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自动驾驶的“眼睛”:用Python构建智能障碍物检测系统

自动驾驶的“眼睛”:用Python构建智能障碍物检测系统

在自动驾驶技术日益成熟的今天,障碍物检测系统成了汽车智能化不可或缺的部分。无论是高速公路上的突发状况,还是城市街道中的行人与车辆,准确识别障碍物并及时反应,是保证行车安全的关键。

那么,我们如何用Python构建一个高效的障碍物检测系统呢?今天,我们从图像处理、深度学习、传感器融合几个方面入手,打造一款智能化的障碍物检测解决方案。


1. 自动驾驶中的障碍物检测技术

在自动驾驶系统中,障碍物检测主要基于以下几种技术:

🔹 计算机视觉(Computer Vision):使用摄像头采集图像,通过深度学习模型识别障碍物。
🔹 激光雷达(LiDAR):利用激光扫描环境,创建三维地图,识别物体并测距。
🔹 毫米波雷达(Radar):适用于恶劣天气条件ÿ

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