盖她所在与相邻的节点&#xff0c;请问信号覆盖这棵树最少需要建设多少个基站 #include <bits/stdc.h> using namespace std;const int …...

apache2的默认html修改

使用127.0.0.1的时候&#xff0c;默认打开的是index.html&#xff0c;可以通过配置文件修改成我们想要的html vi /etc/apache2/mods-enabled/dir.conf <IfModule mod_dir.c>DirectoryIndex WS.html index.html index.cgi index.pl index.php index.xhtml index.htm <…...

EXCEL下拉菜单与交替上色设置

Excel/WPS 表格操作教程&#xff08;双功能整合&#xff09; 目录 功能一&#xff1a;交替行上色 Excel 操作WPS 操作 功能二&#xff1a;下拉菜单设置 Excel 操作WPS 操作 组合效果示例注意事项 功能一&#xff1a;交替行上色 Excel 操作 选中数据区域 拖动鼠标选择需要设置…...

list基础用法

list基础用法 1.list的访问就不能用下标[]了,用迭代器2.emplace_back()几乎是与push_back()用法一致&#xff0c;但也有差别3.insert(),erase()的用法4.reverse()5.排序6.合并7.unique()&#xff08;去重&#xff09;8.splice剪切再粘贴 1.list的访问就不能用下标[]了,用迭代器…...

鸿蒙PC版体验_画面超级流畅_具备terminal_无法安装windows、linux软件--纯血鸿蒙HarmonyOS5.0工作笔记017

鸿蒙NEXT和开源鸿蒙OpenHarmony现在已经开发实现统一,使用鸿蒙ArkTS开发的应用,可以直接 在开源鸿蒙上. 鸿蒙的terminal是使用的linux的语法,但是有很多命令,目前还不能使用,常用的ifconfig等是可以用的. 鸿蒙终于出来PC版了,虽然,不像Windows以及mac等,开放的命令那么多,但…...

Spring 集成 SM4(国密对称加密)

Spring 集成 SM4&#xff08;国密对称加密&#xff09;算法 主要用于保护敏感数据&#xff0c;如身份证、手机号、密码等。 下面是完整集成步骤&#xff08;含工具类 使用示例&#xff09;&#xff0c;采用 Java 实现&#xff08;可用于 Spring Boot&#xff09;。 一、依赖引…...

deepseek梳理java高级开发工程师微服务面试题

Java微服务高级面试题与答案 一、微服务架构设计 1. 服务拆分原则 Q1&#xff1a;微服务拆分时有哪些核心原则&#xff1f;如何解决拆分后的分布式事务问题&#xff1f; 答案&#xff1a; 服务拆分五大原则&#xff1a; 1. 单一职责原则&#xff08;SRP&#xff09;- 每个…...

人事管理系统8

员工管理&#xff08;分页查询、查看详情页、修改&#xff09;&#xff1a; 1. 分页查询 Staff.java 中加入部门名和岗位名两个属性以及对应的 get 和 set 方法。这两个属性没有数据库字段对应&#xff0c; 仅供前端显示用&#xff1a; private String departname; //部门名属…...

Stapi知识框架

一、Stapi 基础认知 1. 框架定位 自动化API开发框架&#xff1a;专注于快速生成RESTful API 约定优于配置&#xff1a;通过标准化约定减少样板代码 企业级应用支持&#xff1a;适合构建中大型API服务 代码生成导向&#xff1a;显著提升开发效率 2. 核心特性 自动CRUD端点…...

第三章 初始化配置(一)

我们首先介绍配置Logback的方法&#xff0c;并提供了许多示例配置脚本。在后面的章节中&#xff0c;我们将介绍Logback所依赖的配置框架Joran。 初始化配置 在应用程序代码中插入日志请求需要大量的规划和努力。观察表明&#xff0c;大约4%的代码用于记录。因此&#xff0c;即…...

WebGIS 开发中的数据安全与隐私保护:急需掌握的要点

在 WebGIS 开发中&#xff0c;数据安全与隐私保护是绝对不能忽视的问题&#xff01;随着地理信息系统的广泛应用&#xff0c;越来越多的敏感数据被存储和传输&#xff0c;比如个人位置信息、企业地理资产等。一旦这些数据泄露&#xff0c;后果不堪设想。然而&#xff0c;很多开…...

C语言 ——— 函数栈帧的创建和销毁

目录 寄存器 mian 函数是被谁调用的 通过汇编了解函数栈帧的创建和销毁 转汇编后&#xff08;Add函数之前的部分&#xff09; 转汇编后&#xff08;进入Add函数之前的部分&#xff09; 转汇编后&#xff08;正式进入Add函数的部分&#xff09; ​编辑 总结 局部变量…...

2025年真实面试问题汇总(二)

jdbc的事务是怎么开启的 在JDBC中&#xff0c;事务的管理是通过Connection对象控制的。以下是开启和管理事务的详细步骤&#xff1a; 1. 关闭自动提交模式 默认情况下&#xff0c;JDBC连接处于自动提交模式&#xff08;auto-commit true&#xff09;&#xff0c;即每条SQL语…...

【用「概率思维」重新理解生活】

用「概率思维」重新理解生活&#xff1a;为什么你总想找的「确定答案」并不存在&#xff1f; 第1层&#xff1a;生活真相——所有结果都是「综合得分」 现象&#xff1a;我们总想找到“孩子生病是因为着凉”或“伴侣生气是因为那句话”的单一答案现实&#xff1a;每个结果背后…...

Redis——线程模型·

为什么Redis是单线程却仍能有10w/秒的吞吐量&#xff1f; 内存操作&#xff1a;Redis大部分操作都在内存中完成&#xff0c;并且采用了高效的数据结构&#xff0c;因此Redis的性能瓶颈可能是机器的内存或者带宽&#xff0c;而非CPU&#xff0c;既然CPU不是瓶颈&#xff0c;自然…...

APS排程系统(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程系统)

APS排程系统&#xff08;Advanced Planning and Scheduling&#xff0c;高级计划与排程系统&#xff09;是一种基于供应链管理和约束理论的智能生产管理工具&#xff0c;旨在通过动态优化资源分配和生产流程&#xff0c;解决制造业中的复杂计划问题。以下是其核心要点解析&…...

首个窗口级无人机配送VLN系统!中科院LogisticsVLN:基于MLLM实现精准投递

导读 随着智能物流需求日益增长&#xff0c;特别是“最后一公里”配送场景的精细化&#xff0c;传统地面机器人逐渐暴露出适应性差、精度不足等瓶颈。为此&#xff0c;本文提出了LogisticsVLN系统——一个基于多模态大语言模型的无人机视觉语言导航框架&#xff0c;专为窗户级别…...

仓颉Magic亮相GOSIM AI Paris 2025:掀起开源AI框架新热潮

巴黎&#xff0c;2025年5月6日——由全球开源创新组织GOSIM联合CSDN、1ms.ai共同主办的 GOSIM AI Paris 2025 大会今日在法国巴黎盛大开幕。GOSIM 作为开源人工智能领域最具影响力的年度峰会之一&#xff0c;本届大会以“开放、协作、突破”为核心&#xff0c;汇聚了来自华为、…...

《Effective Python》第2章 字符串和切片操作——深入理解Python 中的字符数据类型(bytes 与 str)的差异

引言 本篇博客基于学习《Effective Python》第三版 Chapter 2: Strings and Slicing 中的 Item 10: Know the Differences Between bytes and str 的总结与延伸。在 Python 编程中&#xff0c;字符串处理是几乎每个开发者都会频繁接触的基础操作。然而&#xff0c;Python 中的…...

windows 强行终止进程,根据端口号

步骤1&#xff1a;以管理员身份启动终端‌ 右键点击开始菜单 → 选择 ‌终端&#xff08;管理员&#xff09;‌ 或 ‌Windows PowerShell&#xff08;管理员&#xff09;‌。 ‌步骤2&#xff1a;检测端口占用状态‌ # 查询指定端口&#xff08;示例为1806&#xff09; netst…...

PHP-FPM 调优配置建议

1、动态模式 pm dynamic; 最大子进程数&#xff08;根据服务器内存调整&#xff09; pm.max_children 100 //每个PHP-FPM进程大约占用30-50MB内存(ThinkPHP框架本身有一定内存开销)安全值&#xff1a;8GB内存 / 50MB ≈ 160&#xff0c;保守设置为100 ; 启动时创建的进程数&…...

我喜欢的vscode几个插件和主题

主题 Monokaione Monokai Python 语义高光支持 自定义颜色为 self 将 class , def 颜色更改为红色 为装饰器修复奇怪的颜色 适用于魔法功能的椂光 Python One Dark 这个主题只在python中效果最好。 我为我个人使用做了这个主题,但任何人都可以使用它。 插件 1.Pylance Pylanc…...

openharmony 地图开发(高德sdk调用)

1.显示地图 2.利用sdk完成搜索功能&#xff0c;以列表形式展示&#xff0c;并提供定位和寻路按钮 3.利用sdk完成寻路&#xff0c;并显示路线信息和画出路线&#xff0c;路线和信息各自点击后可联动到对方信息显示 4.调用sdk 开始导航 商务合作&#xff1a;...

Kotlin-类和对象

文章目录 类主构造函数次要构造函数总结 对象初始化 类的继承成员函数属性覆盖(重写)智能转换 类的扩展 类 class Student { }这是一个类,表示学生,怎么才能给这个类添加一些属性(姓名,年龄…)呢? 主构造函数 我们需要指定类的构造函数。构造函数也是函数的一种,但是它专门…...

LVS+keepalived实战案例

目录 部署LVS 安装软件 创建VIP 创建保存规则文件 给RS添加规则 验证规则 部署RS端 安装软件 页面内容 添加VIP 配置系统ARP 传输到rs-2 客户端测试 查看规则文件 实现keepalived 编辑配置文件 传输文件给backup 修改backup的配置文件 开启keepalived服务 …...

可视化+智能补全:用Database Tool重塑数据库工作流

一、插件概述 Database Tool是JetBrains系列IDE&#xff08;IntelliJ IDEA、PyCharm等&#xff09;内置的数据库管理插件。它提供了从数据库连接到查询优化的全流程支持&#xff0c;让开发者无需离开IDE即可完成数据库相关工作。 核心价值&#xff1a; 统一工作环境&#xf…...

【认知思维】沉没成本谬误:为何难以放弃已投入的资源

什么是沉没成本谬误 沉没成本谬误&#xff08;Sunk Cost Fallacy&#xff09;是指人们倾向于根据过去已经投入的资源&#xff08;时间、金钱、精力等&#xff09;而非未来收益来做决策的一种认知偏差。简单来说&#xff0c;它反映了"我已经投入这么多&#xff0c;不能就这…...

Linux 系统安全基线检查:入侵防范测试标准与漏洞修复方法

Linux 系统安全基线检查&#xff1a;入侵防范测试标准与漏洞修复方法 在 Linux 系统的安全管理中&#xff0c;入侵防范是至关重要的环节。通过对系统进行安全基线检查&#xff0c;可以有效识别潜在的安全漏洞&#xff0c;并采取相应的修复措施&#xff0c;从而降低被入侵的风险…...

【HT周赛】T3.二维平面 题解(分块:矩形chkmax,求矩形和)

题意 需要维护 n n n \times n nn 平面上的整点&#xff0c;每个点 ( x , y ) (x, y) (x,y) 有权值 V ( x , y ) V(x, y) V(x,y)&#xff0c;初始都为 0 0 0。 同时给定 n n n 次修改操作&#xff0c;每次修改给出 x 1 , x 2 , y 1 , y 2 , v x_1, x_2, y_1, y_2, v x…...

目标检测任务常用脚本1——将YOLO格式的数据集转换成VOC格式的数据集

在目标检测任务中&#xff0c;不同框架使用的标注格式各不相同。常见的框架中&#xff0c;YOLO 使用 .txt 文件进行标注&#xff0c;而 PASCAL VOC 则使用 .xml 文件。如果你需要将一个 YOLO 格式的数据集转换为 VOC 格式以便适配其他模型&#xff0c;本文提供了一个结构清晰、…...

2025深圳杯D题法医物证多人身份鉴定问题四万字思路

Word版论文思路和千行Python代码下载&#xff1a;https://www.jdmm.cc/file/2712074/ 引言 法医遗传学中的混合生物样本分析&#xff0c;特别是短串联重复序列&#xff08;Short Tandem Repeat, STR&#xff09;分型结果的解读&#xff0c;是现代刑事侦查和身份鉴定领域的核心…...

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析 漫谈图像去雾化的挑战 在计算机视觉领域&#xff0c;图像复原一直是研究热点。其中&#xff0c;图像去雾化技术尤其具有实际应用价值。然而&#xff0c;复杂的气象条件和多种因素干扰使得这…...

Focal Loss 原理详解及 PyTorch 代码实现

Focal Loss 原理详解及 PyTorch 代码实现 介绍一、Focal Loss 背景二、代码逐行解析1. 类定义与初始化 三、核心参数作用四、使用示例五、应用场景六、总结 介绍 一、Focal Loss 背景 Focal Loss 是为解决类别不平衡问题设计的损失函数&#xff0c;通过引入 gamma 参数降低易…...

VScode 的插件本地更改后怎么生效

首先 vscode 的插件安装地址为 C:\Users\%USERNAME%\.vscode\extensions 找到你的插件包进行更改 想要打印日志&#xff0c;用下面方法 vscode.window.showErrorMessage(console.log "${name}" exists.); 打印结果 找到插件&#xff0c;点击卸载 然后点击重新启动 …...

这类物种组织heatmap有点东西

如果想知道研究对象&#xff08;人、小鼠、拟南芥、恒河猴等​​&#xff09;某个时候各个器官的fMRI信号强度、炎症程度等指标的差异&#xff0c;gganatogram可以以热图的形式轻松满足你的需求。 数据准备 以男性为例&#xff0c;数据包含四列&#xff0c; 每列详细介绍 org…...